Le développement des technologies autonomes reste un défi nécessitant des années de recherche et des milliards d'investissements. Waymo, le pionnier des voitures autonomes autrefois un projet de Google, a connu un tournant en 2024 : les robotaxis utilisés par le public ont parcouru 4 millions de miles rien que l'année dernière, plus de quatre fois le total des 15 années précédentes. Cependant, le voyage vers l'autonomie reste long – tant sur la route que dans l'espace numérique.

Alors que Waymo a étendu avec succès ses services de Phoenix à des environnements urbains plus complexes comme San Francisco et Los Angeles, d'autres pionniers du secteur ont abandonné. General Motors a fermé sa division Cruise en 2024 après des pertes de plus de 10 milliards de dollars depuis 2016, tandis qu'Apple a définitivement abandonné son ambitieux projet automobile « Project Titan ».

Waymo se concentre sur la sécurité plutôt que sur une croissance rapide, et cela semble porter ses fruits. Selon ses propres études, le système de conduite autonome de l'entreprise est plus sûr que les conducteurs humains, avec nettement moins de collisions graves. Cependant, Waymo a encore dû résoudre des problèmes inhabituels dans des environnements plus complexes comme San Francisco - y compris des concerts de klaxons nocturnes ou le défi de garantir des véhicules propres sans supervision humaine.

Le développement lent et minutieux des robotaxis de Waymo contraste fortement avec l'expansion rapide de l'IA générative. ChatGPT d'OpenAI, un exemple emblématique de cette technologie, a atteint plus de 300 millions d'utilisateurs en seulement deux ans. Cependant, les exigences pour les véhicules autonomes et les agents numériques d'IA diffèrent : Alors que ChatGPT opère dans un espace purement numérique, les véhicules autonomes doivent exister dans un monde physique rempli de variables et de dangers.

Cependant, les parallèles ne s'arrêtent pas aux obstacles techniques. Tant les véhicules autonomes que les agents d'IA doivent faire face à des questions de sécurité, de responsabilité et d'acceptation. L'idée que les agents d'IA pourraient prendre en charge des tâches humaines de manière fiable d'ici 2025, comme prédit par le chef d'OpenAI Sam Altman, rappelle les calendriers ambitieux – et souvent ratés – de l'industrie des robotaxis dans les années 2010.

Malgré les obstacles, les experts de l'industrie voient un potentiel énorme. Le patron de Nvidia, Jensen Huang, a récemment qualifié les véhicules autonomes de première « industrie robotique de plusieurs milliards de dollars ». Waymo reste optimiste, même si son expansion au-delà de villes comme San Francisco nécessite patience et innovation.

La voie vers une autonomie fiable – que ce soit sur la route ou dans l'espace numérique – reste une entreprise complexe. Cependant, l'exemple de Waymo montre que la planification à long terme et l'accent mis sur la sécurité sont essentiels pour gagner la confiance et assurer un succès durable.