Berapa Return on Assets (ROA) dari Datavault AI di tahun ini?
Return on Assets (ROA) dari Datavault AI tahun ini adalah -0,67 undefined.
Tingkat Pengembalian Aset (ROA) dari Datavault AI merupakan indikator kunci yang mengukur rentabilitas perusahaan terhadap total aset. Ini dihitung dengan membagi laba bersih dengan total aset. ROA yang lebih tinggi menunjukkan penggunaan aset yang efisien untuk menghasilkan keuntungan dan mencerminkan efektivitas manajemen serta kesehatan keuangan.
Perbandingan ROA dari Datavault AI tahun ke tahun memberikan wawasan tentang efisiensi operasional dan tren dalam penggunaan aset perusahaan. ROA yang meningkat menunjukkan efisiensi aset dan rentabilitas yang ditingkatkan, sementara ROA yang menurun dapat mengindikasikan tantangan operasional atau keuangan.
Investor menganggap ROA dari Datavault AI sebagai metrik penting dalam menilai rentabilitas dan efisiensi perusahaan. ROA yang lebih tinggi berarti perusahaan menggunakan asetnya secara efektif untuk menghasilkan keuntungan, yang membuatnya menjadi investasi yang potensial menarik.
Fluktuasi dalam ROA dari Datavault AI dapat disebabkan oleh perubahan dalam laba bersih, akuisisi aset, atau efisiensi operasional. Analisis fluktuasi ini membantu dalam menilai kinerja keuangan, efisiensi manajemen, dan pemosisian strategis keuangan perusahaan.
Return on Assets (ROA) dari Datavault AI tahun ini adalah -0,67 undefined.
ROA dari Datavault AI telah sebesar -87,06% dibandingkan dengan tahun sebelumnya.
ROA yang tinggi menguntungkan bagi investor dari Datavault AI, karena ini menunjukkan bahwa perusahaan menggunakan asetnya secara efisien dan menghasilkan keuntungan yang baik.
ROA yang rendah mungkin tidak menguntungkan bagi investor dari Datavault AI, karena ini menunjukkan bahwa perusahaan menggunakan asetnya secara tidak efisien dan mungkin menghasilkan laba yang lebih rendah.
Peningkatan ROA sebesar Datavault AI dapat menjadi indikator untuk efisiensi yang lebih baik dalam penggunaan aset dan rentabilitas yang lebih tinggi.
Penurunan ROA sebesar Datavault AI bisa menjadi indikator menurunnya efisiensi dalam penggunaan aset dan rentabilitas yang lebih rendah.
Beberapa faktor yang dapat mempengaruhi ROA dari Datavault AI antara lain adalah pendapatan, biaya operasional, struktur aset, dan rata-rata industri.
ROA dari Datavault AI penting bagi investor karena merupakan indikator untuk rentabilitas perusahaan dan efisiensi dalam menggunakan aset. Ini memberikan informasi kepada investor tentang seberapa baik perusahaan menggunakan sumber dayanya untuk menghasilkan keuntungan.
Untuk meningkatkan ROA, Datavault AI dapat mengambil langkah-langkah seperti pengurangan biaya, peningkatan penjualan, optimalisasi struktur aset, dan diversifikasi kegiatan bisnisnya. Penting bagi perusahaan untuk melakukan peninjauan menyeluruh terhadap situasi keuangannya untuk menentukan strategi yang tepat dalam meningkatkan ROA.
Dalam 12 bulan terakhir, Datavault AI membayar dividen sebesar . Ini setara dengan yield dividen sekitar . Untuk 12 bulan mendatang, Datavault AI diperkirakan akan membayar dividen sebesar 0 USD.
Imbal hasil dividen dari Datavault AI saat ini adalah .
Datavault AI membayar dividen setiap kuartal. Dividen ini dibayarkan pada bulan .
Datavault AI membayar dividen setiap tahun dalam 0 tahun terakhir.
Untuk 12 bulan ke depan, diperkirakan akan ada dividen sebesar 0 USD. Ini setara dengan yield dividen sebesar 0 %.
Datavault AI dikelompokkan dalam sektor 'Teknologi Informasi'.
Untuk menerima dividen terakhir dari Datavault AI tanggal 18/5/2025 sejumlah 0 USD, Anda harus memiliki saham tersebut di portofolio sebelum tanggal Ex-Tag pada 18/5/2025.
Pembayaran dividen terakhir dilakukan pada 18/5/2025.
Pada tahun 2024, Datavault AI 0 USD telah dibayarkan sebagai dividen.
Dividen dari Datavault AI dibayarkan dalam USD.
Analisis saham kami untuk saham Datavault AI Pendapatan mencakup kalkulasi keuangan penting seperti pendapatan, keuntungan, P/E ratio (KGV), P/S ratio (KUV), EBIT, serta informasi tentang dividen. Selain itu, kami juga mengamati aspek-aspek seperti saham, kapitalisasi pasar, utang, ekuitas, dan kewajiban dari Datavault AI Pendapatan. Jika Anda mencari informasi lebih rinci tentang topik-topik ini, kami menawarkan analisis terperinci di subhalaman kami.