Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Kanada Nem Mezőgazdasági Munkahelyek
Árfolyam
A Nem Mezőgazdasági Munkahelyek jelenlegi értéke Kanada-ban 18,105 Mió. . A Nem Mezőgazdasági Munkahelyek Kanada-ban 18,105 Mió. -ra növekedett 2024. 02. 01.-án, miután 2024. 01. 01.-án 18,09 Mió. volt. 1994. 03. 01. és 2024. 03. 01. között az átlagos GDP Kanada-ban 14,46 Mió. volt. A valaha mért legmagasabb értéket 2024. 03. 01.-án érték el 18,16 Mió. -vel, míg a legalacsonyabb értéket 1994. 03. 01.-án rögzítették 10,86 Mió. -vel.
Nem Mezőgazdasági Munkahelyek ·
Max
Nem mezőgazdasági bérszámfejtések | |
---|---|
1994. 03. 01. | 10,86 Mió. |
1994. 04. 01. | 10,91 Mió. |
1994. 05. 01. | 10,94 Mió. |
1994. 06. 01. | 10,96 Mió. |
1994. 07. 01. | 11,03 Mió. |
1994. 08. 01. | 11,05 Mió. |
1994. 09. 01. | 11,05 Mió. |
1994. 10. 01. | 11,06 Mió. |
1994. 11. 01. | 11,09 Mió. |
1994. 12. 01. | 11,14 Mió. |
1995. 01. 01. | 11,13 Mió. |
1995. 02. 01. | 11,06 Mió. |
1995. 03. 01. | 11,09 Mió. |
1995. 04. 01. | 11,14 Mió. |
1995. 05. 01. | 11,16 Mió. |
1995. 06. 01. | 11,23 Mió. |
1995. 07. 01. | 11,23 Mió. |
1995. 08. 01. | 11,27 Mió. |
1995. 09. 01. | 11,32 Mió. |
1995. 10. 01. | 11,32 Mió. |
1995. 11. 01. | 11,29 Mió. |
1995. 12. 01. | 11,28 Mió. |
1996. 01. 01. | 11,31 Mió. |
1996. 02. 01. | 11,29 Mió. |
1996. 03. 01. | 11,24 Mió. |
1996. 04. 01. | 11,29 Mió. |
1996. 05. 01. | 11,28 Mió. |
1996. 06. 01. | 11,27 Mió. |
1996. 07. 01. | 11,24 Mió. |
1996. 08. 01. | 11,26 Mió. |
1996. 09. 01. | 11,26 Mió. |
1996. 10. 01. | 11,31 Mió. |
1996. 11. 01. | 11,37 Mió. |
1996. 12. 01. | 11,40 Mió. |
1997. 01. 01. | 11,40 Mió. |
1997. 02. 01. | 11,45 Mió. |
1997. 03. 01. | 11,50 Mió. |
1997. 04. 01. | 11,54 Mió. |
1997. 05. 01. | 11,58 Mió. |
1997. 06. 01. | 11,64 Mió. |
1997. 07. 01. | 11,69 Mió. |
1997. 08. 01. | 11,73 Mió. |
1997. 09. 01. | 11,74 Mió. |
1997. 10. 01. | 11,66 Mió. |
1997. 11. 01. | 11,78 Mió. |
1997. 12. 01. | 11,82 Mió. |
1998. 01. 01. | 11,86 Mió. |
1998. 02. 01. | 11,87 Mió. |
1998. 03. 01. | 11,85 Mió. |
1998. 04. 01. | 11,86 Mió. |
1998. 05. 01. | 11,86 Mió. |
1998. 06. 01. | 11,86 Mió. |
1998. 07. 01. | 11,88 Mió. |
1998. 08. 01. | 11,90 Mió. |
1998. 09. 01. | 11,92 Mió. |
1998. 10. 01. | 11,94 Mió. |
1998. 11. 01. | 11,93 Mió. |
1998. 12. 01. | 11,93 Mió. |
1999. 01. 01. | 11,95 Mió. |
1999. 02. 01. | 11,97 Mió. |
1999. 03. 01. | 11,99 Mió. |
1999. 04. 01. | 12,00 Mió. |
1999. 05. 01. | 12,01 Mió. |
1999. 06. 01. | 12,01 Mió. |
1999. 07. 01. | 12,07 Mió. |
1999. 08. 01. | 12,06 Mió. |
1999. 09. 01. | 12,09 Mió. |
1999. 10. 01. | 12,14 Mió. |
1999. 11. 01. | 12,18 Mió. |
1999. 12. 01. | 12,20 Mió. |
2000. 01. 01. | 12,27 Mió. |
2000. 02. 01. | 12,28 Mió. |
2000. 03. 01. | 12,32 Mió. |
2000. 04. 01. | 12,38 Mió. |
2000. 05. 01. | 12,39 Mió. |
2000. 06. 01. | 12,42 Mió. |
2000. 07. 01. | 12,45 Mió. |
2000. 08. 01. | 12,53 Mió. |
2000. 09. 01. | 12,58 Mió. |
2000. 10. 01. | 12,60 Mió. |
2000. 11. 01. | 12,65 Mió. |
2000. 12. 01. | 12,64 Mió. |
2001. 01. 01. | 12,91 Mió. |
2001. 02. 01. | 13,00 Mió. |
2001. 03. 01. | 12,96 Mió. |
2001. 04. 01. | 12,97 Mió. |
2001. 05. 01. | 13,02 Mió. |
2001. 06. 01. | 12,98 Mió. |
2001. 07. 01. | 12,93 Mió. |
2001. 08. 01. | 12,96 Mió. |
2001. 09. 01. | 12,93 Mió. |
2001. 10. 01. | 12,95 Mió. |
2001. 11. 01. | 12,93 Mió. |
2001. 12. 01. | 12,95 Mió. |
2002. 01. 01. | 12,98 Mió. |
2002. 02. 01. | 13,05 Mió. |
2002. 03. 01. | 13,05 Mió. |
2002. 04. 01. | 13,07 Mió. |
2002. 05. 01. | 13,11 Mió. |
2002. 06. 01. | 13,14 Mió. |
2002. 07. 01. | 13,18 Mió. |
2002. 08. 01. | 13,29 Mió. |
2002. 09. 01. | 13,26 Mió. |
2002. 10. 01. | 13,26 Mió. |
2002. 11. 01. | 13,29 Mió. |
2002. 12. 01. | 13,29 Mió. |
2003. 01. 01. | 13,35 Mió. |
2003. 02. 01. | 13,35 Mió. |
2003. 03. 01. | 13,42 Mió. |
2003. 04. 01. | 13,40 Mió. |
2003. 05. 01. | 13,41 Mió. |
2003. 06. 01. | 13,44 Mió. |
2003. 07. 01. | 13,42 Mió. |
2003. 08. 01. | 13,43 Mió. |
2003. 09. 01. | 13,41 Mió. |
2003. 10. 01. | 13,47 Mió. |
2003. 11. 01. | 13,47 Mió. |
2003. 12. 01. | 13,47 Mió. |
2004. 01. 01. | 13,53 Mió. |
2004. 02. 01. | 13,49 Mió. |
2004. 03. 01. | 13,55 Mió. |
2004. 04. 01. | 13,61 Mió. |
2004. 05. 01. | 13,63 Mió. |
2004. 06. 01. | 13,65 Mió. |
2004. 07. 01. | 13,70 Mió. |
2004. 08. 01. | 13,64 Mió. |
2004. 09. 01. | 13,70 Mió. |
2004. 10. 01. | 13,72 Mió. |
2004. 11. 01. | 13,72 Mió. |
2004. 12. 01. | 13,79 Mió. |
2005. 01. 01. | 13,79 Mió. |
2005. 02. 01. | 13,82 Mió. |
2005. 03. 01. | 13,83 Mió. |
2005. 04. 01. | 13,88 Mió. |
2005. 05. 01. | 13,88 Mió. |
2005. 06. 01. | 13,93 Mió. |
2005. 07. 01. | 13,93 Mió. |
2005. 08. 01. | 13,96 Mió. |
2005. 09. 01. | 13,99 Mió. |
2005. 10. 01. | 14,00 Mió. |
2005. 11. 01. | 14,04 Mió. |
2005. 12. 01. | 14,08 Mió. |
2006. 01. 01. | 14,16 Mió. |
2006. 02. 01. | 14,21 Mió. |
2006. 03. 01. | 14,22 Mió. |
2006. 04. 01. | 14,25 Mió. |
2006. 05. 01. | 14,28 Mió. |
2006. 06. 01. | 14,31 Mió. |
2006. 07. 01. | 14,29 Mió. |
2006. 08. 01. | 14,29 Mió. |
2006. 09. 01. | 14,33 Mió. |
2006. 10. 01. | 14,30 Mió. |
2006. 11. 01. | 14,43 Mió. |
2006. 12. 01. | 14,46 Mió. |
2007. 01. 01. | 14,51 Mió. |
2007. 02. 01. | 14,53 Mió. |
2007. 03. 01. | 14,53 Mió. |
2007. 04. 01. | 14,55 Mió. |
2007. 05. 01. | 14,57 Mió. |
2007. 06. 01. | 14,60 Mió. |
2007. 07. 01. | 14,61 Mió. |
2007. 08. 01. | 14,63 Mió. |
2007. 09. 01. | 14,63 Mió. |
2007. 10. 01. | 14,69 Mió. |
2007. 11. 01. | 14,69 Mió. |
2007. 12. 01. | 14,69 Mió. |
2008. 01. 01. | 14,81 Mió. |
2008. 02. 01. | 14,80 Mió. |
2008. 03. 01. | 14,84 Mió. |
2008. 04. 01. | 14,86 Mió. |
2008. 05. 01. | 14,88 Mió. |
2008. 06. 01. | 14,90 Mió. |
2008. 07. 01. | 14,89 Mió. |
2008. 08. 01. | 14,92 Mió. |
2008. 09. 01. | 14,91 Mió. |
2008. 10. 01. | 14,92 Mió. |
2008. 11. 01. | 14,86 Mió. |
2008. 12. 01. | 14,81 Mió. |
2009. 01. 01. | 14,74 Mió. |
2009. 02. 01. | 14,71 Mió. |
2009. 03. 01. | 14,64 Mió. |
2009. 04. 01. | 14,59 Mió. |
2009. 05. 01. | 14,57 Mió. |
2009. 06. 01. | 14,55 Mió. |
2009. 07. 01. | 14,59 Mió. |
2009. 08. 01. | 14,51 Mió. |
2009. 09. 01. | 14,55 Mió. |
2009. 10. 01. | 14,58 Mió. |
2009. 11. 01. | 14,57 Mió. |
2009. 12. 01. | 14,59 Mió. |
2010. 01. 01. | 14,60 Mió. |
2010. 02. 01. | 14,63 Mió. |
2010. 03. 01. | 14,65 Mió. |
2010. 04. 01. | 14,68 Mió. |
2010. 05. 01. | 14,69 Mió. |
2010. 06. 01. | 14,73 Mió. |
2010. 07. 01. | 14,79 Mió. |
2010. 08. 01. | 14,77 Mió. |
2010. 09. 01. | 14,81 Mió. |
2010. 10. 01. | 14,84 Mió. |
2010. 11. 01. | 14,83 Mió. |
2010. 12. 01. | 14,89 Mió. |
2011. 01. 01. | 14,88 Mió. |
2011. 02. 01. | 14,90 Mió. |
2011. 03. 01. | 14,93 Mió. |
2011. 04. 01. | 14,95 Mió. |
2011. 05. 01. | 14,93 Mió. |
2011. 06. 01. | 15,00 Mió. |
2011. 07. 01. | 15,02 Mió. |
2011. 08. 01. | 15,01 Mió. |
2011. 09. 01. | 15,07 Mió. |
2011. 10. 01. | 15,06 Mió. |
2011. 11. 01. | 15,09 Mió. |
2011. 12. 01. | 15,10 Mió. |
2012. 01. 01. | 15,10 Mió. |
2012. 02. 01. | 15,09 Mió. |
2012. 03. 01. | 15,13 Mió. |
2012. 04. 01. | 15,19 Mió. |
2012. 05. 01. | 15,26 Mió. |
2012. 06. 01. | 15,29 Mió. |
2012. 07. 01. | 15,30 Mió. |
2012. 08. 01. | 15,33 Mió. |
2012. 09. 01. | 15,33 Mió. |
2012. 10. 01. | 15,31 Mió. |
2012. 11. 01. | 15,34 Mió. |
2012. 12. 01. | 15,32 Mió. |
2013. 01. 01. | 15,33 Mió. |
2013. 02. 01. | 15,37 Mió. |
2013. 03. 01. | 15,40 Mió. |
2013. 04. 01. | 15,41 Mió. |
2013. 05. 01. | 15,39 Mió. |
2013. 06. 01. | 15,38 Mió. |
2013. 07. 01. | 15,44 Mió. |
2013. 08. 01. | 15,51 Mió. |
2013. 09. 01. | 15,49 Mió. |
2013. 10. 01. | 15,52 Mió. |
2013. 11. 01. | 15,52 Mió. |
2013. 12. 01. | 15,51 Mió. |
2014. 01. 01. | 15,51 Mió. |
2014. 02. 01. | 15,51 Mió. |
2014. 03. 01. | 15,54 Mió. |
2014. 04. 01. | 15,54 Mió. |
2014. 05. 01. | 15,61 Mió. |
2014. 06. 01. | 15,63 Mió. |
2014. 07. 01. | 15,66 Mió. |
2014. 08. 01. | 15,71 Mió. |
2014. 09. 01. | 15,69 Mió. |
2014. 10. 01. | 15,71 Mió. |
2014. 11. 01. | 15,69 Mió. |
2014. 12. 01. | 15,69 Mió. |
2015. 01. 01. | 15,74 Mió. |
2015. 02. 01. | 15,74 Mió. |
2015. 03. 01. | 15,74 Mió. |
2015. 04. 01. | 15,78 Mió. |
2015. 05. 01. | 15,82 Mió. |
2015. 06. 01. | 15,79 Mió. |
2015. 07. 01. | 15,82 Mió. |
2015. 08. 01. | 15,80 Mió. |
2015. 09. 01. | 15,82 Mió. |
2015. 10. 01. | 15,88 Mió. |
2015. 11. 01. | 15,85 Mió. |
2015. 12. 01. | 15,89 Mió. |
2016. 01. 01. | 15,88 Mió. |
2016. 02. 01. | 15,86 Mió. |
2016. 03. 01. | 15,89 Mió. |
2016. 04. 01. | 15,96 Mió. |
2016. 05. 01. | 15,96 Mió. |
2016. 06. 01. | 16,02 Mió. |
2016. 07. 01. | 16,02 Mió. |
2016. 08. 01. | 15,99 Mió. |
2016. 09. 01. | 16,06 Mió. |
2016. 10. 01. | 16,05 Mió. |
2016. 11. 01. | 16,07 Mió. |
2016. 12. 01. | 16,13 Mió. |
2017. 01. 01. | 16,11 Mió. |
2017. 02. 01. | 16,17 Mió. |
2017. 03. 01. | 16,18 Mió. |
2017. 04. 01. | 16,20 Mió. |
2017. 05. 01. | 16,24 Mió. |
2017. 06. 01. | 16,34 Mió. |
2017. 07. 01. | 16,35 Mió. |
2017. 08. 01. | 16,40 Mió. |
2017. 09. 01. | 16,43 Mió. |
2017. 10. 01. | 16,40 Mió. |
2017. 11. 01. | 16,42 Mió. |
2017. 12. 01. | 16,49 Mió. |
2018. 01. 01. | 16,49 Mió. |
2018. 02. 01. | 16,53 Mió. |
2018. 03. 01. | 16,58 Mió. |
2018. 04. 01. | 16,59 Mió. |
2018. 05. 01. | 16,66 Mió. |
2018. 06. 01. | 16,70 Mió. |
2018. 07. 01. | 16,68 Mió. |
2018. 08. 01. | 16,71 Mió. |
2018. 09. 01. | 16,75 Mió. |
2018. 10. 01. | 16,79 Mió. |
2018. 11. 01. | 16,81 Mió. |
2018. 12. 01. | 16,80 Mió. |
2019. 01. 01. | 16,88 Mió. |
2019. 02. 01. | 16,92 Mió. |
2019. 03. 01. | 16,94 Mió. |
2019. 04. 01. | 16,95 Mió. |
2019. 05. 01. | 17,00 Mió. |
2019. 06. 01. | 17,00 Mió. |
2019. 07. 01. | 17,06 Mió. |
2019. 08. 01. | 17,08 Mió. |
2019. 09. 01. | 17,06 Mió. |
2019. 10. 01. | 17,07 Mió. |
2019. 11. 01. | 17,08 Mió. |
2019. 12. 01. | 17,09 Mió. |
2020. 01. 01. | 17,13 Mió. |
2020. 02. 01. | 17,11 Mió. |
2020. 03. 01. | 16,14 Mió. |
2020. 04. 01. | 14,27 Mió. |
2020. 05. 01. | 13,76 Mió. |
2020. 06. 01. | 14,43 Mió. |
2020. 07. 01. | 15,16 Mió. |
2020. 08. 01. | 15,48 Mió. |
2020. 09. 01. | 15,82 Mió. |
2020. 10. 01. | 15,99 Mió. |
2020. 11. 01. | 15,94 Mió. |
2020. 12. 01. | 16,00 Mió. |
2021. 01. 01. | 15,87 Mió. |
2021. 02. 01. | 15,94 Mió. |
2021. 03. 01. | 16,18 Mió. |
2021. 04. 01. | 16,32 Mió. |
2021. 05. 01. | 16,09 Mió. |
2021. 06. 01. | 16,33 Mió. |
2021. 07. 01. | 16,62 Mió. |
2021. 08. 01. | 16,70 Mió. |
2021. 09. 01. | 16,79 Mió. |
2021. 10. 01. | 16,91 Mió. |
2021. 11. 01. | 16,97 Mió. |
2021. 12. 01. | 17,07 Mió. |
2022. 01. 01. | 17,08 Mió. |
2022. 02. 01. | 17,20 Mió. |
2022. 03. 01. | 17,33 Mió. |
2022. 04. 01. | 17,47 Mió. |
2022. 05. 01. | 17,45 Mió. |
2022. 06. 01. | 17,59 Mió. |
2022. 07. 01. | 17,62 Mió. |
2022. 08. 01. | 17,60 Mió. |
2022. 09. 01. | 17,70 Mió. |
2022. 10. 01. | 17,69 Mió. |
2022. 11. 01. | 17,75 Mió. |
2022. 12. 01. | 17,80 Mió. |
2023. 01. 01. | 17,88 Mió. |
2023. 02. 01. | 17,92 Mió. |
2023. 03. 01. | 17,93 Mió. |
2023. 04. 01. | 17,86 Mió. |
2023. 05. 01. | 18,00 Mió. |
2023. 06. 01. | 18,06 Mió. |
2023. 07. 01. | 18,07 Mió. |
2023. 08. 01. | 18,05 Mió. |
2023. 09. 01. | 18,09 Mió. |
2023. 10. 01. | 18,07 Mió. |
2023. 11. 01. | 18,00 Mió. |
2023. 12. 01. | 18,05 Mió. |
2024. 01. 01. | 18,09 Mió. |
2024. 02. 01. | 18,11 Mió. |
Nem Mezőgazdasági Munkahelyek Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 02. 01. | 18,105 Mió. |
2024. 01. 01. | 18,09 Mió. |
2023. 12. 01. | 18,054 Mió. |
2023. 11. 01. | 18,003 Mió. |
2023. 10. 01. | 18,065 Mió. |
2023. 09. 01. | 18,085 Mió. |
2023. 08. 01. | 18,049 Mió. |
2023. 07. 01. | 18,066 Mió. |
2023. 06. 01. | 18,064 Mió. |
2023. 05. 01. | 17,998 Mió. |
Hasonló makrogazdasági mutatók Nem Mezőgazdasági Munkahelyek-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇨🇦 Állásajánlatok | 646 365 | 737 555 | Negyedév |
🇨🇦 Átlagos heti kereset | 1235,68 CAD | 1230,05 CAD | Havi |
🇨🇦 Átlagos órabér | 36,01 CAD | 35,77 CAD | Havi |
🇨🇦 Bérek | 30,84 CAD/Hour | 30,58 CAD/Hour | Havi |
🇨🇦 Bérnövekedés | 3,7 % | 4,2 % | Havi |
🇨🇦 Foglalkoztatási ráta | 60,7 % | 60,8 % | Havi |
🇨🇦 Foglalkoztatottak | 20,582 Mió. | 20,536 Mió. | Havi |
🇨🇦 Foglalkoztatottsági változás | 26 700 | 90 400 | Havi |
🇨🇦 Gyártási bérek | 30,46 CAD/Hour | 30,64 CAD/Hour | Havi |
🇨🇦 Ifiadalmi munkanélküliségi ráta | 13,5 % | 14,5 % | Havi |
🇨🇦 Minimálbérek | 17,2 CAD/Hour | 16,55 CAD/Hour | Évente |
🇨🇦 Munkaerőköltségek | 133,625 points | 132,619 points | Negyedév |
🇨🇦 Munkanélküli személyek | 1,399 Mió. | 1,407 Mió. | Havi |
🇨🇦 Munkanélküliségi ráta | 6,5 % | 6,6 % | Havi |
🇨🇦 Munkavállalási arány | 65,4 % | 65,4 % | Havi |
🇨🇦 Népesség | 40,8 Mió. | 39,293 Mió. | Évente |
🇨🇦 Női nyugdíjkorhatár | 65 Years | 65 Years | Évente |
🇨🇦 Nyugdíjkorhatár férfiaknak | 65 Years | 65 Years | Évente |
🇨🇦 Részmunkaidő | -65 300 | 65 700 | Havi |
🇨🇦 Teljes munkaidős foglalkoztatás | -35 600 | 40 100 | Havi |
🇨🇦 Termelékenység | 99,96 points | 100,23 points | Negyedév |
Kanadában a nem mezőgazdasági bérmunka foglalkoztatási adatai az összes órabéres és fizetett alkalmazottra, valamint az "egyéb alkalmazottak" kategóriájába tartozó darabbérben vagy csak jutalékért dolgozó alkalmazottakra vonatkoznak.
Makrooldalak más országok számára a Amerika
- 🇦🇷Argentína
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamák
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívia
- 🇧🇷Brazília
- 🇰🇾Kajmán-szigetek
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikai Köztársaság
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexikó
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad és Tobago
- 🇺🇸Egyesült Államok
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua és Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Mi a(z) Nem Mezőgazdasági Munkahelyek?
A nem mezőgazdasági foglalkoztatottság (angolul Non-Farm Payrolls, röviden NFP) az egyik legfontosabb és legelismertebb makrogazdasági mutató, amelyet a fejlett gazdaságokban rendszeresen publikálnak. Ez az adat kiemelt jelentőséggel bír a gazdasági teljesítmény, a munkaerőpiac helyzete és a monetáris politika szempontjából. A Non-Farm Payrolls Magyarországon is nagy figyelmet kap a gazdasági elemzők és befektetők körében, hiszen közvetlen összefüggésben van a gazdasági növekedés mértékével, az inflációval és a kamatlábak alakulásával. Az eulerpool honlapján célunk, hogy részletes és pontos makrogazdasági adatokat prezentáljunk, ezért különösen nagy hangsúlyt fektetünk az olyan alapvető mutatók bemutatására, mint a nem mezőgazdasági foglalkoztatottság. A nem mezőgazdasági foglalkoztatottság főként az USA gazdaságára vonatkozó adat, amelyet havonta tesz közzé az Amerikai Munkaügyi Minisztérium (Bureau of Labor Statistics, BLS). Az adat azt mutatja meg, hogy az előző hónaphoz képest hány munkahely jött létre vagy szűnt meg a nem mezőgazdasági ágazatokban, ideértve az ipart, az építőipart, a kereskedelmet, a szolgáltató szektorokat és más területeket. Nem tartoznak ide a mezőgazdasági munkások, így az adatsor kifejezetten a termelékenységet és a gazdasági aktivitást reprezentálja. Az NFP adat rendkívül fontos szempont a gazdasági döntéshozók, a központi bankok és a pénzügyi piacok számára. Az adat megjelenése jelentős piaci mozgásokat generálhat, mivel pontosan jelzi, hogy az amerikai gazdaság milyen állapotban van. Ha az adat pozitív, az jelzi a munkahelyek növekedését, ami erősebb gazdasági növekedéshez és magasabb inflációhoz vezethet. Ez utóbbi esetben a központi bank, mint például a Federal Reserve (Fed), valószínűleg szigorítja a monetáris politikáját, növeli a kamatlábakat, hogy kontrollálja az inflációt. Ugyanakkor, ha az adat negatív, az gazdasági lassulásra utal, ami lazább monetáris politikát eredményezhet, mivel a központi bankok célja ilyenkor a gazdasági növekedés ösztönzése. A Non-Farm Payrolls adat sokkal több, mint egyszerű munkaerőpiaci mutató. Az elemzők rendszerint figyelembe veszik a bérnövekedési ütemet, a munkanélküliségi rátát és az átlagos munkaórák számát is. Az adatok alapos elemzése lehetővé teszi, hogy komplex képet alkothassunk az amerikai gazdaság egészéről. Például, ha a munkanélküliségi ráta alacsony, de a bérnövekedés stagnál vagy csökken, az arra utalhat, hogy a munkahelyek növekedése inkább alacsony fizetésű szektorokban történik. Ezek az információk különösen fontosak a befektetőknek, mivel előrejelzést adnak az inflációs nyomásokról és a gazdasági teljesítményről. A gazdasági és pénzügyi szektor mellett a politikai döntéshozók is szorosan követik az NFP adatokat. Például az amerikai kormányzat számára fontos visszajelzés, hogy a gazdasági politikájuk milyen hatással van a munkaerőpiacra. Az adatok tükrözik a különböző iparágak állapotát is, így a politikai döntéshozók szükség esetén célzott intézkedéseket hozhatnak bizonyos szektorok megsegítésére vagy támogatására. Az NFP adat publikálása előtt számos elemző és gazdasági előrejelző tesz közzé saját becsléseket és előrejelzéseket. Ezek a várakozások szintén hatással vannak a piacokra, hiszen ha az adat jelentősen eltér a várttól, az azonnali és jelentős árfolyammozgásokat eredményezhet. Emiatt különösen fontos az alapos és pontos előrejelzés, amit az eulerpool oldalán megjelenített történelmi adatok és elemzések is támogatnak. Magyar vonatkozásban az NFP adat relevanciája abban rejlik, hogy az amerikai gazdaság teljesítménye közvetve befolyásolja a globális gazdasági környezetet. Az USA a világ egyik legnagyobb gazdaságaként kulcsszerepet játszik a nemzetközi kereskedelemben, így az amerikai munkaerőpiac állapota közvetetten hatással van a magyar exportpiacokra és gazdasági teljesítményre is. Továbbá az amerikai monetáris politika kilátásai, amelyek nagyban függnek az NFP adataitól, szintén befolyásolják a globális pénzügyi környezetet, így a magyar gazdaságra gyakorolt hatás is jelentős lehet. Összefoglalva, a nem mezőgazdasági foglalkoztatottság (Non-Farm Payrolls) adat lényeges mutató a gazdasági elemzők, pénzügyi piacok és politikai döntéshozók számára. Az adat szoros kapcsolatban áll a gazdasági növekedéssel, az inflációval és a monetáris politikával, ezáltal központi szerepet játszik a gazdasági stratégia kialakításában és értékelésében. Az eulerpool weboldal célja, hogy részletes és jól megfogalmazott elemzésekkel és előrejelzésekkel támogassa a felhasználók döntéshozatalát és tájékoztatását. Az NFP adatok, valamint azok összefüggéseinek és hatásainak pontos ismerete nélkülözhetetlen a modern gazdasági és pénzügyi tevékenységek sikeres irányításához.