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🇺🇸

États-Unis Commandes d'usine

Cours

0,4 %
Variation +/-
-0,3 %
Variation en %
-54,55 %

La valeur actuelle des Commandes d'usine en États-Unis est de 0,4 %. Les Commandes d'usine en États-Unis ont diminué à 0,4 % le 01/04/2024, après avoir été de 0,7 % le 01/03/2024. Du 01/08/1991 au 01/09/2024, le PIB moyen en États-Unis était de 0,28 %. Le record historique a été atteint le 01/07/2014 avec 11,50 %, tandis que la valeur la plus basse a été enregistrée le 01/04/2020 avec -13,90 %.

Source : U.S. Census Bureau

Commandes d'usine

  • 3 ans

  • 5 ans

  • 10 ans

  • 25 ans

  • Max

Commandes d'usine

Commandes d'usine Historique

DateValeur
01/04/20240,4 %
01/03/20240,7 %
01/02/20241,2 %
01/11/20232,6 %
01/09/20232,3 %
01/08/20231 %
01/06/20232,3 %
01/05/20230,4 %
01/04/20230,3 %
01/03/20230,6 %
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24

Indicateurs macroéconomiques similaires à Commandes d'usine

NomActuelPrécédentFréquence
🇺🇸
Activité commerciale ISM dans le secteur non manufacturier
57,2 points59,9 pointsMensuel
🇺🇸
Bénéfices d'entreprise
2,727 Bio. USD2,803 Bio. USDTrimestre
🇺🇸
Carnet de commandes de l'ISM manufacturier
42,3 points44,1 pointsMensuel
🇺🇸
Chicago PMI
41,6 points46,6 pointsMensuel
🇺🇸
Climat des affaires
48,5 points48,7 pointsMensuel
🇺🇸
Climat des affaires Philly Fed
56,6 points36,7 pointsMensuel
🇺🇸
Commandes de biens d'investissement hors défense et aéronautique
1 %-0,9 %Mensuel
🇺🇸
Commandes de biens durables
-0,7 %-0,9 %Mensuel
🇺🇸
Commandes de biens durables hors défense
-0,2 %-0,5 %Mensuel
🇺🇸
Commandes de biens durables hors transport
0,5 %-0,1 %Mensuel
🇺🇸
Commandes de fabrication hors transport
0,7 %0,4 %Mensuel
🇺🇸
Commandes de fabrication ISM
49,3 points45,4 pointsMensuel
🇺🇸
Commandes nouvelles de la Fed de Philadelphie
-2,2 points-7,9 pointsMensuel
🇺🇸
Commandes nouvelles ISM pour le secteur des services non-manufacturiers
54,1 points52,2 pointsMensuel
🇺🇸
Composite PMI
55,3 points54,1 pointsMensuel
🇺🇸
Coûts de stockage LMI
63,6 points65,2 pointsMensuel
🇺🇸
Emploi de la Fed de Philadelphie
-2,5 points-7,9 pointsMensuel
🇺🇸
Emploi ISM dans le secteur non manufacturier
47,1 points45,9 pointsMensuel
🇺🇸
Emploi manufacturier ISM
49,3 points51,1 pointsMensuel
🇺🇸
Faillites
22 762 Companies22 060 CompaniesTrimestre
🇺🇸
Immatriculations de véhicules
279 800 261 300 Mensuel
🇺🇸
Indicateur avancé
101,2 points101,7 pointsMensuel
🇺🇸
Indicateur avancé composite
100,25 points100,125 pointsMensuel
🇺🇸
Indice avenir des gestionnaires de logistique LMI
66,1 points65,5 pointsMensuel
🇺🇸
Indice CAPEX de la Fed de Philadelphie
12,1 points20,1 pointsMensuel
🇺🇸
Indice CFNAI de la consommation personnelle et du logement
-0,02 points-0,02 pointsMensuel
🇺🇸
Indice CFNAI des ventes, des commandes et des stocks
-0,02 %-0,01 %Mensuel
🇺🇸
Indice composite de la Fed de Kansas
-8 points-2 pointsMensuel
🇺🇸
Indice d'emploi de la Fed de Kansas
-2 points-11 pointsMensuel
🇺🇸
Indice d'optimisme des affaires NFIB
90,5 points89,7 pointsMensuel
🇺🇸
Indice de concordance
143,15 points142,9 pointsMensuel
🇺🇸
Indice de fabrication de l'État de NY Empire
-6 points-15,6 pointsMensuel
🇺🇸
Indice de fabrication de la Fed de Dallas
-15,1 points-19,4 pointsMensuel
🇺🇸
Indice de fabrication de la Fed de Philadelphie
1,3 points4,5 pointsMensuel
🇺🇸
Indice de fabrication de la Fed de Richmond
-10 points0 pointsMensuel
🇺🇸
Indice de l'emploi CFNAI
0 points-0,05 pointsMensuel
🇺🇸
Indice de l'emploi de l'État de NY Empire
-8,7 points-6,4 pointsMensuel
🇺🇸
Indice de l'emploi manufacturier de la Fed de Dallas
-2,9 points-5,3 pointsMensuel
🇺🇸
Indice de l'état de New York sur les conditions d'approvisionnement
3,3 points-1,2 pointsMensuel
🇺🇸
Indice de livraison de fabrication de la Fed de Dallas
2,8 points-3 pointsMensuel
🇺🇸
Indice de livraisons de la Fed de Kansas
7 points-12 pointsMensuel
🇺🇸
Indice de nouvelles commandes de la Fed de Kansas
-13 points-6 pointsMensuel
🇺🇸
Indice de production CFNAI
-0,21 %0,04 %Mensuel
🇺🇸
Indice de production manufacturière de la Fed de Dallas
0,7 points-2,8 pointsMensuel
🇺🇸
Indice de réapprovisionnement de la Fed de Dallas
-1,3 points-2,2 pointsMensuel
🇺🇸
Indice des directeurs d'achat (PMI) des services
53,8 points49,4 pointsMensuel
🇺🇸
Indice des nouvelles commandes de l'État de New York (NY Empire State)
-1 points-16,5 pointsMensuel
🇺🇸
Indice des prix payés de la Fed de Kansas
19 points18 pointsMensuel
🇺🇸
Indice des prix payés de la Fed de Philadelphie
22,5 points18,7 pointsMensuel
🇺🇸
Indice des prix payés NY Empire State
29 points23,2 pointsMensuel
🇺🇸
Indice des prix payés pour la fabrication de la Fed de Dallas
21,5 points20,4 pointsMensuel
🇺🇸
Indice des revenus des services de la Fed de Dallas
7,7 points1,9 pointsMensuel
🇺🇸
Indice des services de la Fed de Dallas
-4,1 points-12,1 pointsMensuel
🇺🇸
Indice des services de la Fed de Richmond
3 points-1 pointsMensuel
🇺🇸
Indice du gestionnaire de logistique LMI
56,5 points55,3 pointsMensuel
🇺🇸
Indice manufacturier de la Fed de Kansas
-11 points-1 pointsMensuel
🇺🇸
Indice national de l'activité de la Fed de Chicago
0,18 points-0,26 pointsMensuel
🇺🇸
Inventaires des entreprises
0,5 %0,3 %Mensuel
🇺🇸
Livraisons de fabrication de la Fed de Richmond
-9 points13 pointsMensuel
🇺🇸
Livraisons de fabrication ISM
52,6 points49,8 pointsMensuel
🇺🇸
Nouvelles commandes
584,245 Mrd. USD587,023 Mrd. USDMensuel
🇺🇸
PMI manufacturier
51,6 points51,3 pointsMensuel
🇺🇸
Prix de fabrication ISM
52,1 points57 pointsMensuel
🇺🇸
Prix de l’entrepôt LMI
64,5 points64,9 pointsMensuel
🇺🇸
Prix de transport LMI
61 points57,8 pointsMensuel
🇺🇸
Prix ISM pour le secteur non manufacturier
58,1 points59,2 pointsMensuel
🇺🇸
Production automobile
11,18 Mio. Units11,73 Mio. UnitsMensuel
🇺🇸
Production d'acier
6,7 Mio. Tonnes7 Mio. TonnesMensuel
🇺🇸
Production industrielle
0,4 %-0,7 %Mensuel
🇺🇸
Production industrielle MoM
0,9 %0 %Mensuel
🇺🇸
Production industrielle MoM
0,9 %-0,4 %Mensuel
🇺🇸
Production manufacturière
-0,3 %-0,6 %Mensuel
🇺🇸
Production manufacturière ISM
45,9 points48,5 pointsMensuel
🇺🇸
Production minière
-1,5 %-2,5 %Mensuel
🇺🇸
Réserves de céréales Blé
702 Mio. Bushels1,087 Mrd. BushelsTrimestre
🇺🇸
Réserves de maïs
1,76 Mrd. Bushels4,993 Mrd. BushelsTrimestre
🇺🇸
Services PMI
55,1 points54,8 pointsMensuel
🇺🇸
Stocks de détail hors automobile
0,2 %0,6 %Mensuel
🇺🇸
Stocks de fabrication ISM
42,6 points43,9 pointsMensuel
🇺🇸
Stocks de soja
969 Mio. Bushels1,845 Mrd. BushelsTrimestre
🇺🇸
Stocks des grossistes
0,6 %0,2 %Mensuel
🇺🇸
Taux d'utilisation des capacités
78,7 %78,2 %Mensuel
🇺🇸
Variations des stocks
60,2 Mrd. USD71,7 Mrd. USDTrimestre
🇺🇸
Ventes totales de véhicules
16 Mio. 15,8 Mio. Mensuel

Le rapport sur les commandes d'usine est compilé à partir des résultats de l'enquête "Manufacturers’ Shipments, Inventories, and Orders (M3)" et montre la valeur des nouvelles commandes d'usine pour les biens durables (50 % du total des commandes) et non durables. L'enquête est généralement publiée une semaine après le rapport sur les commandes de biens durables.

Qu'est-ce que Commandes d'usine

Les commandes usines, une catégorie cruciale dans le domaine de la macroéconomie, jouent un rôle central dans l'évaluation des performances économiques et industrielles. Eulerpool, en tant que site professionnel consacré à la mise à disposition de données macroéconomiques, reconnaît l'importance vitale de comprendre et d'analyser les données relatives aux commandes usines. Ce texte vise à fournir une description détaillée et optimisée en matière de référencement de cette catégorie, en explorant ses implications, ses composantes et son influence sur l'économie au sens large. Les commandes usines se réfèrent à la demande de biens manufacturés produits par les usines. Il s'agit d'un indicateur clé de la santé économique, reflétant la demande pour les produits manufacturés dans un pays. Les données relatives aux commandes usines permettent d'anticiper les tendances économiques futures et d'évaluer la robustesse du secteur industriel. Elles sont généralement ventilées en plusieurs sous-catégories, y compris les biens durables et non durables, chaque sous-catégorie offrant des perspectives spécifiques sur les différentes parties de l'économie manufacturière. Dès lors, pourquoi les commandes usines sont-elles si cruciales ? Leur importance réside dans le fait qu'elles fournissent une indication précoce sur les investissements des entreprises, ainsi que sur les attentes des consommateurs. Une augmentation des commandes usines suggère que les entreprises et les consommateurs ont confiance en l'avenir économique. Cela peut indiquer une expansion économique potentielle, avec des effets en cascade sur l'emploi, la production industrielle et, en fin de compte, le produit intérieur brut (PIB). À l'inverse, une baisse des commandes usines peut signaler un ralentissement économique imminent, car elle reflète une réduction de la demande pour les biens produits. Les commandes usines sont également des indicateurs avancés essentiels pour diverses parties prenantes économiques, y compris les décideurs politiques, les investisseurs et les économistes. En surveillant les tendances des commandes usines, ces parties prenantes peuvent ajuster leurs stratégies et leurs prévisions économiques en conséquence. Par exemple, les banques centrales peuvent utiliser ces données pour formuler des politiques monétaires appropriées. De même, les entreprises peuvent ajuster leurs stratégies de production et d'approvisionnement en fonction des fluctuations des commandes usines. Il est important de noter que les commandes usines sont souvent influencées par plusieurs facteurs économiques et non économiques. Les conditions du marché, telles que les taux d'intérêt, le niveau de la consommation des ménages, et les influences internationales, peuvent tous jouer un rôle significatif. En outre, des facteurs comme les innovations technologiques, les changements réglementaires et les tensions géopolitiques peuvent également affecter les volumes de commandes usines, rendant l'analyse de ces données encore plus complexe mais crucialement importante. Chez Eulerpool, nous nous engageons à fournir des données précises et à jour concernant les commandes usines, offrant à nos utilisateurs des perspectives claires et exploitables. Nos données couvrent une vaste gamme de secteurs manufacturiers, permettant une analyse granulaire et complète. Qu'il s'agisse de la production automobile, du secteur des technologies de l'information, ou de la fabrication de biens de consommation courante, nos données permettent aux utilisateurs de saisir les tendances spécifiques à chaque industrie. La précision et la mise à jour régulière des données sont essentielles pour garantir que les analyses fondées sur les commandes usines restent pertinentes et utiles. C'est pourquoi nous employons des méthodologies rigoureuses pour la collecte, le traitement et la présentation de ces données. En utilisant des sources fiables et en appliquant des méthodes statistiques avancées, nous assurons que les informations que nous fournissons sont à la fois fiables et représentatives. Un autre aspect essentiel des commandes usines est leur capacité à influencer les marchés financiers. Les investisseurs se tournent souvent vers les données des commandes usines pour évaluer la performance potentielle des entreprises manufacturières. Une augmentation des commandes peut signaler une opportunité d'investissement dans les secteurs en croissance, tandis qu'une diminution peut suggérer la prudence. Ainsi, les commandes usines ne sont pas seulement un baromètre de l'économie réelle, mais aussi un indicateur crucial pour le marché boursier. Pour conclure, la catégorie des commandes usines en macroéconomie, telle que présentée par Eulerpool, est incontestablement un outil indispensable pour toute analyse économique sérieuse. En offrant une fenêtre sur la santé du secteur manufacturier et en fournissant des indications anticipées sur les tendances économiques futures, les commandes usines permettent aux décideurs, investisseurs et économistes de prendre des décisions éclairées. Grâce à notre engagement pour la précision, la mise à jour et l'exhaustivité des données, nous nous assurons que chaque utilisateur dispose des informations nécessaires pour naviguer avec succès dans le paysage économique complexe et en constante évolution.