עשה את ההשקעות הטובות ביותר של חייך
מתחילים מ-2 אירו 
קנדה מדד מחירי הבתים חודש-לחודש (MoM)
שער
הערך הנוכחי של מדד מחירי הבתים חודש-לחודש בקנדה הוא 0.2 %. מדד מחירי הבתים חודש-לחודש בקנדה עלה ל-0.2 % ב-1.4.2024, לאחר שהיה 0.1 % ב-1.2.2024. מ-1.2.1981 עד 1.6.2024, התוצר המקומי הגולמי הממוצע ב-קנדה היה 0.23 %. השיא כל הזמנים הושג ב-1.3.1987 עם 3.1 %, בעוד שהערך הנמוך ביותר נרשם ב-1.2.1991 עם -1.9 %.
מדד מחירי הבתים חודש-לחודש (MoM) ·
שלוש שנים
חמש שנים
עשר שנים
25 שנה
מקס
| מדד מחירי הדירות לחודשי | |
|---|---|
| 1.2.1981 | 1.3 % |
| 1.3.1981 | 1.6 % |
| 1.4.1981 | 1.5 % |
| 1.5.1981 | 1.8 % |
| 1.6.1981 | 0.5 % |
| 1.12.1981 | 0.2 % |
| 1.6.1983 | 0.3 % |
| 1.8.1983 | 0.5 % |
| 1.11.1983 | 0.3 % |
| 1.1.1984 | 0.3 % |
| 1.3.1984 | 0.3 % |
| 1.4.1984 | 0.3 % |
| 1.12.1984 | 0.3 % |
| 1.1.1985 | 0.3 % |
| 1.3.1985 | 0.3 % |
| 1.6.1985 | 0.5 % |
| 1.7.1985 | 0.3 % |
| 1.8.1985 | 0.3 % |
| 1.9.1985 | 0.8 % |
| 1.10.1985 | 0.3 % |
| 1.11.1985 | 0.8 % |
| 1.12.1985 | 0.3 % |
| 1.1.1986 | 1.3 % |
| 1.2.1986 | 1.3 % |
| 1.3.1986 | 0.7 % |
| 1.4.1986 | 0.5 % |
| 1.5.1986 | 0.7 % |
| 1.6.1986 | 0.5 % |
| 1.7.1986 | 0.7 % |
| 1.8.1986 | 1 % |
| 1.9.1986 | 1.9 % |
| 1.10.1986 | 0.9 % |
| 1.11.1986 | 1.4 % |
| 1.12.1986 | 0.5 % |
| 1.1.1987 | 0.9 % |
| 1.2.1987 | 1.8 % |
| 1.3.1987 | 3.1 % |
| 1.4.1987 | 1.1 % |
| 1.5.1987 | 0.8 % |
| 1.6.1987 | 0.4 % |
| 1.7.1987 | 0.6 % |
| 1.8.1987 | 0.4 % |
| 1.9.1987 | 1 % |
| 1.10.1987 | 0.4 % |
| 1.11.1987 | 0.4 % |
| 1.1.1988 | 0.4 % |
| 1.2.1988 | 1 % |
| 1.3.1988 | 1 % |
| 1.4.1988 | 1.8 % |
| 1.5.1988 | 1.4 % |
| 1.6.1988 | 0.8 % |
| 1.7.1988 | 0.4 % |
| 1.8.1988 | 1 % |
| 1.9.1988 | 1.7 % |
| 1.10.1988 | 0.7 % |
| 1.11.1988 | 1.3 % |
| 1.12.1988 | 1.5 % |
| 1.1.1989 | 0.9 % |
| 1.2.1989 | 2.5 % |
| 1.3.1989 | 1.6 % |
| 1.4.1989 | 0.9 % |
| 1.5.1989 | 0.3 % |
| 1.6.1989 | 0.5 % |
| 1.7.1989 | 0.3 % |
| 1.9.1989 | 0.5 % |
| 1.10.1989 | 0.5 % |
| 1.11.1989 | 0.7 % |
| 1.12.1989 | 0.5 % |
| 1.1.1990 | 1 % |
| 1.2.1990 | 0.2 % |
| 1.3.1990 | 0.2 % |
| 1.3.1991 | 0.4 % |
| 1.5.1991 | 0.7 % |
| 1.7.1991 | 0.2 % |
| 1.3.1992 | 0.2 % |
| 1.4.1992 | 0.2 % |
| 1.6.1992 | 0.4 % |
| 1.7.1992 | 0.2 % |
| 1.10.1992 | 0.2 % |
| 1.2.1993 | 0.4 % |
| 1.3.1993 | 0.5 % |
| 1.4.1993 | 0.5 % |
| 1.6.1993 | 0.2 % |
| 1.7.1993 | 0.2 % |
| 1.8.1993 | 0.2 % |
| 1.1.1994 | 0.2 % |
| 1.6.1994 | 0.2 % |
| 1.8.1994 | 0.2 % |
| 1.12.1995 | 0.2 % |
| 1.6.1996 | 0.2 % |
| 1.11.1996 | 0.4 % |
| 1.1.1997 | 0.2 % |
| 1.2.1997 | 0.2 % |
| 1.3.1997 | 0.2 % |
| 1.5.1997 | 0.2 % |
| 1.11.1997 | 0.4 % |
| 1.12.1997 | 0.2 % |
| 1.1.1998 | 0.2 % |
| 1.5.1998 | 0.2 % |
| 1.6.1998 | 0.2 % |
| 1.12.1998 | 0.2 % |
| 1.3.1999 | 0.2 % |
| 1.7.1999 | 0.2 % |
| 1.8.1999 | 0.4 % |
| 1.9.1999 | 0.2 % |
| 1.10.1999 | 0.2 % |
| 1.11.1999 | 0.4 % |
| 1.12.1999 | 0.2 % |
| 1.2.2000 | 0.3 % |
| 1.3.2000 | 0.2 % |
| 1.4.2000 | 0.2 % |
| 1.5.2000 | 0.3 % |
| 1.7.2000 | 0.2 % |
| 1.8.2000 | 0.3 % |
| 1.9.2000 | 0.2 % |
| 1.10.2000 | 0.2 % |
| 1.11.2000 | 0.3 % |
| 1.12.2000 | 0.2 % |
| 1.1.2001 | 0.2 % |
| 1.2.2001 | 0.2 % |
| 1.3.2001 | 0.3 % |
| 1.4.2001 | 0.3 % |
| 1.5.2001 | 0.2 % |
| 1.6.2001 | 0.3 % |
| 1.7.2001 | 0.2 % |
| 1.8.2001 | 0.2 % |
| 1.9.2001 | 0.3 % |
| 1.11.2001 | 0.3 % |
| 1.12.2001 | 0.2 % |
| 1.1.2002 | 0.3 % |
| 1.2.2002 | 0.7 % |
| 1.3.2002 | 0.3 % |
| 1.4.2002 | 0.7 % |
| 1.5.2002 | 0.7 % |
| 1.6.2002 | 0.2 % |
| 1.7.2002 | 0.2 % |
| 1.8.2002 | 0.5 % |
| 1.9.2002 | 0.2 % |
| 1.10.2002 | 0.5 % |
| 1.11.2002 | 0.6 % |
| 1.12.2002 | 0.3 % |
| 1.1.2003 | 0.2 % |
| 1.2.2003 | 0.6 % |
| 1.3.2003 | 0.2 % |
| 1.4.2003 | 0.3 % |
| 1.5.2003 | 0.6 % |
| 1.6.2003 | 0.3 % |
| 1.7.2003 | 0.3 % |
| 1.8.2003 | 0.5 % |
| 1.9.2003 | 0.5 % |
| 1.10.2003 | 0.5 % |
| 1.11.2003 | 0.8 % |
| 1.12.2003 | 0.3 % |
| 1.1.2004 | 0.3 % |
| 1.2.2004 | 0.3 % |
| 1.3.2004 | 0.4 % |
| 1.4.2004 | 0.7 % |
| 1.5.2004 | 0.7 % |
| 1.6.2004 | 0.7 % |
| 1.7.2004 | 0.1 % |
| 1.8.2004 | 0.4 % |
| 1.9.2004 | 0.3 % |
| 1.10.2004 | 0.3 % |
| 1.11.2004 | 0.4 % |
| 1.12.2004 | 0.1 % |
| 1.1.2005 | 0.3 % |
| 1.2.2005 | 0.3 % |
| 1.3.2005 | 0.4 % |
| 1.4.2005 | 0.6 % |
| 1.5.2005 | 0.4 % |
| 1.6.2005 | 0.8 % |
| 1.7.2005 | 0.1 % |
| 1.8.2005 | 0.4 % |
| 1.9.2005 | 0.6 % |
| 1.10.2005 | 0.7 % |
| 1.11.2005 | 0.5 % |
| 1.12.2005 | 0.7 % |
| 1.1.2006 | 0.8 % |
| 1.2.2006 | 0.7 % |
| 1.3.2006 | 1.1 % |
| 1.4.2006 | 1.2 % |
| 1.5.2006 | 1.2 % |
| 1.6.2006 | 1.5 % |
| 1.7.2006 | 1 % |
| 1.8.2006 | 1.5 % |
| 1.9.2006 | 0.5 % |
| 1.10.2006 | 0.2 % |
| 1.11.2006 | 0.5 % |
| 1.1.2007 | 0.4 % |
| 1.2.2007 | 0.5 % |
| 1.3.2007 | 0.4 % |
| 1.4.2007 | 0.8 % |
| 1.5.2007 | 1.1 % |
| 1.6.2007 | 0.6 % |
| 1.7.2007 | 0.9 % |
| 1.8.2007 | 0.5 % |
| 1.9.2007 | 0.2 % |
| 1.10.2007 | 0.1 % |
| 1.11.2007 | 0.5 % |
| 1.12.2007 | 0.1 % |
| 1.1.2008 | 0.6 % |
| 1.2.2008 | 0.3 % |
| 1.3.2008 | 0.2 % |
| 1.6.2008 | 0.1 % |
| 1.9.2008 | 0.1 % |
| 1.7.2009 | 0.2 % |
| 1.8.2009 | 0.1 % |
| 1.9.2009 | 0.5 % |
| 1.10.2009 | 0.2 % |
| 1.11.2009 | 0.3 % |
| 1.12.2009 | 0.3 % |
| 1.1.2010 | 0.5 % |
| 1.3.2010 | 0.3 % |
| 1.4.2010 | 0.2 % |
| 1.5.2010 | 0.3 % |
| 1.6.2010 | 0.1 % |
| 1.8.2010 | 0.1 % |
| 1.9.2010 | 0.1 % |
| 1.10.2010 | 0.1 % |
| 1.11.2010 | 0.2 % |
| 1.1.2011 | 0.2 % |
| 1.2.2011 | 0.5 % |
| 1.4.2011 | 0.2 % |
| 1.5.2011 | 0.4 % |
| 1.6.2011 | 0.2 % |
| 1.7.2011 | 0.1 % |
| 1.8.2011 | 0.1 % |
| 1.9.2011 | 0.1 % |
| 1.10.2011 | 0.2 % |
| 1.11.2011 | 0.3 % |
| 1.12.2011 | 0.1 % |
| 1.1.2012 | 0.1 % |
| 1.2.2012 | 0.2 % |
| 1.3.2012 | 0.3 % |
| 1.4.2012 | 0.2 % |
| 1.5.2012 | 0.2 % |
| 1.6.2012 | 0.2 % |
| 1.7.2012 | 0.1 % |
| 1.8.2012 | 0.1 % |
| 1.9.2012 | 0.2 % |
| 1.10.2012 | 0.2 % |
| 1.11.2012 | 0.1 % |
| 1.12.2012 | 0.1 % |
| 1.1.2013 | 0.1 % |
| 1.2.2013 | 0.2 % |
| 1.4.2013 | 0.2 % |
| 1.5.2013 | 0.2 % |
| 1.6.2013 | 0.1 % |
| 1.7.2013 | 0.1 % |
| 1.8.2013 | 0.1 % |
| 1.9.2013 | 0.1 % |
| 1.11.2013 | 0.1 % |
| 1.1.2014 | 0.2 % |
| 1.2.2014 | 0.3 % |
| 1.3.2014 | 0.1 % |
| 1.4.2014 | 0.2 % |
| 1.5.2014 | 0.1 % |
| 1.6.2014 | 0.1 % |
| 1.8.2014 | 0.3 % |
| 1.9.2014 | 0.1 % |
| 1.10.2014 | 0.1 % |
| 1.11.2014 | 0.1 % |
| 1.2.2015 | 0.1 % |
| 1.3.2015 | 0.1 % |
| 1.5.2015 | 0.2 % |
| 1.6.2015 | 0.2 % |
| 1.7.2015 | 0.1 % |
| 1.8.2015 | 0.3 % |
| 1.9.2015 | 0.1 % |
| 1.10.2015 | 0.2 % |
| 1.11.2015 | 0.1 % |
| 1.12.2015 | 0.1 % |
| 1.1.2016 | 0.1 % |
| 1.2.2016 | 0.2 % |
| 1.3.2016 | 0.2 % |
| 1.4.2016 | 0.2 % |
| 1.5.2016 | 0.8 % |
| 1.6.2016 | 0.1 % |
| 1.7.2016 | 0.4 % |
| 1.8.2016 | 0.1 % |
| 1.9.2016 | 0.2 % |
| 1.10.2016 | 0.4 % |
| 1.11.2016 | 0.2 % |
| 1.12.2016 | 0.1 % |
| 1.1.2017 | 0.1 % |
| 1.2.2017 | 0.4 % |
| 1.3.2017 | 0.2 % |
| 1.4.2017 | 0.8 % |
| 1.5.2017 | 0.7 % |
| 1.6.2017 | 0.2 % |
| 1.7.2017 | 0.4 % |
| 1.8.2017 | 0.1 % |
| 1.9.2017 | 0.2 % |
| 1.10.2017 | 0.1 % |
| 1.11.2017 | 0.1 % |
| 1.6.2018 | 0.1 % |
| 1.7.2018 | 0.1 % |
| 1.8.2019 | 0.1 % |
| 1.9.2019 | 0.2 % |
| 1.10.2019 | 0.1 % |
| 1.12.2019 | 0.2 % |
| 1.2.2020 | 0.4 % |
| 1.3.2020 | 0.3 % |
| 1.5.2020 | 0.1 % |
| 1.6.2020 | 0.1 % |
| 1.7.2020 | 0.4 % |
| 1.8.2020 | 0.5 % |
| 1.9.2020 | 1.2 % |
| 1.10.2020 | 0.8 % |
| 1.11.2020 | 0.6 % |
| 1.12.2020 | 0.3 % |
| 1.1.2021 | 0.7 % |
| 1.2.2021 | 1.9 % |
| 1.3.2021 | 1.1 % |
| 1.4.2021 | 1.9 % |
| 1.5.2021 | 1.4 % |
| 1.6.2021 | 0.6 % |
| 1.7.2021 | 0.4 % |
| 1.8.2021 | 0.7 % |
| 1.9.2021 | 0.4 % |
| 1.10.2021 | 0.9 % |
| 1.11.2021 | 0.8 % |
| 1.12.2021 | 0.2 % |
| 1.1.2022 | 0.9 % |
| 1.2.2022 | 1.1 % |
| 1.3.2022 | 1.2 % |
| 1.4.2022 | 0.3 % |
| 1.5.2022 | 0.5 % |
| 1.6.2022 | 0.2 % |
| 1.7.2022 | 0.1 % |
| 1.8.2022 | 0.1 % |
| 1.5.2023 | 0.1 % |
| 1.6.2023 | 0.1 % |
| 1.8.2023 | 0.1 % |
| 1.2.2024 | 0.1 % |
| 1.4.2024 | 0.2 % |
מדד מחירי הבתים חודש-לחודש (MoM) היסטוריה
| תאריך | ערך |
|---|---|
| 1.4.2024 | 0.2 % |
| 1.2.2024 | 0.1 % |
| 1.8.2023 | 0.1 % |
| 1.6.2023 | 0.1 % |
| 1.5.2023 | 0.1 % |
| 1.8.2022 | 0.1 % |
| 1.7.2022 | 0.1 % |
| 1.6.2022 | 0.2 % |
| 1.5.2022 | 0.5 % |
| 1.4.2022 | 0.3 % |
מדדים כלכליים מקרו דומים ל-מדד מחירי הבתים חודש-לחודש (MoM)
| שם | נוכחי | קודם | תדירות |
|---|---|---|---|
🇨🇦 היתרי בנייה | 12.842 מיליארד CAD | 10.533 מיליארד CAD | חודשי |
🇨🇦 היתרי בנייה חודשיים על חודשיים | 20.5 % | -12.3 % | חודשי |
🇨🇦 התחלות בנייה | 264,500 units | 241,100 units | חודשי |
🇨🇦 יחס מחיר-שכירות | 134.571 | 135.997 | רבעון |
🇨🇦 מדד דירות | 125 points | 125 points | חודשי |
🇨🇦 מדד מחירי הדיור YoY | 0.2 % | 0 % | חודשי |
🇨🇦 מחירי דירות מגורים | 0.6 % | 0.8 % | רבעון |
🇨🇦 מחירי הבית הממוצעים | 718,200 CAD | 717,800 CAD | חודשי |
🇨🇦 מכירות בתים | 39,949 units | 39,209 units | חודשי |
🇨🇦 שיעור בעלות דיור | 66.5 % | 66.8 % | שנתי |
בקנדה, מדד מחירי הבתים החדשים (NHPI) מודד את השינויים לאורך זמן במחירי המכירה של קבלנים עבור בתים חדשים, כאשר המפרטים של כל בית נשארים זהים בין שתי תקופות עוקבות.
דפי מאקרו למדינות אחרות ב אמריקה
- 🇦🇷ארגנטינה
- 🇦🇼ארובה
- 🇧🇸בהאמהs
- 🇧🇧ברבדוס
- 🇧🇿בליז
- 🇧🇲ברמודה
- 🇧🇴בוליביה
- 🇧🇷ברזיל
- 🇰🇾איי קיימן
- 🇨🇱צ'ילה
- 🇨🇴קולומביה
- 🇨🇷קוסטה ריקה
- 🇨🇺קובה
- 🇩🇴רפובליקה הדומיניקנית
- 🇪🇨אקוודור
- 🇸🇻אל סלוודור
- 🇬🇹גואטמלה
- 🇬🇾גיאנה
- 🇭🇹האיטי
- 🇭🇳הונדורס
- 🇯🇲ימייקה
- 🇲🇽מקסיקו
- 🇳🇮ניקרגואה
- 🇵🇦פנמה
- 🇵🇾פרגוואי
- 🇵🇪פרו
- 🇵🇷פוארטו ריקו
- 🇸🇷סורינאם
- 🇹🇹טרינידד וטובגו
- 🇺🇸ארצות הברית
- 🇺🇾אורוגוואי
- 🇻🇪ונצואלה
- 🇦🇬אנטיגואה וברבודה
- 🇩🇲דומיניקה
- 🇬🇩גרנדה
מהו מדד מחירי הבתים חודש-לחודש (MoM)
המדד החודשי למחירי הדירות (House Price Index MoM) הוא אינדיקטור מקרו-כלכלי חשוב המעיד על שינויים חודשיים במחירי הדיור במדינה או באזור נתון. באתר המקרו כלכלי המקצועי שלנו, "eulerpool", אנו שואפים להביא נתונים מדויקים ועדכניים בתחום זה כדי לסייע לאנליסטים, משקיעים, וכל המתעניינים במצב הנדל"ן באותה מדינה. המדד החודשי למחירי הדירות לוקח בחשבון את השינויים במחירי הדירות בהשוואה לחודש הקודם. ניתן לראות בכך מבט יומיומי של מגמת השוק המקומי המתפתח. המדד מספק תמונה ברורה לגבי בריאותו של שוק הנדל"ן המקומי ועוזר להבין האם קיימות מגמות של עלייה או ירידה במחירי הדירות. נתונים אלו חשובים במיוחד למשקיעים ובנקאים, שכן הם משמשים כאינדיקטור למצב הכלכלי הכללי. כאשר השוק פורח והמדד מצביע על עלייה יציבה במחירי הדירות, זה עשוי להראות על ביקוש גבוה ועל כלכלה בריאה יותר. מצד שני, ירידה חדה עשויה להצביע על ירידה בביקוש ואולי אפילו על בעיות כלכליות רחבות יותר. אצלנו ב-"eulerpool", אנו מאמינים שחשוב לנתח את המדד מבעד לפריזמה של פרמטרים שונים המשפיעים על מחירי הדירות. בין הגורמים העיקריים שנלקחים בחשבון ניתן להזכיר את ריבית המשכנתאות, רמות הביקוש וההיצע, מדיניות הממשל המקומי והתנאים הכלכליים הגלובליים. אנו נוקטים בגישה מקיפה ובוחנים את כל התחומים הללו כדי להביא תחזיות מדויקות ומפורטות לכל לקוחותינו. באתר שלנו, אנו משתדלים לספק לאנליסטים את כל המידע הדרוש בצורה הברורה והנוחה ביותר. נתוני המדד החודשי למחירי הדירות מוצגים בפורמט גרפי ומספרי, עם פירוט לגבי ההתפתחויות והשינויים המדויקים בחודשים הקודמים. השינויים החודשיים במחירי הדירות הם רמז חשוב למצב השוק הנדל"ן המקומי. למשל, עליות מתמשכות במחירי הדירות עשויות לעודד משקיעים לקנות נכסים נוספים בתקווה שהמגמה תמשיך ותשמור על עליית המחירים. מצד שני, ירידות מחירים יכולות להוביל לספקות ובדיקות מחודשות עבור משקיעים פוטנציאליים. בנוסף לנשתיתות המיידיות על מחירי הדירות, המדד החודשי למחירי הדירות משמש אינדיקטור גם לממשלות כאשר יש צורך לנקוט בצעדים לשיפור המשק או למניעת התפתחות בועה נדל"ן. מדדים שמשדרים עלייה בת-קיימה במחירי הדירות יכולים לסייע בגיבוש מדיניות כלכלית, כולל שינויים בריבית, תמריצים לבניה חדשה או רפורמות במס. אם אנו מסתכלים על המדד החודשי של מחירי הדירות משנת 2008 ועד היום, ניתן לראות השקפות שונות על מצבי שוק הנדל"ן במגוון מדינות. אתרי המסחר המקרו כלכליים מציגים מדדים ממדינות כמו ארצות הברית, קנדה, גרמניה, בריטניה ועוד רבות. ההשוואות בין מדדים אלו עשויות לתת תמונה רחבה יותר על המגמות הכלכליות המתרחשות בשווקים השונים ברחבי העולם. ב-"eulerpool", אנו מביאים נתונים עדכניים מרחבי העולם כדי לסייע למשתמשים שלנו לקבל החלטות מבוססות בהתייחס לכלכלה הגלובלית. אנו מנתחים את המדדים ומספקים הסברים ברורים לגורמים השונים שמתדיינים על השוק המקומי והגלובלי. עוד הבט חשוב של המדד החודשי למחירי הדירות הוא השפעתו על שוק ההון. משקיעים בשוק ההון עוקבים אחרי מדד זה כדי לחזות את ביצועי החברות השונות בתחום הנדל"ן, למשל חברות הבניה או הקרנות הריט. לשוק זה יש השפעה ישירה על מחירי מניות, וכך גם על החלטות ההשקעה העתידיות של פרטים וחברות. לבסוף, המדד החודשי למחירי הדירות הוא כלי שאין דומה לו לצורך תכנון וקבלת החלטות אסטרטגיות לטווח הרחוק. משקיעים מוסדיים ואנשים פרטיים כאחד משתמשים במדד זה כדי להבין את התנודות בשוק, להעריך את הסיכונים הקשורים להשקעות נדל"ן, ולתכנן את הצעדים הבא במערך הכלכלי האישי והמקצועי שלהם. ב-"eulerpool", אנו מייחסים חשיבות רבה להבאת הנתונים המדויקים ביותר והאמינים ביותר למשתמשים שלנו. בכך, אנו מאפשרים להם לקבל החלטות השקעה מושכלות ולפענח את התמורות הכלכליות הגלובליות בצורה המקצועית והמדויקת ביותר.