Making Science Group

Making Science Group ROA

Making Science Group (MAKS.MC) Az ROA (Return on Assets)-ja 2026. okt. 28. időpontjában 13,55 %. Az előző évben Az ROA (Return on Assets) -1,00 % volt — -1460,03%-os (magasabb) változás.

ROA

13,55 %

YoY

-1460,03%

Utolsó frissítés:

Az 2025 évben a Making Science Group teljes eszközállományának megtérülése (ROA) 13,55 % volt, ez egy -1460,03%-os növekedést jelent az előző év -1,00 % ROA-jához képest.

Az Making Science Group ROA története

  • 3 év

  • 10 éves

  • 25 év

  • Max

ROA
Dátum
ROA
2019. jan. 1.
2,69 EUR
2020. jan. 1.
3,68 EUR
2021. jan. 1.
-3,30 EUR
2022. jan. 1.
-3,74 EUR
2023. jan. 1.
-2,62 EUR
2024. jan. 1.
-1,00 EUR
2025. jan. 1.
13,55 EUR
Az Making Science Group ROA története
ÉVROAYoY
13,55 %-1460,03%
-1,00 %-62,01%
-2,62 %-29,79%
-3,74 %+13,04%
-3,30 %-189,80%
3,68 %+36,59%
2,69 %—

Ezeket az adatokat az Eulerpool API-n keresztül

100 000 kérés/hó ingyen · nincs bankkártya

Making Science Group Részvényelemzés

Mit csinál Making Science Group? A Making Science Group SA a Data Science, Digitális Marketing és Technológia területének vezető vállalata. A társaságot 2010-ben alapította Jose Antonio Martinez Aguilar Madridban, Spanyolországban. A Making Science Group SA üzleti modellje az adatok optimalizálására, a jobb döntéshozatalra és a marketingkampányok ROI-jának maximalizálására szolgáló innovatív megoldások fejlesztésén alapul. A cég a marketingfolyamatok automatizálására, a személyre szabási algoritmusok fejlesztésére, valamint a data analytics és az AI integrációjára fókuszál a digitális termékekben és szolgáltatásokban. A Making Science Group SA három fő szegmensből áll: „Big Data & Analytics”, „Technológia” és „Média”. A „Big Data & Analytics” szegmens tanácsadási szolgáltatásokat, technológiai termékeket és eszközöket kínál a gépi tanuláson és mesterséges intelligencián alapuló adatelemzéshez és marketingkampányokhoz. A „Technológia” szegmens saját szoftvertermékeket fejleszt, és más vállalatokkal együttműködve testreszabott megoldásokat hoz létre üzleti partnerei számára. Itt is a hangsúly az automatizáláson és a személyre szabáson van. A „Média” szegmens magában foglalja a kreatív tartalmak készítését, marketingkampányokat és a közösségi média csatornáinak kezelését. Az évek során a Making Science Group SA kiszélesítette szolgáltatásait és termékeit, hogy átfogó megközelítést nyújtson ügyfelei számára a három fő területen. A cég támogatja ügyfeleit a releváns ügyféladatok gyűjtésében és elemzésében, valamint azok személyre szabott marketingstratégiákba való átültetésében. Technológiai megoldások fejlesztésekor a cég tervezéstől a megvalósításig és karbantartásig segíti ügyfeleit. A Making Science Group SA által kínált termékek tekintetében a cég számos algoritmust és eszközt hozott létre, beleértve egy ügyfélhűséget előrejelző gépi tanulási algoritmust, valamint egy e-kereskedelmi weboldalak és alkalmazások személyre szabására szolgáló technológiát. Emellett a cég saját platformokat épített ki és szerzett meg, például a One of the Big Data-t és a Zenith-et felvásárlásokon és stratégiai akvizíciókon keresztül. A cég széles körű iparágakat szolgál ki, beleértve a kiskereskedelmet, a pénzügyi szolgáltatásokat, az utazást, az energiát és az egészségügyet. Főbb ügyfelei között szerepel az UNICEF, a Toyota, a Nestlé és az Ikea. Összességében a Making Science Group SA sikeres múlttal rendelkezik az adatelemzés és a személyre szabás terén, és továbbra is növekszik. A cég alapítója és vezérigazgatója, Jose Antonio Martinez Aguilar erős fókusszal az innovációra és az ügyfélélményre vezeti a vállalatot. Making Science Group az Eulpool egyik legnépszerűbb vállalata.

ROA részleteiben

Making Science Group tőkerendszerességének (ROA) megértése

A Making Science Group tőkerendszeressége (ROA) egy kulcsindikátor, amely méri a vállalat rentabilitását az összes aktívumra vetítve. A nettó nyereség és a teljes eszközök összegének osztásával számítják ki. Egy magasabb ROA hatékonyabb eszközfelhasználásra utal a nyereségszerzéshez, és tükrözi a menedzsment hatékonyságát és a pénzügyi egészséget.

Évről évre összehasonlítás

A Making Science Group ROA-jának évről évre történő összehasonlítása betekintést nyújt a vállalat működési hatékonyságába és az eszközhasználat trendjeibe. Az emelkedő ROA javuló eszközhatékonyságot és rentabilitást jelez, míg a csökkenő ROA működési vagy pénzügyi kihívásokra utalhat.

Hatások a befektetésekre

A befektetők a Making Science Group ROA-ját létfontosságú metrikaként tekintik a vállalat rentabilitásának és hatékonyságának értékelésekor. Egy magasabb ROA azt jelenti, hogy a cég hatékonyan használja fel eszközeit a nyereség eléréséhez, ami vonzó befektetési lehetőséget kínálhat.

Az ROA-ingadozások értelmezése

A Making Science Group ROA-ingadozásai a nettó nyereség változásaira, az eszközszerzésre, vagy a működési hatékonyságra vezethetők vissza. Ezeknek az ingadozásoknak az elemzése segít a pénzügyi teljesítmény, a menedzsment hatékonyságának és a stratégiai pénzügyi pozicionálásnak az értékelésében.

Gyakori kérdések a Making Science Group részvénnyel kapcsolatban

Making Science Group Az ROA (Return on Assets) értéke a(z) 2025. évben 13,55 %.

Making Science Group Az ROA (Return on Assets)-ja -1,00 % -ről 13,55 % -re változott, amely -1460,03%-os változásnak felel meg. Az érték magasabb, mint az előző évben.

Az Eulpool-on megtalálható a Az ROA (Return on Assets) Making Science Group-ének teljes történeti fejlődése 2006 óta – éves értékekkel, grafikonokkal és részletes elemzésekkel.

Az Eszközarányos megtérülés, más néven ROA, egy pénzügyi mutató, amelyet egy vállalat jövedelmezőségének mérésére használnak. Azt szolgálja, hogy megállapítsa, mennyire hatékonyan használja fel egy vállalat a vagyontárgyait a nyereség eléréséhez. Az nettóeredmény és a teljes vagyontárgyak arányaként is emlegetik. Az ROA fontos mutatója egy vállalat általános pénzügyi teljesítményének, hiszen méri a vállalat képességét arra, hogy több nyereséget termeljen az alkalmazott vagyontárgyakból.

A jó érték az iparágtól, gazdasági ciklustól és vállalati stratégiától függ. Mindig hasonlítsa össze a vállalat historikus értékeivel és a versenytársak benchmarkjaival.

Hasonlítsa össze a mutatókat az iparági átlagokkal, mivel a normák jelentősen eltérnek. Például a kiskereskedelmi marzsok általában alacsonyabbak, mint a szoftver marzsok.

Ezeket az adatokat az Eulerpool API-n keresztül

100 000 kérés/hó ingyen · nincs bankkártya

Jövedelmezőség — Making Science Group

Összes kulcsmutató — Making Science Group