Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Kanada Havi bruttó hazai termék (GDP) hónap-hónapra (MoM)
Árfolyam
A Kanada jelenlegi Havi bruttó hazai termék (GDP) hónap-hónapra (MoM) értéke 0,2 %. A Havi bruttó hazai termék (GDP) hónap-hónapra (MoM) Kanada csökkent 0,2 % értékre 2024. 07. 01. dátumon, miután 2024. 05. 01. dátumon még 0,2 % volt. 1997. 02. 01. és 2024. 09. 01. között az átlagos GDP Kanada 0,19 % volt. A valaha mért legmagasabb értéket 2020. 06. 01. dátumon érték el, ami 5,80 % volt, míg a legalacsonyabb értéket 2020. 04. 01. dátumon jegyezték fel, ami -10,80 % volt.
Havi bruttó hazai termék (GDP) hónap-hónapra (MoM) ·
Max
Havi GDP MoM | |
---|---|
1997. 02. 01. | 0,60 % |
1997. 04. 01. | 0,70 % |
1997. 05. 01. | 0,40 % |
1997. 06. 01. | 0,20 % |
1997. 07. 01. | 1,10 % |
1997. 08. 01. | 0,10 % |
1997. 09. 01. | 0,20 % |
1997. 10. 01. | 0,40 % |
1997. 11. 01. | 0,10 % |
1997. 12. 01. | 0,90 % |
1998. 02. 01. | 1,00 % |
1998. 03. 01. | 0,40 % |
1998. 04. 01. | 0,10 % |
1998. 08. 01. | 1,00 % |
1998. 09. 01. | 0,30 % |
1998. 10. 01. | 0,50 % |
1998. 11. 01. | 0,30 % |
1998. 12. 01. | 0,90 % |
1999. 01. 01. | 0,30 % |
1999. 02. 01. | 0,50 % |
1999. 04. 01. | 0,70 % |
1999. 05. 01. | 0,20 % |
1999. 06. 01. | 0,70 % |
1999. 07. 01. | 0,50 % |
1999. 08. 01. | 0,50 % |
1999. 09. 01. | 0,70 % |
1999. 10. 01. | 0,30 % |
1999. 11. 01. | 0,80 % |
1999. 12. 01. | 0,70 % |
2000. 01. 01. | 0,50 % |
2000. 03. 01. | 0,80 % |
2000. 05. 01. | 0,60 % |
2000. 06. 01. | 0,40 % |
2000. 07. 01. | 0,20 % |
2000. 08. 01. | 0,40 % |
2000. 09. 01. | 0,20 % |
2000. 10. 01. | 0,20 % |
2000. 11. 01. | 0,10 % |
2000. 12. 01. | 0,30 % |
2001. 03. 01. | 0,10 % |
2001. 05. 01. | 0,40 % |
2001. 08. 01. | 0,30 % |
2001. 10. 01. | 0,50 % |
2001. 11. 01. | 0,60 % |
2002. 01. 01. | 1,10 % |
2002. 02. 01. | 0,50 % |
2002. 04. 01. | 0,70 % |
2002. 05. 01. | 0,10 % |
2002. 06. 01. | 0,10 % |
2002. 07. 01. | 0,40 % |
2002. 08. 01. | 0,40 % |
2002. 10. 01. | 0,60 % |
2003. 01. 01. | 0,50 % |
2003. 02. 01. | 0,30 % |
2003. 05. 01. | 0,30 % |
2003. 06. 01. | 0,30 % |
2003. 07. 01. | 0,50 % |
2003. 09. 01. | 1,20 % |
2003. 10. 01. | 0,40 % |
2003. 11. 01. | 0,10 % |
2003. 12. 01. | 0,40 % |
2004. 01. 01. | 0,20 % |
2004. 03. 01. | 0,90 % |
2004. 04. 01. | 0,30 % |
2004. 05. 01. | 0,10 % |
2004. 06. 01. | 0,50 % |
2004. 07. 01. | 0,10 % |
2004. 08. 01. | 0,40 % |
2004. 09. 01. | 0,30 % |
2004. 11. 01. | 0,40 % |
2005. 01. 01. | 0,50 % |
2005. 02. 01. | 0,10 % |
2005. 04. 01. | 0,70 % |
2005. 05. 01. | 0,40 % |
2005. 06. 01. | 0,30 % |
2005. 07. 01. | 0,30 % |
2005. 08. 01. | 0,40 % |
2005. 09. 01. | 0,10 % |
2005. 10. 01. | 0,30 % |
2005. 11. 01. | 0,50 % |
2005. 12. 01. | 0,50 % |
2006. 01. 01. | 0,20 % |
2006. 02. 01. | 0,20 % |
2006. 03. 01. | 0,20 % |
2006. 07. 01. | 0,20 % |
2006. 08. 01. | 0,10 % |
2006. 10. 01. | 0,20 % |
2006. 11. 01. | 0,20 % |
2006. 12. 01. | 0,60 % |
2007. 02. 01. | 0,50 % |
2007. 03. 01. | 0,20 % |
2007. 04. 01. | 0,10 % |
2007. 05. 01. | 0,40 % |
2007. 06. 01. | 0,30 % |
2007. 08. 01. | 0,30 % |
2007. 10. 01. | 0,10 % |
2007. 11. 01. | 0,10 % |
2008. 01. 01. | 0,40 % |
2008. 03. 01. | 0,20 % |
2008. 04. 01. | 0,20 % |
2008. 06. 01. | 0,20 % |
2008. 07. 01. | 0,40 % |
2009. 06. 01. | 0,10 % |
2009. 07. 01. | 0,20 % |
2009. 09. 01. | 0,80 % |
2009. 10. 01. | 0,10 % |
2009. 11. 01. | 0,60 % |
2009. 12. 01. | 0,30 % |
2010. 01. 01. | 0,60 % |
2010. 02. 01. | 0,50 % |
2010. 03. 01. | 0,50 % |
2010. 05. 01. | 0,40 % |
2010. 06. 01. | 0,30 % |
2010. 07. 01. | 0,10 % |
2010. 08. 01. | 0,30 % |
2010. 10. 01. | 0,50 % |
2010. 11. 01. | 0,50 % |
2010. 12. 01. | 0,70 % |
2011. 01. 01. | 0,30 % |
2011. 03. 01. | 0,30 % |
2011. 06. 01. | 0,40 % |
2011. 07. 01. | 0,70 % |
2011. 08. 01. | 0,50 % |
2011. 09. 01. | 0,30 % |
2011. 11. 01. | 0,10 % |
2011. 12. 01. | 0,50 % |
2012. 03. 01. | 0,30 % |
2012. 04. 01. | 0,30 % |
2012. 05. 01. | 0,20 % |
2012. 06. 01. | 0,10 % |
2012. 07. 01. | 0,20 % |
2012. 11. 01. | 0,50 % |
2013. 01. 01. | 0,60 % |
2013. 02. 01. | 0,30 % |
2013. 03. 01. | 0,30 % |
2013. 04. 01. | 0,20 % |
2013. 05. 01. | 0,30 % |
2013. 07. 01. | 0,60 % |
2013. 08. 01. | 0,40 % |
2013. 09. 01. | 0,30 % |
2013. 10. 01. | 0,50 % |
2013. 11. 01. | 0,20 % |
2014. 02. 01. | 0,50 % |
2014. 03. 01. | 0,30 % |
2014. 04. 01. | 0,20 % |
2014. 05. 01. | 0,60 % |
2014. 06. 01. | 0,50 % |
2014. 07. 01. | 0,10 % |
2014. 09. 01. | 0,40 % |
2014. 10. 01. | 0,30 % |
2014. 11. 01. | 0,10 % |
2014. 12. 01. | 0,20 % |
2015. 06. 01. | 0,30 % |
2015. 07. 01. | 0,30 % |
2015. 08. 01. | 0,20 % |
2015. 10. 01. | 0,10 % |
2015. 11. 01. | 0,20 % |
2015. 12. 01. | 0,10 % |
2016. 01. 01. | 0,60 % |
2016. 04. 01. | 0,20 % |
2016. 06. 01. | 0,50 % |
2016. 07. 01. | 0,60 % |
2016. 08. 01. | 0,20 % |
2016. 09. 01. | 0,30 % |
2016. 11. 01. | 0,40 % |
2016. 12. 01. | 0,30 % |
2017. 01. 01. | 0,50 % |
2017. 02. 01. | 0,20 % |
2017. 03. 01. | 0,30 % |
2017. 04. 01. | 0,50 % |
2017. 05. 01. | 0,40 % |
2017. 06. 01. | 0,20 % |
2017. 07. 01. | 0,20 % |
2017. 09. 01. | 0,20 % |
2017. 10. 01. | 0,20 % |
2017. 11. 01. | 0,50 % |
2017. 12. 01. | 0,30 % |
2018. 02. 01. | 0,40 % |
2018. 03. 01. | 0,30 % |
2018. 04. 01. | 0,10 % |
2018. 05. 01. | 0,60 % |
2018. 06. 01. | 0,10 % |
2018. 07. 01. | 0,40 % |
2018. 08. 01. | 0,20 % |
2018. 09. 01. | 0,10 % |
2018. 10. 01. | 0,20 % |
2019. 01. 01. | 0,10 % |
2019. 03. 01. | 0,60 % |
2019. 04. 01. | 0,50 % |
2019. 05. 01. | 0,40 % |
2019. 06. 01. | 0,20 % |
2019. 09. 01. | 0,10 % |
2019. 10. 01. | 0,10 % |
2019. 12. 01. | 0,40 % |
2020. 01. 01. | 0,20 % |
2020. 02. 01. | 0,20 % |
2020. 05. 01. | 4,40 % |
2020. 06. 01. | 5,80 % |
2020. 07. 01. | 2,60 % |
2020. 08. 01. | 1,00 % |
2020. 09. 01. | 0,90 % |
2020. 10. 01. | 0,60 % |
2020. 11. 01. | 0,70 % |
2020. 12. 01. | 0,20 % |
2021. 01. 01. | 0,40 % |
2021. 02. 01. | 0,20 % |
2021. 03. 01. | 0,90 % |
2021. 06. 01. | 0,80 % |
2021. 07. 01. | 0,50 % |
2021. 08. 01. | 0,60 % |
2021. 09. 01. | 0,30 % |
2021. 10. 01. | 0,80 % |
2021. 11. 01. | 0,50 % |
2021. 12. 01. | 0,10 % |
2022. 02. 01. | 0,70 % |
2022. 03. 01. | 0,70 % |
2022. 04. 01. | 0,10 % |
2022. 05. 01. | 0,20 % |
2022. 06. 01. | 0,20 % |
2022. 07. 01. | 0,10 % |
2022. 08. 01. | 0,20 % |
2022. 09. 01. | 0,10 % |
2022. 11. 01. | 0,10 % |
2023. 01. 01. | 0,60 % |
2023. 02. 01. | 0,10 % |
2023. 05. 01. | 0,30 % |
2023. 10. 01. | 0,10 % |
2023. 11. 01. | 0,20 % |
2024. 01. 01. | 0,50 % |
2024. 02. 01. | 0,20 % |
2024. 04. 01. | 0,40 % |
2024. 05. 01. | 0,20 % |
2024. 07. 01. | 0,20 % |
Havi bruttó hazai termék (GDP) hónap-hónapra (MoM) Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 07. 01. | 0,2 % |
2024. 05. 01. | 0,2 % |
2024. 04. 01. | 0,4 % |
2024. 02. 01. | 0,2 % |
2024. 01. 01. | 0,5 % |
2023. 11. 01. | 0,2 % |
2023. 10. 01. | 0,1 % |
2023. 05. 01. | 0,3 % |
2023. 02. 01. | 0,1 % |
2023. 01. 01. | 0,6 % |
Hasonló makrogazdasági mutatók Havi bruttó hazai termék (GDP) hónap-hónapra (MoM)-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇨🇦 Állandó árakon számított GDP | 2,379 Bio. CAD | 2,366 Bio. CAD | Negyedév |
🇨🇦 Bányászati GDP | 117,303 milliárd CAD | 117,594 milliárd CAD | Havi |
🇨🇦 BIP | 2,14 Bio. USD | 2,161 Bio. USD | Évente |
🇨🇦 Bruttó nemzeti jövedelem | 2,921 Bio. CAD | 2,906 Bio. CAD | Negyedév |
🇨🇦 Bruttoberuházások | 497,535 milliárd CAD | 493,215 milliárd CAD | Negyedév |
🇨🇦 Egy főre jutó GDP | 44 388,403 USD | 45 227,145 USD | Évente |
🇨🇦 Építőipari BIP | 163,036 milliárd CAD | 163,763 milliárd CAD | Havi |
🇨🇦 Éves GDP-növekedés | 1,7 % | 0,1 % | Negyedév |
🇨🇦 Éves GDP-növekedés | 1,1 % | 3,82 % | Évente |
🇨🇦 Éves GDP-növekedési ráta | 0,5 % | 1 % | Negyedév |
🇨🇦 GDP-növekedési ráta | 0,4 % | 0 % | Negyedév |
🇨🇦 Gyártási BIP | 207,648 milliárd CAD | 207,123 milliárd CAD | Havi |
🇨🇦 Közlekedési ágazat GDP-je | 93,085 milliárd CAD | 93,473 milliárd CAD | Havi |
🇨🇦 Közszférából származó BIP | 166,24 milliárd CAD | 166,367 milliárd CAD | Havi |
🇨🇦 Mezőgazdasági GDP | 42,196 milliárd CAD | 41,928 milliárd CAD | Havi |
🇨🇦 SZGYF a szolgáltatásokból | 1,66 Bio. CAD | 1,657 Bio. CAD | Havi |
🇨🇦 Vállalatok által termelt bruttó hozzáadott érték (BIP) a közműszektorbán | 46,196 milliárd CAD | 45,621 milliárd CAD | Havi |
🇨🇦 Vásárlóerő-paritáson számított egy főre jutó GDP | 55 817,9 USD | 56 872,61 USD | Évente |
Kanadában a havi GDP MoM (hónap-hónap) a termelt áruk és szolgáltatások értékének változását méri az ország gazdaságában az előző hónaphoz képest.
Makrooldalak más országok számára a Amerika
- 🇦🇷Argentína
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamák
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívia
- 🇧🇷Brazília
- 🇰🇾Kajmán-szigetek
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikai Köztársaság
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexikó
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad és Tobago
- 🇺🇸Egyesült Államok
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua és Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Mi a(z) Havi bruttó hazai termék (GDP) hónap-hónapra (MoM)?
A hazai össztermék (GDP) havi változása (GDP MoM) különösen fontos mutató a makrogazdasági elemzésekben és előrejelzésekben. Eulerpool, mint vezető makrogazdasági adatokra specializálódott weboldal, korszerű és pontos adatokat kínál a Monthly GDP MoM kategóriájában. Ezen adatokat elemzésekhez, üzleti döntésekhez és gazdasági kutatásokhoz használják, ezáltal támogatva szakemberek, befektetők és gazdasági elemzők munkáját. A Monthly GDP MoM (Gross Domestic Product Month-over-Month) mutató a GDP havi változását méri. Ez az index annak százalékos növekedését vagy csökkenését mutatja meg egy adott hónapban az előző hónaphoz képest. A havi GDP adatok folyamatosan frissülnek, így a legfrissebb gazdasági trendek és folyamatok könnyen nyomon követhetőek. A GDP MoM mutatót a gazdasági elemzők és döntéshozók gyakran arra használják, hogy gyorsan azonosítsák gazdasági trendek változásait. Például, ha egy hónap alatt jelentős növekedés vagy csökkenés tapasztalható, az azonnal felkelti a szakértők figyelmét, és további vizsgálatokhoz vezethet. A havi GDP adatok segíthetnek azonosítani a gazdasági ciklusok fordulópontjait, valamint előrejelzéseket készíteni a jövőbeli gazdasági teljesítményről. Eulerpool weboldalunkon a Monthly GDP MoM kategóriában található adatokat részletesen elemzik és közlik, biztosítva ezzel, hogy a felhasználók mindig a legfrissebb és legpontosabb információkkal rendelkezzenek. Az adatok grafikonokkal és táblázatokkal vannak megjelenítve, segítve az összetett gazdasági információk vizuális megértését. A havi GDP változásának számos komponense van, amelyek mind külön-külön is jelentős szerepet játszanak. Ezek között szerepel a fogyasztási kiadások, az üzleti beruházások, a kormányzati kiadások és a nettó export. Mindegyik komponens külön befolyásolhatja a GDP alakulását, és Eulerpool részletes elemzésekkel szolgál, amelyek segítenek megérteni ezen komponensek egyedi hatásait. A GDP MoM kategóriában szereplő adatok a gazdasági politikák értékelésében is hasznosak. Például, a központi bankok és kormányzati intézmények gyakran használják ezeket az adatokat monetáris és fiskális politikák kidolgozásakor. A hónapról hónapra mutatkozó változások finomhangolhatják a kamatlábakra, adókra és kormányzati kiadásokra vonatkozó döntéseket. Fontos megemlíteni, hogy a GDP havi adatának változása néha szezonális hatásokkal is magyarázható. Ennek megfelelően az elemzők gyakran használják a szezonálisan kiigazított adatokat, hogy pontosabb képet kapjanak a gazdaság valódi teljesítményéről. Eulerpool gondoskodik arról, hogy mind szezonálisan kiigazított, mind nem kiigazított adatok elérhetők legyenek a felhasználók számára, lehetővé téve a precíz összehasonlítást és elemzést. A gazdaság különböző szektorinak egészsége is befolyásolhatja a GDP havi változását. Az ipari termelés, a szolgáltatási ágazatok és a mezőgazdaság mind részei a GDP-nek, és mindegyik ágazat saját gazdasági trendjeivel és kihívásaival rendelkezik. Eulerpool adatbázisa lehetővé teszi, hogy felhasználóink részletesen tanulmányozzák ezen ágazatok teljesítményét és azok hatását a teljes GDP-re. A nemzetközi kereskedelmi kapcsolatok és globális gazdasági változások is jelentősen befolyásolhatják a havi GDP alakulását. A külső kereslet növekedése vagy csökkenése például közvetlenül hat a nettó exportra, ezáltal a GDP-re is. Eulerpool weboldalunk rendszeresen frissít adatokat és elemzéseket a globális gazdasági helyzetről, hogy felhasználóink mindig a legfrissebb és legátfogóbb információkkal dolgozhassanak. Ahhoz, hogy pontosan megértsük a Monthly GDP MoM mutatót, elengedhetetlen a részletes adatelemzés és az adatok folyamatos frissítése. Eulerpool elkötelezett amellett, hogy a legfrissebb statisztikai módszerek és technológiák alkalmazásával a legmagasabb szintű szolgáltatást nyújtsa. A makrogazdasági adatokat összekapcsoljuk más releváns gazdasági mutatókkal és jelentésekkel, ezzel biztosítva a mélyreható elemzést és a holisztikus megközelítést. Összességében a Monthly GDP MoM mutató kritikus szerepet játszik a gazdasági elemzésekben és megértésben. Az Eulerpool prémium minőségű adatok és részletes elemzések nyújtásával támogatja a gazdasági szakembereket, hogy megalapozott döntéseket hozzanak és pontos előrejelzéseket készítsenek. A folyamatosan frissített adataink lehetővé teszik, hogy a felhasználók mindig naprakészek legyenek és értékes betekintést nyerjenek a gazdasági folyamatokba.