Making Science Group Részvény

Making Science Group P/CF

Making Science Group (MAKS.MC) P/CF (Ár/Pénzáramlás mutató)-ja 2026. aug. 23. időpontjában 230,80. Az előző évben P/CF (Ár/Pénzáramlás mutató) -181,34 volt — -227,27%-os (magasabb) változás.

P/CF

230,80

YoY

-227,27%

Utolsó frissítés:

Making Science Group P/CF (Ár/Pénzáramlás mutató)-ja 2026 230,80 . Making Science Group P/CF (Ár/Pénzáramlás mutató)-ja 2025 -181,34 volt. -227,27% magasabb-ből csökken az előző évhez képest.

Az Making Science Group P/CF története

  • 3 év

  • 10 éves

  • 25 év

  • Max

P/CF
Date
P/CF
2019. jan. 1.
-120,90 EUR
2020. jan. 1.
21,89 EUR
2021. jan. 1.
10,56 EUR
2022. jan. 1.
6,97 EUR
2023. jan. 1.
-181,34 EUR
2024. jan. 1.
230,80 EUR
Az Making Science Group P/CF története
ÉVP/CFYoY
230,80-227,27%
-181,34-2702,40%
6,97-34,04%
10,56-51,73%
21,89-118,10%
-120,90
Access this data via the Eulerpool API

Making Science Group Részvényelemzés

Mit csinál Making Science Group? The Making Science Group SA is a leading company in the fields of Data Science, Digital Marketing, and Technology. The company was founded in 2010 in Madrid, Spain by Jose Antonio Martinez Aguilar. The business model of Making Science Group SA is based on the development of innovative solutions to optimize data, make better decisions, and maximize the ROI of marketing campaigns. The company focuses on the automation of marketing processes, the development of personalization algorithms, and the integration of data analytics and AI into digital products and services. Making Science Group SA consists of three main segments: "Big Data & Analytics," "Technology," and "Media." The "Big Data & Analytics" segment offers consulting services, technology products, and tools for data analysis and marketing campaigns based on machine learning and artificial intelligence. The "Technology" segment develops its own software products and works with other companies to create customized solutions for their business partners. The focus here is also on automation and personalization. The "Media" segment includes the creation of creative content, marketing campaigns, and the management of social media channels. Over the years, Making Science Group SA has expanded its services and products to provide a comprehensive approach for its customers in the three main areas. The company supports its customers in collecting and analyzing relevant customer data and translating it into personalized marketing strategies. When developing technology solutions, the company assists customers from planning to implementation and maintenance. In terms of the products offered by Making Science Group SA, the company has created a range of algorithms and tools, including a machine learning algorithm for predicting customer loyalty and a technology for personalizing e-commerce websites and apps. In addition, the company has built and acquired its own platforms such as One of the Big Data and Zenith through acquisitions and strategic acquisitions. The company serves a wide range of industries, including retail, financial services, travel, energy, and healthcare. Some of its main clients are UNICEF, Toyota, Nestlé, and Ikea. Overall, Making Science Group SA has a successful history in data analysis and personalization and continues to grow. Jose Antonio Martinez Aguilar, the founder and CEO, leads the company with a strong focus on innovation and customer satisfaction. Making Science Group az Eulpool egyik legnépszerűbb vállalata.

Gyakori kérdések a Making Science Group részvénnyel kapcsolatban

Making Science Group P/CF (Ár/Pénzáramlás mutató) értéke a(z) 2026. évben 230,80.

Making Science Group P/CF (Ár/Pénzáramlás mutató)-ja -181,34 -ről 230,80 -re változott, amely -227,27%-os változásnak felel meg. Az érték magasabb, mint az előző évben.

Az Eulpool-on megtalálható a P/CF (Ár/Pénzáramlás mutató) Making Science Group-ének teljes történeti fejlődése 2006 óta – éves értékekkel, grafikonokkal és részletes elemzésekkel.

Az ár/pénzáramlás mutató a részvényárat méri a részvényenkénti üzemi pénzáramláshoz viszonyítva. A P/E-vel ellentétben nehezebb manipulálni, mivel a pénzáramlás kevésbé van kitéve számviteli kiigazításoknak.

P/CF = Részvény ára / Üzemi pénzáramlás részvényenként

Hasonlítsa össze a mutatókat az iparági átlagokkal, mivel a normák jelentősen eltérnek. Például a kiskereskedelmi marzsok általában alacsonyabbak, mint a szoftver marzsok.

A jó érték az iparágtól, gazdasági ciklustól és vállalati stratégiától függ. Mindig hasonlítsa össze a vállalat historikus értékeivel és a versenytársak benchmarkjaival.

Access this data via the Eulerpool API

Értékelés — Making Science Group

Összes kulcsmutató — Making Science Group