DeepSpatial

DeepSpatial ROE

ROE (Return on Equity) dari DeepSpatial (DSAI.CN) pada 16 Okt 2026 adalah 326,52 %. Tahun sebelumnya, ROE (Return on Equity) adalah -2.183,42 % — perubahan sebesar -114,95% (lebih tinggi).

ROE

326,52 %

YoY

-114,95%

Terakhir Diperbarui:

Pada tahun 2024 tingkat pengembalian ekuitas (ROE) dari DeepSpatial 326,52 %, meningkat sebesar -114,95% dibandingkan dengan ROE -2.183,42 % pada tahun sebelumnya.

Sejarah DeepSpatial ROE

  • 3 tahun

  • 10 tahun

  • 25 Tahun

  • Maks

ROE
Tanggal
ROE
1 Jan 2016
25,27 CAD
1 Jan 2017
37,50 CAD
1 Jan 2018
136,01 CAD
1 Jan 2019
-65,01 CAD
1 Jan 2021
-104,03 CAD
1 Jan 2022
-137,14 CAD
1 Jan 2023
-2.183,42 CAD
1 Jan 2024
326,52 CAD
Sejarah DeepSpatial ROE
TAHUNROEYoY
326,52 %-114,95%
-2.183,42 %+1.492,09%
-137,14 %+31,83%
-104,03 %+60,03%
-65,01 %-147,80%
136,01 %+262,68%
37,50 %+48,39%
25,27 %-91,00%
280,71 %—

Akses data ini lewat Eulerpool API

100.000 permintaan/bulan gratis · tanpa kartu

DeepSpatial Analisis saham

Apa yang dilakukan DeepSpatial? DeepSpatial Inc operates as a geospatial artificial intelligence company headquartered in Toronto, Ontario. The company went public on September 17, 2013. Its AI-driven platform helps organizations visualize data, suggest strategies, predict outcomes, and analyze results. Solutions include market development, supply chain optimization, inventory management, target market intelligence, and Agri-farm management. The company serves enterprises and government organizations, including Fortune 500 companies. DeepSpatial adalah salah satu perusahaan paling populer di Eulerpool.

ROE secara detail

Penguraian Tingkat Pengembalian Ekuitas (ROE) dari DeepSpatial

Tingkat Pengembalian Ekuitas (ROE) dari DeepSpatial adalah metrik fundamental yang menilai profitabilitas perusahaan terhadap ekuitasnya. ROE, yang dihitung dengan membagi laba bersih dengan ekuitas pemegang saham, memperlihatkan bagaimana efektivitas perusahaan dalam mencetak keuntungan dari investasi para pemegang saham. ROE yang lebih tinggi menandakan peningkatan efisiensi dan profitabilitas.

Perbandingan Tahun-ke-Tahun

Analisis ROE dari DeepSpatial secara tahunan membantu untuk melacak tren rentabilitas dan kinerja keuangan. ROE yang meningkat menunjukkan peningkatan rentabilitas dan penciptaan nilai bagi para pemegang saham, sementara ROE yang menurun dapat mengindikasikan masalah dalam penghasilan keuntungan atau manajemen ekuitas.

Dampak Terhadap Investasi

ROE dari DeepSpatial sangat penting bagi investor untuk mengukur profitabilitas, efisiensi, dan daya tarik investasi perusahaan. ROE yang kuat menunjukkan kemampuan perusahaan untuk mengubah investasi ekuitas menjadi keuntungan, sehingga meningkatkan daya tariknya bagi investor potensial dan saat ini.

Interpretasi Fluktuasi ROE

Perubahan dalam ROE dari DeepSpatial dapat berasal dari fluktuasi laba bersih, ekuitas, atau keduanya. Fluktuasi tersebut ditelaah untuk menilai efektivitas manajemen, strategi keuangan, serta risiko dan peluang terkait, dan untuk membantu investor dalam mengambil keputusan yang tepat.

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang saham DeepSpatial

ROE (Return on Equity) DeepSpatial adalah 326,52 % pada tahun 2024.

ROE (Return on Equity) dari DeepSpatial berubah dari -2.183,42 % menjadi 326,52 %, mewakili perubahan -114,95%. Nilainya lebih tinggi daripada tahun sebelumnya.

Di Eulerpool Anda dapat menemukan perkembangan historis lengkap ROE (Return on Equity) DeepSpatial sejak 2006 – dengan nilai tahunan, bagan, dan analisis detail.

Nilai '' yang 'baik' bervariasi menurut industri dan tahap perusahaan. Di Eulerpool, Anda dapat membandingkan DeepSpatial ROE (Return on Equity) dengan pesaing sektor dan rata-rata industri untuk menilai apakah menarik.

Untuk mengevaluasi ROE (Return on Equity), sangat penting untuk membandingkannya dengan perusahaan sejenis di industri dan sektor yang sama. Di Eulerpool, Anda dapat menemukan perbandingan industri langsung untuk ROE (Return on Equity).

Akses data ini lewat Eulerpool API

100.000 permintaan/bulan gratis · tanpa kartu

Profitabilitas — DeepSpatial

Semua Metrik Kunci — DeepSpatial