Nvidia, le géant incontesté du secteur des semi-conducteurs, se tourne vers un nouveau défi : la robotique. L'entreprise, qui a établi la base de l'essor actuel de l'intelligence artificielle (IA), envisage de déclencher la prochaine révolution industrielle avec une technologie révolutionnaire. Tout cela s'inscrit sous le signe de "l'IA physique" – la fusion de l'IA générative et des robots humanoïdes.
Au premier semestre 2025, Nvidia lancera son dernier module compact, le "Jetson Thor". Cette technologie est conçue pour équiper les robots humanoïdes d'une intelligence et de capacités sans précédent. Deepu Talla, vice-président de la robotique chez Nvidia, décrit ce développement comme un tournant : "Le moment « ChatGPT » pour l'IA physique et la robotique approche.
Du géant des puces AI au visionnaire de la robotique
Alors que Nvidia continue d'être le leader dans le domaine des puces IA, la concurrence devient de plus en plus intense. Des concurrents comme AMD et des géants du cloud comme Amazon, Microsoft et Google poussent de plus en plus sur le marché. La stratégie ? Rendre Nvidia moins dépendant de son activité principale et pénétrer de nouvelles industries.
L'entreprise mise sur une "solution full-stack" qui fournit à la fois des logiciels pour la formation de robots basés sur l'IA et le matériel qui les alimente. Cette approche globale vise non seulement à faciliter l'accès à la robotique, mais aussi à établir Nvidia comme un partenaire indispensable pour le développement des technologies robotiques futures.
En février 2024, Nvidia a investi avec Microsoft et OpenAI dans la start-up Figure AI, qui développe des robots humanoïdes. La valorisation estimée de l'entreprise à 2,6 milliards de dollars américains témoigne de l'importance accordée au secteur.
Défis et percées en robotique
Le secteur de la robotique reste un défi malgré des progrès considérables. De nombreuses start-ups luttent contre des problèmes de mise à l'échelle, des coûts élevés et la nécessité d'améliorer la précision de leurs produits. Actuellement, la robotique ne représente qu'une petite partie des revenus de Nvidia, qui s'élevaient à 35,1 milliards de dollars US au troisième trimestre 2024. La majeure partie de ces revenus provient toujours de la vente de puces d'IA.
Toutefois, selon Talla, le secteur de la robotique a connu deux avancées technologiques majeures : l'explosion des modèles d'IA générative et la possibilité de former des robots dans des environnements simulés. Ces simulations – connues sous le nom d'« Omniverse » – surmontent le soi-disant « Sim-to-Real-Gap » et permettent aux robots de travailler efficacement dans le monde réel.
Au cours des 12 derniers mois, cette technologie a atteint un niveau de maturité inimaginable il y a deux ans", déclare Talla. Nvidia propose ici des solutions dans les trois étapes de développement : logiciels d'entraînement (système DGX), plateforme de simulation (Omniverse) et matériel (Jetson).
Des voitures autonomes à la révolution robotique
Les origines de la technologie Jetson de Nvidia se trouvent dans le développement de la puce Tegra, initialement destinée aux smartphones. Mais Nvidia a rapidement changé de direction, mobilisant environ 3 000 ingénieurs sur le développement de l'IA et de la formation autonome. Cela a conduit en 2014 à la série Jetson, considérée aujourd'hui comme le cerveau des robots modernes.
Toyota, Boston Dynamics et même Amazon misent sur les plateformes de Nvidia. Amazon a par exemple déjà intégré la technologie de simulation robotique dans trois de ses entrepôts aux États-Unis.
Le regard vers l'avenir
La société d'études de marché BCC estime actuellement le marché mondial de la robotique à 78 milliards de dollars. D'ici 2029, il devrait atteindre 165 milliards de dollars. Malgré ces prévisions ambitieuses, un aspect central reste critique : la sécurité. David Rosen de l'Université Northeastern souligne qu'il n'existe pas encore d'outils efficaces pour garantir la sûreté et la fiabilité des systèmes d'apprentissage automatique en robotique. "C'est l'un des grands défis scientifiques de notre époque.
Doch Nvidia semble fermement décidé à relever ces défis. Avec Jetson Thor et une vision claire pour l'avenir de l'"IA physique", l'entreprise établit de nouvelles normes – et pourrait prouver une fois de plus qu'elle ne se contente pas de reconnaître les tendances, mais qu'elle les façonne également.