Nutanix dépasse les attentes et mise sur des partenariats stratégiques
- Nutanix annonce une forte croissance du chiffre d'affaires et un nouveau partenariat avec AWS.
- L'entreprise élargit son portefeuille de produits avec le lancement de GPT-in-a-Box 2.0.
Eulerpool News·
Nutanix a publié ses résultats financiers pour le premier trimestre de l'exercice 2025, dépassant largement ses propres prévisions. L'entreprise a annoncé un chiffre d'affaires trimestriel de 591 millions de dollars, ce qui représente une augmentation de 16 % par rapport à l'année précédente. Le chiffre d'affaires annuel récurrent (ARR) a augmenté de 18 % pour atteindre 1,966 milliard de dollars. Parmi les facteurs de succès, on trouve une forte demande pour la Nutanix Cloud Platform, qui aide les entreprises à moderniser leur infrastructure informatique. Un contrat significatif a été l'élargissement d'un prestataire de services de conseil en informatique mondial existant, qui a progressivement transféré ses charges de travail sur Nutanix, améliorant ainsi ses fonctionnalités d'automatisation et d'autoservice. Au niveau des produits, Nutanix a annoncé la disponibilité de GPT-in-a-Box 2.0, un outil simplifiant le déploiement des applications d'intelligence artificielle générative. Ce produit élargit l'offre de Nutanix dans le domaine des applications modernes et soutient sa vision de devenir une plateforme de gestion des données et des applications de premier plan. Par ailleurs, Nutanix a annoncé un partenariat stratégique avec AWS pour faciliter la migration vers le cloud pour les clients et offrir des incitations sous forme de crédits promotionnels. Ces collaborations contribuent à élargir les opportunités de marché de Nutanix. Malgré les incertitudes économiques, Nutanix aborde avec optimisme le prochain trimestre et l'ensemble de l'exercice 2025. Les décisions stratégiques, l'accent mis sur les technologies d'avenir et le renforcement des partenariats existants ont été des thèmes centraux de la téléconférence sur les résultats trimestriels. Modern Financial Markets Data
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