Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Kanada Munkanélküliek
Árfolyam
A Kanada Kanada jelenlegi értéke 1,407 Mió. . A Kanada Kanada értéke 2024. 06. 01.-én 1,407 Mió. -re nőtt, miután 2024. 05. 01.-én 1,365 Mió. volt. 1976. 01. 01. és 2024. 07. 01. között a GDP átlaga Kanada-ban 1,27 Mió. volt. A csúcsértéket 2020. 05. 01.-én érték el 2,69 Mió. -val, míg a legalacsonyabb értéket 1976. 03. 01.-én rögzítették 691 500,00 -val.
Munkanélküliek ·
Max
Munkanélküli személyek | |
---|---|
1976. 01. 01. | 733 000,00 |
1976. 02. 01. | 730 000,00 |
1976. 03. 01. | 691 500,00 |
1976. 04. 01. | 713 100,00 |
1976. 05. 01. | 720 000,00 |
1976. 06. 01. | 721 300,00 |
1976. 07. 01. | 779 900,00 |
1976. 08. 01. | 743 600,00 |
1976. 09. 01. | 736 700,00 |
1976. 10. 01. | 782 600,00 |
1976. 11. 01. | 780 500,00 |
1976. 12. 01. | 794 800,00 |
1977. 01. 01. | 811 800,00 |
1977. 02. 01. | 842 000,00 |
1977. 03. 01. | 836 000,00 |
1977. 04. 01. | 849 000,00 |
1977. 05. 01. | 837 800,00 |
1977. 06. 01. | 842 000,00 |
1977. 07. 01. | 872 900,00 |
1977. 08. 01. | 882 800,00 |
1977. 09. 01. | 902 000,00 |
1977. 10. 01. | 913 400,00 |
1977. 11. 01. | 925 400,00 |
1977. 12. 01. | 926 600,00 |
1978. 01. 01. | 905 100,00 |
1978. 02. 01. | 913 800,00 |
1978. 03. 01. | 941 200,00 |
1978. 04. 01. | 931 600,00 |
1978. 05. 01. | 953 900,00 |
1978. 06. 01. | 938 500,00 |
1978. 07. 01. | 933 400,00 |
1978. 08. 01. | 948 000,00 |
1978. 09. 01. | 947 200,00 |
1978. 10. 01. | 924 800,00 |
1978. 11. 01. | 945 700,00 |
1978. 12. 01. | 937 800,00 |
1979. 01. 01. | 938 200,00 |
1979. 02. 01. | 917 300,00 |
1979. 03. 01. | 904 900,00 |
1979. 04. 01. | 914 100,00 |
1979. 05. 01. | 871 800,00 |
1979. 06. 01. | 850 700,00 |
1979. 07. 01. | 834 900,00 |
1979. 08. 01. | 821 700,00 |
1979. 09. 01. | 812 500,00 |
1979. 10. 01. | 843 200,00 |
1979. 11. 01. | 836 800,00 |
1979. 12. 01. | 848 100,00 |
1980. 01. 01. | 877 500,00 |
1980. 02. 01. | 894 000,00 |
1980. 03. 01. | 901 000,00 |
1980. 04. 01. | 908 300,00 |
1980. 05. 01. | 923 900,00 |
1980. 06. 01. | 918 300,00 |
1980. 07. 01. | 905 600,00 |
1980. 08. 01. | 907 900,00 |
1980. 09. 01. | 876 200,00 |
1980. 10. 01. | 873 100,00 |
1980. 11. 01. | 857 700,00 |
1980. 12. 01. | 874 100,00 |
1981. 01. 01. | 892 300,00 |
1981. 02. 01. | 899 800,00 |
1981. 03. 01. | 902 400,00 |
1981. 04. 01. | 868 300,00 |
1981. 05. 01. | 877 200,00 |
1981. 06. 01. | 887 900,00 |
1981. 07. 01. | 879 400,00 |
1981. 08. 01. | 861 200,00 |
1981. 09. 01. | 1,00 Mió. |
1981. 10. 01. | 1,02 Mió. |
1981. 11. 01. | 1,02 Mió. |
1981. 12. 01. | 1,07 Mió. |
1982. 01. 01. | 1,06 Mió. |
1982. 02. 01. | 1,09 Mió. |
1982. 03. 01. | 1,14 Mió. |
1982. 04. 01. | 1,20 Mió. |
1982. 05. 01. | 1,27 Mió. |
1982. 06. 01. | 1,36 Mió. |
1982. 07. 01. | 1,47 Mió. |
1982. 08. 01. | 1,48 Mió. |
1982. 09. 01. | 1,53 Mió. |
1982. 10. 01. | 1,60 Mió. |
1982. 11. 01. | 1,60 Mió. |
1982. 12. 01. | 1,62 Mió. |
1983. 01. 01. | 1,57 Mió. |
1983. 02. 01. | 1,57 Mió. |
1983. 03. 01. | 1,55 Mió. |
1983. 04. 01. | 1,55 Mió. |
1983. 05. 01. | 1,56 Mió. |
1983. 06. 01. | 1,56 Mió. |
1983. 07. 01. | 1,49 Mió. |
1983. 08. 01. | 1,47 Mió. |
1983. 09. 01. | 1,43 Mió. |
1983. 10. 01. | 1,42 Mió. |
1983. 11. 01. | 1,42 Mió. |
1983. 12. 01. | 1,43 Mió. |
1984. 01. 01. | 1,42 Mió. |
1984. 02. 01. | 1,43 Mió. |
1984. 03. 01. | 1,42 Mió. |
1984. 04. 01. | 1,46 Mió. |
1984. 05. 01. | 1,49 Mió. |
1984. 06. 01. | 1,44 Mió. |
1984. 07. 01. | 1,43 Mió. |
1984. 08. 01. | 1,44 Mió. |
1984. 09. 01. | 1,53 Mió. |
1984. 10. 01. | 1,46 Mió. |
1984. 11. 01. | 1,46 Mió. |
1984. 12. 01. | 1,43 Mió. |
1985. 01. 01. | 1,36 Mió. |
1985. 02. 01. | 1,39 Mió. |
1985. 03. 01. | 1,42 Mió. |
1985. 04. 01. | 1,40 Mió. |
1985. 05. 01. | 1,37 Mió. |
1985. 06. 01. | 1,39 Mió. |
1985. 07. 01. | 1,36 Mió. |
1985. 08. 01. | 1,35 Mió. |
1985. 09. 01. | 1,33 Mió. |
1985. 10. 01. | 1,36 Mió. |
1985. 11. 01. | 1,35 Mió. |
1985. 12. 01. | 1,33 Mió. |
1986. 01. 01. | 1,30 Mió. |
1986. 02. 01. | 1,30 Mió. |
1986. 03. 01. | 1,30 Mió. |
1986. 04. 01. | 1,28 Mió. |
1986. 05. 01. | 1,26 Mió. |
1986. 06. 01. | 1,27 Mió. |
1986. 07. 01. | 1,27 Mió. |
1986. 08. 01. | 1,28 Mió. |
1986. 09. 01. | 1,27 Mió. |
1986. 10. 01. | 1,25 Mió. |
1986. 11. 01. | 1,25 Mió. |
1986. 12. 01. | 1,27 Mió. |
1987. 01. 01. | 1,27 Mió. |
1987. 02. 01. | 1,28 Mió. |
1987. 03. 01. | 1,26 Mió. |
1987. 04. 01. | 1,24 Mió. |
1987. 05. 01. | 1,20 Mió. |
1987. 06. 01. | 1,20 Mió. |
1987. 07. 01. | 1,18 Mió. |
1987. 08. 01. | 1,17 Mió. |
1987. 09. 01. | 1,15 Mió. |
1987. 10. 01. | 1,13 Mió. |
1987. 11. 01. | 1,11 Mió. |
1987. 12. 01. | 1,10 Mió. |
1988. 01. 01. | 1,11 Mió. |
1988. 02. 01. | 1,07 Mió. |
1988. 03. 01. | 1,07 Mió. |
1988. 04. 01. | 1,06 Mió. |
1988. 05. 01. | 1,07 Mió. |
1988. 06. 01. | 1,04 Mió. |
1988. 07. 01. | 1,07 Mió. |
1988. 08. 01. | 1,08 Mió. |
1988. 09. 01. | 1,08 Mió. |
1988. 10. 01. | 1,08 Mió. |
1988. 11. 01. | 1,08 Mió. |
1988. 12. 01. | 1,04 Mió. |
1989. 01. 01. | 1,05 Mió. |
1989. 02. 01. | 1,06 Mió. |
1989. 03. 01. | 1,06 Mió. |
1989. 04. 01. | 1,09 Mió. |
1989. 05. 01. | 1,08 Mió. |
1989. 06. 01. | 1,05 Mió. |
1989. 07. 01. | 1,05 Mió. |
1989. 08. 01. | 1,03 Mió. |
1989. 09. 01. | 1,03 Mió. |
1989. 10. 01. | 1,01 Mió. |
1989. 11. 01. | 1,06 Mió. |
1989. 12. 01. | 1,08 Mió. |
1990. 01. 01. | 1,12 Mió. |
1990. 02. 01. | 1,09 Mió. |
1990. 03. 01. | 1,03 Mió. |
1990. 04. 01. | 1,08 Mió. |
1990. 05. 01. | 1,11 Mió. |
1990. 06. 01. | 1,08 Mió. |
1990. 07. 01. | 1,13 Mió. |
1990. 08. 01. | 1,16 Mió. |
1990. 09. 01. | 1,22 Mió. |
1990. 10. 01. | 1,26 Mió. |
1990. 11. 01. | 1,31 Mió. |
1990. 12. 01. | 1,36 Mió. |
1991. 01. 01. | 1,40 Mió. |
1991. 02. 01. | 1,45 Mió. |
1991. 03. 01. | 1,50 Mió. |
1991. 04. 01. | 1,48 Mió. |
1991. 05. 01. | 1,47 Mió. |
1991. 06. 01. | 1,51 Mió. |
1991. 07. 01. | 1,51 Mió. |
1991. 08. 01. | 1,51 Mió. |
1991. 09. 01. | 1,48 Mió. |
1991. 10. 01. | 1,48 Mió. |
1991. 11. 01. | 1,48 Mió. |
1991. 12. 01. | 1,48 Mió. |
1992. 01. 01. | 1,49 Mió. |
1992. 02. 01. | 1,50 Mió. |
1992. 03. 01. | 1,55 Mió. |
1992. 04. 01. | 1,53 Mió. |
1992. 05. 01. | 1,56 Mió. |
1992. 06. 01. | 1,63 Mió. |
1992. 07. 01. | 1,62 Mió. |
1992. 08. 01. | 1,68 Mió. |
1992. 09. 01. | 1,67 Mió. |
1992. 10. 01. | 1,63 Mió. |
1992. 11. 01. | 1,75 Mió. |
1992. 12. 01. | 1,68 Mió. |
1993. 01. 01. | 1,60 Mió. |
1993. 02. 01. | 1,57 Mió. |
1993. 03. 01. | 1,61 Mió. |
1993. 04. 01. | 1,67 Mió. |
1993. 05. 01. | 1,68 Mió. |
1993. 06. 01. | 1,69 Mió. |
1993. 07. 01. | 1,68 Mió. |
1993. 08. 01. | 1,62 Mió. |
1993. 09. 01. | 1,66 Mió. |
1993. 10. 01. | 1,63 Mió. |
1993. 11. 01. | 1,63 Mió. |
1993. 12. 01. | 1,65 Mió. |
1994. 01. 01. | 1,66 Mió. |
1994. 02. 01. | 1,60 Mió. |
1994. 03. 01. | 1,53 Mió. |
1994. 04. 01. | 1,59 Mió. |
1994. 05. 01. | 1,55 Mió. |
1994. 06. 01. | 1,50 Mió. |
1994. 07. 01. | 1,47 Mió. |
1994. 08. 01. | 1,49 Mió. |
1994. 09. 01. | 1,49 Mió. |
1994. 10. 01. | 1,46 Mió. |
1994. 11. 01. | 1,42 Mió. |
1994. 12. 01. | 1,41 Mió. |
1995. 01. 01. | 1,40 Mió. |
1995. 02. 01. | 1,40 Mió. |
1995. 03. 01. | 1,43 Mió. |
1995. 04. 01. | 1,39 Mió. |
1995. 05. 01. | 1,39 Mió. |
1995. 06. 01. | 1,39 Mió. |
1995. 07. 01. | 1,42 Mió. |
1995. 08. 01. | 1,40 Mió. |
1995. 09. 01. | 1,36 Mió. |
1995. 10. 01. | 1,37 Mió. |
1995. 11. 01. | 1,36 Mió. |
1995. 12. 01. | 1,38 Mió. |
1996. 01. 01. | 1,40 Mió. |
1996. 02. 01. | 1,41 Mió. |
1996. 03. 01. | 1,41 Mió. |
1996. 04. 01. | 1,38 Mió. |
1996. 05. 01. | 1,37 Mió. |
1996. 06. 01. | 1,45 Mió. |
1996. 07. 01. | 1,45 Mió. |
1996. 08. 01. | 1,40 Mió. |
1996. 09. 01. | 1,48 Mió. |
1996. 10. 01. | 1,48 Mió. |
1996. 11. 01. | 1,47 Mió. |
1996. 12. 01. | 1,45 Mió. |
1997. 01. 01. | 1,42 Mió. |
1997. 02. 01. | 1,42 Mió. |
1997. 03. 01. | 1,40 Mió. |
1997. 04. 01. | 1,42 Mió. |
1997. 05. 01. | 1,41 Mió. |
1997. 06. 01. | 1,38 Mió. |
1997. 07. 01. | 1,34 Mió. |
1997. 08. 01. | 1,34 Mió. |
1997. 09. 01. | 1,34 Mió. |
1997. 10. 01. | 1,35 Mió. |
1997. 11. 01. | 1,35 Mió. |
1997. 12. 01. | 1,28 Mió. |
1998. 01. 01. | 1,34 Mió. |
1998. 02. 01. | 1,30 Mió. |
1998. 03. 01. | 1,27 Mió. |
1998. 04. 01. | 1,26 Mió. |
1998. 05. 01. | 1,26 Mió. |
1998. 06. 01. | 1,28 Mió. |
1998. 07. 01. | 1,27 Mió. |
1998. 08. 01. | 1,24 Mió. |
1998. 09. 01. | 1,26 Mió. |
1998. 10. 01. | 1,23 Mió. |
1998. 11. 01. | 1,24 Mió. |
1998. 12. 01. | 1,26 Mió. |
1999. 01. 01. | 1,23 Mió. |
1999. 02. 01. | 1,22 Mió. |
1999. 03. 01. | 1,22 Mió. |
1999. 04. 01. | 1,28 Mió. |
1999. 05. 01. | 1,24 Mió. |
1999. 06. 01. | 1,18 Mió. |
1999. 07. 01. | 1,18 Mió. |
1999. 08. 01. | 1,16 Mió. |
1999. 09. 01. | 1,17 Mió. |
1999. 10. 01. | 1,13 Mió. |
1999. 11. 01. | 1,08 Mió. |
1999. 12. 01. | 1,06 Mió. |
2000. 01. 01. | 1,07 Mió. |
2000. 02. 01. | 1,08 Mió. |
2000. 03. 01. | 1,08 Mió. |
2000. 04. 01. | 1,06 Mió. |
2000. 05. 01. | 1,05 Mió. |
2000. 06. 01. | 1,06 Mió. |
2000. 07. 01. | 1,07 Mió. |
2000. 08. 01. | 1,11 Mió. |
2000. 09. 01. | 1,10 Mió. |
2000. 10. 01. | 1,12 Mió. |
2000. 11. 01. | 1,11 Mió. |
2000. 12. 01. | 1,08 Mió. |
2001. 01. 01. | 1,10 Mió. |
2001. 02. 01. | 1,12 Mió. |
2001. 03. 01. | 1,14 Mió. |
2001. 04. 01. | 1,14 Mió. |
2001. 05. 01. | 1,13 Mió. |
2001. 06. 01. | 1,16 Mió. |
2001. 07. 01. | 1,14 Mió. |
2001. 08. 01. | 1,16 Mió. |
2001. 09. 01. | 1,16 Mió. |
2001. 10. 01. | 1,18 Mió. |
2001. 11. 01. | 1,21 Mió. |
2001. 12. 01. | 1,31 Mió. |
2002. 01. 01. | 1,31 Mió. |
2002. 02. 01. | 1,30 Mió. |
2002. 03. 01. | 1,29 Mió. |
2002. 04. 01. | 1,26 Mió. |
2002. 05. 01. | 1,28 Mió. |
2002. 06. 01. | 1,26 Mió. |
2002. 07. 01. | 1,27 Mió. |
2002. 08. 01. | 1,24 Mió. |
2002. 09. 01. | 1,26 Mió. |
2002. 10. 01. | 1,27 Mió. |
2002. 11. 01. | 1,26 Mió. |
2002. 12. 01. | 1,27 Mió. |
2003. 01. 01. | 1,25 Mió. |
2003. 02. 01. | 1,26 Mió. |
2003. 03. 01. | 1,24 Mió. |
2003. 04. 01. | 1,28 Mió. |
2003. 05. 01. | 1,32 Mió. |
2003. 06. 01. | 1,29 Mió. |
2003. 07. 01. | 1,31 Mió. |
2003. 08. 01. | 1,33 Mió. |
2003. 09. 01. | 1,34 Mió. |
2003. 10. 01. | 1,29 Mió. |
2003. 11. 01. | 1,27 Mió. |
2003. 12. 01. | 1,25 Mió. |
2004. 01. 01. | 1,25 Mió. |
2004. 02. 01. | 1,25 Mió. |
2004. 03. 01. | 1,25 Mió. |
2004. 04. 01. | 1,23 Mió. |
2004. 05. 01. | 1,21 Mió. |
2004. 06. 01. | 1,24 Mió. |
2004. 07. 01. | 1,21 Mió. |
2004. 08. 01. | 1,20 Mió. |
2004. 09. 01. | 1,19 Mió. |
2004. 10. 01. | 1,21 Mió. |
2004. 11. 01. | 1,24 Mió. |
2004. 12. 01. | 1,23 Mió. |
2005. 01. 01. | 1,19 Mió. |
2005. 02. 01. | 1,21 Mió. |
2005. 03. 01. | 1,18 Mió. |
2005. 04. 01. | 1,16 Mió. |
2005. 05. 01. | 1,21 Mió. |
2005. 06. 01. | 1,18 Mió. |
2005. 07. 01. | 1,16 Mió. |
2005. 08. 01. | 1,16 Mió. |
2005. 09. 01. | 1,16 Mió. |
2005. 10. 01. | 1,16 Mió. |
2005. 11. 01. | 1,10 Mió. |
2005. 12. 01. | 1,14 Mió. |
2006. 01. 01. | 1,18 Mió. |
2006. 02. 01. | 1,15 Mió. |
2006. 03. 01. | 1,13 Mió. |
2006. 04. 01. | 1,13 Mió. |
2006. 05. 01. | 1,09 Mió. |
2006. 06. 01. | 1,11 Mió. |
2006. 07. 01. | 1,15 Mió. |
2006. 08. 01. | 1,15 Mió. |
2006. 09. 01. | 1,15 Mió. |
2006. 10. 01. | 1,12 Mió. |
2006. 11. 01. | 1,15 Mió. |
2006. 12. 01. | 1,12 Mió. |
2007. 01. 01. | 1,13 Mió. |
2007. 02. 01. | 1,11 Mió. |
2007. 03. 01. | 1,12 Mió. |
2007. 04. 01. | 1,12 Mió. |
2007. 05. 01. | 1,09 Mió. |
2007. 06. 01. | 1,09 Mió. |
2007. 07. 01. | 1,08 Mió. |
2007. 08. 01. | 1,07 Mió. |
2007. 09. 01. | 1,08 Mió. |
2007. 10. 01. | 1,08 Mió. |
2007. 11. 01. | 1,10 Mió. |
2007. 12. 01. | 1,11 Mió. |
2008. 01. 01. | 1,10 Mió. |
2008. 02. 01. | 1,10 Mió. |
2008. 03. 01. | 1,12 Mió. |
2008. 04. 01. | 1,12 Mió. |
2008. 05. 01. | 1,11 Mió. |
2008. 06. 01. | 1,11 Mió. |
2008. 07. 01. | 1,12 Mió. |
2008. 08. 01. | 1,12 Mió. |
2008. 09. 01. | 1,15 Mió. |
2008. 10. 01. | 1,16 Mió. |
2008. 11. 01. | 1,22 Mió. |
2008. 12. 01. | 1,28 Mió. |
2009. 01. 01. | 1,37 Mió. |
2009. 02. 01. | 1,48 Mió. |
2009. 03. 01. | 1,52 Mió. |
2009. 04. 01. | 1,54 Mió. |
2009. 05. 01. | 1,58 Mió. |
2009. 06. 01. | 1,61 Mió. |
2009. 07. 01. | 1,61 Mió. |
2009. 08. 01. | 1,60 Mió. |
2009. 09. 01. | 1,56 Mió. |
2009. 10. 01. | 1,57 Mió. |
2009. 11. 01. | 1,58 Mió. |
2009. 12. 01. | 1,58 Mió. |
2010. 01. 01. | 1,54 Mió. |
2010. 02. 01. | 1,54 Mió. |
2010. 03. 01. | 1,53 Mió. |
2010. 04. 01. | 1,51 Mió. |
2010. 05. 01. | 1,50 Mió. |
2010. 06. 01. | 1,49 Mió. |
2010. 07. 01. | 1,52 Mió. |
2010. 08. 01. | 1,53 Mió. |
2010. 09. 01. | 1,52 Mió. |
2010. 10. 01. | 1,50 Mió. |
2010. 11. 01. | 1,46 Mió. |
2010. 12. 01. | 1,46 Mió. |
2011. 01. 01. | 1,46 Mió. |
2011. 02. 01. | 1,46 Mió. |
2011. 03. 01. | 1,46 Mió. |
2011. 04. 01. | 1,46 Mió. |
2011. 05. 01. | 1,44 Mió. |
2011. 06. 01. | 1,43 Mió. |
2011. 07. 01. | 1,38 Mió. |
2011. 08. 01. | 1,38 Mió. |
2011. 09. 01. | 1,39 Mió. |
2011. 10. 01. | 1,40 Mió. |
2011. 11. 01. | 1,42 Mió. |
2011. 12. 01. | 1,40 Mió. |
2012. 01. 01. | 1,44 Mió. |
2012. 02. 01. | 1,42 Mió. |
2012. 03. 01. | 1,37 Mió. |
2012. 04. 01. | 1,40 Mió. |
2012. 05. 01. | 1,42 Mió. |
2012. 06. 01. | 1,39 Mió. |
2012. 07. 01. | 1,37 Mió. |
2012. 08. 01. | 1,39 Mió. |
2012. 09. 01. | 1,40 Mió. |
2012. 10. 01. | 1,41 Mió. |
2012. 11. 01. | 1,40 Mió. |
2012. 12. 01. | 1,37 Mió. |
2013. 01. 01. | 1,34 Mió. |
2013. 02. 01. | 1,34 Mió. |
2013. 03. 01. | 1,38 Mió. |
2013. 04. 01. | 1,37 Mió. |
2013. 05. 01. | 1,34 Mió. |
2013. 06. 01. | 1,37 Mió. |
2013. 07. 01. | 1,39 Mió. |
2013. 08. 01. | 1,38 Mió. |
2013. 09. 01. | 1,35 Mió. |
2013. 10. 01. | 1,37 Mió. |
2013. 11. 01. | 1,36 Mió. |
2013. 12. 01. | 1,41 Mió. |
2014. 01. 01. | 1,38 Mió. |
2014. 02. 01. | 1,38 Mió. |
2014. 03. 01. | 1,35 Mió. |
2014. 04. 01. | 1,36 Mió. |
2014. 05. 01. | 1,39 Mió. |
2014. 06. 01. | 1,37 Mió. |
2014. 07. 01. | 1,36 Mió. |
2014. 08. 01. | 1,34 Mió. |
2014. 09. 01. | 1,34 Mió. |
2014. 10. 01. | 1,30 Mió. |
2014. 11. 01. | 1,30 Mió. |
2014. 12. 01. | 1,28 Mió. |
2015. 01. 01. | 1,30 Mió. |
2015. 02. 01. | 1,32 Mió. |
2015. 03. 01. | 1,32 Mió. |
2015. 04. 01. | 1,33 Mió. |
2015. 05. 01. | 1,31 Mió. |
2015. 06. 01. | 1,32 Mió. |
2015. 07. 01. | 1,33 Mió. |
2015. 08. 01. | 1,36 Mió. |
2015. 09. 01. | 1,36 Mió. |
2015. 10. 01. | 1,34 Mió. |
2015. 11. 01. | 1,37 Mió. |
2015. 12. 01. | 1,39 Mió. |
2016. 01. 01. | 1,40 Mió. |
2016. 02. 01. | 1,41 Mió. |
2016. 03. 01. | 1,39 Mió. |
2016. 04. 01. | 1,41 Mió. |
2016. 05. 01. | 1,36 Mió. |
2016. 06. 01. | 1,33 Mió. |
2016. 07. 01. | 1,34 Mió. |
2016. 08. 01. | 1,33 Mió. |
2016. 09. 01. | 1,36 Mió. |
2016. 10. 01. | 1,34 Mió. |
2016. 11. 01. | 1,33 Mió. |
2016. 12. 01. | 1,35 Mió. |
2017. 01. 01. | 1,33 Mió. |
2017. 02. 01. | 1,29 Mió. |
2017. 03. 01. | 1,31 Mió. |
2017. 04. 01. | 1,27 Mió. |
2017. 05. 01. | 1,30 Mió. |
2017. 06. 01. | 1,28 Mió. |
2017. 07. 01. | 1,24 Mió. |
2017. 08. 01. | 1,22 Mió. |
2017. 09. 01. | 1,23 Mió. |
2017. 10. 01. | 1,26 Mió. |
2017. 11. 01. | 1,21 Mió. |
2017. 12. 01. | 1,20 Mió. |
2018. 01. 01. | 1,16 Mió. |
2018. 02. 01. | 1,18 Mió. |
2018. 03. 01. | 1,15 Mió. |
2018. 04. 01. | 1,15 Mió. |
2018. 05. 01. | 1,16 Mió. |
2018. 06. 01. | 1,19 Mió. |
2018. 07. 01. | 1,17 Mió. |
2018. 08. 01. | 1,19 Mió. |
2018. 09. 01. | 1,16 Mió. |
2018. 10. 01. | 1,14 Mió. |
2018. 11. 01. | 1,14 Mió. |
2018. 12. 01. | 1,14 Mió. |
2019. 01. 01. | 1,15 Mió. |
2019. 02. 01. | 1,16 Mió. |
2019. 03. 01. | 1,18 Mió. |
2019. 04. 01. | 1,16 Mió. |
2019. 05. 01. | 1,10 Mió. |
2019. 06. 01. | 1,13 Mió. |
2019. 07. 01. | 1,17 Mió. |
2019. 08. 01. | 1,17 Mió. |
2019. 09. 01. | 1,15 Mió. |
2019. 10. 01. | 1,14 Mió. |
2019. 11. 01. | 1,20 Mió. |
2019. 12. 01. | 1,14 Mió. |
2020. 01. 01. | 1,12 Mió. |
2020. 02. 01. | 1,17 Mió. |
2020. 03. 01. | 1,65 Mió. |
2020. 04. 01. | 2,54 Mió. |
2020. 05. 01. | 2,69 Mió. |
2020. 06. 01. | 2,47 Mió. |
2020. 07. 01. | 2,20 Mió. |
2020. 08. 01. | 2,04 Mió. |
2020. 09. 01. | 1,87 Mió. |
2020. 10. 01. | 1,84 Mió. |
2020. 11. 01. | 1,76 Mió. |
2020. 12. 01. | 1,82 Mió. |
2021. 01. 01. | 1,87 Mió. |
2021. 02. 01. | 1,73 Mió. |
2021. 03. 01. | 1,58 Mió. |
2021. 04. 01. | 1,68 Mió. |
2021. 05. 01. | 1,68 Mió. |
2021. 06. 01. | 1,62 Mió. |
2021. 07. 01. | 1,53 Mió. |
2021. 08. 01. | 1,47 Mió. |
2021. 09. 01. | 1,46 Mió. |
2021. 10. 01. | 1,33 Mió. |
2021. 11. 01. | 1,27 Mió. |
2021. 12. 01. | 1,23 Mió. |
2022. 01. 01. | 1,34 Mió. |
2022. 02. 01. | 1,13 Mió. |
2022. 03. 01. | 1,11 Mió. |
2022. 04. 01. | 1,11 Mió. |
2022. 05. 01. | 1,08 Mió. |
2022. 06. 01. | 1,03 Mió. |
2022. 07. 01. | 1,00 Mió. |
2022. 08. 01. | 1,09 Mió. |
2022. 09. 01. | 1,07 Mió. |
2022. 10. 01. | 1,07 Mió. |
2022. 11. 01. | 1,06 Mió. |
2022. 12. 01. | 1,04 Mió. |
2023. 01. 01. | 1,06 Mió. |
2023. 02. 01. | 1,07 Mió. |
2023. 03. 01. | 1,07 Mió. |
2023. 04. 01. | 1,08 Mió. |
2023. 05. 01. | 1,12 Mió. |
2023. 06. 01. | 1,16 Mió. |
2023. 07. 01. | 1,17 Mió. |
2023. 08. 01. | 1,19 Mió. |
2023. 09. 01. | 1,20 Mió. |
2023. 10. 01. | 1,24 Mió. |
2023. 11. 01. | 1,24 Mió. |
2023. 12. 01. | 1,24 Mió. |
2024. 01. 01. | 1,22 Mió. |
2024. 02. 01. | 1,26 Mió. |
2024. 03. 01. | 1,32 Mió. |
2024. 04. 01. | 1,34 Mió. |
2024. 05. 01. | 1,37 Mió. |
2024. 06. 01. | 1,41 Mió. |
Munkanélküliek Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 06. 01. | 1,407 Mió. |
2024. 05. 01. | 1,365 Mió. |
2024. 04. 01. | 1,337 Mió. |
2024. 03. 01. | 1,32 Mió. |
2024. 02. 01. | 1,26 Mió. |
2024. 01. 01. | 1,225 Mió. |
2023. 12. 01. | 1,244 Mió. |
2023. 11. 01. | 1,241 Mió. |
2023. 10. 01. | 1,236 Mió. |
2023. 09. 01. | 1,198 Mió. |
Hasonló makrogazdasági mutatók Munkanélküliek-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇨🇦 Állásajánlatok | 646 365 | 737 555 | Negyedév |
🇨🇦 Átlagos heti kereset | 1235,68 CAD | 1230,05 CAD | Havi |
🇨🇦 Átlagos órabér | 36,01 CAD | 35,77 CAD | Havi |
🇨🇦 Bérek | 31,23 CAD/Hour | 30,92 CAD/Hour | Havi |
🇨🇦 Bérnövekedés | 3,7 % | 4,2 % | Havi |
🇨🇦 Foglalkoztatási ráta | 60,7 % | 60,8 % | Havi |
🇨🇦 Foglalkoztatottak | 20,582 Mió. | 20,536 Mió. | Havi |
🇨🇦 Foglalkoztatottsági változás | 26 700 | 90 400 | Havi |
🇨🇦 Gyártási bérek | 30,46 CAD/Hour | 30,64 CAD/Hour | Havi |
🇨🇦 Ifiadalmi munkanélküliségi ráta | 13,5 % | 14,5 % | Havi |
🇨🇦 Minimálbérek | 17,2 CAD/Hour | 16,55 CAD/Hour | Évente |
🇨🇦 Munkaerőköltségek | 133,625 points | 132,619 points | Negyedév |
🇨🇦 Munkanélküliségi ráta | 6,5 % | 6,6 % | Havi |
🇨🇦 Munkavállalási arány | 65,4 % | 65,4 % | Havi |
🇨🇦 Nem mezőgazdasági bérszámfejtések | 18,156 Mió. | 18,105 Mió. | Havi |
🇨🇦 Népesség | 40,8 Mió. | 39,293 Mió. | Évente |
🇨🇦 Női nyugdíjkorhatár | 65 Years | 65 Years | Évente |
🇨🇦 Nyugdíjkorhatár férfiaknak | 65 Years | 65 Years | Évente |
🇨🇦 Részmunkaidő | -65 300 | 65 700 | Havi |
🇨🇦 Teljes munkaidős foglalkoztatás | -35 600 | 40 100 | Havi |
🇨🇦 Termelékenység | 99,96 points | 100,23 points | Negyedév |
Kanadában a munkanélküliek azok az egyének, akik munka nélkül vannak és aktívan keresik a munkalehetőséget.
Makrooldalak más országok számára a Amerika
- 🇦🇷Argentína
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamák
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívia
- 🇧🇷Brazília
- 🇰🇾Kajmán-szigetek
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikai Köztársaság
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexikó
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad és Tobago
- 🇺🇸Egyesült Államok
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua és Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Mi a(z) Munkanélküliek?
Az Eulerpool webhelyen elérhető makrogazdasági adatok között kiemelten fontos szerepet kap a „Munkanélküli személyek” (Unemployed Persons) kategória. A munkanélküliség egy ország gazdasági egészségének egyik legkritikusabb mutatója, és e tekintetben fontos, hogy a felhasználóink teljeskörű, precíz és naprakész információkhoz jussanak. A munkanélküliség meghatározása számtalan gazdasági, társadalmi és politikai tényezőt foglal magában, amelyek jelentős hatást gyakorolnak mind az egyénre, mind pedig a gazdaság makroszintű folyamataira. A munkanélküliség fogalmának pontos megértése érdekében először is fontos meghatározni, hogy kit tekintünk munkanélkülinek. A Nemzetközi Munkaügyi Szervezet (ILO) definíciója szerint munkanélküli az a személy, aki munkaképes korú, munkát keres, ám nem talál munkát a vizsgált időszak során. Ezenkívül a munkanélküliség mérése során különböző tényezőket vesznek figyelembe, mint például az aktív keresés időtartama, valamint a munkakeresés során alkalmazott módszerek. Ezen kategória kiemelt fontosságú része a munkanélküliségi ráta, amely a munkanélküliek arányát mutatja az aktív munkaerőpiacon lévő, azaz a dolgozni kívánó és képes egyének százalékában. A munkanélküliségi ráta jelentős gazdasági indikátor, amely fontos támpontot nyújt mind a gazdaságpolitikai döntéshozók, mind pedig a közgazdasági elemzők számára. Az Eulerpool webhelyen elérhető adatok különböző szűrhetőségei és vizualizációs lehetőségei révén felhasználóink könnyedén összehasonlíthatják különböző országok munkanélküliségi rátáit, valamint azok időbeli változásait. A munkanélküliség számos okra vezethető vissza, amelyek közül a strukturális, ciklikus, frikcionális és szezonális munkanélküliség a leggyakrabban említettek. A strukturális munkanélküliséget az gazdaság átalakulása okozza, amikor a munkaerőpiacon szükséges készségek és a munkakeresők által kínált készségek között nincs összhang. A ciklikus munkanélküliség inkább gazdasági recessziók során üti fel a fejét, és a gazdasági növekedés csökkenésének következménye. A frikcionális munkanélküliség ideiglenes jellegű, és általában abból ered, hogy az egyének munkahelyet váltanak vagy első alkalommal lépnek be a munkaerőpiacra. Végül a szezonális munkanélküliség bizonyos ágazatok szezonális ingadozásaiból ered, mint például a mezőgazdaság vagy a turizmus. Mindezen munkanélküliségi formák különböző gazdaságpolitikai válaszlépéseket igényelnek. A strukturális munkanélküliség csökkentése érdekében gyakran van szükség átképzési programokra és oktatásra. A ciklikus munkanélküliség kezelése gazdasági ösztönző csomagokat és monetáris politikai beavatkozásokat igényel, hogy a gazdaságot újra növekedési pályára állítsa. A frikcionális munkanélküliséget munkaerőpiaci információs rendszerek és hatékony álláskeresési szolgáltatások segítségével lehet enyhíteni. A szezonális munkanélküliség csökkentése érdekében szezonális munkalehetőségek diverzifikálása és az adott ágazatok támogató politikái lehetnek hatékonyak. Az Eulerpool webhely nem csupán az adatok összegyűjtésében és bemutatásában kap kulcsszerepet, hanem a munkanélküliséggel kapcsolatos átfogó elemzésekben és előrejelzésekben is. Felhasználóink célirányosan kereshetnek és elemzéseket készíthetnek az aktuális és historikus adatok alapján, ezzel elősegítve a megalapozott döntéshozatalt a gazdaság különböző szegmenseiben. Ezen adatok különösen hasznosak lehetnek a kormányzati szervek, vállalkozások, kutatóintézetek, valamint az általános felhasználói bázis számára, akik a gazdasági események és trendek alapos megértését keresik. A munkanélküliségre vonatkozó adataink a munkaerőpiaci helyzet átfogó értékeléséhez hozzájárulnak, beleértve az egyes korcsoportok, nemek, régiók és ágazatok szerinti bontást. Ezzel a részletes bontással célzottabb gazdaságpolitikai tervezés válik lehetővé, amely növelheti a beavatkozások hatékonyságát. A rendszeres adatfrissítések révén pedig biztosítjuk, hogy felhasználóink mindig a legaktuálisabb információk birtokában hozhassák meg döntéseiket. Összefoglalva, az „Unemployed Persons” kategória az Eulerpool webhelyen széleskörű és részletes betekintést nyújt a munkanélküliség dinamikájába és annak gazdasági összefüggéseibe. Az adatok elemzése, összehasonlítása és vizualizálása révén felhasználóink mélyrehatóan megérthetik a munkaerőpiaci trendeket, átláthatják a munkanélküliség különböző típusainak hátterét és következményeit, valamint informált döntéseket hozhatnak mind a makro-, mind pedig a mikrogazdasági szinten. Az Eulerpool elkötelezett abban, hogy a legmagasabb színvonalú makrogazdasági adatokat és elemzéseket nyújtsa, támogatva ezzel a befektetők, gazdaságpolitikai döntéshozók és más érintettek munkáját a globális gazdaság komplex feltérképezésében.