L'industrie chinoise de l'IA a fait des progrès significatifs ces derniers mois et impressionne de plus en plus avec des modèles performants et économiques. Un exemple récent est la start-up DeepSeek, qui a surpris la communauté technologique internationale avec son modèle open-source DeepSeek-V3. Le modèle offre une performance comparable à celle des rivaux américains comme OpenAI - et cela à une fraction du coût.

DeepSeek n'est pas un cas isolé. Depuis la mi-année dernière, des entreprises technologiques chinoises de premier plan comme Alibaba, Tencent, ByteDance et 01.ai ont continuellement amélioré leurs modèles d'IA en mettant l'accent sur l'efficacité. Leurs succès sont une conséquence directe des restrictions à l'exportation des États-Unis, qui limitent l'accès de la Chine aux puces d'IA avancées.

Afin de réduire la dépendance vis-à-vis des technologies de pointe étrangères, les entreprises chinoises misent de plus en plus sur de nouvelles approches algorithmiques et des stratégies d'entraînement optimisées. En particulier, l'architecture dite « Mixture-of-Experts » gagne en importance, où des modèles plus petits et spécialisés fournissent des résultats impressionnants en combinaison – tout en réduisant drastiquement la consommation d'énergie.

DeepSeek-V3 est un exemple de cette approche économe en ressources. Le modèle a été entraîné avec des GPU Nvidia H800, qui sont technologiquement en retard par rapport aux puces américaines les plus récentes. Néanmoins, l'entraînement a réussi en seulement deux mois pour un coût de seulement 5,5 millions de dollars, une fraction des dépenses estimées des concurrents américains.

En outre, les coûts d'inférence ont pu être réduits de manière significative, ce qui a valu à DeepSeek le surnom de « Pinduoduo de l'IA » – en référence au modèle commercial du géant chinois du e-commerce à prix réduits, basé sur une réduction agressive des coûts. Ce progrès remet en question une hypothèse largement répandue : que l'IA de pointe nécessite nécessairement d'énormes capacités de calcul et des investissements de plusieurs milliards.

Dans le même temps, le succès de DeepSeek met en évidence les limites des contrôles à l'exportation des États-Unis. Si ceux-ci provoquent des perturbations à court terme, à long terme, ils ont renforcé la capacité d'innovation de la Chine et orienté le secteur vers une voie plus autonome.

La discussion sur les effets des sanctions reste néanmoins controversée. Gregory Allen du Wadhwani AI Center soutient que les progrès de la Chine se seraient produits indépendamment des restrictions américaines. Toutefois, l'allocation des ressources dirigée par l'État est inefficace et sujette aux erreurs, comme le montrent des exemples de l'industrie chinoise des semi-conducteurs.

Il est cependant vrai que les contrôles à l'exportation ont créé un fort incitatif pour les entreprises privées à se placer à la pointe du développement mondial de l'IA. Les entreprises chinoises sont connues pour leur capacité à évoluer les technologies de manière économique - que ce soit dans le commerce électronique, les véhicules électriques ou la production de batteries.

Für die neue US-Regierung unter Donald Trump stellt sich nun die Frage: Könnten verschärfte Sanktionen Chinas KI-Fortschritt am Ende sogar noch weiter beschleunigen?