DeepSpatial

DeepSpatial Hasil Pendapatan

Imbal Hasil Laba (Earnings Yield) dari DeepSpatial (DSAI.CN) pada 4 Nov 2026 adalah -99,95 %. Tahun sebelumnya, Imbal Hasil Laba (Earnings Yield) adalah -59,31 % — perubahan sebesar 68,52% (lebih rendah).

Hasil Pendapatan

-99,95 %

YoY

68,52%

Terakhir Diperbarui:

Imbal Hasil Laba (Earnings Yield) dari DeepSpatial adalah 2024 -99,95 % . Imbal Hasil Laba (Earnings Yield) dari DeepSpatial adalah 2023 -59,31 % . Menurun 68,52% lebih rendah dibandingkan dengan tahun sebelumnya.

Sejarah DeepSpatial Hasil Pendapatan

  • 3 tahun

  • 10 tahun

  • 25 Tahun

  • Maks

Hasil Pendapatan
Tanggal
Hasil Pendapatan
1 Jan 2016
-1,46 CAD
1 Jan 2017
-3,20 CAD
1 Jan 2018
29,12 CAD
1 Jan 2019
-8,43 CAD
1 Jan 2021
-107,31 CAD
1 Jan 2022
-77,50 CAD
1 Jan 2023
-59,31 CAD
1 Jan 2024
-99,95 CAD
Sejarah DeepSpatial Hasil Pendapatan
TAHUNHasil PendapatanYoY
-99,95 %+68,52%
-59,31 %-23,47%
-77,50 %-27,78%
-107,31 %+1.172,49%
-8,43 %-128,96%
29,12 %-1.009,72%
-3,20 %+118,55%
-1,46 %-88,00%
-12,20 %—

Akses data ini lewat Eulerpool API

100.000 permintaan/bulan gratis · tanpa kartu

DeepSpatial Analisis saham

Apa yang dilakukan DeepSpatial? DeepSpatial Inc. menghasilkan pendapatan melalui platform geospasial berbasis AI-nya, yang menyediakan visualisasi data, rekomendasi strategis, dan analitik prediktif bagi klien perusahaan untuk pengembangan pasar, optimasi rantai pasokan, dan manajemen persediaan. Perusahaan melayani perusahaan Fortune 500 dan organisasi pemerintah, menawarkan solusi yang disesuaikan dengan kebutuhan operasional mereka. Platformnya secara terus-menerus menganalisis hasil untuk menyempurnakan proses pengambilan keputusan, menciptakan nilai berulang bagi klien di berbagai sektor. Fokus perusahaan pada wawasan berbasis AI mendorong pendapatan berlangganan dari kontrak organisasi berskala besar. DeepSpatial Inc. menghadirkan solusi AI geospasialnya di bawah merek sendiri, menargetkan organisasi yang membutuhkan strategi berbasis data tingkat lanjut. Klien mencakup perusahaan Fortune 500 dan entitas pemerintah yang memanfaatkan platform tersebut untuk intelijen pasar, manajemen agri-pertanian, dan peningkatan rantai pasokan. Teknologi perusahaan memungkinkan analisis data secara real-time, sehingga klien dapat mengoptimalkan operasi dan mengantisipasi tren pasar. Arus pendapatan dibangun berdasarkan perjanjian layanan jangka panjang yang menekankan keterlibatan platform yang berkelanjutan dan analitik berbasis hasil. Produk inti perusahaan dipasarkan langsung kepada klien perusahaan dan pemerintah yang berupaya meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan berbasis data. Solusi seperti intelijen pasar target dan manajemen agri-pertanian terintegrasi ke dalam platform, memberikan wawasan khusus untuk aplikasi industri tertentu. Platform AI DeepSpatial beroperasi sebagai alat komprehensif bagi organisasi yang bertujuan meningkatkan efisiensi dan perencanaan strategis melalui analisis data geospasial. DeepSpatial adalah salah satu perusahaan paling populer di Eulerpool.

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang saham DeepSpatial

Imbal Hasil Laba (Earnings Yield) DeepSpatial adalah -99,95 % pada tahun 2024.

Imbal Hasil Laba (Earnings Yield) dari DeepSpatial berubah dari -59,31 % menjadi -99,95 %, mewakili perubahan 68,52%. Nilainya lebih rendah daripada tahun sebelumnya.

Di Eulerpool Anda dapat menemukan perkembangan historis lengkap Imbal Hasil Laba (Earnings Yield) DeepSpatial sejak 2006 – dengan nilai tahunan, bagan, dan analisis detail.

Earnings Yield adalah kebalikan dari rasio P/E. Rasio ini menunjukkan persentase dari setiap rupiah yang diinvestasikan yang dihasilkan oleh perusahaan. Earnings yield yang lebih tinggi menunjukkan nilai yang lebih baik.

Untuk mengevaluasi Imbal Hasil Laba (Earnings Yield), sangat penting untuk membandingkannya dengan perusahaan sejenis di industri dan sektor yang sama. Di Eulerpool, Anda dapat menemukan perbandingan industri langsung untuk Imbal Hasil Laba (Earnings Yield).

Nilai '' yang 'baik' bervariasi menurut industri dan tahap perusahaan. Di Eulerpool, Anda dapat membandingkan DeepSpatial Imbal Hasil Laba (Earnings Yield) dengan pesaing sektor dan rata-rata industri untuk menilai apakah menarik.

Akses data ini lewat Eulerpool API

100.000 permintaan/bulan gratis · tanpa kartu

Penilaian — DeepSpatial

Semua Metrik Kunci — DeepSpatial