Lakukan investasi terbaik dalam hidupmu
Mulai dari 2 € Swedia Awal Pembangunan Rumah
Harga saham
Nilai saat ini dari Awal Pembangunan Rumah di Swedia adalah 7.979 Unit. Awal Pembangunan Rumah di Swedia meningkat menjadi 7.979 Unit pada 1/12/2023, setelah sebelumnya 5.757 Unit pada 1/9/2023. Dari 1/3/1970 hingga 1/3/2024, rata-rata PDB di Swedia adalah 10.631,24 Unit. Nilai tertinggi sepanjang masa dicapai pada 1/12/1971 dengan 35.000,00 Unit, sementara nilai terendah tercatat pada 1/3/1997 dengan 1.531,00 Unit.
Awal Pembangunan Rumah ·
3 Tahun
5 Tahun
10 Tahun
25 tahun
Max
Mulai Pembangunan | |
---|---|
1/3/1970 | 19.500,00 units |
1/6/1970 | 29.300,00 units |
1/9/1970 | 25.500,00 units |
1/12/1970 | 28.200,00 units |
1/3/1971 | 16.000,00 units |
1/6/1971 | 26.700,00 units |
1/9/1971 | 26.700,00 units |
1/12/1971 | 35.000,00 units |
1/3/1972 | 16.200,00 units |
1/6/1972 | 25.900,00 units |
1/9/1972 | 24.000,00 units |
1/12/1972 | 32.500,00 units |
1/3/1973 | 16.700,00 units |
1/6/1973 | 19.300,00 units |
1/9/1973 | 20.100,00 units |
1/12/1973 | 23.800,00 units |
1/3/1974 | 13.700,00 units |
1/6/1974 | 18.500,00 units |
1/9/1974 | 15.700,00 units |
1/12/1974 | 33.000,00 units |
1/3/1975 | 8.479,00 units |
1/6/1975 | 11.298,00 units |
1/9/1975 | 12.166,00 units |
1/12/1975 | 19.402,00 units |
1/3/1976 | 10.718,00 units |
1/6/1976 | 16.060,00 units |
1/9/1976 | 13.670,00 units |
1/12/1976 | 16.770,00 units |
1/3/1977 | 9.422,00 units |
1/6/1977 | 13.138,00 units |
1/9/1977 | 12.856,00 units |
1/12/1977 | 18.538,00 units |
1/3/1978 | 11.258,00 units |
1/6/1978 | 14.924,00 units |
1/9/1978 | 14.300,00 units |
1/12/1978 | 16.812,00 units |
1/3/1979 | 10.445,00 units |
1/6/1979 | 15.474,00 units |
1/9/1979 | 13.726,00 units |
1/12/1979 | 16.391,00 units |
1/3/1980 | 10.083,00 units |
1/6/1980 | 12.860,00 units |
1/9/1980 | 12.240,00 units |
1/12/1980 | 14.928,00 units |
1/3/1981 | 8.916,00 units |
1/6/1981 | 10.834,00 units |
1/9/1981 | 11.103,00 units |
1/12/1981 | 13.601,00 units |
1/3/1982 | 8.988,00 units |
1/6/1982 | 10.271,00 units |
1/9/1982 | 10.340,00 units |
1/12/1982 | 12.330,00 units |
1/3/1983 | 8.989,00 units |
1/6/1983 | 9.025,00 units |
1/9/1983 | 8.710,00 units |
1/12/1983 | 11.052,00 units |
1/3/1984 | 6.913,00 units |
1/6/1984 | 8.987,00 units |
1/9/1984 | 7.489,00 units |
1/12/1984 | 10.679,00 units |
1/3/1985 | 7.412,00 units |
1/6/1985 | 6.981,00 units |
1/9/1985 | 6.098,00 units |
1/12/1985 | 7.048,00 units |
1/3/1986 | 5.657,00 units |
1/6/1986 | 7.272,00 units |
1/9/1986 | 7.492,00 units |
1/12/1986 | 10.345,00 units |
1/3/1987 | 7.356,00 units |
1/6/1987 | 8.923,00 units |
1/9/1987 | 9.787,00 units |
1/12/1987 | 13.748,00 units |
1/3/1988 | 11.143,00 units |
1/6/1988 | 12.063,00 units |
1/9/1988 | 12.546,00 units |
1/12/1988 | 15.071,00 units |
1/3/1989 | 13.041,00 units |
1/6/1989 | 15.445,00 units |
1/9/1989 | 14.116,00 units |
1/12/1989 | 16.277,00 units |
1/3/1990 | 15.286,00 units |
1/6/1990 | 16.784,00 units |
1/9/1990 | 16.622,00 units |
1/12/1990 | 20.934,00 units |
1/3/1991 | 14.374,00 units |
1/6/1991 | 14.748,00 units |
1/9/1991 | 13.191,00 units |
1/12/1991 | 14.542,00 units |
1/3/1992 | 10.743,00 units |
1/6/1992 | 16.270,00 units |
1/9/1992 | 5.605,00 units |
1/12/1992 | 16.845,00 units |
1/3/1993 | 3.629,00 units |
1/6/1993 | 2.058,00 units |
1/9/1993 | 1.609,00 units |
1/12/1993 | 4.615,00 units |
1/3/1994 | 1.817,00 units |
1/6/1994 | 2.736,00 units |
1/9/1994 | 2.582,00 units |
1/12/1994 | 4.725,00 units |
1/3/1995 | 2.236,00 units |
1/6/1995 | 2.130,00 units |
1/9/1995 | 2.760,00 units |
1/12/1995 | 5.609,00 units |
1/3/1996 | 2.964,00 units |
1/6/1996 | 3.631,00 units |
1/9/1996 | 2.952,00 units |
1/12/1996 | 3.210,00 units |
1/3/1997 | 1.531,00 units |
1/6/1997 | 2.872,00 units |
1/9/1997 | 2.799,00 units |
1/12/1997 | 4.770,00 units |
1/3/1998 | 2.114,00 units |
1/6/1998 | 3.134,00 units |
1/9/1998 | 2.371,00 units |
1/12/1998 | 5.012,00 units |
1/3/1999 | 2.795,00 units |
1/6/1999 | 3.629,00 units |
1/9/1999 | 3.858,00 units |
1/12/1999 | 4.287,00 units |
1/3/2000 | 3.282,00 units |
1/6/2000 | 4.991,00 units |
1/9/2000 | 3.787,00 units |
1/12/2000 | 4.763,00 units |
1/3/2001 | 4.113,00 units |
1/6/2001 | 4.960,00 units |
1/9/2001 | 5.675,00 units |
1/12/2001 | 4.653,00 units |
1/3/2002 | 4.837,00 units |
1/6/2002 | 5.390,00 units |
1/9/2002 | 4.117,00 units |
1/12/2002 | 4.707,00 units |
1/3/2003 | 4.786,00 units |
1/6/2003 | 5.757,00 units |
1/9/2003 | 4.689,00 units |
1/12/2003 | 6.820,00 units |
1/3/2004 | 6.117,00 units |
1/6/2004 | 7.860,00 units |
1/9/2004 | 5.586,00 units |
1/12/2004 | 7.756,00 units |
1/3/2005 | 7.358,00 units |
1/6/2005 | 9.001,00 units |
1/9/2005 | 6.346,00 units |
1/12/2005 | 9.082,00 units |
1/3/2006 | 7.675,00 units |
1/6/2006 | 9.568,00 units |
1/9/2006 | 8.674,00 units |
1/12/2006 | 19.347,00 units |
1/3/2007 | 6.777,00 units |
1/6/2007 | 6.652,00 units |
1/9/2007 | 6.657,00 units |
1/12/2007 | 7.460,00 units |
1/3/2008 | 6.102,00 units |
1/6/2008 | 5.830,00 units |
1/9/2008 | 4.006,00 units |
1/12/2008 | 5.261,00 units |
1/3/2009 | 3.841,00 units |
1/6/2009 | 4.603,00 units |
1/9/2009 | 4.049,00 units |
1/12/2009 | 5.453,00 units |
1/3/2010 | 5.617,00 units |
1/6/2010 | 8.337,00 units |
1/9/2010 | 5.603,00 units |
1/12/2010 | 7.972,00 units |
1/3/2011 | 8.008,00 units |
1/6/2011 | 8.230,00 units |
1/9/2011 | 4.945,00 units |
1/12/2011 | 5.500,00 units |
1/3/2012 | 5.582,00 units |
1/6/2012 | 6.212,00 units |
1/9/2012 | 4.396,00 units |
1/12/2012 | 5.123,00 units |
1/3/2013 | 7.350,00 units |
1/6/2013 | 7.807,00 units |
1/9/2013 | 6.506,00 units |
1/12/2013 | 8.945,00 units |
1/3/2014 | 8.726,00 units |
1/6/2014 | 9.223,00 units |
1/9/2014 | 7.737,00 units |
1/12/2014 | 11.025,00 units |
1/3/2015 | 11.306,00 units |
1/6/2015 | 13.163,00 units |
1/9/2015 | 11.750,00 units |
1/12/2015 | 11.919,00 units |
1/3/2016 | 15.037,00 units |
1/6/2016 | 16.511,00 units |
1/9/2016 | 14.823,00 units |
1/12/2016 | 15.055,00 units |
1/3/2017 | 17.129,00 units |
1/6/2017 | 17.807,00 units |
1/9/2017 | 12.695,00 units |
1/12/2017 | 16.317,00 units |
1/3/2018 | 13.185,00 units |
1/6/2018 | 14.664,00 units |
1/9/2018 | 11.221,00 units |
1/12/2018 | 13.661,00 units |
1/3/2019 | 12.382,00 units |
1/6/2019 | 13.920,00 units |
1/9/2019 | 9.004,00 units |
1/12/2019 | 14.223,00 units |
1/3/2020 | 13.138,00 units |
1/6/2020 | 13.832,00 units |
1/9/2020 | 12.896,00 units |
1/12/2020 | 15.684,00 units |
1/3/2021 | 16.389,00 units |
1/6/2021 | 18.896,00 units |
1/9/2021 | 13.445,00 units |
1/12/2021 | 19.828,00 units |
1/3/2022 | 16.485,00 units |
1/6/2022 | 18.114,00 units |
1/9/2022 | 11.665,00 units |
1/12/2022 | 10.308,00 units |
1/3/2023 | 8.100,00 units |
1/6/2023 | 7.043,00 units |
1/9/2023 | 5.757,00 units |
1/12/2023 | 7.979,00 units |
Awal Pembangunan Rumah Sejarah
Tanggal | Nilai |
---|---|
1/12/2023 | 7.979 Unit |
1/9/2023 | 5.757 Unit |
1/6/2023 | 7.043 Unit |
1/3/2023 | 8.1 Unit |
1/12/2022 | 10.308 Unit |
1/9/2022 | 11.665 Unit |
1/6/2022 | 18.114 Unit |
1/3/2022 | 16.485 Unit |
1/12/2021 | 19.828 Unit |
1/9/2021 | 13.445 Unit |
Serupa dengan Makrokennzahlen untuk Awal Pembangunan Rumah
Nama | Saat ini | Sebelumnya | Frekuensi |
---|---|---|---|
🇸🇪 Harga properti residensial | -2,93 % | -4,23 % | Kuartal |
🇸🇪 Indeks Harga Rumah MoM | 1 % | -1 % | Bulanan |
🇸🇪 Indeks Harga Rumah YoY | 0 % | 0 % | Bulanan |
🇸🇪 Indeks Properti | 913 points | 920 points | Kuartal |
🇸🇪 Izin Bangunan | 8.122 Units | 6.728 Units | Kuartal |
🇸🇪 Produksi Bangunan | -9 % | -7,5 % | Bulanan |
🇸🇪 Rasio Harga-Sewa | 116,172 | 117,224 | Kuartal |
🇸🇪 Suku Bunga Hipotek | 4,49 % | 4,7 % | Bulanan |
🇸🇪 Tingkat Kepemilikan Rumah Sendiri | 64,9 % | 64,2 % | Tahunan |
Makroseiten untuk negara lain di Eropa
- 🇦🇱Albania
- 🇦🇹Austria
- 🇧🇾Belarus
- 🇧🇪Belgia
- 🇧🇦Bosnia dan Herzegovina
- 🇧🇬Bulgaria
- 🇭🇷Kroasia
- 🇨🇾Siprus
- 🇨🇿Republik Ceko
- 🇩🇰Denmark
- 🇪🇪Estonia
- 🇫🇴Kepulauan Faroe
- 🇫🇮Finlandia
- 🇫🇷Prancis
- 🇩🇪Jerman
- 🇬🇷Yunani
- 🇭🇺Hongaria
- 🇮🇸Pulau
- 🇮🇪Irlandia
- 🇮🇹Italia
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Latvia
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Lituania
- 🇱🇺Luxembourg
- 🇲🇰Makedonia Utara
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Belanda
- 🇳🇴Norwegia
- 🇵🇱Polandia
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumania
- 🇷🇺Rusia
- 🇷🇸Serbia
- 🇸🇰Slowakia
- 🇸🇮Slovenia
- 🇪🇸Spanyol
- 🇨🇭Swiss
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Inggris Raya
- 🇦🇩Andorra
Apa itu Awal Pembangunan Rumah
Housing Starts adalah salah satu indikator penting dalam analisis makroekonomi yang memberikan gambaran tentang kondisi ekonomi suatu negara. Kategori ini mencakup data terkait jumlah proyek perumahan baru yang memulai konstruksi dalam periode waktu tertentu, biasanya diukur bulanan. Di situs kami, eulerpool, kami menyajikan data makroekonomi secara profesional dan komprehensif, termasuk data Housing Starts yang sangat berguna bagi para analis, ekonom, kebijakan pemerintah, dan investor dalam memahami dinamika pertumbuhan ekonomi. Indikator Housing Starts mencerminkan aktivitas di sektor konstruksi perumahan, yang merupakan salah satu komponen utama dalam Produk Domestik Bruto (PDB) sebuah negara. Ketika data Housing Starts menunjukkan peningkatan, ini bisa diartikan bahwa ekonomi sedang dalam proses ekspansi, dimana permintaan untuk perumahan meningkat, dan sebaliknya. Penurunan pada data Housing Starts mungkin menandakan adanya potensi perlambatan ekonomi atau pengurangan dalam permintaan perumahan. Ada berbagai faktor yang memengaruhi angka Housing Starts, di antaranya suku bunga, kondisi pasar tenaga kerja, pendapatan rumah tangga, kebijakan pemerintah terkait perumahan, serta kondisi kredit perbankan. Suku bunga yang rendah, misalnya, dapat mendorong lebih banyak orang untuk mengambil hipotek, sehingga meningkatkan permintaan perumahan baru. Sebaliknya, suku bunga yang tinggi dapat mengurangi minat untuk membeli rumah baru, sehingga menurunkan angka Housing Starts. Pengaruh kondisi pasar tenaga kerja juga signifikan. Saat lapangan kerja meningkat dan tingkat pengangguran turun, lebih banyak orang memiliki kapasitas untuk membeli rumah baru, yang pada akhirnya meningkatkan Housing Starts. Sebaliknya, tingkat pengangguran yang tinggi biasanya akan menurunkan permintaan terhadap perumahan baru. Selain itu, pendapatan rumah tangga yang naik juga berpengaruh positif terhadap angka Housing Starts. Ketika pendapatan meningkat, daya beli masyarakat juga bertambah, termasuk dalam hal pembelian rumah baru. Kebijakan pemerintah, terutama yang berkaitan dengan subsidi perumahan dan insentif pajak, juga bisa berdampak besar. Pemerintah yang aktif memberikan subsidi kepada sektor perumahan akan meningkatkan minat masyarakat untuk membeli rumah, yang selanjutnya akan meningkatkan angka Housing Starts. Selain itu, kondisi kredit perbankan yang longgar dengan persyaratan yang mudah juga turut berperan dalam meningkatnya angka Housing Starts. Ketika bank memperlonggar aturan kredit, lebih banyak orang akan mampu mendapatkan hipotek untuk membangun atau membeli rumah baru. Data Housing Starts, yang kami sajikan di eulerpool, sangat berguna untuk meramalkan tren ekonomi dan membuat keputusan investasi. Investor bisa menggunakan data ini untuk menentukan sektor mana yang berpotensi memberikan keuntungan lebih besar. Misalnya, jika data Housing Starts menunjukkan tren naik secara konsisten, investor mungkin akan melihat ini sebagai peluang untuk berinvestasi di sektor konstruksi atau properti. Data ini juga berguna bagi pembuat kebijakan dalam merancang kebijakan ekonomi yang efektif dan responsif terhadap kondisi pasar perumahan. Dalam analisis lebih mendalam, data Housing Starts juga dapat dibagi ke dalam berbagai kategori berdasarkan jenis perumahan, seperti rumah tunggal, rumah bertingkat, atau apartemen. Memahami segmen-segmen ini dapat memberikan wawasan lebih spesifik mengenai permintaan di berbagai jenis pasar perumahan. Misalnya, peningkatan drastis pada pembangunan apartemen mungkin menandakan tren urbanisasi dan permintaan yang lebih tinggi di daerah perkotaan. Pemantauan tren historis dari data Housing Starts juga merupakan praktik yang penting. Dengan melihat data dari beberapa bulan atau tahun sebelumnya, analis bisa mengenali pola musiman ataupun siklus ekonomi yang berulang. Ini memungkinkan prediksi yang lebih akurat dan pengambilan keputusan yang lebih baik. Misalnya, data historis mungkin menunjukkan bahwa selalu ada peningkatan pada bulan-bulan tertentu karena berbagai faktor seperti cuaca yang mendukung atau kebijakan pemerintah yang baru berlaku. Di eulerpool, kami menyajikan data Housing Starts secara up-to-date dengan visualisasi yang memudahkan pengguna untuk memahami tren dan pola yang ada. Kami juga menyediakan tool analisis yang memungkinkan pengguna untuk membandingkan data Housing Starts dengan indikator ekonomi lainnya, seperti suku bunga, tingkat pengangguran, atau inflasi, untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif mengenai kondisi ekonomi. Kesimpulannya, Housing Starts adalah indikator kunci dalam analisis makroekonomi yang memberikan wawasan mendalam mengenai kondisi dan tren ekonomi, khususnya di sektor perumahan. Data ini sangat berguna bagi berbagai pihak mulai dari investor, ekonom, hingga pembuat kebijakan untuk merancang strategi yang lebih baik dan responsif. Di eulerpool, kami berkomitmen untuk menyediakan data makroekonomi yang akurat dan terpercaya, termasuk dalam kategori Housing Starts, untuk membantu pengguna dalam pengambilan keputusan yang berlandaskan data.