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Appen EBITDA

Il EBITDA (Guadagni prima di interessi, tasse, ammortamenti e svalutazioni) di Appen (APX.AX) al 5 ott 2026 è 12,96 Mio. USD. L'anno precedente, EBITDA (Guadagni prima di interessi, tasse, ammortamenti e svalutazioni) era 3,96 Mio. USD — una variazione del 227,50% (superiore).

EBITDA

12,96 Mio.USD

YoY

227,50%

Ultimo aggiornamento:

EBITDA (Guadagni prima di interessi, tasse, ammortamenti e svalutazioni) di Appen ammonta a 2026 12,96 Mio. USD. EBITDA (Guadagni prima di interessi, tasse, ammortamenti e svalutazioni) di Appen ammontava a 2025 3,96 Mio. USD. Diminuisce del 227,50% superiore rispetto all'anno precedente.

La storia di Appen EBITDA

  • 3 anni

  • 10 anni

  • 25 anni

  • Max

EBITDA
Data
EBITDA
1 gen 2018
46,89 Mio. USD
1 gen 2019
62,81 Mio. USD
1 gen 2020
70,99 Mio. USD
1 gen 2021
78,85 Mio. USD
1 gen 2022
13,40 Mio. USD
1 gen 2023
-20,04 Mio. USD
1 gen 2024
3,96 Mio. USD
1 gen 2025
12,96 Mio. USD
La storia di Appen EBITDA
ANNOEBITDAYoY
12,96 Mio.USD+227,50%
3,96 Mio.USD-119,74%
-20,04 Mio.USD-249,54%
13,40 Mio.USD-83,00%
78,85 Mio.USD+11,06%
70,99 Mio.USD+13,02%
62,81 Mio.USD+33,97%
46,89 Mio.USD+156,71%
18,26 Mio.USD+49,55%
12,21 Mio.USD-15,49%
14,45 Mio.USD+218,44%
4,54 Mio.USD—
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Appen Analisi delle Azioni

Cosa fa Appen? Appen Ltd è un'azienda globale specializzata nella fornitura di dataset e soluzioni di alta qualità per l'intelligenza artificiale, il machine learning e altre tecnologie. Con sede a Sydney, in Australia, la società è quotata sull'Australian Stock Exchange dal 2015. Appen fu fondata nel 1996 dall'imprenditrice australiana Julie Vonwiller con il nome di SpeechWorks, focalizzandosi sullo sviluppo di software di riconoscimento vocale. Nel 2000, l'azienda cambiò denominazione in Appen ed estese le proprie offerte di servizio includendo la raccolta e l'analisi dei dati, in particolare nel campo della linguistica. Nel corso degli anni, l'azienda ha ampliato le proprie operazioni sul mercato globale, aprendo uffici in altri paesi tra cui Stati Uniti, Regno Unito, Canada e Filippine. Appen collabora con una vasta gamma di clienti, tra cui agenzie governative, aziende tecnologiche, istituzioni finanziarie e strutture sanitarie. Il modello di business di Appen ruota attorno alla raccolta, classificazione e annotazione dei dati necessari agli sviluppatori di sistemi di intelligenza artificiale e machine learning. Per raggiungere questo obiettivo, Appen gestisce vari centri di etichettatura dei dati in tutto il mondo e impiega un gran numero di specialisti linguistici qualificati, linguisti e data scientist. I principali ambiti di focus di Appen includono il riconoscimento e l'elaborazione del parlato, l'annotazione e la categorizzazione dei dati, l'analisi di immagini e video, nonché il modeling di machine learning e IA. Nel campo delle tecnologie vocali, l'azienda offre sistemi di riconoscimento vocale e sistemi automatici di sintesi vocale (text-to-speech) utilizzabili in applicazioni come chatbot, assistenti vocali e software di riconoscimento vocale. I servizi di annotazione dei dati di Appen comprendono l'annotazione manuale di dati testuali e vocali, immagini e video. L'obiettivo è fornire ai clienti dataset di alta qualità che possano essere utilizzati per migliorare le prestazioni dei loro sistemi. L'analisi di immagini e video di Appen aiuta i clienti a identificare tendenze e modelli in grandi moli di dati e a trarne insight e decisioni. Un altro importante ambito di business per Appen è lo sviluppo e la fornitura di algoritmi e modelli per il machine learning e l'intelligenza artificiale. Questo include attività quali la generazione automatica di testo e l'analisi dei dati web. L'azienda offre inoltre una vasta gamma di prodotti software e strumenti per supportare i clienti nella raccolta, etichettatura e analisi dei dati. Tra questi figurano Appen Connect, uno strumento online per la gestione dei progetti di raccolta dati, e Appen API, un'interfaccia per integrare l'annotazione dei dati e il machine learning nelle applicazioni software esistenti. Appen si è affermata come un nome rispettato nel settore ed è riconosciuta a livello internazionale per i suoi servizi dati innovativi e di alta qualità. L'azienda ha ricevuto numerosi premi e riconoscimenti, tra cui l'AIIA iAward per l'innovazione più innovativa nei prodotti tecnologici e il CogX Award per la migliore tecnologia dati per l'IA. Nel complesso, Appen Ltd è diventata un attore chiave nell'industria dell'IA e del machine learning ed è destinata a continuare a svolgere un ruolo importante nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni tecnologiche all'avanguardia in futuro. Appen è una delle aziende più popolari su Eulerpool.com.

Domande frequenti su Appen azioni

EBITDA (Guadagni prima di interessi, tasse, ammortamenti e svalutazioni) di Appen è 12,96 Mio. USD nel 2026.

Il EBITDA (Guadagni prima di interessi, tasse, ammortamenti e svalutazioni) di Appen è passato da 3,96 Mio. USD a 12,96 Mio. USD, con una variazione del 227,50 %. Il valore è superiore rispetto all'anno precedente.

Su Eulerpool è possibile consultare lo sviluppo storico completo del Appen di EBITDA (Guadagni prima di interessi, tasse, ammortamenti e svalutazioni) dal 2006, con valori annuali, grafici e analisi dettagliate.

L'EBITDA misura la performance operativa prima dell'impatto della struttura finanziaria, dell'ambiente fiscale e degli oneri di ammortamento non monetari.

EBITDA = EBIT + Ammortamenti e svalutazioni

Il USD di EBITDA (Guadagni prima di interessi, tasse, ammortamenti e svalutazioni) è un fattore chiave per gli investitori. I cambiamenti in questa metrica possono segnalare il miglioramento o il deterioramento dei fondamentali, impattando direttamente il prezzo delle azioni. Su Eulerpool puoi tracciare il Appen di EBITDA (Guadagni prima di interessi, tasse, ammortamenti e svalutazioni) storicamente e in tempo reale.

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