Lakukan investasi terbaik dalam hidupmu
Mulai dari 2 € Jerman Penjualan Ritel Bulan-ke-Bulan (MoM)
Harga saham
Nilai saat ini dari Penjualan Ritel Bulan-ke-Bulan (MoM) di Jerman adalah 1,1 %. Penjualan Ritel Bulan-ke-Bulan (MoM) di Jerman naik menjadi 1,1 % pada 1/10/2023, setelah sebelumnya 0,1 % pada 1/7/2023. Dari 1/2/1994 hingga 1/4/2024, rata-rata PDB di Jerman adalah 0,05 %. Tertinggi sepanjang masa tercapai pada 1/5/2020 dengan 11,10 %, sementara nilai terendah tercatat pada 1/1/2021 dengan -9,60 %.
Penjualan Ritel Bulan-ke-Bulan (MoM) ·
3 Tahun
5 Tahun
10 Tahun
25 tahun
Max
Penjualan Ritel Bulan-ke-Bulan | |
---|---|
1/2/1994 | 0,50 % |
1/3/1994 | 0,20 % |
1/6/1994 | 0,40 % |
1/8/1994 | 1,50 % |
1/9/1994 | 0,50 % |
1/10/1994 | 0,40 % |
1/12/1994 | 2,10 % |
1/2/1995 | 3,50 % |
1/5/1995 | 1,80 % |
1/8/1995 | 0,30 % |
1/11/1995 | 0,80 % |
1/12/1995 | 0,30 % |
1/4/1996 | 2,00 % |
1/7/1996 | 0,50 % |
1/9/1996 | 0,40 % |
1/11/1996 | 0,10 % |
1/1/1997 | 0,40 % |
1/3/1997 | 0,20 % |
1/4/1997 | 1,30 % |
1/6/1997 | 1,70 % |
1/9/1997 | 1,90 % |
1/10/1997 | 2,20 % |
1/1/1998 | 1,20 % |
1/2/1998 | 0,60 % |
1/3/1998 | 2,40 % |
1/5/1998 | 0,40 % |
1/7/1998 | 2,40 % |
1/10/1998 | 0,40 % |
1/11/1998 | 2,40 % |
1/1/1999 | 0,10 % |
1/2/1999 | 0,60 % |
1/3/1999 | 1,00 % |
1/5/1999 | 0,30 % |
1/6/1999 | 0,60 % |
1/8/1999 | 1,40 % |
1/10/1999 | 3,30 % |
1/11/1999 | 0,20 % |
1/12/1999 | 0,20 % |
1/2/2000 | 1,00 % |
1/4/2000 | 0,90 % |
1/5/2000 | 0,30 % |
1/7/2000 | 0,10 % |
1/8/2000 | 0,40 % |
1/10/2000 | 0,70 % |
1/12/2000 | 0,90 % |
1/1/2001 | 2,40 % |
1/3/2001 | 0,90 % |
1/7/2001 | 0,10 % |
1/11/2001 | 3,10 % |
1/3/2002 | 0,10 % |
1/4/2002 | 1,20 % |
1/7/2002 | 1,60 % |
1/9/2002 | 1,00 % |
1/2/2003 | 0,50 % |
1/4/2003 | 0,50 % |
1/5/2003 | 0,10 % |
1/9/2003 | 0,80 % |
1/10/2003 | 0,90 % |
1/1/2004 | 1,60 % |
1/2/2004 | 0,70 % |
1/3/2004 | 0,40 % |
1/4/2004 | 0,80 % |
1/6/2004 | 1,50 % |
1/9/2004 | 0,30 % |
1/11/2004 | 1,30 % |
1/1/2005 | 2,10 % |
1/3/2005 | 0,10 % |
1/6/2005 | 0,60 % |
1/8/2005 | 0,40 % |
1/10/2005 | 0,20 % |
1/11/2005 | 0,10 % |
1/2/2006 | 0,30 % |
1/4/2006 | 0,50 % |
1/5/2006 | 0,40 % |
1/6/2006 | 0,30 % |
1/8/2006 | 0,70 % |
1/10/2006 | 0,70 % |
1/11/2006 | 0,10 % |
1/12/2006 | 4,60 % |
1/2/2007 | 2,10 % |
1/4/2007 | 2,80 % |
1/6/2007 | 1,20 % |
1/7/2007 | 0,10 % |
1/9/2007 | 0,20 % |
1/12/2007 | 0,20 % |
1/1/2008 | 1,10 % |
1/2/2008 | 0,90 % |
1/4/2008 | 0,20 % |
1/8/2008 | 1,00 % |
1/9/2008 | 1,60 % |
1/11/2008 | 0,80 % |
1/3/2009 | 0,10 % |
1/4/2009 | 2,20 % |
1/7/2009 | 2,00 % |
1/9/2009 | 1,10 % |
1/10/2009 | 0,30 % |
1/11/2009 | 0,40 % |
1/12/2009 | 0,60 % |
1/2/2010 | 2,80 % |
1/3/2010 | 0,50 % |
1/5/2010 | 0,50 % |
1/6/2010 | 0,50 % |
1/7/2010 | 0,70 % |
1/1/2011 | 0,20 % |
1/2/2011 | 2,20 % |
1/4/2011 | 1,70 % |
1/6/2011 | 2,90 % |
1/7/2011 | 0,30 % |
1/10/2011 | 0,50 % |
1/2/2012 | 1,10 % |
1/3/2012 | 0,60 % |
1/6/2012 | 0,80 % |
1/8/2012 | 0,10 % |
1/9/2012 | 0,40 % |
1/12/2012 | 0,40 % |
1/1/2013 | 0,20 % |
1/3/2013 | 0,60 % |
1/5/2013 | 0,80 % |
1/7/2013 | 0,70 % |
1/9/2013 | 0,60 % |
1/11/2013 | 1,20 % |
1/2/2014 | 0,60 % |
1/3/2014 | 0,50 % |
1/6/2014 | 1,60 % |
1/8/2014 | 1,70 % |
1/10/2014 | 1,10 % |
1/12/2014 | 1,40 % |
1/1/2015 | 0,40 % |
1/2/2015 | 0,10 % |
1/4/2015 | 0,70 % |
1/5/2015 | 1,20 % |
1/7/2015 | 1,40 % |
1/9/2015 | 0,40 % |
1/12/2015 | 2,80 % |
1/5/2016 | 0,50 % |
1/7/2016 | 1,40 % |
1/8/2016 | 0,30 % |
1/10/2016 | 3,30 % |
1/12/2016 | 3,20 % |
1/2/2017 | 0,50 % |
1/3/2017 | 2,60 % |
1/5/2017 | 1,00 % |
1/6/2017 | 0,30 % |
1/9/2017 | 2,00 % |
1/11/2017 | 0,90 % |
1/12/2017 | 2,50 % |
1/3/2018 | 1,70 % |
1/4/2018 | 2,10 % |
1/6/2018 | 0,70 % |
1/7/2018 | 0,10 % |
1/9/2018 | 0,10 % |
1/10/2018 | 0,70 % |
1/12/2018 | 0,50 % |
1/1/2019 | 1,00 % |
1/2/2019 | 0,20 % |
1/3/2019 | 0,50 % |
1/4/2019 | 0,20 % |
1/6/2019 | 3,20 % |
1/9/2019 | 0,70 % |
1/11/2019 | 0,70 % |
1/12/2019 | 0,70 % |
1/5/2020 | 11,10 % |
1/7/2020 | 0,10 % |
1/8/2020 | 1,80 % |
1/10/2020 | 2,40 % |
1/11/2020 | 1,00 % |
1/2/2021 | 3,00 % |
1/3/2021 | 10,70 % |
1/5/2021 | 3,00 % |
1/6/2021 | 5,10 % |
1/8/2021 | 1,80 % |
1/10/2021 | 1,90 % |
1/11/2021 | 2,10 % |
1/1/2022 | 1,10 % |
1/3/2022 | 0,30 % |
1/7/2022 | 1,20 % |
1/9/2022 | 1,60 % |
1/11/2022 | 1,10 % |
1/1/2023 | 0,40 % |
1/4/2023 | 0,40 % |
1/5/2023 | 1,10 % |
1/7/2023 | 0,10 % |
1/10/2023 | 1,10 % |
Penjualan Ritel Bulan-ke-Bulan (MoM) Sejarah
Tanggal | Nilai |
---|---|
1/10/2023 | 1,1 % |
1/7/2023 | 0,1 % |
1/5/2023 | 1,1 % |
1/4/2023 | 0,4 % |
1/1/2023 | 0,4 % |
1/11/2022 | 1,1 % |
1/9/2022 | 1,6 % |
1/7/2022 | 1,2 % |
1/3/2022 | 0,3 % |
1/1/2022 | 1,1 % |
Serupa dengan Makrokennzahlen untuk Penjualan Ritel Bulan-ke-Bulan (MoM)
Nama | Saat ini | Sebelumnya | Frekuensi |
---|---|---|---|
🇩🇪 Harga bensin | 1,87 USD/Liter | 1,9 USD/Liter | Bulanan |
🇩🇪 Kepercayaan Konsumen | -21,2 points | -21,9 points | Bulanan |
🇩🇪 Kredit konsumen | 234,072 miliar EUR | 234,391 miliar EUR | Kuartal |
🇩🇪 Kredit sektor swasta | 3,725 Bio. EUR | 3,718 Bio. EUR | Bulanan |
🇩🇪 Pendapatan pribadi yang tersedia | 606,751 miliar EUR | 595,961 miliar EUR | Kuartal |
🇩🇪 Pengeluaran konsumen | 470,736 miliar EUR | 469,831 miliar EUR | Kuartal |
🇩🇪 Penjualan Ritel YoY | -0,6 % | -1,9 % | Bulanan |
🇩🇪 Rasio Utang terhadap Pendapatan Rumah Tangga | 81,91 % | 86,2 % | Tahunan |
🇩🇪 Tabungan Pribadi | 11,8 % | 11,4 % | Kuartal |
🇩🇪 Tingkat Bunga Kredit Bank | 5,26 % | 5,48 % | Bulanan |
🇩🇪 Tingkat Utang Rumah Tangga terhadap PDB | 52,1 % of GDP | 52,8 % of GDP | Kuartal |
Di Jerman, laporan Penjualan Ritel memberikan ukuran agregat penjualan barang dan jasa ritel selama periode waktu tertentu. Di Jerman, penjualan ritel bersifat musiman, bergejolak, dan relatif penting bagi perekonomian secara keseluruhan.
Makroseiten untuk negara lain di Eropa
- 🇦🇱Albania
- 🇦🇹Austria
- 🇧🇾Belarus
- 🇧🇪Belgia
- 🇧🇦Bosnia dan Herzegovina
- 🇧🇬Bulgaria
- 🇭🇷Kroasia
- 🇨🇾Siprus
- 🇨🇿Republik Ceko
- 🇩🇰Denmark
- 🇪🇪Estonia
- 🇫🇴Kepulauan Faroe
- 🇫🇮Finlandia
- 🇫🇷Prancis
- 🇬🇷Yunani
- 🇭🇺Hongaria
- 🇮🇸Pulau
- 🇮🇪Irlandia
- 🇮🇹Italia
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Latvia
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Lituania
- 🇱🇺Luxembourg
- 🇲🇰Makedonia Utara
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Belanda
- 🇳🇴Norwegia
- 🇵🇱Polandia
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumania
- 🇷🇺Rusia
- 🇷🇸Serbia
- 🇸🇰Slowakia
- 🇸🇮Slovenia
- 🇪🇸Spanyol
- 🇸🇪Swedia
- 🇨🇭Swiss
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Inggris Raya
- 🇦🇩Andorra
Apa itu Penjualan Ritel Bulan-ke-Bulan (MoM)
**Retail Sales MoM (Month-over-Month) dalam Perspektif Makroekonomi: Analis dan Implikasinya** Pada situs profesional Eulerpool, kami memahami pentingnya analisis makroekonomi yang komprehensif untuk membantu para pelaku ekonomi dan pengambil keputusan dalam menghadapi dinamika pasar yang terus berubah. Salah satu kategori vital dalam makroekonomi yang sering menjadi perhatian adalah 'Retail Sales MoM' atau Penjualan Ritel Bulanan. Indikator ini memainkan peran signifikan dalam menggambarkan kondisi ekonomi suatu negara dan dampaknya terhadap berbagai sektor. Artikel ini akan mengulas secara mendalam mengenai apa itu Retail Sales MoM, bagaimana pengukurannya dilakukan, serta implikasinya terhadap ekonomi secara keseluruhan. **Pengertian Retail Sales MoM** Retail Sales MoM adalah indikator ekonomi yang mengukur perubahan volume penjualan ritel dalam periode satu bulan dibandingkan dengan bulan sebelumnya. Data ini mencakup berbagai jenis penjualan barang, termasuk kebutuhan pokok, elektronik, pakaian, dan sektor lain yang terkait dengan konsumsi masyarakat. Dengan menganalisis data ini, kita dapat memperoleh gambaran tentang tingkat konsumsi rumah tangga, yang merupakan komponen utama dari Produk Domestik Bruto (PDB). **Pengukuran dan Pelaporan Retail Sales MoM** Data Retail Sales MoM biasanya dihimpun dan dilaporkan oleh instansi resmi pemerintah, seperti Badan Pusat Statistik (BPS) di Indonesia. Pelaporan dilakukan secara berkala untuk memberikan gambaran terkini tentang dinamika penjualan ritel. Pengumpulan data mencakup survei terhadap berbagai perusahaan ritel di seluruh negeri, yang kemudian diolah untuk menampilkan perubahan persentase dari bulan ke bulan. Kenaikan atau penurunan data tersebut sangat dipengaruhi oleh faktor-faktor musiman, seperti liburan, promosi, atau fenomena tertentu seperti pandemi. Oleh sebab itu, penting juga untuk memperhatikan data yang telah disesuaikan secara musiman (seasonally adjusted) agar mendapatkan gambaran yang lebih akurat. **Signifikansi Retail Sales MoM dalam Analisis Ekonomi** Retail Sales MoM adalah barometer penting yang memberikan indikasi awal mengenai kesehatan ekonomi suatu negara. Berikut adalah beberapa alasan mengapa indikator ini sangat signifikan: 1. **Indikator Konsumsi Rumah Tangga:** Retail sales mencerminkan perilaku konsumsi rumah tangga. Konsumsi rumah tangga sendiri merupakan kontributor signifikan terhadap PDB. Ketika data penjualan ritel menunjukkan tren positif, ini menandakan bahwa rumah tangga cenderung memiliki keyakinan terhadap kondisi ekonomi saat ini dan masa depan, yang kemudian meningkatkan belanja mereka. 2. **Prediktor Kebijakan Moneter:** Bank Sentral dan pembuat kebijakan moneter sering menggunakan data Retail Sales MoM untuk menentukan arah kebijakan suku bunga. Penjualan ritel yang kuat dapat menyebabkan inflasi yang tinggi, yang mungkin mendorong Bank Sentral untuk mempertimbangkan penaikan suku bunga untuk mengekang inflasi. 3. **Trend Pasar Modal:** Investor pasar saham juga sangat memperhatikan data ini. Sejalan dengan tren positif dalam retail sales, saham-saham sektor ritel cenderung ikut menguat. Sebaliknya, data yang mengecewakan dapat memicu penurunan performa saham-saham terkait. 4. **Analisis Industri Spesifik:** Bagi para pelaku bisnis, Retail Sales MoM memberikan wawasan tentang performa berbagai sektor industri. Informasi ini sangat berharga untuk perencanaan strategi bisnis, pengelolaan stok, dan keputusan ekspansi. **Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Retail Sales MoM** Terdapat berbagai faktor eksternal dan internal yang mempengaruhi perubahan dalam penjualan ritel setiap bulannya. Beberapa di antaranya adalah: 1. **Kondisi Ekonomi Makro:** Tingkat pengangguran, inflasi, dan kebijakan fiskal mempengaruhi daya beli konsumen. Kondisi ekonomi yang stabil biasanya akan meningkatkan konsumsi ritel. 2. **Perubahan Musiman:** Liburan seperti Natal, Idul Fitri, dan Tahun Baru biasanya menyebabkan lonjakan belanja konsumen, yang terlihat dalam data retail sales selama periode tersebut. 3. **Kebijakan Pemerintah:** Subsidi, pemotongan pajak, atau stimulus fiskal lainnya bisa langsung mempengaruhi daya beli rumah tangga dan pada akhirnya penjualan ritel. 4. **Tren dan Inovasi Teknologi:** Perkembangan teknologi dan tren seperti e-commerce telah mengubah lanskap ritel secara signifikan, sehingga mempengaruhi data penjualan dari bulan ke bulan. 5. **Sentimen Konsumen:** Keyakinan konsumen terhadap perekonomian dan stabilitas politik juga memainkan peran penting dalam keputusan konsumsi mereka. **Kesimpulan** Retail Sales MoM adalah indikator ekonomi yang krusial yang mencerminkan tingkat konsumsi rumah tangga dan kondisi ekonomi suatu negara. Melalui data ini, para ekonom, pembuat kebijakan, dan pelaku bisnis dapat mengambil keputusan yang lebih informasional dan strategis. Di situs Eulerpool, kami menyediakan analisis dan data terkini mengenai Retail Sales MoM untuk membantu Anda dalam menggali wawasan mendalam mengenai indikator ini. Dengan memahami Retail Sales MoM secara lebih baik, kita dapat mengantisipasi perubahan ekonomi dan merencanakan langkah-langkah yang tepat dalam menghadapi dinamika pasar. Baik Anda adalah seorang profesional di industri keuangan, pengambil keputusan di perusahaan, atau sekadar pengamat ekonomi yang tertarik, wawasan dari analisis Retail Sales MoM akan menjadi aset berharga dalam upaya memahami dan merespons perubahan ekonomi secara efektif.