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Royaume-Uni Emploi à Temps Plein

Cours

24,901 Mio.
Variation +/-
-8 000
Variation en %
-0,03 %

La valeur actuelle de l'Emploi à Temps Plein en Royaume-Uni est de 24,901 Mio. . L'Emploi à Temps Plein en Royaume-Uni a diminué à 24,901 Mio. le 01/08/2024, après qu'il était de 24,909 Mio. le 01/07/2024. De 01/05/1992 à 01/09/2024, le PIB moyen en Royaume-Uni était de 21,79 Mio. . Le record absolu a été atteint le 01/07/2024 avec 24,91 Mio. , tandis que la valeur la plus basse a été enregistrée le 01/01/1994 avec 19,14 Mio. .

Source : Office for National Statistics

Emploi à Temps Plein

  • 3 ans

  • 5 ans

  • 10 ans

  • 25 ans

  • Max

emploi à plein temps

Emploi à Temps Plein Historique

DateValeur
01/08/202424,901 Mio.
01/07/202424,909 Mio.
01/06/202424,803 Mio.
01/05/202424,791 Mio.
01/04/202424,704 Mio.
01/03/202424,85 Mio.
01/02/202424,759 Mio.
01/01/202424,849 Mio.
01/12/202324,813 Mio.
01/11/202324,743 Mio.
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Indicateurs macroéconomiques similaires à Emploi à Temps Plein

NomActuelPrécédentFréquence
🇬🇧
Actifs
33,232 Mio. 33,094 Mio. Mensuel
🇬🇧
Âge de la retraite des femmes
66 Years66 YearsAnnuellement
🇬🇧
Âge de la retraite hommes
66 Years66 YearsAnnuellement
🇬🇧
Bulletins de paie non agricoles
-58 569 -6 195 Mensuel
🇬🇧
Changement de l'emploi
220 000 373 000 Mensuel
🇬🇧
Coûts du travail
122,3 points121 pointsTrimestre
🇬🇧
Croissance salariale
4,3 %3,9 %Mensuel
🇬🇧
Gains réels sans bonus
1,9 %2,3 %Mensuel
🇬🇧
Heures moyennes hebdomadaires
32,1 Hours31,9 HoursMensuel
🇬🇧
Offres d'emploi
831 000 840 000 Mensuel
🇬🇧
Personnes sans emploi
1,629 Mio. 1,578 Mio. Mensuel
🇬🇧
population
67,6 Mio. 66,98 Mio. Annuellement
🇬🇧
Productivité
101,8 points102 pointsTrimestre
🇬🇧
Revenu moyen sans bonus
5,1 %5,4 %Mensuel
🇬🇧
Revenu réel incluant les bonus
0,8 %0,3 %Mensuel
🇬🇧
Salaires
696 GBP/Week693 GBP/WeekMensuel
🇬🇧
Salaires dans la production
764 GBP/Week759 GBP/WeekMensuel
🇬🇧
Salaires minimums
11,44 GBP/Hour10,42 GBP/HourAnnuellement
🇬🇧
Taux d'activité
78,1 %77,8 %Mensuel
🇬🇧
Taux d'emploi
74,8 %75 %Mensuel
🇬🇧
Taux d'inactivité
21,8 %21,8 %Mensuel
🇬🇧
taux de chômage
4,4 %4,3 %Mensuel
🇬🇧
Taux de chômage des jeunes
13,7 %12,8 %Mensuel
🇬🇧
Travail à temps partiel
8,291 Mio. 8,208 Mio. Mensuel
🇬🇧
Variation des demandes d'allocations chômage
23 700 102 300 Mensuel

Qu'est-ce que Emploi à Temps Plein

L'emploi à temps plein représente un indicateur essentiel dans l'analyse macroéconomique. Sur notre plateforme, Eulerpool, nous mettons en lumière divers aspects de cette métrique clé afin de fournir une compréhension approfondie et nuancée du marché du travail. Dans cet article, nous examinerons en détail les implications de l'emploi à temps plein, son importance pour l'économie, et comment il est suivi par les institutions économiques et financières. L'emploi à temps plein se définit comme un emploi où l'on travaille généralement un minimum d'heures hebdomadaires, souvent considéré autour de 35 à 40 heures par semaine selon les normes de différents pays. Il s'oppose à l'emploi à temps partiel, qui comprend un nombre réduit d'heures de travail. L'importance de l'emploi à temps plein dans l'économie ne peut être surestimée, car il implique un revenu stable et souvent supérieur, contribuant ainsi à une meilleure qualité de vie et à une consommation plus soutenue des ménages. Du point de vue macroéconomique, l'accroissement de l'emploi à temps plein est un signe positif de santé économique. Une croissance durable de ce type d'emploi signifie que les entreprises ont confiance dans l'économie, au point de créer des postes à long terme. Lorsque les niveaux d'emploi à temps plein sont élevés, cela indique généralement un faible taux de chômage, une meilleure productivité, et des revenus plus élevés pour une grande part de la population. Ces facteurs se traduisent directement par une augmentation de la demande de biens et de services, stimulant ainsi la croissance économique globale. L'analyse de l'emploi à temps plein est cruciale pour divers acteurs économiques. Les gouvernements et les décideurs politiques s'appuient sur ces données pour orienter leurs politiques de l'emploi et du bien-être social. Une diminution des taux d'emploi à temps plein peut signaler des problèmes structurels dans l'économie, nécessitant des interventions telles que des mesures de stimulation économique, la formation professionnelle, ou des réformes réglementaires. Les banques centrales, comme la Banque centrale européenne ou la Réserve fédérale, suivent également de près les statistiques de l'emploi, car elles influencent directement les décisions de politique monétaire, y compris les taux d'intérêt. Dans le secteur privé, les entreprises analysent les trends de l'emploi à temps plein pour évaluer la disponibilité de la main-d'œuvre et ajuster leurs stratégies de recrutement et de gestion des ressources humaines. Les investisseurs surveillent également ces chiffres, car ils influencent les marchés boursiers et les perspectives de rentabilité des entreprises. Le suivi de l'emploi à temps plein repose sur plusieurs sources de données. Les instituts nationaux de statistique effectuent des enquêtes auprès des ménages et des entreprises pour collecter des informations précises. Ces enquêtes offrent une vue d'ensemble de l'état du marché du travail, incluant le nombre total d'employés à temps plein, les secteurs d'activité les plus touchés, et les variations géographiques. En outre, les rapports mensuels sur l'emploi, tels que ceux publiés par le Bureau of Labor Statistics (BLS) aux États-Unis ou par l'Institut National de la Statistique et des Études Économiques (INSEE) en France, fournissent des insights réguliers sur les dynamiques de l'emploi. Ces rapports incluent souvent des données sur les nouveaux emplois créés, les taux de participation à la force de travail, et les salaires moyens, offrant ainsi un tableau complet de la situation économique. Il est aussi intéressant de noter que l'évolution technologique et les changements dans les structures industrielles peuvent influencer les tendances de l’emploi à temps plein. Par exemple, l'automatisation et la digitalisation ont modifié les besoins en main-d'œuvre dans plusieurs secteurs, augmentant la demande pour des compétences techniques avancées tout en réduisant les opportunités d'emploi dans d'autres domaines moins qualifiés. Les variations saisonnières jouent également un rôle dans les fluctuations de l'emploi à temps plein. Certains secteurs, comme le commerce de détail ou l'agriculture, peuvent voir des pics ou des baisses d'embauche en fonction des périodes de l'année. Ces variations doivent être soigneusement analysées et ajustées pour obtenir une image plus précise de la situation de l’emploi. Il est enfin crucial de prendre en compte les démographies diversifiées du marché de l'emploi. Les taux d'emploi à temps plein peuvent varier considérablement entre les différents groupes d'âge, genres et niveaux d'éducation. Par exemple, les jeunes diplômés peuvent rencontrer des difficultés à trouver des emplois à temps plein immédiatement après leurs études, tandis que des écarts de genre persistent souvent dans les taux d'emploi et les niveaux de salaire. Sur Eulerpool, nous nous engageons à fournir des données macroéconomiques détaillées et à jour pour aider nos utilisateurs à mieux comprendre et analyser les tendances de l'emploi à temps plein. Notre plateforme offre un accès facile à une multitude d'indicateurs économiques, permettant de réaliser des comparaisons et des analyses approfondies. En informant les décideurs, les entreprises et les investisseurs, nous espérons contribuer à la création d'une économie plus résiliente et inclusive. En résumé, l'emploi à temps plein est un baromètre essentiel de la santé économique. Son analyse approfondie peut révéler les forces et les faiblesses du marché du travail, offrir des insights précieux pour les politiques économiques et aider à prévoir les futures trajectoires économiques. Sur Eulerpool, nous mettons à disposition des outils innovants et des données précises pour soutenir ces analyses, assurant ainsi que nos utilisateurs disposent des informations nécessaires pour prendre des décisions éclairées.