Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Ruanda Fogyasztói költés
Árfolyam
A jelenlegi Fogyasztói költés értéke Ruanda esetében 2,352 Bio. RWF. A Fogyasztói költés Ruanda-ban 2023. 12. 01. napján 2,352 Bio. RWF-ra nőtt, miután 2023. 09. 01. napján 2,142 Bio. RWF volt. 2006. 03. 01. és 2024. 03. 01. között az átlagos GDP Ruanda-ban 1,31 Bio. RWF volt. A csúcsot 2024. 03. 01. napján érték el 2,41 Bio. RWF értékkel, míg a legalacsonyabb értéket 2006. 03. 01. napján rögzítették, ami 667,00 milliárd RWF volt.
Fogyasztói költés ·
Max
Fogyasztói kiadások | |
---|---|
2006. 03. 01. | 667,00 milliárd RWF |
2006. 06. 01. | 697,00 milliárd RWF |
2006. 09. 01. | 801,00 milliárd RWF |
2006. 12. 01. | 803,00 milliárd RWF |
2007. 03. 01. | 718,00 milliárd RWF |
2007. 06. 01. | 747,00 milliárd RWF |
2007. 09. 01. | 790,00 milliárd RWF |
2007. 12. 01. | 790,00 milliárd RWF |
2008. 03. 01. | 766,00 milliárd RWF |
2008. 06. 01. | 810,00 milliárd RWF |
2008. 09. 01. | 856,00 milliárd RWF |
2008. 12. 01. | 854,00 milliárd RWF |
2009. 03. 01. | 858,00 milliárd RWF |
2009. 06. 01. | 877,00 milliárd RWF |
2009. 09. 01. | 924,00 milliárd RWF |
2009. 12. 01. | 951,00 milliárd RWF |
2010. 03. 01. | 910,00 milliárd RWF |
2010. 06. 01. | 931,00 milliárd RWF |
2010. 09. 01. | 968,00 milliárd RWF |
2010. 12. 01. | 1,00 Bio. RWF |
2011. 03. 01. | 998,00 milliárd RWF |
2011. 06. 01. | 1,02 Bio. RWF |
2011. 09. 01. | 1,07 Bio. RWF |
2011. 12. 01. | 1,06 Bio. RWF |
2012. 03. 01. | 1,05 Bio. RWF |
2012. 06. 01. | 1,08 Bio. RWF |
2012. 09. 01. | 1,18 Bio. RWF |
2012. 12. 01. | 1,12 Bio. RWF |
2013. 03. 01. | 1,11 Bio. RWF |
2013. 06. 01. | 1,12 Bio. RWF |
2013. 09. 01. | 1,17 Bio. RWF |
2013. 12. 01. | 1,21 Bio. RWF |
2014. 03. 01. | 1,20 Bio. RWF |
2014. 06. 01. | 1,16 Bio. RWF |
2014. 09. 01. | 1,31 Bio. RWF |
2014. 12. 01. | 1,23 Bio. RWF |
2015. 03. 01. | 1,31 Bio. RWF |
2015. 06. 01. | 1,36 Bio. RWF |
2015. 09. 01. | 1,43 Bio. RWF |
2015. 12. 01. | 1,40 Bio. RWF |
2016. 03. 01. | 1,39 Bio. RWF |
2016. 06. 01. | 1,51 Bio. RWF |
2016. 09. 01. | 1,43 Bio. RWF |
2016. 12. 01. | 1,40 Bio. RWF |
2017. 03. 01. | 1,37 Bio. RWF |
2017. 06. 01. | 1,41 Bio. RWF |
2017. 09. 01. | 1,44 Bio. RWF |
2017. 12. 01. | 1,46 Bio. RWF |
2018. 03. 01. | 1,59 Bio. RWF |
2018. 06. 01. | 1,53 Bio. RWF |
2018. 09. 01. | 1,51 Bio. RWF |
2018. 12. 01. | 1,59 Bio. RWF |
2019. 03. 01. | 1,57 Bio. RWF |
2019. 06. 01. | 1,57 Bio. RWF |
2019. 09. 01. | 1,60 Bio. RWF |
2019. 12. 01. | 1,61 Bio. RWF |
2020. 03. 01. | 1,68 Bio. RWF |
2020. 06. 01. | 1,45 Bio. RWF |
2020. 09. 01. | 1,62 Bio. RWF |
2020. 12. 01. | 1,69 Bio. RWF |
2021. 03. 01. | 1,78 Bio. RWF |
2021. 06. 01. | 1,61 Bio. RWF |
2021. 09. 01. | 1,62 Bio. RWF |
2021. 12. 01. | 1,80 Bio. RWF |
2022. 03. 01. | 1,76 Bio. RWF |
2022. 06. 01. | 1,92 Bio. RWF |
2022. 09. 01. | 1,91 Bio. RWF |
2022. 12. 01. | 2,05 Bio. RWF |
2023. 03. 01. | 1,90 Bio. RWF |
2023. 06. 01. | 1,86 Bio. RWF |
2023. 09. 01. | 2,14 Bio. RWF |
2023. 12. 01. | 2,35 Bio. RWF |
Fogyasztói költés Története
Dátum | Érték |
---|---|
2023. 12. 01. | 2,352 Bio. RWF |
2023. 09. 01. | 2,142 Bio. RWF |
2023. 06. 01. | 1,857 Bio. RWF |
2023. 03. 01. | 1,899 Bio. RWF |
2022. 12. 01. | 2,051 Bio. RWF |
2022. 09. 01. | 1,913 Bio. RWF |
2022. 06. 01. | 1,916 Bio. RWF |
2022. 03. 01. | 1,759 Bio. RWF |
2021. 12. 01. | 1,801 Bio. RWF |
2021. 09. 01. | 1,624 Bio. RWF |
Hasonló makrogazdasági mutatók Fogyasztói költés-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇷🇼 Magánszektor hitelösszege | 4,056 Bio. RWF | 3,942 Bio. RWF | Havi |
Makrooldalak más országok számára a Afrika
- 🇩🇿Algéria
- 🇦🇴Angola
- 🇧🇯Benin
- 🇧🇼Botswana
- 🇧🇫Burkina Faso
- 🇧🇮Burundi
- 🇨🇲Kamerun
- 🇨🇻Kap Verde
- 🇨🇫Közép-afrikai Köztársaság
- 🇹🇩Csád
- 🇰🇲Komor-szigetek
- 🇨🇬Kongó
- 🇿🇦Dél-Afrika
- 🇩🇯Dzsibuti
- 🇪🇬Egyiptom
- 🇬🇶Egyenlítői-Guinea
- 🇪🇷Eritrea
- 🇪🇹Etiópia
- 🇬🇦Gabon
- 🇬🇲Gambia
- 🇬🇭Ghána
- 🇬🇳Guinea
- 🇬🇼Bissau-Guinea
- 🇨🇮Elefántcsontpart
- 🇰🇪Kenia
- 🇱🇸Lesotho
- 🇱🇷Libéria
- 🇱🇾Líbia
- 🇲🇬Madagaszkár
- 🇲🇼Malawi
- 🇲🇱Mali
- 🇲🇷Mauritánia
- 🇲🇺Mauritius
- 🇲🇦Marokkó
- 🇲🇿Mozambik
- 🇳🇦Namíbia
- 🇳🇪Niger
- 🇳🇬Nigéria
- 🇸🇹São Tomé és Príncipe
- 🇸🇳Senegál
- 🇸🇨Seychelle-szigetek
- 🇸🇱Sierra Leone
- 🇸🇴Szomália
- Dél-Szudán
- 🇸🇩Sudán
- 🇸🇿Szváziföld
- 🇹🇿Tanzánia
- 🇹🇬Togo
- 🇹🇳Tunézia
- 🇺🇬Uganda
- 🇿🇲Zambia
- 🇿🇼Zimbabwe
Mi a(z) Fogyasztói költés?
A fogyasztói kiadások szerepe rendkívül fontos a makrogazdasági elemzések során, mivel a gazdasági növekedés egyik legmeghatározóbb tényezője. Weboldalunk, az Eulerpool, célja, hogy szakértői módon és részletesen bemutassuk a makrogazdasági adatok széles skáláját, és ebben a kontextusban a fogyasztói kiadások külön figyelmet érdemelnek. Az alábbi leírásban bemutatom a fogyasztói kiadások jelentőségét, meghatározó tényezőit és azok hatásait a gazdasági folyamatokra, ezzel elősegítve az adatok megértését és elemzését. A fogyasztói kiadások, más néven háztartások költései, az egyik legfontosabb makrogazdasági mutató, mivel közvetlenül befolyásolják a GDP-t (Bruttó Hazai Terméket). A GDP komponensei közül a fogyasztás általában az egyik legnagyobb hányadot képviseli, gyakran a teljes GDP több mint 60%-át. Ezen arány tükrözi, hogy a fogyasztói költések milyen mértékben járulnak hozzá egy ország gazdasági teljesítményéhez. A fogyasztói kiadások elemzése során több tényezőt is figyelembe kell venni. Az egyik legfontosabb ilyen tényező a háztartások rendelkezésre álló jövedelme. Minél nagyobb a háztartások jövedelme, annál többet költenek árukra és szolgáltatásokra, ami élénkítheti a gazdaságot. Az Eulerpool rendszeres elemzést és frissítést nyújt ebben a témában, így felhasználóink mindig naprakész információkhoz juthatnak. A rendelkezésre álló jövedelem mellett a fogyasztói bizalom is kulcsfontosságú szerepet játszik a fogyasztói kiadások alakulásában. A bizalom mértéke befolyásolja a fogyasztók hajlandóságát a költésre. Ha a lakosság bizakodó a jövő gazdasági kilátásait illetően, nagyobb valószínűséggel fognak többet költeni. Ennek mérésére különféle indexek állnak rendelkezésre, mint például a fogyasztói bizalmi index. Az Eulerpool weboldalon ezen indexek részletes elemzése is rendelkezésre áll. A kamatlábak szintén befolyásolják a fogyasztói kiadásokat. Az alacsony kamatlábak ösztönözhetik a hitelfelvételt, ezért a háztartások többet költhetnek nagy értékű árukra, például házra vagy autóra. Ezzel szemben a magas kamatlábak visszafoghatják a fogyasztói költéseket, mivel a hitelfelvétel drágábbá válik. Az Eulerpool segítségével nyomon követheti a kamatlábak alakulását is. Az infláció szintén nagy hatással van a fogyasztói kiadásokra. Magas infláció esetén a háztartások értékcsökkenést tapasztalnak a rendelkezésre álló jövedelmükben, ami visszafoghatja a fogyasztást. Minden gazdasági szereplő számára fontos az infláció mértékének figyelemmel kísérése, mivel az közvetlen hatással van a vásárlóerőre és a gazdasági dinamizmusra. Az Eulerpool honlapján található inflációs adatok segítségével mélyebb rálátást nyerhetünk ezekre a folyamatokra. Nem szabad megfeledkezni arról sem, hogy a demográfiai tényezők is jelentős szerepet játszanak. A népesség korstruktúrája, például az idősödő népesség, befolyásolhatja a fogyasztási mintákat. Az idősödő társadalmakban a megtakarítások növekedhetnek, míg a fiatalabb társadalmakban a fogyasztás lehet nagyobb. Az Eulerpool által nyújtott demográfiai adatok elemzése hozzásegíti a felhasználókat ezen összefüggések jobb megértéséhez. A fogyasztói kiadások kategóriáin belül is jelentős eltérések lehetnek. A nagyobb kategóriák közé tartozik az élelmiszer- és italvásárlás, lakhatás, közlekedés, egészségügy, oktatás és egyéb szórakozási kiadások. Minden egyes kategória eltérően reagál a gazdasági feltételekre. Például recesszió idején az emberek hajlamosak korlátozni a szórakozási és nem létfontosságú kiadásaikat, míg az élelmiszerekre és lakhatásra fordított kiadások kevésbé változnak. A kormányzati politikák és intézkedések is nagyban befolyásolják a fogyasztói kiadásokat. Az adópolitikák, szociális juttatások, valamint fiskális és monetáris intézkedések mind hatással vannak a háztartások rendelkezésre álló jövedelmére és a fogyasztói magatartásra. Az Eulerpool adatelemzésekkel és jelentésekkel is hozzájárul ahhoz, hogy átláthatóvá váljanak a kormányzati intézkedések hatásai a fogyasztásra. Végül, de nem utolsósorban, a globális gazdasági környezet változásai is jelentős hatással lehetnek a fogyasztói kiadásokra. A globális piaci ingadozások, kereskedelmi háborúk, geopolitikai feszültségek mind befolyásolhatják a fogyasztói bizalmat és költési szokásokat. Az Eulerpool globális makrogazdasági adatainak segítségével a felhasználók szélesebb perspektívából is megvizsgálhatják ezeket a hatásokat. Összefoglalva, a fogyasztói kiadások széleskörű vizsgálata elengedhetetlen a makrogazdasági elemzések során. A jövedelmi viszonyok, kamatlábak, infláció, demográfiai tényezők, kormányzati intézkedések és globális gazdasági környezet mind jelentős hatást gyakorolnak a fogyasztásra. Az Eulerpool célja, hogy átfogó és részletes adatokat nyújtson ezen tényezők megértéséhez és elemzéséhez, segítve ezzel felhasználóinkat a megalapozott döntéshozatalban. Weboldalunkon naprakész információkat és elemzéseket találnak mindezekre vonatkozóan, biztosítva a legfrissebb és legpontosabb makrogazdasági adatokat a szakértők és érdeklődők számára egyaránt.