AI-Boom : Nvidia sur la voie du succès avec une croissance impressionnante

La recherche de la prochaine technologie révolutionnaire culmine pour beaucoup dans le domaine de l'intelligence artificielle générative (IA). Nvidia est au centre de cette attention, car la demande pour ses puces compatibles avec l'IA augmente rapidement. Cela se reflète dans une remarquable augmentation de 193% du cours de l'action Nvidia en 2024, un potentiel qui attire l'attention des investisseurs. Les perspectives d'avenir pour le marché de l'IA sont impressionnantes. Les analystes de Bloomberg prévoient une croissance annuelle de 42 %, ce qui pourrait faire grimper le marché à 1,3 trillion de dollars d'ici 2032. L'accent est actuellement mis sur le matériel pour l'entraînement et l'inférence de grands modèles de langage, un domaine où le développement progresse plus rapidement que prévu. Nvidia détient entre 75% et 95% de la part de marché des processeurs graphiques pour l'IA, ce qui en fait un indicateur clé pour toute l'infrastructure IA. Les derniers chiffres trimestriels renforcent ce succès : une augmentation du chiffre d'affaires de 122% à 30 milliards de dollars, principalement stimulée par la division des centres de données, qui est approvisionnée avec des puces de pointe telles que les modèles h100 et h200. Ce secteur a enregistré une croissance de 154%, les géants du cloud comme Alphabet, Microsoft et Amazon étant parmi les principaux clients. Malgré une demande qui dépasse l'offre, Nvidia peut afficher une marge brute impressionnante de 76% et un résultat opérationnel de 7,8 milliards de dollars. Alors que des concurrents comme Advanced Micro Devices cherchent également à s'établir sur le marché des puces IA, Nvidia reste en tête, en partie grâce au logiciel CUDA, qui permet aux clients d'optimiser leur infrastructure. Cette différenciation technologique rend difficile pour les développeurs de passer à d'autres fournisseurs. À l'avenir, Nvidia souhaite s'appuyer sur ses succès passés avec de nouveaux produits comme les puces Blackwell, qui devraient considérablement accélérer l'entraînement de l'IA.