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Abonnement pour 2 € / mois Colombie Personnes au chômage
Cours
La valeur actuelle des Personnes au chômage en Colombie est 2,505 Mio. . Les Personnes au chômage en Colombie ont diminué à 2,505 Mio. le 01/08/2024, après avoir été de 2,555 Mio. le 01/07/2024. Du 01/01/2001 au 01/09/2024, le PIB moyen en Colombie était de 2,51 Mio. . Le record historique a été atteint le 01/05/2020 avec 4,70 Mio. , tandis que la valeur la plus basse a été enregistrée le 01/11/2015 avec 1,76 Mio. .
Personnes au chômage ·
3 ans
5 ans
10 ans
25 ans
Max
Personnes sans emploi | |
---|---|
01/01/2001 | 3,01 Mio. |
01/02/2001 | 3,16 Mio. |
01/03/2001 | 2,85 Mio. |
01/04/2001 | 2,49 Mio. |
01/05/2001 | 2,42 Mio. |
01/06/2001 | 2,68 Mio. |
01/07/2001 | 2,68 Mio. |
01/08/2001 | 2,67 Mio. |
01/09/2001 | 2,55 Mio. |
01/10/2001 | 2,65 Mio. |
01/11/2001 | 2,54 Mio. |
01/12/2001 | 2,50 Mio. |
01/01/2002 | 3,27 Mio. |
01/02/2002 | 2,95 Mio. |
01/03/2002 | 2,72 Mio. |
01/04/2002 | 2,97 Mio. |
01/05/2002 | 2,69 Mio. |
01/06/2002 | 2,85 Mio. |
01/07/2002 | 2,80 Mio. |
01/08/2002 | 2,87 Mio. |
01/09/2002 | 2,61 Mio. |
01/10/2002 | 2,78 Mio. |
01/11/2002 | 2,82 Mio. |
01/12/2002 | 2,81 Mio. |
01/01/2003 | 2,98 Mio. |
01/02/2003 | 2,93 Mio. |
01/03/2003 | 2,43 Mio. |
01/04/2003 | 2,77 Mio. |
01/05/2003 | 2,39 Mio. |
01/06/2003 | 2,57 Mio. |
01/07/2003 | 2,69 Mio. |
01/08/2003 | 2,71 Mio. |
01/09/2003 | 2,70 Mio. |
01/10/2003 | 2,60 Mio. |
01/11/2003 | 2,41 Mio. |
01/12/2003 | 2,38 Mio. |
01/01/2004 | 3,25 Mio. |
01/02/2004 | 2,94 Mio. |
01/03/2004 | 2,54 Mio. |
01/04/2004 | 2,73 Mio. |
01/05/2004 | 2,58 Mio. |
01/06/2004 | 2,58 Mio. |
01/07/2004 | 2,41 Mio. |
01/08/2004 | 2,42 Mio. |
01/09/2004 | 2,27 Mio. |
01/10/2004 | 2,30 Mio. |
01/11/2004 | 2,24 Mio. |
01/12/2004 | 2,22 Mio. |
01/01/2005 | 2,46 Mio. |
01/02/2005 | 2,63 Mio. |
01/03/2005 | 2,41 Mio. |
01/04/2005 | 2,23 Mio. |
01/05/2005 | 2,34 Mio. |
01/06/2005 | 2,13 Mio. |
01/07/2005 | 2,28 Mio. |
01/08/2005 | 2,18 Mio. |
01/09/2005 | 2,13 Mio. |
01/10/2005 | 1,89 Mio. |
01/11/2005 | 1,95 Mio. |
01/12/2005 | 1,96 Mio. |
01/01/2006 | 2,52 Mio. |
01/02/2006 | 2,47 Mio. |
01/03/2006 | 2,17 Mio. |
01/04/2006 | 2,25 Mio. |
01/05/2006 | 2,23 Mio. |
01/06/2006 | 2,01 Mio. |
01/07/2006 | 2,35 Mio. |
01/08/2006 | 2,42 Mio. |
01/09/2006 | 2,36 Mio. |
01/10/2006 | 2,08 Mio. |
01/11/2006 | 2,01 Mio. |
01/12/2006 | 2,16 Mio. |
01/01/2007 | 2,59 Mio. |
01/02/2007 | 2,41 Mio. |
01/03/2007 | 2,21 Mio. |
01/04/2007 | 2,04 Mio. |
01/05/2007 | 2,18 Mio. |
01/06/2007 | 2,09 Mio. |
01/07/2007 | 2,12 Mio. |
01/08/2007 | 2,02 Mio. |
01/09/2007 | 2,05 Mio. |
01/10/2007 | 2,00 Mio. |
01/11/2007 | 1,82 Mio. |
01/12/2007 | 1,86 Mio. |
01/01/2008 | 2,50 Mio. |
01/02/2008 | 2,35 Mio. |
01/03/2008 | 2,19 Mio. |
01/04/2008 | 2,16 Mio. |
01/05/2008 | 2,09 Mio. |
01/06/2008 | 2,14 Mio. |
01/07/2008 | 2,35 Mio. |
01/08/2008 | 2,18 Mio. |
01/09/2008 | 2,13 Mio. |
01/10/2008 | 1,95 Mio. |
01/11/2008 | 2,06 Mio. |
01/12/2008 | 2,09 Mio. |
01/01/2009 | 2,81 Mio. |
01/02/2009 | 2,53 Mio. |
01/03/2009 | 2,44 Mio. |
01/04/2009 | 2,48 Mio. |
01/05/2009 | 2,41 Mio. |
01/06/2009 | 2,36 Mio. |
01/07/2009 | 2,64 Mio. |
01/08/2009 | 2,40 Mio. |
01/09/2009 | 2,52 Mio. |
01/10/2009 | 2,49 Mio. |
01/11/2009 | 2,39 Mio. |
01/12/2009 | 2,36 Mio. |
01/01/2010 | 3,09 Mio. |
01/02/2010 | 2,65 Mio. |
01/03/2010 | 2,47 Mio. |
01/04/2010 | 2,64 Mio. |
01/05/2010 | 2,57 Mio. |
01/06/2010 | 2,52 Mio. |
01/07/2010 | 2,71 Mio. |
01/08/2010 | 2,39 Mio. |
01/09/2010 | 2,32 Mio. |
01/10/2010 | 2,25 Mio. |
01/11/2010 | 2,35 Mio. |
01/12/2010 | 2,39 Mio. |
01/01/2011 | 2,96 Mio. |
01/02/2011 | 2,78 Mio. |
01/03/2011 | 2,33 Mio. |
01/04/2011 | 2,40 Mio. |
01/05/2011 | 2,49 Mio. |
01/06/2011 | 2,36 Mio. |
01/07/2011 | 2,52 Mio. |
01/08/2011 | 2,22 Mio. |
01/09/2011 | 2,16 Mio. |
01/10/2011 | 2,11 Mio. |
01/11/2011 | 2,11 Mio. |
01/12/2011 | 2,21 Mio. |
01/01/2012 | 2,80 Mio. |
01/02/2012 | 2,66 Mio. |
01/03/2012 | 2,32 Mio. |
01/04/2012 | 2,45 Mio. |
01/05/2012 | 2,45 Mio. |
01/06/2012 | 2,29 Mio. |
01/07/2012 | 2,45 Mio. |
01/08/2012 | 2,21 Mio. |
01/09/2012 | 2,22 Mio. |
01/10/2012 | 2,05 Mio. |
01/11/2012 | 2,09 Mio. |
01/12/2012 | 2,21 Mio. |
01/01/2013 | 2,72 Mio. |
01/02/2013 | 2,64 Mio. |
01/03/2013 | 2,26 Mio. |
01/04/2013 | 2,30 Mio. |
01/05/2013 | 2,20 Mio. |
01/06/2013 | 2,10 Mio. |
01/07/2013 | 2,26 Mio. |
01/08/2013 | 2,16 Mio. |
01/09/2013 | 2,03 Mio. |
01/10/2013 | 1,85 Mio. |
01/11/2013 | 1,92 Mio. |
01/12/2013 | 1,93 Mio. |
01/01/2014 | 2,57 Mio. |
01/02/2014 | 2,47 Mio. |
01/03/2014 | 2,19 Mio. |
01/04/2014 | 2,10 Mio. |
01/05/2014 | 2,04 Mio. |
01/06/2014 | 2,13 Mio. |
01/07/2014 | 2,17 Mio. |
01/08/2014 | 2,08 Mio. |
01/09/2014 | 1,95 Mio. |
01/10/2014 | 1,89 Mio. |
01/11/2014 | 1,85 Mio. |
01/12/2014 | 2,04 Mio. |
01/01/2015 | 2,51 Mio. |
01/02/2015 | 2,31 Mio. |
01/03/2015 | 2,07 Mio. |
01/04/2015 | 2,25 Mio. |
01/05/2015 | 2,12 Mio. |
01/06/2015 | 1,95 Mio. |
01/07/2015 | 2,11 Mio. |
01/08/2015 | 2,14 Mio. |
01/09/2015 | 2,09 Mio. |
01/10/2015 | 1,99 Mio. |
01/11/2015 | 1,76 Mio. |
01/12/2015 | 2,04 Mio. |
01/01/2016 | 2,81 Mio. |
01/02/2016 | 2,38 Mio. |
01/03/2016 | 2,38 Mio. |
01/04/2016 | 2,17 Mio. |
01/05/2016 | 2,12 Mio. |
01/06/2016 | 2,14 Mio. |
01/07/2016 | 2,33 Mio. |
01/08/2016 | 2,13 Mio. |
01/09/2016 | 2,04 Mio. |
01/10/2016 | 2,04 Mio. |
01/11/2016 | 1,82 Mio. |
01/12/2016 | 2,12 Mio. |
01/01/2017 | 2,76 Mio. |
01/02/2017 | 2,52 Mio. |
01/03/2017 | 2,28 Mio. |
01/04/2017 | 2,15 Mio. |
01/05/2017 | 2,29 Mio. |
01/06/2017 | 2,13 Mio. |
01/07/2017 | 2,31 Mio. |
01/08/2017 | 2,23 Mio. |
01/09/2017 | 2,23 Mio. |
01/10/2017 | 2,08 Mio. |
01/11/2017 | 2,06 Mio. |
01/12/2017 | 2,09 Mio. |
01/01/2018 | 2,82 Mio. |
01/02/2018 | 2,60 Mio. |
01/03/2018 | 2,27 Mio. |
01/04/2018 | 2,31 Mio. |
01/05/2018 | 2,35 Mio. |
01/06/2018 | 2,21 Mio. |
01/07/2018 | 2,37 Mio. |
01/08/2018 | 2,24 Mio. |
01/09/2018 | 2,30 Mio. |
01/10/2018 | 2,25 Mio. |
01/11/2018 | 2,11 Mio. |
01/12/2018 | 2,41 Mio. |
01/01/2019 | 3,10 Mio. |
01/02/2019 | 2,90 Mio. |
01/03/2019 | 2,66 Mio. |
01/04/2019 | 2,51 Mio. |
01/05/2019 | 2,61 Mio. |
01/06/2019 | 2,34 Mio. |
01/07/2019 | 2,68 Mio. |
01/08/2019 | 2,66 Mio. |
01/09/2019 | 2,58 Mio. |
01/10/2019 | 2,47 Mio. |
01/11/2019 | 2,33 Mio. |
01/12/2019 | 2,40 Mio. |
01/01/2020 | 3,22 Mio. |
01/02/2020 | 3,09 Mio. |
01/03/2020 | 2,99 Mio. |
01/04/2020 | 4,12 Mio. |
01/05/2020 | 4,70 Mio. |
01/06/2020 | 4,53 Mio. |
01/07/2020 | 4,59 Mio. |
01/08/2020 | 3,98 Mio. |
01/09/2020 | 3,77 Mio. |
01/10/2020 | 3,68 Mio. |
01/11/2020 | 3,29 Mio. |
01/12/2020 | 3,31 Mio. |
01/01/2021 | 4,07 Mio. |
01/02/2021 | 3,72 Mio. |
01/03/2021 | 3,47 Mio. |
01/04/2021 | 3,62 Mio. |
01/05/2021 | 3,58 Mio. |
01/06/2021 | 3,44 Mio. |
01/07/2021 | 3,07 Mio. |
01/08/2021 | 3,04 Mio. |
01/09/2021 | 2,81 Mio. |
01/10/2021 | 2,87 Mio. |
01/11/2021 | 2,77 Mio. |
01/12/2021 | 2,68 Mio. |
01/01/2022 | 3,55 Mio. |
01/02/2022 | 3,21 Mio. |
01/03/2022 | 2,99 Mio. |
01/04/2022 | 2,76 Mio. |
01/05/2022 | 2,64 Mio. |
01/06/2022 | 2,79 Mio. |
01/07/2022 | 2,72 Mio. |
01/08/2022 | 2,64 Mio. |
01/09/2022 | 2,70 Mio. |
01/10/2022 | 2,43 Mio. |
01/11/2022 | 2,36 Mio. |
01/12/2022 | 2,57 Mio. |
01/01/2023 | 3,41 Mio. |
01/02/2023 | 2,85 Mio. |
01/03/2023 | 2,54 Mio. |
01/04/2023 | 2,73 Mio. |
01/05/2023 | 2,64 Mio. |
01/06/2023 | 2,38 Mio. |
01/07/2023 | 2,45 Mio. |
01/08/2023 | 2,37 Mio. |
01/09/2023 | 2,36 Mio. |
01/10/2023 | 2,35 Mio. |
01/11/2023 | 2,30 Mio. |
01/12/2023 | 2,54 Mio. |
01/01/2024 | 3,19 Mio. |
01/02/2024 | 2,97 Mio. |
01/03/2024 | 2,88 Mio. |
01/04/2024 | 2,72 Mio. |
01/05/2024 | 2,65 Mio. |
01/06/2024 | 2,62 Mio. |
01/07/2024 | 2,55 Mio. |
01/08/2024 | 2,50 Mio. |
Personnes au chômage Historique
Date | Valeur |
---|---|
01/08/2024 | 2,505 Mio. |
01/07/2024 | 2,555 Mio. |
01/06/2024 | 2,623 Mio. |
01/05/2024 | 2,646 Mio. |
01/04/2024 | 2,724 Mio. |
01/03/2024 | 2,881 Mio. |
01/02/2024 | 2,971 Mio. |
01/01/2024 | 3,193 Mio. |
01/12/2023 | 2,544 Mio. |
01/11/2023 | 2,295 Mio. |
Indicateurs macroéconomiques similaires à Personnes au chômage
Nom | Actuel | Précédent | Fréquence |
---|---|---|---|
🇨🇴 Actifs | 22,865 Mio. | 22,645 Mio. | Mensuel |
🇨🇴 population | 52,215 Mio. | 51,874 Mio. | Annuellement |
🇨🇴 Salaires minimums | 1,3 Mio. COP/Month | 1,16 Mio. COP/Month | Annuellement |
🇨🇴 Taux d'activité | 63,5 % | 64,5 % | Mensuel |
🇨🇴 Taux d'emploi | 57,157 % | 56,678 % | Mensuel |
🇨🇴 taux de chômage | 9,1 % | 9,7 % | Mensuel |
En Colombie, les personnes sans emploi sont des individus qui n'ont pas de travail et qui recherchent activement un emploi.
Pages macroéconomiques pour d'autres pays en Amérique
- 🇦🇷Argentine
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivie
- 🇧🇷Brésil
- 🇨🇦Canada
- 🇰🇾Îles Caïmans
- 🇨🇱Chili
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴République Dominicaine
- 🇪🇨Équateur
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
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- 🇭🇹Haïti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaïque
- 🇲🇽Mexique
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- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Pérou
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinité-et-Tobago
- 🇺🇸États-Unis
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua et Barbuda
- 🇩🇲Dominique
- 🇬🇩Grenade
Qu'est-ce que Personnes au chômage
L'analyse des personnes sans emploi est un domaine crucial de la macroéconomie, révélateur de la santé économique d'un pays. Chez Eulerpool, nous nous consacrons à fournir des données économiques précises et approfondies, et le suivi du nombre de personnes sans emploi constitue une composante essentielle de notre offre. L’état des personnes sans emploi est défini par l’ensemble des individus qui cherchent activement un emploi et sont disponibles pour travailler, mais ne trouvent pas de poste rémunéré. Cette catégorie socio-économique joue un rôle déterminant dans les études macroéconomiques car elle reflète le dynamisme du marché du travail et, par extension, la vigueur économique globale. En analysant les taux de chômage, il est possible de comprendre l’efficacité des politiques économiques et de l’environnement économique d'un pays. D'abord, il convient de souligner que le taux de chômage est souvent utilisé comme indicateur principal de cette catégorie. Calculé comme le pourcentage d'individus sans emploi dans la population active, ce taux est un baromètre qui permet de mesurer la pression sur le marché de l'emploi. Des taux élevés de chômage peuvent indiquer des problèmes structurels dans l'économie, tels que des pénuries de compétences, des réglementations contraignantes ou des troubles économiques plus larges. Les données sur les personnes sans emploi peuvent être ventilées selon différents critères pour une analyse approfondie. Par exemple, l’âge est une variable fréquemment utilisée pour distinguer les taux de chômage, car les jeunes et les personnes âgées peuvent faire face à des défis spécifiques sur le marché du travail. Les jeunes, souvent moins expérimentés, peuvent avoir du mal à entrer sur le marché du travail, tandis que les personnes plus âgées peuvent être confrontées à des discriminations liées à l'âge ou à des transformations rapides des compétences demandées. Une autre segmentation importante est le sexe. Les taux de chômage peuvent varier entre les hommes et les femmes en raison de diverses dynamiques, telles que les différences en termes de responsabilité familiale, d'accès à l'éducation et de discrimination sur le marché du travail. En France, par exemple, les politiques d'égalité des sexes ont cherché à réduire l'écart de chômage entre les hommes et les femmes, mais des différences subsistent encore. Le niveau d'éducation joue également un rôle crucial. En général, un niveau d'éducation plus élevé est associé à un taux de chômage plus faible, car les personnes mieux éduquées disposent des compétences recherchées par les employeurs. Les politiques d'éducation et de formation professionnelle sont donc essentielles pour améliorer l'emploi et réduire le chômage. Quant à la durée du chômage, il est possible de catégoriser en chômage de courte durée ou de longue durée. Le chômage de longue durée, défini comme une période de chômage supérieure à un an, est particulièrement préoccupant car il peut entraîner une perte de compétences, une dévalorisation sur le marché du travail et des effets psychosociaux négatifs tels que la perte de moral et le stress accru. Les causes du chômage sont variées et peuvent inclure la conjoncture économique, les évolutions technologiques, la mondialisation, les fluctuations saisonnières dans certains secteurs, et les politiques économiques. Par exemple, une récession économique entraîne souvent une augmentation du nombre de personnes sans emploi en raison d'une baisse de la demande et d'une réduction de la production des entreprises (chômage conjoncturel). Les innovations technologiques peuvent, quant à elles, rendre certains emplois obsolètes mais en créer de nouveaux, souvent avec des exigences de compétences différentes qui peuvent exclure les travailleurs moins qualifiés (chômage structurel). Il est également crucial de discuter des politiques publiques visant à réduire le chômage. Les gouvernements et autorités peuvent entreprendre diverses mesures comme les politiques de relance économique, les programmes de formation professionnelle, les incitations fiscales pour les entreprises qui embauchent, et les aides au retour à l'emploi. Par exemple, l'assurance chômage est un mécanisme de protection sociale qui peut fournir un soutien financier temporaire aux personnes sans emploi, leur permettant de rechercher activement un emploi sans subir une pression économique immédiate. L’engagement dans l'entrepreneuriat est une autre solution potentielle. De nombreuses initiatives visent à encourager les individus à créer leur propre entreprise et devenir ainsi non seulement autonomes, mais aussi potentiellement créateurs d'emplois pour d'autres. Les effets du chômage sur l'économie sont multiples. À court terme, une forte population de personnes sans emploi peut réduire la demande globale, car les ménages sans revenu fixe consomment moins. Cela peut engendrer un cercle vicieux de faible demande et de ralentissement économique. À long terme, le chômage persistant érode les compétences des travailleurs, réduisant ainsi le potentiel productif de l'économie. Enfin, il est essentiel de suivre les indicateurs relatifs au chômage de manière continue et précise. Chez Eulerpool, nous nous engageons à présenter ces données de manière claire, concise et accessible, afin de permettre à nos utilisateurs de prendre des décisions informées basées sur une compréhension fine des dynamiques du marché du travail. En conclusion, l'étude des personnes sans emploi est un outil précieux pour comprendre les complexités économiques d'un pays. Grâce aux données précieuses fournies par Eulerpool, les analystes, décideurs et chercheurs peuvent obtenir une vision détaillée de l'état du marché du travail et des défis auxquels il est confronté. Nous restons dédiés à notre mission de fournir des informations macroéconomiques de qualité supérieure pour aider nos utilisateurs à naviguer dans l'univers économique complexe et en constante évolution.