Nvidia, pemimpin pasar yang tak terbantahkan di bidang chip AI, semakin dihadapkan pada meningkatnya persaingan. Namun, sementara para pesaing berharap untuk mendapatkan pijakan di pasar yang berkembang cepat ini, Nvidia sejauh ini tidak menunjukkan tanda-tanda kehilangan posisi dominannya. Sebaliknya, perusahaan tersebut terus memperluas kehadiran dan pengaruhnya.

Sebuah Titik Balik Kritis dalam Persaingan Pasar AI Mungkin Terjadi. Namun, Pertanyaannya Tetap Terbuka: Kapan dan Apakah Nvidia Akan Kehilangan Pangsa Pasarnya kepada Pesaing? Pasar AI Berkembang dengan Cepat, dan Sementara Pelatihan Model "Foundation" Besar-Besaran yang Menjadi Landasan Sistem AI Modern Tetap Membutuhkan Daya Komputasi yang Besar, Apa yang Disebut "Inference" – Melakukan Pemrosesan Pertanyaan Terhadap Model-Model Ini – Mungkin Menjadi Kesempatan bagi Pesaing untuk Membawa Chip yang Kurang Kuat dan Lebih Murah ke Pasar.

Namun, sejauh ini tidak terlihat bahwa Nvidia akan kehilangan keunggulannya. Ketika mengumumkan hasil kuartal terbarunya, perusahaan menyatakan bahwa lebih dari 40 persen pendapatan pusat datanya tahun lalu berasal dari Inference, yang jumlahnya lebih dari 33 miliar dolar AS. Angka ini lebih dari dua setengah kali lipat total pendapatan pusat data Intel.

Namun bagaimana pasar Inference akan berkembang masih belum pasti. Dua pertanyaan krusial muncul: Akankah pasar AI tetap didominasi oleh perlombaan untuk model yang semakin besar, dan di mana Inference akan terjadi di masa depan?

Nvidia telah banyak mendapatkan keuntungan dari perlombaan ini untuk model yang semakin besar. Jensen Huang, CEO Nvidia, menyatakan bahwa setiap generasi baru model AI yang besar membutuhkan "10, 20, 40 kali lebih banyak daya komputasi," yang menjamin permintaan besar untuk chip Blackwell mendatang dari Nvidia. Prosesor baru ini juga diharapkan menjadi cara paling efisien untuk melakukan inferensi terhadap model "parameter multitriliun" ini.

Judul tersebut dalam bahasa Indonesia adalah:
Namun, masih belum jelas apakah model yang semakin besar akan terus mendominasi pasar atau apakah model tersebut akan mencapai batas efisiensi suatu saat nanti. Sementara itu, model yang lebih kecil yang menjanjikan manfaat serupa, serta model khusus untuk aplikasi yang lebih sempit, semakin populer. Meta, misalnya, baru-baru ini mengklaim bahwa model Llama 3.1 barunya dapat mencapai kinerja model canggih seperti GPT-4 dari OpenAI meskipun ukurannya lebih kecil.

Translated heading to Indonesian:

"Metode Pelatihan yang Ditingkatkan dan Penggunaan Data Berkualitas Tinggi dalam Jumlah Lebih Besar Juga Telah Berkontribusi pada Peningkatan Efisiensi

Jumlah pesaing yang menargetkan pasar baru ini tumbuh dengan cepat. Misalnya, perusahaan Qualcomm adalah yang pertama mengembangkan chip untuk kelas baru PC yang dilengkapi dengan kecerdasan buatan, menantang pemimpin pasar chip PC yang sudah lama, Intel.

Tak terhindarkan bahwa Nvidia akan kehilangan pangsa pasar ketika inferensi AI dipindahkan ke perangkat di mana perusahaan tersebut belum hadir, dan ke pusat data perusahaan cloud yang lebih memilih desain chip mereka sendiri. Untuk mempertahankan posisinya, Nvidia sangat mengandalkan strategi perangkat lunaknya, yang sudah lama menjadi benteng perlindungan bagi perangkat kerasnya dan memudahkan pengembang dalam menggunakan chipnya.

Nvidia saat ini sedang mengerjakan berbagai perangkat lunak perusahaan yang lebih luas untuk membantu perusahaan dalam mengembangkan aplikasi yang dapat memanfaatkan AI secara optimal. Hal ini juga akan memastikan permintaan terhadap chip Nvidia. Perusahaan memperkirakan bahwa pendapatan dari perangkat lunak ini akan mencapai tingkat tahunan sebesar 2 miliar USD pada akhir tahun. Meskipun ini relatif kecil dibandingkan dengan total pendapatan yang diharapkan melebihi 100 miliar USD, hal ini menunjukkan peningkatan integrasi teknologi yang meningkatkan “kekakuan” produk.

Meskipun Pasar Chip AI Mungkin Memasuki Fase Baru, Cengkeraman Kuat Nvidia Tidak Menunjukkan Tanda-Tanda Melonggar.