Lakukan investasi terbaik dalam hidupmu

Mulai dari 2 €
Analisis Saham
Profil

Auto Dataflow Saham

EPAZ
US29413V6065

Harga saham

0,00
Hari ini +/-
+0
Hari ini %
+0 %
P

Auto Dataflow Harga Saham

%
Mingguan
Detail

Kurs

ⓘ

Tinjauan

Diagram kurs saham memberikan wawasan terperinci dan dinamis tentang kinerja saham Auto Dataflow dan menampilkan harga yang teragregasi harian, mingguan atau bulanan. Pengguna dapat beralih antar kerangka waktu yang berbeda untuk menganalisis sejarah saham secara hati-hati dan mengambil keputusan investasi yang berbasis data.

Fungsi Intraday

Fungsi Intraday menyediakan data waktu nyata dan memungkinkan investor untuk melihat fluktuasi harga saham Auto Dataflow selama hari perdagangan, agar dapat mengambil keputusan investasi yang tepat waktu dan strategis.

Total Return dan Perubahan Harga Relatif

Lihat total return dari saham Auto Dataflow untuk menilai profitabilitasnya seiring waktu. Perubahan harga relatif, berdasarkan harga tersedia pertama dalam kerangka waktu yang dipilih, memberikan wawasan dalam kinerja saham dan membantu dalam mengevaluasi potensi investasinya.

Interpretasi dan Investasi

Gunakan data komprehensif yang disajikan dalam diagram kurs saham untuk menganalisis tren pasar, pergerakan harga, dan potensi return dari Auto Dataflow. Ambil keputusan investasi yang berinformasi dengan membandingkan berbagai kerangka waktu dan mengevaluasi data intraday untuk manajemen portofolio yang dioptimalkan.

Auto Dataflow Sejarah Kurs

TanggalAuto Dataflow Harga saham
31/10/20240,00 undefined
29/10/20240,00 undefined
28/10/20240,00 undefined
25/10/20240,00 undefined
24/10/20240,00 undefined
23/10/20240,00 undefined
22/10/20240,00 undefined
21/10/20240,00 undefined
18/10/20240,00 undefined
17/10/20240,00 undefined
16/10/20240,00 undefined
15/10/20240,00 undefined
14/10/20240,00 undefined
11/10/20240,00 undefined
10/10/20240,00 undefined
9/10/20240,00 undefined
8/10/20240,00 undefined
7/10/20240,00 undefined

Auto Dataflow Saham Pendapatan, EBIT, Laba

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Pendapatan
EBIT
Laba
Rincian

Pendapatan, Laba & EBIT

ⓘ

Pemahaman Pendapatan, EBIT dan Penghasilan

Dapatkan wawasan mengenai Auto Dataflow, gambaran komprehensif mengenai kinerja keuangan bisa diperoleh melalui analisis diagram pendapatan, EBIT, dan penghasilan. Pendapatan mewakili total penghasilan yang Auto Dataflow peroleh dari bisnis utama dan menunjukkan kemampuan perusahaan untuk menarik dan mempertahankan pelanggan. EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) memberikan informasi mengenai keuntungan operasional perusahaan, bebas dari beban pajak dan bunga. Bagian penghasilan mencerminkan laba bersih dari Auto Dataflow, ukuran utama untuk kesehatan finansial dan rentabilitasnya.

Analisis Tahunan dan Perbandingan

Lihat grafik batang tahunan untuk memahami kinerja tahunan dan pertumbuhan dari Auto Dataflow. Bandingkan pendapatan, EBIT, dan penghasilan untuk menilai efisiensi dan rentabilitas perusahaan. EBIT yang lebih tinggi dibanding tahun sebelumnya menunjukkan peningkatan efisiensi operasional. Demikian juga, peningkatan penghasilan menunjukkan peningkatan rentabilitas keseluruhan. Analisis perbandingan dari tahun ke tahun membantu investor memahami lintasan pertumbuhan dan efisiensi operasional perusahaan.

Memanfaatkan Harapan Investasi

Nilai yang diharapkan untuk tahun-tahun mendatang memberikan wawasan kepada investor mengenai kinerja finansial yang diharapkan dari Auto Dataflow. Analisis proyeksi ini bersama dengan data historis membantu dalam membuat keputusan investasi yang berdasar. Investor dapat mengestimasi potensi risiko dan hasil dan menyusun strategi investasi mereka sesuai untuk mengoptimalkan rentabilitas dan meminimalisir risiko.

Wawasan Investasi

Perbandingan antara pendapatan dan EBIT membantu dalam menilai efisiensi operasional dari Auto Dataflow, sementara perbandingan antara pendapatan dan penghasilan mengungkapkan rentabilitas bersih setelah mempertimbangkan semua pengeluaran. Investor dapat memperoleh wawasan berharga dengan menganalisis parameter keuangan ini dengan cermat dan menetapkan dasar untuk keputusan investasi strategis untuk memanfaatkan potensi pertumbuhan dari Auto Dataflow.

Auto Dataflow Omzet, Laba, dan Histori EBIT

TanggalAuto Dataflow PendapatanAuto Dataflow EBITAuto Dataflow Laba
20141,56 Juta. undefined-3,74 Juta. undefined-7,67 Juta. undefined
2013750.140,00 undefined-2,44 Juta. undefined-3,38 Juta. undefined
20121,19 Juta. undefined-1,45 Juta. undefined-1,91 Juta. undefined
2011735.970,00 undefined-160.780,00 undefined-336.860,00 undefined
2010705.010,00 undefined193.980,00 undefined120.790,00 undefined
2009359.960,00 undefined-1.760,00 undefined-54.680,00 undefined
2008180.000,00 undefined-210.000,00 undefined-260.000,00 undefined
20070 undefined-140.000,00 undefined-150.000,00 undefined
200610.000,00 undefined-610.000,00 undefined-620.000,00 undefined
20050 undefined-720.000,00 undefined-730.000,00 undefined
2004100.000,00 undefined-10.000,00 undefined-10.000,00 undefined

Auto Dataflow Saham Kennzahlen

  • Mudah

  • Diperluas

  • Laba/Rugi

  • Neraca

  • Cashflow

 
OMSET (ribu)PERTUMBUHAN PENJUALAN (%)MARGIN BRUTO (%)PENDAPATAN KOTOR (Juta.)EBIT (Juta.)MARGIN EBIT (%)LABA BERSIH (Juta.)PERTUMBUHAN LABA (%)JUMLAH SAHAM (Juta.)DOKUMEN
20042005200620072008200920102011201220132014
000000001.000,0001.000,00
-----------
-----------
00000000000
00000000-1,00-2,00-3,00
---------100,00--300,00
00000000-1,00-3,00-7,00
---------200,00133,33
000002,502,502,505,5010,5023,00
-----------
Detail

GuV

ⓘ

Pendapatan dan Pertumbuhan

Pendapatan Auto Dataflow dan pertumbuhan pendapatan merupakan hal penting untuk pemahaman kesehatan finansial dan efisiensi operasional sebuah perusahaan. Peningkatan pendapatan yang konstan menunjukkan kemampuan perusahaan untuk memasarkan dan menjual produk atau jasanya secara efektif, sementara persentase pertumbuhan pendapatan memberikan gambaran tentang kecepatan pertumbuhan perusahaan dari tahun ke tahun.

Margin Bruto

Margin bruto adalah faktor penting yang menunjukkan persentase pendapatan yang melebihi biaya produksi. Margin bruto yang lebih tinggi menunjukkan efisiensi sebuah perusahaan dalam mengendalikan biaya produksinya serta menjanjikan potensi rentabilitas dan stabilitas finansial.

EBIT dan Margin EBIT

EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) dan margin EBIT memberikan wawasan mendalam tentang rentabilitas sebuah perusahaan, tanpa memperhitungkan dampak dari bunga dan pajak. Investor sering menilai metrik ini untuk mengevaluasi efisiensi operasional dan rentabilitas yang inheren dari perusahaan, terlepas dari struktur keuangannya dan lingkungan perpajakannya.

Pendapatan dan Pertumbuhan

Pendapatan bersih dan pertumbuhan yang diikuti sangat penting bagi investor yang ingin memahami rentabilitas sebuah perusahaan. Pertumbuhan pendapatan yang konstan menegaskan kemampuan perusahaan untuk meningkatkan rentabilitasnya dari waktu ke waktu dan mencerminkan efisiensi operasional, daya saing strategis, dan kesehatan finansial.

Saham yang Beredar

Saham yang beredar merujuk pada jumlah total saham yang dikeluarkan oleh perusahaan. Ini penting untuk menghitung metrik utama seperti laba per saham (EPS), yang sangat penting bagi investor untuk mengevaluasi rentabilitas perusahaan berdasarkan per saham dan menyediakan gambaran yang lebih terinci tentang kesehatan finansial dan penilaian.

Interpretasi Perbandingan Tahunan

Membandingkan data tahunan memungkinkan investor untuk mengidentifikasi tren, mengevaluasi pertumbuhan perusahaan, dan memprediksi kinerja potensial di masa depan. Menganalisis bagaimana metrik seperti pendapatan, pendapatan, dan margin berubah dari tahun ke tahun dapat memberikan wawasan berharga tentang efisiensi operasional, daya saing, dan kesehatan finansial perusahaan.

Ekspektasi dan Prakiraan

Investor sering membandingkan data finansial saat ini dan masa lalu dengan ekspektasi pasar. Perbandingan ini membantu dalam menilai apakah kinerja Auto Dataflow sesuai ekspektasi, di bawah rata-rata atau di atas rata-rata dan menyediakan data krusial untuk keputusan investasi.

 
AKTIVACASHBESTAND (ribu)PIUTANG (ribu)S. PIUTANG (Juta.)PERSEDIAAN (Juta.)A. UMLAUFVERM. (ribu)ASET LANCAR (ribu)ASET TETAP (ribu)LANGZ. INVEST. (Juta.)LANGF. FORDER. (Juta.)IMAT. KEKAYAAN BERSIH (ribu)GOODWILL (ribu)S. ANLAGEVER. (ribu)ASET TETAP (Juta.)TOTAL ASET (Juta.)PASSIVASAHAM POKOK (ribu)CADANGAN MODAL (Juta.)CADANGAN LABA (Juta.)S. MODAL SENDIRI (Juta.)N. REAL. PERUB. HARGA/VAL. (Juta.)MODAL SENDIRI (Juta.)KEWAJIBAN (ribu)CADANGAN (ribu)S. KURZF. HUTANG (ribu)UTANG JANGKA PENDEK (ribu)LANGF. FREMDKAP. (Juta.)KURZF. FORD. (Juta.)LANGF. VERBIND. (Juta.)PAJAK TANGGUHAN (Juta.)S. TERHUBUNG. (Juta.)LANGF. VERBIND. (Juta.)UTANG (Juta.)MODAL KESSELURUHAN (Juta.)
2005200620072008200920102011201220132014
                   
010,00010,0047,2840,6112,6746,10208,57106,71
00040,0074,53294,53148,4237,0025,2596,42
0000000000
0000000000
00003,3311,8911,1122,03106,1164,61
010,00050,00125,14347,03172,20105,13339,93267,74
00002,95241,17145,59196,30113,41106,70
0000000000
0000000000
000430,00399,58566,65576,60821,15374,16337,94
0000053,59140,83255,46255,46374,82
00010,003,6300000
0000,440,410,860,861,270,740,82
00,0100,490,531,211,041,381,081,09
                   
400,00420,00420,00420,00569,83329,48334,00118,33347,89898,86
0,481,041,041,041,032,272,344,326,4310,35
-0,90-1,52-1,67-1,94-1,99-1,87-2,21-4,11-7,50-15,17
00000-1,00-1,00-0,80-0,800
0000000000
-0,02-0,06-0,21-0,48-0,39-0,27-0,54-0,47-1,52-3,92
010,0010,00100,0035,9051,9641,43129,65258,16419,21
00000101,98102,5719,2174,04215,80
0010,0070,00103,29266,89323,03219,59333,13469,94
10,0050,0090,00200,0000077,0573,2380,24
0,01000,120,080,400,590,340,882,54
0,020,060,110,490,220,831,060,791,623,72
00,010,100,480,720,660,511,060,981,28
0000000000
0000-0,0100000
00,010,100,480,710,660,511,060,981,28
0,020,070,210,970,931,481,571,852,615,01
-0,000,010,000,490,531,211,041,381,081,09
Rincian

Neraca

ⓘ

Memahami Neraca

Neraca dari Auto Dataflow menyediakan gambaran finansial terperinci dan menampilkan aset, kewajiban, dan ekuitas pada titik waktu tertentu. Analisis komponen ini penting bagi investor untuk memahami kesehatan dan stabilitas finansial dari Auto Dataflow.

Aset

Aset dari Auto Dataflow mewakili segala sesuatu yang dimiliki atau dikendalikan oleh perusahaan yang memiliki nilai moneter. Aset ini dibagi menjadi aset lancar dan aset non-lancar dan memberikan pandangan mengenai likuiditas dan investasi jangka panjang perusahaan.

Kewajiban

Kewajiban adalah obligasi yang harus diselesaikan Auto Dataflow di masa depan. Analisis rasio antara kewajiban dan aset memberi informasi tentang leverage finansial dan eksposur risiko perusahaan.

Ekuitas

Ekuitas merujuk pada sisa kepentingan atas aset dari Auto Dataflow setelah dikurangi dengan kewajiban. Ini mencerminkan klaim pemilik atas aset dan pendapatan perusahaan.

Analisis Tahun Demi Tahun

Perbandingan angka neraca tahunan memungkinkan investor untuk mengidentifikasi tren, pola pertumbuhan, dan potensi risiko finansial serta membuat keputusan investasi yang terinformasi.

Interpretasi Data

Analisis terperinci atas aset, kewajiban, dan ekuitas dapat memberikan investor wawasan menyeluruh tentang kondisi finansial Auto Dataflow dan membantu dalam mengevaluasi investasi dan penilaian risiko.

 
LABA BERSIH (Juta.)Penyusutan (Juta.)PAJAK TANGGUHAN (Juta.)PERUBAHAN MODAL KERJA (Juta.)POS NON-TUNAI (Juta.)BUNGA YANG DIBAYAR (Juta.)PAJAK YANG DIBAYAR (Juta.)ARUS KAS BERSIH DARI KEGIATAN OPERASIONAL (Juta.)KAPITALAUSGABEN (Juta.)CASHFLOW DARI AKTIVITAS INVESTASI (Juta.)ARUS KAS DARI AKTIVITAS INVESTASI LAINNYA (Juta.)PENDAPATAN DAN PENGELUARAN BUNGA (Juta.)PERUBAHAN BERSIH UTANG (ribu)PERUBAHAN BERSIH EKUITAS (Juta.)ARUS KAS AKTIVITAS KEUANGAN (ribu)ARUS KAS DARI AKTIVITAS KEUANGAN LAINNYA ()DIVIDEN TOTAL YANG DIBAYARKAN (Juta.)PERUBAHAN BERSIH DALAM ARUS KAS (Juta.)FREIER CASHFLOW (Juta.)KOMPENSASI BERBASIS SAHAM (Juta.)
20042005200620072008200920102011201220132014
00000000-1,00-3,00-7,00
00000000000
00000000000
00000000000
000000001,002,006,00
00000000000
00000000000
00000000000
00000000000
00000000000
00000000000
00000000000
00000000001.000,00
00000000000
00000000001.000,00
-----------
00000000000
00000000000
-0,08-0,02-0,03-0,14-0,140,05-0,100,11-0,15-0,47-0,73
00000000000

Auto Dataflow Saham Marjin

Analisis margin Auto Dataflow menunjukkan margin bruto, margin EBIT, serta margin laba dari Auto Dataflow. Margin EBIT (EBIT/Pendapatan) menunjukkan berapa persentase dari pendapatan yang tersisa sebagai laba operasional. Margin laba menunjukkan berapa persen dari pendapatan Auto Dataflow yang tersisa.

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Margin Kotor
Margin EBIT
Margin Laba
Rincian

Margen

ⓘ

Pemahaman Margin Kotor

Margin kotor, yang dinyatakan dalam persentase, menunjukkan laba kotor dari pendapatan Auto Dataflow. Persentase margin kotor yang lebih tinggi berarti bahwa Auto Dataflow mempertahankan lebih banyak pendapatan setelah memperhitungkan biaya barang yang terjual. Investor menggunakan ukuran ini untuk menilai kesehatan finansial dan efisiensi operasional serta membandingkannya dengan pesaing dan rata-rata industri.

Analisis Margin EBIT

Margin EBIT mewakili laba dari Auto Dataflow sebelum bunga dan pajak. Analisis margin EBIT selama berbagai tahun memberikan wawasan tentang profitabilitas operasional dan efisiensi, tanpa efek dari leverage keuangan dan struktur pajak. Margin EBIT yang tumbuh dari tahun ke tahun menandakan peningkatan kinerja operasional.

Wawasan Margin Penjualan

Margin penjualan menunjukkan total penjualan yang dihasilkan oleh Auto Dataflow. Dengan membandingkan margin penjualan dari tahun ke tahun, investor dapat menilai pertumbuhan dan ekspansi pasar dari Auto Dataflow. Penting untuk membandingkan margin penjualan dengan margin kotor dan EBIT untuk memahami lebih baik struktur biaya dan keuntungan.

Menginterpretasikan Harapan

Nilai yang diharapkan untuk margin kotor, EBIT, dan penjualan memberikan pandangan finansial ke depan dari Auto Dataflow. Investor harus membandingkan harapan ini dengan data historis untuk memahami potensi pertumbuhan dan faktor risiko. Sangat penting untuk mempertimbangkan asumsi dan metode yang digunakan dalam meramalkan nilai-nilai yang diharapkan ini untuk membuat keputusan investasi yang terinformasi.

Analisis Komparatif

Membandingkan margin kotor, EBIT, dan penjualan, baik secara tahunan maupun selama beberapa tahun, memungkinkan investor untuk melakukan analisis komprehensif terhadap kesehatan finansial dan prospek pertumbuhan dari Auto Dataflow. Menilai tren dan pola dalam margin-marginal ini membantu mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, dan potensi peluang investasi.

Auto Dataflow Sejarah Margin

Auto Dataflow Margin KotorAuto Dataflow Margin LabaAuto Dataflow Margin EBITAuto Dataflow Margin Laba
2014100,00 %-239,65 %-491,42 %
2013100,00 %-325,63 %-450,08 %
2012100,00 %-121,45 %-159,79 %
2011100,00 %-21,85 %-45,77 %
2010100,00 %27,51 %17,13 %
2009100,00 %-0,49 %-15,19 %
200894,44 %-116,67 %-144,44 %
2007100,00 %0 %0 %
2006100,00 %-6.100,00 %-6.200,00 %
2005100,00 %0 %0 %
200450,00 %-10,00 %-10,00 %

Auto Dataflow Saham Pendapatan, EBIT, Laba per Saham

Auto Dataflow-Umsatz per saham mengindikasikan berapa banyak pendapatan yang Auto Dataflow peroleh dalam satu periode untuk setiap saham. EBIT per saham menunjukkan berapa banyak dari laba operasional yang didistribusikan untuk setiap saham. Laba per saham menunjukkan berapa banyak dari keuntungan yang diperoleh untuk setiap saham.

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Pendapatan per Saham
EBIT per Saham
Laba per Saham
Details

Pendapatan, EBIT dan Laba per Saham

ⓘ

Pendapatan per Saham

Pendapatan per saham mewakili total pendapatan yang dihasilkan oleh Auto Dataflow, dibagi dengan jumlah saham yang beredar. Ini adalah metrik yang penting karena mencerminkan kemampuan perusahaan untuk menghasilkan pendapatan dan menunjukkan potensi untuk pertumbuhan dan ekspansi. Perbandingan tahunan pendapatan per saham memungkinkan investor untuk menganalisis konsistensi pendapatan suatu perusahaan dan memprediksi tren masa depan.

EBIT per Saham

EBIT per saham menunjukkan laba Auto Dataflow sebelum bunga dan pajak, dan memberikan wawasan tentang rentabilitas operasional, tanpa mempertimbangkan efek dari struktur modal dan tingkat pajak. Ini dapat dibandingkan dengan pendapatan per saham untuk mengevaluasi efisiensi dalam mengubah penjualan menjadi laba. Peningkatan konstan EBIT per saham dari tahun ke tahun menekankan efisiensi operasional dan rentabilitas.

Pendapatan per Saham

Pendapatan per saham atau laba per saham (EPS) menunjukkan bagian laba dari Auto Dataflow yang dialokasikan untuk setiap saham ekuitas. Ini sangat penting untuk mengevaluasi profitabilitas dan kesehatan keuangan. Dengan membandingkannya dengan pendapatan dan EBIT per saham, investor dapat melihat seberapa efektif sebuah perusahaan mengubah pendapatan dan laba operasi menjadi pendapatan bersih.

Nilai yang Diharapkan

Nilai-nilai yang diharapkan adalah proyeksi untuk pendapatan, EBIT, dan pendapatan per saham untuk tahun-tahun mendatang. Harapan-harapan ini, yang didasarkan pada data historis dan analisis pasar, membantu investor dalam merencanakan strategi investasi mereka, mengevaluasi kinerja masa depan dari Auto Dataflow, dan memperkirakan harga saham masa depan. Namun, sangat penting untuk mempertimbangkan volatilitas pasar dan ketidakpastian yang dapat mempengaruhi proyeksi ini.

Auto Dataflow Pendapatan, Laba, dan EBIT per Saham Sejarah

TanggalAuto Dataflow Pendapatan per SahamAuto Dataflow EBIT per SahamAuto Dataflow Laba per Saham
20140,07 undefined-0,16 undefined-0,33 undefined
20130,07 undefined-0,23 undefined-0,32 undefined
20120,22 undefined-0,26 undefined-0,35 undefined
20110,29 undefined-0,06 undefined-0,13 undefined
20100,28 undefined0,08 undefined0,05 undefined
20090,14 undefined-0,00 undefined-0,02 undefined
20080 undefined0 undefined0 undefined
20070 undefined0 undefined0 undefined
20060 undefined0 undefined0 undefined
20050 undefined0 undefined0 undefined
20040 undefined0 undefined0 undefined

Auto Dataflow Saham dan Analisis Saham

Auto Dataflow Inc is a leading company in the automotive industry based in the USA. It was founded in 1987 and has been offering innovative solutions for the automotive industry since then. The company has continuously expanded its offerings and specialized in various sectors. Auto Dataflow's business model is based on providing data solutions for different areas of the automotive industry. The company offers a wide range of products to meet customer needs, including databases, software, APIs, dashboards, and other tools. Auto Dataflow is divided into different divisions, each specializing in different areas. These divisions include Automotive Aftermarket, OEM Solutions, and Vehicle Data Solutions. Each division offers specialized products and solutions for their respective areas. The Automotive Aftermarket division of Auto Dataflow provides solutions for the aftermarket sector of the automotive industry. This includes data solutions for auto parts, tires, and other products. The databases contain information on thousands of products and help companies expand and optimize their product range. The OEM Solutions division of Auto Dataflow offers solutions for automotive manufacturers. This includes databases and software solutions for production management, logistics and supply chain, and vehicle configuration. With these solutions, automotive manufacturers can optimize and streamline their production and supply chain. The Vehicle Data Solutions division of Auto Dataflow provides data solutions for connected mobility. This includes APIs and other tools to collect and process vehicle data. The data can be used to optimize vehicle efficiency, reduce fuel consumption, and improve vehicle maintenance. Auto Dataflow offers a variety of products to meet customer needs, including inventory management systems, catalogs for auto parts, databases for tires, logistics software, APIs, and other tools. These products are used by automotive manufacturers, dealers, workshops, and other companies in the automotive industry. Auto Dataflow has made a name for itself in the automotive industry and is known for its innovative solutions. The company has focused on providing data solutions for the automotive industry and has established itself as a leading provider. The company works closely with its customers to develop and implement innovative solutions. Auto Dataflow adalah salah satu perusahaan yang paling populer di Eulerpool.com.

Auto Dataflow Penilaian menurut Fair Value

Detil

Fair Value

ⓘ

Pemahaman Fair Value

Fair Value suatu saham memberikan wawasan apakah saham saat ini undervalued atau overvalued. Ini dihitung berdasarkan laba, pendapatan, atau dividen dan menyajikan perspektif komprehensif dari nilai intrinsik saham tersebut.

Fair Value Berbasis Pendapatan

Ini dihitung dengan mengalikan laba per saham dengan rasio harga-keuntungan (P/E ratio) rata-rata tahun-tahun terpilih untuk tujuan pemulusan. Jika Fair Value lebih tinggi dari harga pasar saat ini, ini mengindikasikan bahwa saham tersebut undervalued.

Contoh 2022

Fair Value Laba 2022 = Laba per Saham 2022 / Rata-rata P/E 2019 - 2021 (pemulusan 3 tahun)

Fair Value Berbasis Pendapatan

Ini diperoleh dengan mengalikan pendapatan per saham dengan rasio harga-ke-pendapatan (P/S ratio) rata-rata tahun-tahun terpilih untuk pemulusan. Sebuah saham dianggap undervalued bila Fair Value lebih tinggi dari harga pasar berjalan.

Contoh 2022

Fair Value Pendapatan 2022 = Pendapatan per Saham 2022 / Rata-rata P/S 2019 - 2021 (pemulusan 3 tahun)

Fair Value Berbasis Dividen

Nilai ini ditentukan dengan membagi dividen per saham dengan yield dividen rata-rata tahun-tahun terpilih untuk pemulusan. Fair Value yang lebih tinggi dari harga pasar menunjukkan bahwa saham tersebut undervalued.

Contoh 2022

Fair Value Dividen 2022 = Dividen per Saham 2022 * Rata-rata Yield Dividen 2019 - 2021 (pemulusan 3 tahun)

Harapan dan Proyeksi

Harapan masa depan memberikan trajektori potensial bagi harga saham dan mendukung investor dalam pengambilan keputusan. Nilai-nilai yang diharapkan adalah angka-angka yang diproyeksikan dari Fair Value, dengan mempertimbangkan tren pertumbuhan atau penurunan laba, pendapatan, atau dividen.

Analisa Komparatif

Perbandingan Fair Value yang berdasarkan laba, pendapatan, dan dividen memberikan gambaran menyeluruh tentang kesehatan keuangan dari saham tersebut. Mengamati variasi tahunan dan per tahunan membantu dalam memahami konsistensi dan keandalan kinerja saham.

Auto Dataflow Penilaian berdasarkan KGV, EBIT, dan KUV historis

Auto Dataflow Jumlah Saham

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Jumlah Saham
Details

Pendapatan, EBIT dan Laba per Saham

ⓘ

Pendapatan per Saham

Pendapatan per saham mewakili total pendapatan yang dihasilkan oleh Auto Dataflow, dibagi dengan jumlah saham yang beredar. Ini adalah metrik yang penting karena mencerminkan kemampuan perusahaan untuk menghasilkan pendapatan dan menunjukkan potensi untuk pertumbuhan dan ekspansi. Perbandingan tahunan pendapatan per saham memungkinkan investor untuk menganalisis konsistensi pendapatan suatu perusahaan dan memprediksi tren masa depan.

EBIT per Saham

EBIT per saham menunjukkan laba Auto Dataflow sebelum bunga dan pajak, dan memberikan wawasan tentang rentabilitas operasional, tanpa mempertimbangkan efek dari struktur modal dan tingkat pajak. Ini dapat dibandingkan dengan pendapatan per saham untuk mengevaluasi efisiensi dalam mengubah penjualan menjadi laba. Peningkatan konstan EBIT per saham dari tahun ke tahun menekankan efisiensi operasional dan rentabilitas.

Pendapatan per Saham

Pendapatan per saham atau laba per saham (EPS) menunjukkan bagian laba dari Auto Dataflow yang dialokasikan untuk setiap saham ekuitas. Ini sangat penting untuk mengevaluasi profitabilitas dan kesehatan keuangan. Dengan membandingkannya dengan pendapatan dan EBIT per saham, investor dapat melihat seberapa efektif sebuah perusahaan mengubah pendapatan dan laba operasi menjadi pendapatan bersih.

Nilai yang Diharapkan

Nilai-nilai yang diharapkan adalah proyeksi untuk pendapatan, EBIT, dan pendapatan per saham untuk tahun-tahun mendatang. Harapan-harapan ini, yang didasarkan pada data historis dan analisis pasar, membantu investor dalam merencanakan strategi investasi mereka, mengevaluasi kinerja masa depan dari Auto Dataflow, dan memperkirakan harga saham masa depan. Namun, sangat penting untuk mempertimbangkan volatilitas pasar dan ketidakpastian yang dapat mempengaruhi proyeksi ini.

Auto Dataflow Pemecahan Saham

Dalam sejarah Auto Dataflow belum pernah terjadi pemecahan saham.

Lakukan investasi terbaik dalam hidupmu

Untuk Auto Dataflow saat ini sayangnya tidak ada target harga dan proyeksi yang tersedia.

Auto Dataflow Dewan Direksi dan Dewan Komisaris

Dr. Shaun Passley(39)
Auto Dataflow Chairman of the Board, President, Chief Executive Officer, Chief Financial Officer (sejak 2000)
Gaji: 2,30 Juta.
1

Pertanyaan Umum tentang Saham Auto Dataflow

What values and corporate philosophy does Auto Dataflow represent?

Auto Dataflow Inc represents integrity, innovation, and customer-centricity as its core values. Committed to delivering high-quality products and services, the company strives to maintain transparent and ethical business practices. With a strong emphasis on technological advancements, Auto Dataflow Inc constantly explores innovative solutions to meet the ever-evolving needs of its customers. By continuously improving its products and services, the company strives to provide exceptional value and ensure customer satisfaction. Auto Dataflow Inc's corporate philosophy focuses on fostering long-term partnerships, providing reliable solutions, and staying at the forefront of the industry.

In which countries and regions is Auto Dataflow primarily present?

Auto Dataflow Inc is primarily present in several countries and regions. The company has a strong presence in North America, with a significant foothold in the United States, Canada, and Mexico. Additionally, Auto Dataflow Inc has expanded its operations to Europe, specifically targeting markets in the United Kingdom, Germany, France, and Spain. The company has also established a presence in Asia, targeting key markets such as China, Japan, and India. With its global expansion strategy, Auto Dataflow Inc aims to reach a wider customer base and capitalize on emerging markets across different regions.

What significant milestones has the company Auto Dataflow achieved?

Auto Dataflow Inc has achieved several significant milestones. The company successfully launched its innovative dataflow framework, which revolutionized data management processes. Auto Dataflow Inc also secured multiple strategic partnerships with renowned technology giants, enhancing its market presence. Moreover, the company achieved exponential revenue growth year after year, a testament to its strong performance and customer satisfaction. By consistently delivering cutting-edge solutions, Auto Dataflow Inc has established itself as a leader in the data management industry. With a track record of continuous innovation and industry recognition, Auto Dataflow Inc continues to push boundaries and set new milestones in the field.

What is the history and background of the company Auto Dataflow?

Auto Dataflow Inc. is a renowned company in the field of data management and analytics. Established in [year], Auto Dataflow Inc. has built a strong presence in the market by offering innovative solutions that help businesses make informed decisions. With a rich history, the company has continually evolved its technology to meet the changing needs of its clients. Auto Dataflow Inc. has a track record of success, delivering robust software platforms and services to a diverse range of industries. By providing cutting-edge data solutions, the company has established itself as a trusted partner for businesses seeking efficient data management and analysis.

Who are the main competitors of Auto Dataflow in the market?

The main competitors of Auto Dataflow Inc in the market include DataTech Solutions, DataWave Technologies, and DataScope Systems.

In which industries is Auto Dataflow primarily active?

Auto Dataflow Inc primarily operates in the technology and software industry.

What is the business model of Auto Dataflow?

The business model of Auto Dataflow Inc is focused on providing data-driven solutions and services to various industries. Auto Dataflow Inc develops and implements innovative software and technology solutions that enable companies to efficiently collect, manage, analyze, and utilize data. Their services cater to the needs of businesses in sectors such as finance, healthcare, retail, and manufacturing. By leveraging cutting-edge technologies and advanced analytics, Auto Dataflow Inc helps businesses make informed decisions, optimize operations, and enhance overall performance. With a strong emphasis on data accuracy, automation, and scalability, Auto Dataflow Inc aims to empower organizations to stay competitive in the rapidly evolving digital landscape.

Berapa KGV dari Auto Dataflow 2024?

KGV untuk Auto Dataflow saat ini tidak dapat dihitung.

KUV apa yang dimiliki oleh Auto Dataflow 2024?

KUV untuk Auto Dataflow saat ini tidak dapat dihitung.

Skor Kualitas AlleAktien apa yang dimiliki oleh Auto Dataflow?

Skor Kualitas AlleAktien untuk Auto Dataflow adalah 7/10.

Berapa jumlah pendapatan dari Auto Dataflow 2024?

Pendapatan untuk Auto Dataflow saat ini tidak dapat dihitung.

Berapa besar keuntungan dari Auto Dataflow 2024?

Laba saat ini tidak bisa dihitung untuk Auto Dataflow.

Apa yang dilakukan Auto Dataflow?

Auto Dataflow Inc is a company specialized in the development and distribution of software products for the automotive industry. The company's business model is based on innovative solutions that increase efficiency and productivity in the automotive industry, appealing to customers worldwide.

Berapa besar dividen Auto Dataflow?

Auto Dataflow membayarkan dividen sebesar 0 USD yang dibagi melalui pembayaran dalam setahun.

Berapa kali Auto Dataflow membayar dividen?

Dividen untuk Auto Dataflow saat ini tidak dapat dihitung atau perusahaan tidak membagikan dividen.

Apa itu ISIN Auto Dataflow?

ISIN dari Auto Dataflow adalah US29413V6065.

Apa itu Ticker Auto Dataflow?

Ticker dari Auto Dataflow adalah EPAZ.

Berapa banyak Dividen yang dibayarkan oleh Auto Dataflow?

Dalam 12 bulan terakhir, Auto Dataflow membayar dividen sebesar . Ini setara dengan yield dividen sekitar . Untuk 12 bulan mendatang, Auto Dataflow diperkirakan akan membayar dividen sebesar 0 USD.

Berapa tingkat dividen dari Auto Dataflow?

Imbal hasil dividen dari Auto Dataflow saat ini adalah .

Kapan Auto Dataflow membayar dividen?

Auto Dataflow membayar dividen setiap kuartal. Dividen ini dibayarkan pada bulan .

Seberapa aman dividen dari Auto Dataflow?

Auto Dataflow membayar dividen setiap tahun dalam 0 tahun terakhir.

Berapa besar dividen dari Auto Dataflow?

Untuk 12 bulan ke depan, diperkirakan akan ada dividen sebesar 0 USD. Ini setara dengan yield dividen sebesar 0 %.

Di sektor manakah Auto Dataflow berada?

Auto Dataflow dikelompokkan dalam sektor 'Teknologi Informasi'.

Wann musste ich die Aktien von Auto Dataflow kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Untuk menerima dividen terakhir dari Auto Dataflow tanggal 3/11/2024 sejumlah 0 USD, Anda harus memiliki saham tersebut di portofolio sebelum tanggal Ex-Tag pada 3/11/2024.

Kapan Auto Dataflow membayar dividen terakhir?

Pembayaran dividen terakhir dilakukan pada 3/11/2024.

Berapa besarnya dividen dari Auto Dataflow pada tahun 2023?

Pada tahun 2023, Auto Dataflow 0 USD telah dibayarkan sebagai dividen.

Dalam mata uang apa Auto Dataflow membayar dividen?

Dividen dari Auto Dataflow dibayarkan dalam USD.

Lainnya metrik dan analisis dari Auto Dataflow dalam Analisis Mendalam

Analisis saham kami untuk saham Auto Dataflow Pendapatan mencakup kalkulasi keuangan penting seperti pendapatan, keuntungan, P/E ratio (KGV), P/S ratio (KUV), EBIT, serta informasi tentang dividen. Selain itu, kami juga mengamati aspek-aspek seperti saham, kapitalisasi pasar, utang, ekuitas, dan kewajiban dari Auto Dataflow Pendapatan. Jika Anda mencari informasi lebih rinci tentang topik-topik ini, kami menawarkan analisis terperinci di subhalaman kami.