La course à l'intelligence artificielle : Un aperçu des derniers développements
- Equinix et ses partenaires prévoient des investissements dans des centres de données hyperscale aux États-Unis.
- Le ministère du Commerce des États-Unis investit dans l'IA pour des matériaux semi-conducteurs durables.
Eulerpool News·
L'annonce récente de la collaboration d'Equinix avec le fonds souverain singapourien GIC et le Conseil de gestion du régime de pensions du Canada a fait sensation dans le monde de la finance. Ensemble, ils prévoient de lever plus de 15 milliards de dollars pour l'expansion de centres de données hyperscale aux États-Unis. Ces installations impressionnantes comptent parmi les plus grandes de leur catégorie et sont souvent exploitées par des entreprises technologiques américaines. Non seulement leur capacité réseau est énorme, mais leur consommation d'énergie peut aussi égaler celle d'une grande ville ou même d'un petit pays.
De telles nouvelles stimulent l'optimisme des investisseurs, notamment dans un contexte où la baisse des taux d'intérêt et les prévisions optimistes sur l'IA redonnent vie aux valeurs technologiques. De plus, l'annonce du Département du commerce des États-Unis de fournir près de 100 millions de dollars pour promouvoir l'utilisation de l'IA dans le développement de nouveaux matériaux semi-conducteurs durables renforce la confiance. Ces fonds font partie du programme américain de plus de 52 milliards de dollars lancé par le président Joe Biden pour soutenir la production nationale de puces. L'objectif est d'encourager les universités, les laboratoires nationaux et le secteur privé dans le développement d'expériences autonomes basées sur l'IA qui accéléreront le développement de matériaux économes en ressources.
Amazon est un exemple de premier plan dans le monde des investissements en IA. L'entreprise est en tête de la liste des actions IA à ne pas manquer pour les investisseurs. Un élément fondamental est le budget plus important nécessaire pour l'entraînement des modèles d'IA. Pensez aux investissements pour le développement de ChatGPT par OpenAI : alors que l'entraînement de GPT-2 a coûté environ 3 millions de dollars, GPT-3 a nécessité du matériel d'une valeur d'environ 30 millions de dollars, et GPT-4 a consommé environ 300 millions de dollars avec ses 25 000 puces A100.
Bien qu'Amazon figure en bonne position sur la liste, il pourrait exister des alternatives plus rentables. Les investisseurs à la recherche d'un titre IA prometteur, se négociant à moins de cinq fois les bénéfices, devraient envisager nos rapports sur les actions IA abordables. Modern Financial Markets Data
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