Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Oroszország Összes járműeladás
Árfolyam
Az Oroszország jelenlegi értéke Összes járműeladás 155 277 Units. Az Összes járműeladás Oroszország megnövekedett 2024. 08. 01.-ra 155 277 Units-ra, miután 2024. 07. 01.-án 142 763 Units volt. 2006. 01. 01. és 2024. 09. 01. között Oroszország átlagos GDP-je 150 151,45 Units volt. A minden idők legmagasabb értékét 2008. 04. 01.-án érte el 291 020,00 Units-val/vel, míg a legalacsonyabb értéket 2022. 05. 01.-án rögzítették 24 268,00 Units-val/vel.
Összes járműeladás ·
Max
Teljes járműértékesítés | |
---|---|
2006. 01. 01. | 39 497,00 Units |
2006. 02. 01. | 50 633,00 Units |
2006. 03. 01. | 78 104,00 Units |
2006. 04. 01. | 80 343,00 Units |
2006. 05. 01. | 83 751,00 Units |
2006. 06. 01. | 89 053,00 Units |
2006. 07. 01. | 92 347,00 Units |
2006. 08. 01. | 89 628,00 Units |
2006. 09. 01. | 93 695,00 Units |
2006. 10. 01. | 99 475,00 Units |
2006. 11. 01. | 101 789,00 Units |
2006. 12. 01. | 118 764,00 Units |
2007. 01. 01. | 74 237,00 Units |
2007. 02. 01. | 92 664,00 Units |
2007. 03. 01. | 128 568,00 Units |
2007. 04. 01. | 143 464,00 Units |
2007. 05. 01. | 140 685,00 Units |
2007. 06. 01. | 140 026,00 Units |
2007. 07. 01. | 142 839,00 Units |
2007. 08. 01. | 142 535,00 Units |
2007. 09. 01. | 147 286,00 Units |
2007. 10. 01. | 154 622,00 Units |
2007. 11. 01. | 160 411,00 Units |
2007. 12. 01. | 177 646,00 Units |
2008. 01. 01. | 175 063,00 Units |
2008. 02. 01. | 218 748,00 Units |
2008. 03. 01. | 255 224,00 Units |
2008. 04. 01. | 291 020,00 Units |
2008. 05. 01. | 280 900,00 Units |
2008. 06. 01. | 266 830,00 Units |
2008. 07. 01. | 273 299,00 Units |
2008. 08. 01. | 242 214,00 Units |
2008. 09. 01. | 245 813,00 Units |
2008. 10. 01. | 243 650,00 Units |
2008. 11. 01. | 196 447,00 Units |
2008. 12. 01. | 208 218,00 Units |
2009. 01. 01. | 118 024,00 Units |
2009. 02. 01. | 134 871,00 Units |
2009. 03. 01. | 136 891,00 Units |
2009. 04. 01. | 136 308,00 Units |
2009. 05. 01. | 120 367,00 Units |
2009. 06. 01. | 120 752,00 Units |
2009. 07. 01. | 117 264,00 Units |
2009. 08. 01. | 111 512,00 Units |
2009. 09. 01. | 119 640,00 Units |
2009. 10. 01. | 116 676,00 Units |
2009. 11. 01. | 105 302,00 Units |
2009. 12. 01. | 128 137,00 Units |
2010. 01. 01. | 74 002,00 Units |
2010. 02. 01. | 91 930,00 Units |
2010. 03. 01. | 126 505,00 Units |
2010. 04. 01. | 165 565,00 Units |
2010. 05. 01. | 159 022,00 Units |
2010. 06. 01. | 176 026,00 Units |
2010. 07. 01. | 177 333,00 Units |
2010. 08. 01. | 169 987,00 Units |
2010. 09. 01. | 187 057,00 Units |
2010. 10. 01. | 189 516,00 Units |
2010. 11. 01. | 190 133,00 Units |
2010. 12. 01. | 205 208,00 Units |
2011. 01. 01. | 128 257,00 Units |
2011. 02. 01. | 166 155,00 Units |
2011. 03. 01. | 223 842,00 Units |
2011. 04. 01. | 233 078,00 Units |
2011. 05. 01. | 235 458,00 Units |
2011. 06. 01. | 246 848,00 Units |
2011. 07. 01. | 224 865,00 Units |
2011. 08. 01. | 224 811,00 Units |
2011. 09. 01. | 235 730,00 Units |
2011. 10. 01. | 240 928,00 Units |
2011. 11. 01. | 239 392,00 Units |
2011. 12. 01. | 251 691,00 Units |
2012. 01. 01. | 154 613,00 Units |
2012. 02. 01. | 207 304,00 Units |
2012. 03. 01. | 253 100,00 Units |
2012. 04. 01. | 266 597,00 Units |
2012. 05. 01. | 261 461,00 Units |
2012. 06. 01. | 272 600,00 Units |
2012. 07. 01. | 255 926,00 Units |
2012. 08. 01. | 259 051,00 Units |
2012. 09. 01. | 259 962,00 Units |
2012. 10. 01. | 254 020,00 Units |
2012. 11. 01. | 240 577,00 Units |
2012. 12. 01. | 253 579,00 Units |
2013. 01. 01. | 162 077,00 Units |
2013. 02. 01. | 210 663,00 Units |
2013. 03. 01. | 244 225,00 Units |
2013. 04. 01. | 245 265,00 Units |
2013. 05. 01. | 229 506,00 Units |
2013. 06. 01. | 241 072,00 Units |
2013. 07. 01. | 234 365,00 Units |
2013. 08. 01. | 231 915,00 Units |
2013. 09. 01. | 246 895,00 Units |
2013. 10. 01. | 234 481,00 Units |
2013. 11. 01. | 232 059,00 Units |
2013. 12. 01. | 264 307,00 Units |
2014. 01. 01. | 152 662,00 Units |
2014. 02. 01. | 206 526,00 Units |
2014. 03. 01. | 243 332,00 Units |
2014. 04. 01. | 226 526,00 Units |
2014. 05. 01. | 201 487,00 Units |
2014. 06. 01. | 199 398,00 Units |
2014. 07. 01. | 180 778,00 Units |
2014. 08. 01. | 172 018,00 Units |
2014. 09. 01. | 197 234,00 Units |
2014. 10. 01. | 211 365,00 Units |
2014. 11. 01. | 229 432,00 Units |
2014. 12. 01. | 270 645,00 Units |
2015. 01. 01. | 115 464,00 Units |
2015. 02. 01. | 128 377,00 Units |
2015. 03. 01. | 139 885,00 Units |
2015. 04. 01. | 132 541,00 Units |
2015. 05. 01. | 125 868,00 Units |
2015. 06. 01. | 140 195,00 Units |
2015. 07. 01. | 131 152,00 Units |
2015. 08. 01. | 138 718,00 Units |
2015. 09. 01. | 140 943,00 Units |
2015. 10. 01. | 130 053,00 Units |
2015. 11. 01. | 131 619,00 Units |
2015. 12. 01. | 147 194,00 Units |
2016. 01. 01. | 81 994,00 Units |
2016. 02. 01. | 111 232,00 Units |
2016. 03. 01. | 125 994,00 Units |
2016. 04. 01. | 121 252,00 Units |
2016. 05. 01. | 108 999,00 Units |
2016. 06. 01. | 122 679,00 Units |
2016. 07. 01. | 109 392,00 Units |
2016. 08. 01. | 113 781,00 Units |
2016. 09. 01. | 125 847,00 Units |
2016. 10. 01. | 126 705,00 Units |
2016. 11. 01. | 132 346,00 Units |
2016. 12. 01. | 145 665,00 Units |
2017. 01. 01. | 78 036,00 Units |
2017. 02. 01. | 106 784,00 Units |
2017. 03. 01. | 138 060,00 Units |
2017. 04. 01. | 129 629,00 Units |
2017. 05. 01. | 125 001,00 Units |
2017. 06. 01. | 141 090,00 Units |
2017. 07. 01. | 129 656,00 Units |
2017. 08. 01. | 132 744,00 Units |
2017. 09. 01. | 148 209,00 Units |
2017. 10. 01. | 148 328,00 Units |
2017. 11. 01. | 152 168,00 Units |
2017. 12. 01. | 166 013,00 Units |
2018. 01. 01. | 102 464,00 Units |
2018. 02. 01. | 133 177,00 Units |
2018. 03. 01. | 157 279,00 Units |
2018. 04. 01. | 152 425,00 Units |
2018. 05. 01. | 147 525,00 Units |
2018. 06. 01. | 156 351,00 Units |
2018. 07. 01. | 143 452,00 Units |
2018. 08. 01. | 147 388,00 Units |
2018. 09. 01. | 157 371,00 Units |
2018. 10. 01. | 160 425,00 Units |
2018. 11. 01. | 167 494,00 Units |
2018. 12. 01. | 175 240,00 Units |
2019. 01. 01. | 100 303,00 Units |
2019. 02. 01. | 121 772,00 Units |
2019. 03. 01. | 156 080,00 Units |
2019. 04. 01. | 141 011,00 Units |
2019. 05. 01. | 130 846,00 Units |
2019. 06. 01. | 143 660,00 Units |
2019. 07. 01. | 132 827,00 Units |
2019. 08. 01. | 138 239,00 Units |
2019. 09. 01. | 149 368,00 Units |
2019. 10. 01. | 144 134,00 Units |
2019. 11. 01. | 148 855,00 Units |
2019. 12. 01. | 170 156,00 Units |
2020. 01. 01. | 99 369,00 Units |
2020. 02. 01. | 119 073,00 Units |
2020. 03. 01. | 157 738,00 Units |
2020. 04. 01. | 38 922,00 Units |
2020. 05. 01. | 63 033,00 Units |
2020. 06. 01. | 122 622,00 Units |
2020. 07. 01. | 141 924,00 Units |
2020. 08. 01. | 137 517,00 Units |
2020. 09. 01. | 154 409,00 Units |
2020. 10. 01. | 154 164,00 Units |
2020. 11. 01. | 157 580,00 Units |
2020. 12. 01. | 166 666,00 Units |
2021. 01. 01. | 88 036,00 Units |
2021. 02. 01. | 120 081,00 Units |
2021. 03. 01. | 148 676,00 Units |
2021. 04. 01. | 151 964,00 Units |
2021. 05. 01. | 147 378,00 Units |
2021. 06. 01. | 154 553,00 Units |
2021. 07. 01. | 129 231,00 Units |
2021. 08. 01. | 110 870,00 Units |
2021. 09. 01. | 115 599,00 Units |
2021. 10. 01. | 121 709,00 Units |
2021. 11. 01. | 120 966,00 Units |
2021. 12. 01. | 133 470,00 Units |
2022. 01. 01. | 91 662,00 Units |
2022. 02. 01. | 110 441,00 Units |
2022. 03. 01. | 55 129,00 Units |
2022. 04. 01. | 31 806,00 Units |
2022. 05. 01. | 24 268,00 Units |
2022. 06. 01. | 27 761,00 Units |
2022. 07. 01. | 32 412,00 Units |
2022. 08. 01. | 41 698,00 Units |
2022. 09. 01. | 52 756,00 Units |
2022. 10. 01. | 45 228,00 Units |
2022. 11. 01. | 46 403,00 Units |
2022. 12. 01. | 64 072,00 Units |
2023. 01. 01. | 32 499,00 Units |
2023. 02. 01. | 41 851,00 Units |
2023. 03. 01. | 48 414,00 Units |
2023. 04. 01. | 54 270,00 Units |
2023. 05. 01. | 51 466,00 Units |
2023. 06. 01. | 87 357,00 Units |
2023. 07. 01. | 100 343,00 Units |
2023. 08. 01. | 111 272,00 Units |
2023. 09. 01. | 116 324,00 Units |
2023. 10. 01. | 119 864,00 Units |
2023. 11. 01. | 117 994,00 Units |
2023. 12. 01. | 128 930,00 Units |
2024. 01. 01. | 82 671,00 Units |
2024. 02. 01. | 108 312,00 Units |
2024. 03. 01. | 150 640,00 Units |
2024. 04. 01. | 142 865,00 Units |
2024. 05. 01. | 132 523,00 Units |
2024. 06. 01. | 130 715,00 Units |
2024. 07. 01. | 142 763,00 Units |
2024. 08. 01. | 155 277,00 Units |
Összes járműeladás Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 08. 01. | 155 277 Units |
2024. 07. 01. | 142 763 Units |
2024. 06. 01. | 130 715 Units |
2024. 05. 01. | 132 523 Units |
2024. 04. 01. | 142 865 Units |
2024. 03. 01. | 150 640 Units |
2024. 02. 01. | 108 312 Units |
2024. 01. 01. | 82 671 Units |
2023. 12. 01. | 128 930 Units |
2023. 11. 01. | 117 994 Units |
Hasonló makrogazdasági mutatók Összes járműeladás-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇷🇺 Acélgyártás | 5,8 Mió. Tonnes | 6,3 Mió. Tonnes | Havi |
🇷🇺 Autógyártás | 50 800 Units | 58 200 Units | Havi |
🇷🇺 Bányászati termelés | -1,7 % | 4 % | Havi |
🇷🇺 Feldolgozóipari Beszerzési Menedzser Index (PMI) | 54,9 points | 54,4 points | Havi |
🇷🇺 Gyártási termelés | 4,7 % | 6,6 % | Havi |
🇷🇺 Ipari termelés | 5,3 % | 3,9 % | Havi |
🇷🇺 Ipari termelés hónapról hónapra | 1,7 % | 2,1 % | Havi |
🇷🇺 Kapacitáskihasználtság | 60 % | 60 % | Havi |
🇷🇺 Készletváltozások | 1,352 Bio. RUB | 1,977 Bio. RUB | Negyedév |
🇷🇺 Összetett beszerzési menedzser index (Composite PMI) | 51,9 points | 52,7 points | Havi |
🇷🇺 Szolgáltatások PMI | 49,8 points | 50,5 points | Havi |
🇷🇺 Üzleti hangulat | 6,7 points | 6,8 points | Havi |
🇷🇺 Vállalati nyereségek | 20,03 Bio. RUB | 17,4 Bio. RUB | Havi |
Oroszországban az összes járműeladás a személyautók és kishaszonjárművek összes regisztrációjára utal.
Makrooldalak más országok számára a Európa
- 🇦🇱Albánia
- 🇦🇹Ausztria
- 🇧🇾Fehéroroszország
- 🇧🇪Belgium
- 🇧🇦Bosznia-Hercegovina
- 🇧🇬Bulgária
- 🇭🇷Horvátország
- 🇨🇾Ciprus
- 🇨🇿Cseh Köztársaság
- 🇩🇰Dánia
- 🇪🇪Észtország
- 🇫🇴Feröer-szigetek
- 🇫🇮Finnország
- 🇫🇷Franciaország
- 🇩🇪Németország
- 🇬🇷Görögország
- 🇭🇺Magyarország
- 🇮🇸Izland
- 🇮🇪Írország
- 🇮🇹Olaszország
- 🇽🇰Koszovó
- 🇱🇻Lettország
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litvánia
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Észak-Macedónia
- 🇲🇹Málta
- 🇲🇩Moldva
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegró
- 🇳🇱Hollandia
- 🇳🇴Norvégia
- 🇵🇱Lengyelország
- 🇵🇹Portugália
- 🇷🇴Románia
- 🇷🇸Szerbia
- 🇸🇰Szlovákia
- 🇸🇮Szlovénia
- 🇪🇸Spanyolország
- 🇸🇪Svédország
- 🇨🇭Svájc
- 🇺🇦Ukrajna
- 🇬🇧Egyesült Királyság
- 🇦🇩Andorra
Mi a(z) Összes járműeladás?
A "Teljes Járműeladások" mint a makrogazdasági mutatók egyik kiemelt jelentőségű eleme fontos szerepet játszik a gazdasági elemzések és előrejelzések készítése során. Az Eulerpool, mint professzionális makrogazdasági adatokat bemutató weboldal, különös figyelmet fordít ezen mutatók pontos és megbízható bemutatására, hogy felhasználóink megérthessék és elemezhesék a gazdasági folyamatok alakulását. A teljes járműeladások mutatója nem csupán az autóipar állapotát tükrözi, hanem közvetetten világít rá a fogyasztói bizalom és a háztartások rendelkezésre álló jövedelmének aktuális szintjére is. Az autóvásárlás általában nagy értékű befektetést igényel a háztartások részéről, így a növekvő járműeladások gyakran a gazdasági fellendülés jelei. Ezzel ellentétben, a visszaeső autóeladások gyakran a gazdasági lassulás vagy a fogyasztói bizonytalanság jeleként értelmezhetők. Az autóeladási adatok elemzése segíthet a makrogazdasági döntéshozók, befektetők és gazdasági elemzők számára a piacok irányának előrejelzésében. A teljes járműeladásokhoz kapcsolódó statisztikák világszerte az egyik legfontosabb gazdasági indikátorok közé tartoznak, mivel alapvető információkat szolgáltatnak a gazdasági ciklus aktuális szakaszáról. Ezek az adatok részletesen tartalmazhatják az új és használt autók eladásait, a különböző járműkategóriák szerinti bontásokat, illetve a földrajzi régiók közötti eltéréseket is. Az Eulerpool weboldalon keresztül elérhető teljes járműeladási adatok lehetővé teszik az érdeklődők számára, hogy nyomon kövessék az autópiac trendjeit és megértsék azok szélesebb gazdasági hatásait. Adataink rendszeres frissítése és részletes bemutatása segít abban, hogy a felhasználók naprakész információkat kapjanak, amelyeket az üzleti döntéseikben felhasználhatnak. A teljes járműeladások elemzése során figyelembe kell venni az autóipar sajátosságait és az azokat befolyásoló tényezőket is. Például a technológiai innovációk, mint az elektromos járművek térhódítása, szignifikánsan befolyásolhatják az eladási adatokat. Az autóipari vállalatok innovációs stratégiái, az új modellek bevezetése és az autók környezetbarátabb technológiákra való átállása mind hozzájárulhatnak az eladások alakulásához. Emellett a globális gazdasági események, mint például egyes országok kereskedelmi politikái, vámszabályai és a nemzetközi olajárak mozgása is hatással lehetnek a járműeladási adatokra. Továbbá, az autóhitelezési piac alakulása is jelentős hatással bír a járműeladásokra. Az alacsony kamatlábak és a kedvező hitelfeltételek ösztönözhetik az autóvásárlást, míg a magasabb kamatlábak és a szigorúbb hitelfeltételek csökkenthetik a keresletet. Az autóipari környezet általános gazdasági hatásainak megértéséhez érdemes figyelembe venni az iparágban jelenlévő vállalatok piaci pozícióit is. Az autóiparban több nagy multinacionális vállalat tevékenykedik, amelyek termékei jelentős részben meghatározzák a globális járműeladásokat. Az iparági szereplők versenye, a fogyasztói preferenciák változásai és az új típusú járművek iránti kereslet mind-mind alakítják az eladási mutatókat. Az Eulerpool weboldal adatbázisa átfogó és részletes információkat kínál az autóipar helyzetéről, beleértve a vezető autógyártók teljesítményét is. A járműeladások adatai több szempontból is elemzések tárgyát képezhetik. Az egyes földrajzi régiók közötti különbségek megmutathatják, hogy a globális gazdasági folyamatok hogyan befolyásolják az autókeresletet az eltérő piacokon. Például míg egyes fejlett gazdaságokban a járműeladások növekedésének üteme lassulhat, más fejlődő gazdaságokban a növekvő kereslet és az infrastruktúra fejlődése serkentheti az eladásokat. Az autóeladások szezonális ingadozásai szintén fontos tényezők. Az év bizonyos időszakaiban, például az ünnepi szezont megelőző hónapokban, az autóeladások gyakran megugranak. Ezzel szemben más időszakokban, például a nyári hónapokban, a kereslet csökkenhet. Az ilyen szezonális hatások elemzése segíthet a vállalatoknak és a befektetőknek a megfelelő stratégiai döntések meghozatalában. Összességében a teljes járműeladások mint gazdasági mutató komplex, többdimenziós képet nyújt az autóipar és a gazdaság állapotáról. Az Eulerpool weboldalán található részletes és naprakész adatok segítségével a felhasználók mélyebb betekintést nyerhetnek ebbe az erősen versengő szektorba és a makrogazdasági folyamatokban betöltött szerepébe. Ezek az információk elengedhetetlenek mindazok számára, akik megalapozott pénzügyi döntéseket kívánnak hozni és megérteni az autópiac és a gazdaság közötti összefüggéseket. A járműeladások elemzése és követése szorosan kapcsolódik a gazdasági ciklusokhoz, és megfelelő ismerete egyaránt fontos a gazdaságpolitikát alakítók, a befektetők és a gazdaság iránt érdeklődők számára. Az Eulerpool célja, hogy megbízható, részletes adatokat biztosítson felhasználóinak annak érdekében, hogy azok átfogó és pontos elemzéseket készíthessenek a gazdasági helyzet aktuális alakulásáról, és mindennapos döntéseikben sikerrel alkalmazzák a megszerzett tudást.