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Abonnement pour 2 € / mois Canada Lits d'hôpital
Cours
La valeur actuelle des Lits d'hôpital en Canada est de 2,58 per 1000 people. Les Lits d'hôpital en Canada ont augmenté à 2,58 per 1000 people le 01/12/2021, après qu'ils étaient de 2,55 per 1000 people le 01/12/2020. Du 31/12/1976 au 31/12/2021, le PIB moyen en Canada était de 4,53 per 1000 people. Le record absolu a été atteint le 31/12/1976 avec 6,92 per 1000 people, tandis que la valeur la plus basse a été enregistrée le 31/12/2019 avec 2,52 per 1000 people.
Lits d'hôpital ·
3 ans
5 ans
10 ans
25 ans
Max
Lits d'hôpital | |
---|---|
01/12/1977 | 6,88 per 1000 people |
01/12/1978 | 6,87 per 1000 people |
01/12/1979 | 6,79 per 1000 people |
01/12/1980 | 6,75 per 1000 people |
01/12/1981 | 6,86 per 1000 people |
01/12/1982 | 6,83 per 1000 people |
01/12/1983 | 6,84 per 1000 people |
01/12/1984 | 6,82 per 1000 people |
01/12/1985 | 6,75 per 1000 people |
01/12/1986 | 6,70 per 1000 people |
01/12/1987 | 6,61 per 1000 people |
01/12/1988 | 6,49 per 1000 people |
01/12/1989 | 6,34 per 1000 people |
01/12/1990 | 5,99 per 1000 people |
01/12/1991 | 5,76 per 1000 people |
01/12/1992 | 5,51 per 1000 people |
01/12/1993 | 5,41 per 1000 people |
01/12/1995 | 4,70 per 1000 people |
01/12/1996 | 4,57 per 1000 people |
01/12/1997 | 4,55 per 1000 people |
01/12/1998 | 4,38 per 1000 people |
01/12/1999 | 3,92 per 1000 people |
01/12/2000 | 3,77 per 1000 people |
01/12/2001 | 3,69 per 1000 people |
01/12/2002 | 3,64 per 1000 people |
01/12/2003 | 3,50 per 1000 people |
01/12/2004 | 3,44 per 1000 people |
01/12/2005 | 3,10 per 1000 people |
01/12/2006 | 3,02 per 1000 people |
01/12/2007 | 2,96 per 1000 people |
01/12/2008 | 2,85 per 1000 people |
01/12/2009 | 2,80 per 1000 people |
01/12/2010 | 2,78 per 1000 people |
01/12/2011 | 2,80 per 1000 people |
01/12/2012 | 2,79 per 1000 people |
01/12/2013 | 2,72 per 1000 people |
01/12/2014 | 2,67 per 1000 people |
01/12/2015 | 2,62 per 1000 people |
01/12/2016 | 2,60 per 1000 people |
01/12/2017 | 2,53 per 1000 people |
01/12/2018 | 2,55 per 1000 people |
01/12/2019 | 2,52 per 1000 people |
01/12/2020 | 2,55 per 1000 people |
01/12/2021 | 2,58 per 1000 people |
Lits d'hôpital Historique
Date | Valeur |
---|---|
01/12/2021 | 2,58 per 1000 people |
01/12/2020 | 2,55 per 1000 people |
01/12/2019 | 2,52 per 1000 people |
01/12/2018 | 2,55 per 1000 people |
01/12/2017 | 2,53 per 1000 people |
01/12/2016 | 2,6 per 1000 people |
01/12/2015 | 2,62 per 1000 people |
01/12/2014 | 2,67 per 1000 people |
01/12/2013 | 2,72 per 1000 people |
01/12/2012 | 2,79 per 1000 people |
Indicateurs macroéconomiques similaires à Lits d'hôpital
Nom | Actuel | Précédent | Fréquence |
---|---|---|---|
🇨🇦 Hôpitaux | 18,46 Mio. per one people | 18,46 Mio. per one people | Annuellement |
🇨🇦 infirmières | 11,17 per 1000 people | 10,99 per 1000 people | Annuellement |
🇨🇦 Médecins | 2,8 per 1000 people | 2,81 per 1000 people | Annuellement |
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Qu'est-ce que Lits d'hôpital
La catégorie "Lits d'hôpitaux" occupe une position centrale dans les analyses macroéconomiques en raison de son lien direct avec les infrastructures de soins de santé, l'état de la population et l'efficacité des systèmes de santé publique. Sur notre site web professionnel Eulerpool, dédié à l'affichage, l'analyse et la gestion des données macroéconomiques, nous accordons une grande importance à fournir des informations détaillées et actualisées sur les lits d'hôpitaux. Les lits d'hôpitaux représentent un indicateur clé pour évaluer la capacité d'accueil des établissements de santé face aux besoins de la population. En analysant le nombre de lits d'hôpitaux disponibles, on peut tirer des conclusions sur l'accessibilité des soins, la préparation des systèmes de santé à faire face à des crises sanitaires et l’équilibre entre l'offre et la demande dans les soins hospitaliers. Cette catégorie de données est indispensable pour les décideurs publics, les gestionnaires d'hôpitaux, les chercheurs et les investisseurs dans le secteur de la santé. L'évolution du nombre de lits d'hôpitaux est souvent corrélée avec divers facteurs économiques et démographiques. Une augmentation du nombre de lits peut indiquer une expansion des infrastructures hospitalières, souvent en réponse à une croissance démographique ou à une politique de santé publique visant à améliorer l'accès aux soins. À l'inverse, une diminution peut résulter de politiques de rationalisation, de transitions vers des soins ambulatoires ou de limitations budgétaires. En France, comme dans la plupart des pays développés, la tendance générale depuis plusieurs décennies montre une réduction progressive du nombre de lits d’hôpitaux par habitant. Cela est en partie dû aux avancées médicales permettant des séjours hospitaliers plus courts et à l'essor des soins ambulatoires. Toutefois, cette tendance doit être contrebalancée par l'examen des besoins spécifiques de la population, notamment vieillissante, qui peut exiger des soins plus intensifs et prolongés. Sur Eulerpool, nous fournissons des données précises sur les lits d’hôpitaux, classifiées par région, type d'hospitalisation (aigus, réadaptation, soins de longue durée), et nous mettons en relation ces données avec d'autres indicateurs macroéconomiques. Ces analyses multidimensionnelles permettent de saisir les relations complexes entre les ressources hospitalières et les paramètres économiques tels que le taux de croissance économique, les dépenses de santé publique, et les indicateurs de bien-être général. La crise sanitaire mondiale provoquée par la COVID-19 a remis en exergue l’importance cruciale du nombre de lits d’hôpitaux de réanimation. Les données disponibles sur Eulerpool permettent aux professionnels de la santé et aux analystes macroéconomiques d’évaluer la résilience des infrastructures hospitalières en situation de crise. Une gestion efficace de ces ressources peut déterminer l’efficacité de la réponse à la pandémie et influencer les politiques de santé publique à long terme. Lors de nos analyses, nous prenons également en compte le ratio lit d'hôpital par habitant, qui est un indicateur important du niveau de préparation d’un système de santé. Un ratio élevé peut indiquer une bonne capacité à traiter les patients, mais peut aussi entraîner des coûts de fonctionnement élevés non justifiés si les lits ne sont pas utilisés de manière optimale. Un ratio faible peut signaler des insuffisances dans la capacité d'accueil, particulièrement préoccupantes en cas de pandémie ou d'afflux massif de patients nécessitant une hospitalisation. Nos données sur les lits d'hôpitaux sont également intégrées dans des analyses plus larges, confrontant les statistiques nationales avec des données internationales pour offrir une perspective comparative globale. Cela permet de situer les performances d’un système de santé dans un contexte mondial et d’identifier des best practices pouvant être adoptées pour améliorer l'efficacité et la gestion des ressources hospitalières. Dans le cadre de notre engagement à fournir une analyse rigoureuse et nuancée, nous prêtons une attention particulière à la méthodologie de collecte et de traitement des données concernant les lits d’hôpitaux. Toutes nos données proviennent de sources fiables et sont continuellement mises à jour pour refléter les changements les plus récents. Le suivi régulier des données sur les lits d'hôpitaux est indispensable non seulement pour la planification et l'optimisation des ressources au sein des établissements de santé mais aussi pour la prévision des besoins futurs et l'élaboration de politiques de santé adaptées. L'intégration de ces données permet de dégager des tendances, d’identifier des pénuries potentielles et de prendre des mesures proactives pour combler les lacunes du système de santé. En conclusion, la catégorie "Lits d'hôpitaux" dans le contexte macroéconomique constitue un puissant outil d’analyse pour évaluer les capacités des systèmes de santé, planifier des investissements stratégiques et mettre en place des politiques publiques adaptées aux besoins de la population. Eulerpool s'engage à offrir des données de haute qualité, précises et pertinentes, pour soutenir vos besoins en informations macroéconomiques et vous aider à prendre des décisions éclairées et stratégiques dans le domaine de la santé.