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Abonnement pour 2 € / mois Malaisie Personnes au chômage
Cours
La valeur actuelle des Personnes au chômage en Malaisie est 566 600 . Les Personnes au chômage en Malaisie ont diminué à 566 600 le 01/03/2024, après avoir été de 567 000 le 01/02/2024. Du 01/12/1985 au 01/04/2024, le PIB moyen en Malaisie était de 493 870,05 . Le record historique a été atteint le 01/05/2020 avec 826 100,00 , tandis que la valeur la plus basse a été enregistrée le 01/12/1996 avec 210 500,00 .
Personnes au chômage ·
3 ans
5 ans
10 ans
25 ans
Max
Personnes sans emploi | |
---|---|
01/12/1985 | 414 500,00 |
01/12/1986 | 515 700,00 |
01/12/1987 | 528 100,00 |
01/12/1988 | 534 700,00 |
01/12/1989 | 483 200,00 |
01/12/1990 | 356 000,00 |
01/12/1991 | 313 000,00 |
01/12/1992 | 274 000,00 |
01/12/1993 | 230 800,00 |
01/12/1994 | 230 900,00 |
01/12/1995 | 224 600,00 |
01/12/1996 | 210 500,00 |
01/12/1997 | 214 800,00 |
01/12/1998 | 284 280,00 |
01/12/1999 | 311 150,00 |
01/12/2000 | 298 100,00 |
01/12/2001 | 342 400,00 |
01/12/2002 | 343 500,00 |
01/12/2003 | 369 800,00 |
01/12/2004 | 366 600,00 |
01/12/2005 | 368 100,00 |
01/12/2006 | 353 600,00 |
01/12/2007 | 351 400,00 |
01/12/2008 | 368 500,00 |
01/12/2009 | 418 000,00 |
01/01/2010 | 430 000,00 |
01/02/2010 | 415 000,00 |
01/03/2010 | 429 000,00 |
01/04/2010 | 386 000,00 |
01/05/2010 | 389 000,00 |
01/06/2010 | 435 000,00 |
01/07/2010 | 396 000,00 |
01/08/2010 | 372 000,00 |
01/09/2010 | 366 000,00 |
01/10/2010 | 354 000,00 |
01/11/2010 | 366 000,00 |
01/12/2010 | 397 000,00 |
01/01/2011 | 422 000,00 |
01/02/2011 | 356 000,00 |
01/03/2011 | 380 000,00 |
01/04/2011 | 383 000,00 |
01/05/2011 | 380 000,00 |
01/06/2011 | 400 000,00 |
01/07/2011 | 381 000,00 |
01/08/2011 | 394 000,00 |
01/09/2011 | 413 000,00 |
01/10/2011 | 377 000,00 |
01/11/2011 | 384 000,00 |
01/12/2011 | 399 000,00 |
01/01/2012 | 386 000,00 |
01/02/2012 | 402 000,00 |
01/03/2012 | 380 000,00 |
01/04/2012 | 384 000,00 |
01/05/2012 | 380 000,00 |
01/06/2012 | 389 000,00 |
01/07/2012 | 402 000,00 |
01/08/2012 | 347 000,00 |
01/09/2012 | 414 000,00 |
01/10/2012 | 417 000,00 |
01/11/2012 | 381 000,00 |
01/12/2012 | 425 000,00 |
01/01/2013 | 445 000,00 |
01/02/2013 | 399 000,00 |
01/03/2013 | 440 000,00 |
01/04/2013 | 404 000,00 |
01/05/2013 | 439 000,00 |
01/06/2013 | 393 000,00 |
01/07/2013 | 417 000,00 |
01/08/2013 | 432 000,00 |
01/09/2013 | 443 000,00 |
01/10/2013 | 453 000,00 |
01/11/2013 | 476 000,00 |
01/12/2013 | 424 000,00 |
01/01/2014 | 458 000,00 |
01/02/2014 | 446 000,00 |
01/03/2014 | 416 000,00 |
01/04/2014 | 407 000,00 |
01/05/2014 | 407 000,00 |
01/06/2014 | 386 000,00 |
01/07/2014 | 394 000,00 |
01/08/2014 | 380 000,00 |
01/09/2014 | 377 000,00 |
01/10/2014 | 378 000,00 |
01/11/2014 | 375 000,00 |
01/12/2014 | 432 000,00 |
01/01/2015 | 450 000,00 |
01/02/2015 | 462 000,00 |
01/03/2015 | 441 000,00 |
01/04/2015 | 433 000,00 |
01/05/2015 | 438 000,00 |
01/06/2015 | 463 000,00 |
01/07/2015 | 473 000,00 |
01/08/2015 | 471 000,00 |
01/09/2015 | 490 000,00 |
01/10/2015 | 481 000,00 |
01/11/2015 | 472 000,00 |
01/12/2015 | 504 300,00 |
01/01/2016 | 501 500,00 |
01/02/2016 | 506 400,00 |
01/03/2016 | 510 000,00 |
01/04/2016 | 511 500,00 |
01/05/2016 | 504 800,00 |
01/06/2016 | 501 800,00 |
01/07/2016 | 516 200,00 |
01/08/2016 | 515 200,00 |
01/09/2016 | 513 000,00 |
01/10/2016 | 511 700,00 |
01/11/2016 | 511 000,00 |
01/12/2016 | 512 200,00 |
01/01/2017 | 514 100,00 |
01/02/2017 | 514 800,00 |
01/03/2017 | 510 800,00 |
01/04/2017 | 511 900,00 |
01/05/2017 | 507 500,00 |
01/06/2017 | 507 700,00 |
01/07/2017 | 519 000,00 |
01/08/2017 | 516 900,00 |
01/09/2017 | 514 500,00 |
01/10/2017 | 508 800,00 |
01/11/2017 | 505 100,00 |
01/12/2017 | 505 800,00 |
01/01/2018 | 516 500,00 |
01/02/2018 | 508 500,00 |
01/03/2018 | 508 700,00 |
01/04/2018 | 510 000,00 |
01/05/2018 | 504 800,00 |
01/06/2018 | 515 800,00 |
01/07/2018 | 518 600,00 |
01/08/2018 | 525 000,00 |
01/09/2018 | 516 400,00 |
01/10/2018 | 512 900,00 |
01/11/2018 | 516 200,00 |
01/12/2018 | 514 200,00 |
01/01/2019 | 515 600,00 |
01/02/2019 | 516 400,00 |
01/03/2019 | 521 300,00 |
01/04/2019 | 523 300,00 |
01/05/2019 | 519 800,00 |
01/06/2019 | 521 400,00 |
01/07/2019 | 524 800,00 |
01/08/2019 | 520 200,00 |
01/09/2019 | 521 400,00 |
01/11/2019 | 513 900,00 |
01/12/2019 | 517 000,00 |
01/01/2020 | 511 700,00 |
01/02/2020 | 525 200,00 |
01/03/2020 | 610 500,00 |
01/04/2020 | 778 800,00 |
01/05/2020 | 826 100,00 |
01/06/2020 | 773 200,00 |
01/07/2020 | 745 100,00 |
01/08/2020 | 741 600,00 |
01/09/2020 | 737 500,00 |
01/10/2020 | 747 200,00 |
01/11/2020 | 764 400,00 |
01/12/2020 | 772 900,00 |
01/01/2021 | 782 500,00 |
01/02/2021 | 777 500,00 |
01/03/2021 | 753 200,00 |
01/04/2021 | 742 700,00 |
01/05/2021 | 728 100,00 |
01/06/2021 | 769 000,00 |
01/07/2021 | 778 000,00 |
01/08/2021 | 749 000,00 |
01/09/2021 | 730 000,00 |
01/10/2021 | 705 000,00 |
01/11/2021 | 694 000,00 |
01/12/2021 | 688 000,00 |
01/01/2022 | 680 000,00 |
01/02/2022 | 672 000,00 |
01/03/2022 | 669 000,00 |
01/04/2022 | 649 000,00 |
01/05/2022 | 638 000,00 |
01/06/2022 | 631 000,00 |
01/07/2022 | 621 000,00 |
01/08/2022 | 612 000,00 |
01/09/2022 | 605 000,00 |
01/10/2022 | 602 000,00 |
01/11/2022 | 601 000,00 |
01/12/2022 | 600 000,00 |
01/01/2023 | 596 000,00 |
01/02/2023 | 591 900,00 |
01/03/2023 | 589 000,00 |
01/04/2023 | 587 000,00 |
01/05/2023 | 585 000,00 |
01/06/2023 | 582 000,00 |
01/07/2023 | 579 000,00 |
01/08/2023 | 577 000,00 |
01/09/2023 | 574 000,00 |
01/10/2023 | 571 000,00 |
01/11/2023 | 569 000,00 |
01/12/2023 | 568 000,00 |
01/01/2024 | 567 000,00 |
01/02/2024 | 567 000,00 |
01/03/2024 | 566 600,00 |
Personnes au chômage Historique
Date | Valeur |
---|---|
01/03/2024 | 566 600 |
01/02/2024 | 567 000 |
01/01/2024 | 567 000 |
01/12/2023 | 568 000 |
01/11/2023 | 569 000 |
01/10/2023 | 571 000 |
01/09/2023 | 574 000 |
01/08/2023 | 577 000 |
01/07/2023 | 579 000 |
01/06/2023 | 582 000 |
Indicateurs macroéconomiques similaires à Personnes au chômage
Nom | Actuel | Précédent | Fréquence |
---|---|---|---|
🇲🇾 Actifs | 16,556 Mio. | 16,532 Mio. | Mensuel |
🇲🇾 Âge de la retraite des femmes | 60 Years | 60 Years | Annuellement |
🇲🇾 Âge de la retraite hommes | 60 Years | 60 Years | Annuellement |
🇲🇾 Offres d'emploi | 370 540 | 444 543 | Trimestre |
🇲🇾 population | 33,4 Mio. | 32,7 Mio. | Annuellement |
🇲🇾 Salaires | 2 900 MYR/Month | 3 212 MYR/Month | Annuellement |
🇲🇾 Salaires dans la production | 3 419 MYR/Month | 3 482 MYR/Month | Mensuel |
🇲🇾 Salaires minimums | 1 500 MYR/Month | 1 500 MYR/Month | Annuellement |
🇲🇾 Taux d'activité | 70,3 % | 70,3 % | Mensuel |
🇲🇾 taux de chômage | 3,3 % | 3,3 % | Mensuel |
En Malaisie, les personnes sans emploi sont des individus sans travail et cherchant activement à obtenir un emploi.
Pages macroéconomiques pour d'autres pays en Asie
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Qu'est-ce que Personnes au chômage
L'analyse des personnes sans emploi est un domaine crucial de la macroéconomie, révélateur de la santé économique d'un pays. Chez Eulerpool, nous nous consacrons à fournir des données économiques précises et approfondies, et le suivi du nombre de personnes sans emploi constitue une composante essentielle de notre offre. L’état des personnes sans emploi est défini par l’ensemble des individus qui cherchent activement un emploi et sont disponibles pour travailler, mais ne trouvent pas de poste rémunéré. Cette catégorie socio-économique joue un rôle déterminant dans les études macroéconomiques car elle reflète le dynamisme du marché du travail et, par extension, la vigueur économique globale. En analysant les taux de chômage, il est possible de comprendre l’efficacité des politiques économiques et de l’environnement économique d'un pays. D'abord, il convient de souligner que le taux de chômage est souvent utilisé comme indicateur principal de cette catégorie. Calculé comme le pourcentage d'individus sans emploi dans la population active, ce taux est un baromètre qui permet de mesurer la pression sur le marché de l'emploi. Des taux élevés de chômage peuvent indiquer des problèmes structurels dans l'économie, tels que des pénuries de compétences, des réglementations contraignantes ou des troubles économiques plus larges. Les données sur les personnes sans emploi peuvent être ventilées selon différents critères pour une analyse approfondie. Par exemple, l’âge est une variable fréquemment utilisée pour distinguer les taux de chômage, car les jeunes et les personnes âgées peuvent faire face à des défis spécifiques sur le marché du travail. Les jeunes, souvent moins expérimentés, peuvent avoir du mal à entrer sur le marché du travail, tandis que les personnes plus âgées peuvent être confrontées à des discriminations liées à l'âge ou à des transformations rapides des compétences demandées. Une autre segmentation importante est le sexe. Les taux de chômage peuvent varier entre les hommes et les femmes en raison de diverses dynamiques, telles que les différences en termes de responsabilité familiale, d'accès à l'éducation et de discrimination sur le marché du travail. En France, par exemple, les politiques d'égalité des sexes ont cherché à réduire l'écart de chômage entre les hommes et les femmes, mais des différences subsistent encore. Le niveau d'éducation joue également un rôle crucial. En général, un niveau d'éducation plus élevé est associé à un taux de chômage plus faible, car les personnes mieux éduquées disposent des compétences recherchées par les employeurs. Les politiques d'éducation et de formation professionnelle sont donc essentielles pour améliorer l'emploi et réduire le chômage. Quant à la durée du chômage, il est possible de catégoriser en chômage de courte durée ou de longue durée. Le chômage de longue durée, défini comme une période de chômage supérieure à un an, est particulièrement préoccupant car il peut entraîner une perte de compétences, une dévalorisation sur le marché du travail et des effets psychosociaux négatifs tels que la perte de moral et le stress accru. Les causes du chômage sont variées et peuvent inclure la conjoncture économique, les évolutions technologiques, la mondialisation, les fluctuations saisonnières dans certains secteurs, et les politiques économiques. Par exemple, une récession économique entraîne souvent une augmentation du nombre de personnes sans emploi en raison d'une baisse de la demande et d'une réduction de la production des entreprises (chômage conjoncturel). Les innovations technologiques peuvent, quant à elles, rendre certains emplois obsolètes mais en créer de nouveaux, souvent avec des exigences de compétences différentes qui peuvent exclure les travailleurs moins qualifiés (chômage structurel). Il est également crucial de discuter des politiques publiques visant à réduire le chômage. Les gouvernements et autorités peuvent entreprendre diverses mesures comme les politiques de relance économique, les programmes de formation professionnelle, les incitations fiscales pour les entreprises qui embauchent, et les aides au retour à l'emploi. Par exemple, l'assurance chômage est un mécanisme de protection sociale qui peut fournir un soutien financier temporaire aux personnes sans emploi, leur permettant de rechercher activement un emploi sans subir une pression économique immédiate. L’engagement dans l'entrepreneuriat est une autre solution potentielle. De nombreuses initiatives visent à encourager les individus à créer leur propre entreprise et devenir ainsi non seulement autonomes, mais aussi potentiellement créateurs d'emplois pour d'autres. Les effets du chômage sur l'économie sont multiples. À court terme, une forte population de personnes sans emploi peut réduire la demande globale, car les ménages sans revenu fixe consomment moins. Cela peut engendrer un cercle vicieux de faible demande et de ralentissement économique. À long terme, le chômage persistant érode les compétences des travailleurs, réduisant ainsi le potentiel productif de l'économie. Enfin, il est essentiel de suivre les indicateurs relatifs au chômage de manière continue et précise. Chez Eulerpool, nous nous engageons à présenter ces données de manière claire, concise et accessible, afin de permettre à nos utilisateurs de prendre des décisions informées basées sur une compréhension fine des dynamiques du marché du travail. En conclusion, l'étude des personnes sans emploi est un outil précieux pour comprendre les complexités économiques d'un pays. Grâce aux données précieuses fournies par Eulerpool, les analystes, décideurs et chercheurs peuvent obtenir une vision détaillée de l'état du marché du travail et des défis auxquels il est confronté. Nous restons dédiés à notre mission de fournir des informations macroéconomiques de qualité supérieure pour aider nos utilisateurs à naviguer dans l'univers économique complexe et en constante évolution.