Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Norvégia Ár-bérleti arány
Árfolyam
A Ár-bérleti arány jelenlegi értéke Norvégia területén 118,699 . Az Ár-bérleti arány Norvégia területén 2023. 09. 01.-kor 118,699 -ra csökkent, miután 2023. 06. 01.-kor még 121,146 volt. 1979. 03. 01. és 2023. 12. 01. között az átlagos GDP Norvégia területén 69,03 volt. A valaha mért legmagasabb érték 2022. 06. 01.-kor 126,23 volt, míg a legalacsonyabb értéket 1993. 03. 01.-kor érték el, 32,21 értékkel.
Ár-bérleti arány ·
Max
Bérleti díj-arány | |
---|---|
1979. 03. 01. | 37,39 |
1979. 06. 01. | 38,05 |
1979. 09. 01. | 38,24 |
1979. 12. 01. | 38,35 |
1980. 03. 01. | 38,88 |
1980. 06. 01. | 39,46 |
1980. 09. 01. | 39,38 |
1980. 12. 01. | 39,45 |
1981. 03. 01. | 39,27 |
1981. 06. 01. | 39,06 |
1981. 09. 01. | 38,89 |
1981. 12. 01. | 38,59 |
1982. 03. 01. | 38,39 |
1982. 06. 01. | 37,82 |
1982. 09. 01. | 37,70 |
1982. 12. 01. | 37,33 |
1983. 03. 01. | 37,73 |
1983. 06. 01. | 37,36 |
1983. 09. 01. | 36,81 |
1983. 12. 01. | 36,12 |
1984. 03. 01. | 37,08 |
1984. 06. 01. | 38,34 |
1984. 09. 01. | 40,05 |
1984. 12. 01. | 41,75 |
1985. 03. 01. | 42,57 |
1985. 06. 01. | 43,43 |
1985. 09. 01. | 45,72 |
1985. 12. 01. | 49,19 |
1986. 03. 01. | 53,11 |
1986. 06. 01. | 56,23 |
1986. 09. 01. | 58,16 |
1986. 12. 01. | 58,78 |
1987. 03. 01. | 55,59 |
1987. 06. 01. | 59,36 |
1987. 09. 01. | 57,48 |
1987. 12. 01. | 57,25 |
1988. 03. 01. | 57,25 |
1988. 06. 01. | 55,58 |
1988. 09. 01. | 54,63 |
1988. 12. 01. | 53,55 |
1989. 03. 01. | 51,61 |
1989. 06. 01. | 49,34 |
1989. 09. 01. | 46,24 |
1989. 12. 01. | 45,09 |
1990. 03. 01. | 43,84 |
1990. 06. 01. | 42,89 |
1990. 09. 01. | 41,30 |
1990. 12. 01. | 39,36 |
1991. 03. 01. | 38,80 |
1991. 06. 01. | 37,77 |
1991. 09. 01. | 36,88 |
1991. 12. 01. | 36,25 |
1992. 03. 01. | 35,26 |
1992. 06. 01. | 34,46 |
1992. 09. 01. | 33,99 |
1992. 12. 01. | 33,28 |
1993. 03. 01. | 32,21 |
1993. 06. 01. | 32,99 |
1993. 09. 01. | 33,82 |
1993. 12. 01. | 35,27 |
1994. 03. 01. | 36,76 |
1994. 06. 01. | 37,12 |
1994. 09. 01. | 38,44 |
1994. 12. 01. | 38,67 |
1995. 03. 01. | 39,09 |
1995. 06. 01. | 39,56 |
1995. 09. 01. | 40,10 |
1995. 12. 01. | 40,93 |
1996. 03. 01. | 41,48 |
1996. 06. 01. | 41,96 |
1996. 09. 01. | 43,09 |
1996. 12. 01. | 44,55 |
1997. 03. 01. | 45,20 |
1997. 06. 01. | 46,44 |
1997. 09. 01. | 47,11 |
1997. 12. 01. | 48,24 |
1998. 03. 01. | 49,98 |
1998. 06. 01. | 50,99 |
1998. 09. 01. | 51,40 |
1998. 12. 01. | 50,67 |
1999. 03. 01. | 51,90 |
1999. 06. 01. | 53,42 |
1999. 09. 01. | 55,76 |
1999. 12. 01. | 58,34 |
2000. 03. 01. | 60,25 |
2000. 06. 01. | 61,85 |
2000. 09. 01. | 61,16 |
2000. 12. 01. | 61,49 |
2001. 03. 01. | 61,87 |
2001. 06. 01. | 62,52 |
2001. 09. 01. | 63,81 |
2001. 12. 01. | 63,69 |
2002. 03. 01. | 63,58 |
2002. 06. 01. | 63,90 |
2002. 09. 01. | 62,90 |
2002. 12. 01. | 62,85 |
2003. 03. 01. | 62,02 |
2003. 06. 01. | 60,87 |
2003. 09. 01. | 61,69 |
2003. 12. 01. | 62,97 |
2004. 03. 01. | 65,84 |
2004. 06. 01. | 66,03 |
2004. 09. 01. | 67,02 |
2004. 12. 01. | 68,47 |
2005. 03. 01. | 69,25 |
2005. 06. 01. | 70,21 |
2005. 09. 01. | 71,51 |
2005. 12. 01. | 72,73 |
2006. 03. 01. | 74,87 |
2006. 06. 01. | 77,21 |
2006. 09. 01. | 80,30 |
2006. 12. 01. | 83,00 |
2007. 03. 01. | 85,69 |
2007. 06. 01. | 87,31 |
2007. 09. 01. | 87,83 |
2007. 12. 01. | 87,60 |
2008. 03. 01. | 86,96 |
2008. 06. 01. | 85,42 |
2008. 09. 01. | 83,38 |
2008. 12. 01. | 79,02 |
2009. 03. 01. | 79,62 |
2009. 06. 01. | 81,13 |
2009. 09. 01. | 83,48 |
2009. 12. 01. | 85,44 |
2010. 03. 01. | 85,43 |
2010. 06. 01. | 86,24 |
2010. 09. 01. | 86,90 |
2010. 12. 01. | 88,31 |
2011. 03. 01. | 90,52 |
2011. 06. 01. | 90,67 |
2011. 09. 01. | 92,02 |
2011. 12. 01. | 93,21 |
2012. 03. 01. | 94,45 |
2012. 06. 01. | 95,09 |
2012. 09. 01. | 96,70 |
2012. 12. 01. | 97,66 |
2013. 03. 01. | 97,78 |
2013. 06. 01. | 97,58 |
2013. 09. 01. | 96,54 |
2013. 12. 01. | 95,48 |
2014. 03. 01. | 95,46 |
2014. 06. 01. | 96,37 |
2014. 09. 01. | 97,15 |
2014. 12. 01. | 98,43 |
2015. 03. 01. | 99,24 |
2015. 06. 01. | 99,85 |
2015. 09. 01. | 100,35 |
2015. 12. 01. | 100,55 |
2016. 03. 01. | 101,69 |
2016. 06. 01. | 103,42 |
2016. 09. 01. | 106,30 |
2016. 12. 01. | 108,56 |
2017. 03. 01. | 109,46 |
2017. 06. 01. | 108,24 |
2017. 09. 01. | 106,82 |
2017. 12. 01. | 107,25 |
2018. 03. 01. | 106,55 |
2018. 06. 01. | 108,02 |
2018. 09. 01. | 108,07 |
2018. 12. 01. | 107,90 |
2019. 03. 01. | 108,03 |
2019. 06. 01. | 108,13 |
2019. 09. 01. | 108,50 |
2019. 12. 01. | 108,61 |
2020. 03. 01. | 108,17 |
2020. 06. 01. | 109,29 |
2020. 09. 01. | 112,16 |
2020. 12. 01. | 115,43 |
2021. 03. 01. | 118,96 |
2021. 06. 01. | 121,09 |
2021. 09. 01. | 122,27 |
2021. 12. 01. | 123,20 |
2022. 03. 01. | 125,30 |
2022. 06. 01. | 126,23 |
2022. 09. 01. | 125,29 |
2022. 12. 01. | 123,44 |
2023. 03. 01. | 121,14 |
2023. 06. 01. | 121,15 |
2023. 09. 01. | 118,70 |
Ár-bérleti arány Története
Dátum | Érték |
---|---|
2023. 09. 01. | 118,699 |
2023. 06. 01. | 121,146 |
2023. 03. 01. | 121,142 |
2022. 12. 01. | 123,443 |
2022. 09. 01. | 125,291 |
2022. 06. 01. | 126,23 |
2022. 03. 01. | 125,298 |
2021. 12. 01. | 123,202 |
2021. 09. 01. | 122,268 |
2021. 06. 01. | 121,087 |
Hasonló makrogazdasági mutatók Ár-bérleti arány-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇳🇴 Átlagos házárak | 3,774 Mió. NOK | 3,75 Mió. NOK | Havi |
🇳🇴 Építési engedélyek | 1554 Units | 1214 Units | Havi |
🇳🇴 Építkezések kezdete | 1450 units | 1820 units | Havi |
🇳🇴 Házárindex HóH | -0,1 % | 0,4 % | Havi |
🇳🇴 Házárindex YoY | 2,4 % | 2,2 % | Havi |
🇳🇴 Lakásindex | 336,236 points | 340,597 points | Havi |
🇳🇴 Lakóingatlan-árak | 1,21 % | -0,73 % | Negyedév |
🇳🇴 Önálló otthon tulajdonlási arány | 79,2 % | 79,4 % | Évente |
🇳🇴 Újépítésű lakások értékesítése | 11 329 Units | 10 900 Units | Havi |
Norvégiában az ár-bérlet arány a nominális lakásárindex és a lakásbérleti árindex hányadosát méri.
Makrooldalak más országok számára a Európa
- 🇦🇱Albánia
- 🇦🇹Ausztria
- 🇧🇾Fehéroroszország
- 🇧🇪Belgium
- 🇧🇦Bosznia-Hercegovina
- 🇧🇬Bulgária
- 🇭🇷Horvátország
- 🇨🇾Ciprus
- 🇨🇿Cseh Köztársaság
- 🇩🇰Dánia
- 🇪🇪Észtország
- 🇫🇴Feröer-szigetek
- 🇫🇮Finnország
- 🇫🇷Franciaország
- 🇩🇪Németország
- 🇬🇷Görögország
- 🇭🇺Magyarország
- 🇮🇸Izland
- 🇮🇪Írország
- 🇮🇹Olaszország
- 🇽🇰Koszovó
- 🇱🇻Lettország
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litvánia
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Észak-Macedónia
- 🇲🇹Málta
- 🇲🇩Moldva
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegró
- 🇳🇱Hollandia
- 🇵🇱Lengyelország
- 🇵🇹Portugália
- 🇷🇴Románia
- 🇷🇺Oroszország
- 🇷🇸Szerbia
- 🇸🇰Szlovákia
- 🇸🇮Szlovénia
- 🇪🇸Spanyolország
- 🇸🇪Svédország
- 🇨🇭Svájc
- 🇺🇦Ukrajna
- 🇬🇧Egyesült Királyság
- 🇦🇩Andorra
Mi a(z) Ár-bérleti arány?
A Price to Rent Ratio (P/R arány) egy kulcsfontosságú mutató a makrogazdasági elemzések során, különösen az ingatlanpiacok tanulmányozásakor. Az Eulerpool weboldal célja, hogy professzionális és megbízható makrogazdasági adatokat szolgáltasson, ezért fontos, hogy részletesen megértsük és bemutassuk ezt az indikátort. A P/R arány egy olyan mérőszám, amely egy ingatlan vételárának és az éves bérleti díjának az arányát mutatja. Ez a mutató segíti az ingatlanpiaci elemzőket, befektetőket és döntéshozókat abban, hogy értékeljék az ingatlanbefektetések relatív jövedelmezőségét és stabilitását. A P/R arány kiszámítása viszonylag egyszerű: egy adott ingatlan vételárát osztjuk el az ingatlan éves bérleti díjával. Például, ha egy ingatlan esetében az éves bérleti díj 1 millió forint, míg az ingatlan vételára 20 millió forint, akkor a Price to Rent Ratio értéke 20 lesz. Az így kapott érték jelzi, hogy hány év bérleti díja fedezné a teljes vételárat. Magasabb P/R arány általában azt jelzi, hogy az ingatlan ára magas a bérleti díjakhoz képest, míg alacsonyabb arány arra utal, hogy az ingatlanpiaci befektetések kedvezőbbek lehetnek a bérléshez viszonyítva. Az Eulerpool platform egyik fő előnye, hogy pontos és aktuális adatokat nyújt olyan kulcsfontosságú makrogazdasági mutatókról, mint a Price to Rent Ratio. Ez különösen fontos, mert az ingatlanpiacok dinamikája folyamatosan változik, és a befektetőknek, elemzőknek naprakész információkra van szükségük a megalapozott döntések meghozatalához. A P/R arány különösen releváns lehet olyan összefüggések megértésében, mint az ingatlanpiac túlfűtöttsége, buborékok kialakulása, valamint az ingatlanbefektetések hosszú távú jövedelmezősége. Az egyik fő tényező, ami befolyásolja a P/R arányt, a gazdasági növekedés és a hitelpiacok állapota. Például egy erős gazdasági növekedés esetén növekedhet az ingatlanok iránti kereslet, ami magasabb ingatlanárakat eredményezhet. Ezzel párhuzamosan a bérleti díjak is emelkedhetnek, de nem feltétlenül azonos ütemben, így a P/R arány változhat. A hitelpiacok is jelentős szerepet játszanak, hiszen a könnyű hozzáférés a finanszírozáshoz ösztönözheti az ingatlanvásárlásokat, míg a szigorúbb hitelfeltételek inkább a bérlés felé terelhetik a fogyasztókat. Továbbá, a makrogazdasági tényezők, mint például az infláció és a kamatlábak szintje, szintén jelentős hatással bírnak a P/R arányra. A magas infláció az ingatlanárak emelkedéséhez vezethet, míg a bérleti díjak lassabban reagálnak az inflációs nyomásra, ezáltal emelik a P/R arányt. Ezzel szemben a magas kamatlábak drágábbá tehetik a jelzáloghiteleket, ami csökkentheti az ingatlanvásárlási kedvet és alacsonyabb ingatlanárakat eredményezhet. Az Eulerpool weboldalán elérhető P/R arány adatbázis lehetőséget biztosít a felhasználók számára, hogy összehasonlítsák ezt a mutatót különböző régiók, városok és időszakok között. Az ilyen összehasonlítások segítenek az ingatlanpiaci trendek felismerésében és a helyi piaci viszonyok megértésében. Például, ha egy nagyvárosban a P/R arány folyamatosan növekszik, akkor valószínűsíthető, hogy az ingatlanpiac túlértékelté válik, ami növelheti egy esetleges piaci korrekció kockázatát. A Price to Rent Ratio emellett jelentős szerepet játszhat az ingatlanpiaci stratégiák kidolgozásában is. A befektetők számára ez a mutató iránymutatást nyújthat arra vonatkozóan, hogy érdemes-e inkább vásárolni vagy bérbe adni az ingatlant. Magas P/R arány esetén a befektetők esetleg inkább a bérleti tevékenységre fókuszálhatnak, míg alacsonyabb arányok esetén az ingatlanvásárlás lehet a kifizetődőbb opció. Végezetül, a P/R arány nemcsak a befektetők és elemzők számára fontos, hanem a lakosság számára is releváns lehet. Azok a személyek, akik ingatlanvásárlás előtt állnak, a P/R arány alapján eldönthetik, hogy érdemesebb-e hosszú távra bérbe venni vagy inkább vásárolni az ingatlant. A P/R arányt figyelembe véve a lakosság jobban megértheti az ingatlanpiac aktuális helyzetét és megalapozottabb döntéseket hozhat. Összességében a Price to Rent Ratio egy elengedhetetlen mutató a makrogazdaság és az ingatlanpiaci elemzések területén. Az Eulerpool weboldal célja, hogy professzionális és megbízható adatokat szolgáltasson ezen a téren, elősegítve ezzel a felhasználók megalapozott döntéshozatalát. Az ingatlanpiaci trendek megértésétől kezdve a befektetési stratégiák kidolgozásáig a P/R arány számos területen nyújt értékes információkat, hozzájárulva a piacok jobb és átláthatóbb működéséhez.