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Abonnement pour 2 € / mois États-Unis Indice des prix des logements Case Shiller Mois après Mois (MoM)
Cours
La valeur actuelle de l'Indice des prix des logements Case Shiller Mois après Mois (MoM) en États-Unis est de 1,6 %. L'Indice des prix des logements Case Shiller Mois après Mois (MoM) en États-Unis a augmenté à 1,6 % le 01/03/2024, après avoir été de 0,9 % le 01/02/2024. De 01/02/2000 à 01/04/2024, le PIB moyen en États-Unis était de 0,42 %. Le record absolu a été atteint le 01/03/2022 avec 3,10 %, tandis que la valeur la plus basse a été enregistrée le 01/01/2009 avec -2,80 %.
Indice des prix des logements Case Shiller Mois après Mois (MoM) ·
3 ans
5 ans
10 ans
25 ans
Max
Indice des prix des maisons Case-Shiller MoM | |
---|---|
01/02/2000 | 0,80 % |
01/03/2000 | 1,20 % |
01/04/2000 | 1,50 % |
01/05/2000 | 1,60 % |
01/06/2000 | 1,50 % |
01/07/2000 | 0,90 % |
01/08/2000 | 0,80 % |
01/09/2000 | 0,70 % |
01/10/2000 | 0,60 % |
01/11/2000 | 0,70 % |
01/12/2000 | 0,70 % |
01/01/2001 | 0,70 % |
01/02/2001 | 0,60 % |
01/03/2001 | 0,90 % |
01/04/2001 | 1,00 % |
01/05/2001 | 0,80 % |
01/06/2001 | 0,90 % |
01/07/2001 | 0,80 % |
01/08/2001 | 0,80 % |
01/09/2001 | 0,60 % |
01/10/2001 | 0,40 % |
01/11/2001 | 0,20 % |
01/01/2002 | 0,20 % |
01/02/2002 | 0,30 % |
01/03/2002 | 1,00 % |
01/04/2002 | 1,30 % |
01/05/2002 | 1,60 % |
01/06/2002 | 1,60 % |
01/07/2002 | 1,40 % |
01/08/2002 | 1,20 % |
01/09/2002 | 0,90 % |
01/10/2002 | 0,80 % |
01/11/2002 | 0,60 % |
01/12/2002 | 0,60 % |
01/01/2003 | 0,40 % |
01/02/2003 | 0,40 % |
01/03/2003 | 0,70 % |
01/04/2003 | 1,00 % |
01/05/2003 | 1,10 % |
01/06/2003 | 0,90 % |
01/07/2003 | 1,10 % |
01/08/2003 | 1,10 % |
01/09/2003 | 1,20 % |
01/10/2003 | 1,10 % |
01/11/2003 | 0,90 % |
01/12/2003 | 0,90 % |
01/01/2004 | 0,80 % |
01/02/2004 | 0,90 % |
01/03/2004 | 1,60 % |
01/04/2004 | 1,90 % |
01/05/2004 | 2,00 % |
01/06/2004 | 2,00 % |
01/07/2004 | 1,60 % |
01/08/2004 | 1,10 % |
01/09/2004 | 1,00 % |
01/10/2004 | 0,80 % |
01/11/2004 | 0,70 % |
01/12/2004 | 0,70 % |
01/01/2005 | 0,90 % |
01/02/2005 | 1,20 % |
01/03/2005 | 1,60 % |
01/04/2005 | 1,60 % |
01/05/2005 | 1,60 % |
01/06/2005 | 1,50 % |
01/07/2005 | 1,40 % |
01/08/2005 | 1,20 % |
01/09/2005 | 1,20 % |
01/10/2005 | 1,00 % |
01/11/2005 | 0,80 % |
01/12/2005 | 0,50 % |
01/01/2006 | 0,20 % |
01/02/2006 | 0,40 % |
01/03/2006 | 0,20 % |
01/04/2006 | 0,60 % |
01/05/2006 | 0,50 % |
01/06/2006 | 0,30 % |
01/07/2006 | 0,10 % |
01/05/2009 | 0,50 % |
01/06/2009 | 1,40 % |
01/07/2009 | 1,70 % |
01/08/2009 | 1,20 % |
01/09/2009 | 0,40 % |
01/04/2010 | 0,90 % |
01/05/2010 | 1,30 % |
01/06/2010 | 1,00 % |
01/07/2010 | 0,60 % |
01/04/2011 | 0,60 % |
01/05/2011 | 1,00 % |
01/06/2011 | 1,20 % |
01/07/2011 | 1,00 % |
01/08/2011 | 0,10 % |
01/04/2012 | 1,40 % |
01/05/2012 | 2,40 % |
01/06/2012 | 2,30 % |
01/07/2012 | 1,60 % |
01/08/2012 | 0,90 % |
01/09/2012 | 0,30 % |
01/12/2012 | 0,20 % |
01/02/2013 | 0,20 % |
01/03/2013 | 1,30 % |
01/04/2013 | 2,60 % |
01/05/2013 | 2,50 % |
01/06/2013 | 2,20 % |
01/07/2013 | 1,80 % |
01/08/2013 | 1,30 % |
01/09/2013 | 0,70 % |
01/10/2013 | 0,20 % |
01/03/2014 | 0,90 % |
01/04/2014 | 1,20 % |
01/05/2014 | 1,10 % |
01/06/2014 | 1,00 % |
01/07/2014 | 0,60 % |
01/08/2014 | 0,20 % |
01/02/2015 | 0,50 % |
01/03/2015 | 0,90 % |
01/04/2015 | 1,10 % |
01/05/2015 | 1,10 % |
01/06/2015 | 1,00 % |
01/07/2015 | 0,70 % |
01/08/2015 | 0,30 % |
01/09/2015 | 0,10 % |
01/02/2016 | 0,20 % |
01/03/2016 | 1,00 % |
01/04/2016 | 1,10 % |
01/05/2016 | 0,90 % |
01/06/2016 | 0,80 % |
01/07/2016 | 0,60 % |
01/08/2016 | 0,30 % |
01/09/2016 | 0,10 % |
01/11/2016 | 0,20 % |
01/12/2016 | 0,20 % |
01/01/2017 | 0,20 % |
01/02/2017 | 0,40 % |
01/03/2017 | 1,00 % |
01/04/2017 | 1,00 % |
01/05/2017 | 0,90 % |
01/06/2017 | 0,70 % |
01/07/2017 | 0,70 % |
01/08/2017 | 0,40 % |
01/09/2017 | 0,30 % |
01/10/2017 | 0,20 % |
01/11/2017 | 0,20 % |
01/12/2017 | 0,20 % |
01/01/2018 | 0,30 % |
01/02/2018 | 0,70 % |
01/03/2018 | 1,00 % |
01/04/2018 | 0,90 % |
01/05/2018 | 0,70 % |
01/06/2018 | 0,60 % |
01/07/2018 | 0,30 % |
01/02/2019 | 0,10 % |
01/03/2019 | 0,70 % |
01/04/2019 | 0,80 % |
01/05/2019 | 0,60 % |
01/06/2019 | 0,40 % |
01/07/2019 | 0,20 % |
01/09/2019 | 0,10 % |
01/10/2019 | 0,10 % |
01/11/2019 | 0,10 % |
01/02/2020 | 0,50 % |
01/03/2020 | 1,10 % |
01/04/2020 | 0,80 % |
01/05/2020 | 0,30 % |
01/06/2020 | 0,30 % |
01/07/2020 | 0,80 % |
01/08/2020 | 1,20 % |
01/09/2020 | 1,30 % |
01/10/2020 | 1,40 % |
01/11/2020 | 1,10 % |
01/12/2020 | 0,90 % |
01/01/2021 | 1,00 % |
01/02/2021 | 1,30 % |
01/03/2021 | 2,30 % |
01/04/2021 | 2,20 % |
01/05/2021 | 2,10 % |
01/06/2021 | 2,00 % |
01/07/2021 | 1,50 % |
01/08/2021 | 0,90 % |
01/09/2021 | 0,90 % |
01/10/2021 | 0,80 % |
01/11/2021 | 1,00 % |
01/12/2021 | 1,10 % |
01/01/2022 | 1,40 % |
01/02/2022 | 2,50 % |
01/03/2022 | 3,10 % |
01/04/2022 | 2,30 % |
01/05/2022 | 1,50 % |
01/06/2022 | 0,40 % |
01/02/2023 | 0,20 % |
01/03/2023 | 1,50 % |
01/04/2023 | 1,60 % |
01/05/2023 | 1,40 % |
01/06/2023 | 0,90 % |
01/07/2023 | 0,60 % |
01/08/2023 | 0,40 % |
01/09/2023 | 0,20 % |
01/10/2023 | 0,10 % |
01/02/2024 | 0,90 % |
01/03/2024 | 1,60 % |
Indice des prix des logements Case Shiller Mois après Mois (MoM) Historique
Date | Valeur |
---|---|
01/03/2024 | 1,6 % |
01/02/2024 | 0,9 % |
01/10/2023 | 0,1 % |
01/09/2023 | 0,2 % |
01/08/2023 | 0,4 % |
01/07/2023 | 0,6 % |
01/06/2023 | 0,9 % |
01/05/2023 | 1,4 % |
01/04/2023 | 1,6 % |
01/03/2023 | 1,5 % |
Indicateurs macroéconomiques similaires à Indice des prix des logements Case Shiller Mois après Mois (MoM)
L'indice S&P CoreLogic Case-Shiller 20-City Composite Home Price Index mesure les variations des prix des maisons résidentielles dans 20 régions métropolitaines des États-Unis: Atlanta, Boston, Charlotte, Chicago, Cleveland, Dallas, Denver, Detroit, Las Vegas, Los Angeles, Miami, Minneapolis, New York, Phoenix, Portland, San Diego, San Francisco, Seattle, Tampa et Washington D.C.
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Qu'est-ce que Indice des prix des logements Case Shiller Mois après Mois (MoM)
Bien sûr ! Voici une description professionnelle et optimisée pour le référencement de la catégorie macroéconomique ‘Case Shiller Home Price Index MoM’ en français, conçue pour le site web Eulerpool : --- Le “Case Shiller Home Price Index MoM”, aussi connu sous l'acronyme CS HPI MoM, est un indice de référence dans le domaine de l’analyse macroéconomique des prix immobiliers. Cet indice mesure les variations mensuelles des prix des maisons aux États-Unis, offrant ainsi un aperçu précis et actuel des tendances du marché immobilier résidentiel. Créé par les éminents économistes Karl Case et Robert Shiller, le CS HPI est un outil essentiel pour les analystes économiques, les investisseurs institutionnels et les décideurs politiques. L'indice est basé sur la méthode de calcul “repeat sales”, qui suit les prix de vente des mêmes propriétés vendues à des points différents dans le temps. Ceci permet d’éliminer en grande partie les biais causés par les variations de qualité entre les différentes maisons vendues, offrant ainsi un reflet plus précis de la véritable appréciation ou dépréciation des prix immobiliers. Chaque mois, les modifications de prix observées sont calculées et reportées sous la forme d'un taux de variation par rapport au mois précédent, exprimé en pourcentage. L'un des principaux avantages de l'indice Case Shiller Home Price Index MoM est sa large couverture géographique. Il inclut une analyse des variations de prix des maisons dans 20 grandes métropoles des États-Unis, comme New York, Los Angeles, Chicago et Dallas. Cette diffusion permet aux analystes de comprendre non seulement la tendance nationale générale, mais aussi les dynamiques régionales spécifiques qui peuvent influencer les marchés locaux de l'immobilier. Avec les variations mensuelles des prix immobiliers suivies de près, le CS HPI MoM offre des indications précieuses pour diverses actions économiques et financières. Par exemple, pour les investisseurs immobiliers, l'indice permet d'identifier les marchés où les prix augmentent constamment, suggérant un potentiel de forte rentabilité. À inverser, lorsque l'indice montre une décroissance sensible, cela pourrait indiquer des zones du marché où la demande est faiblissante, posant des risques d'investissement accrus. Les banques et institutions financières surveillent également de près cet indice pour ajuster leurs stratégies de prêt. Une montée rapide des prix immobiliers pourrait inciter à resserrer les conditions de crédit, tandis qu'une stagnation ou une baisse peut encourager des politiques de prêt plus souples pour stimuler l'activité économique. Le rôle du CS HPI MoM dans la prévision des cycles économiques est donc indéniable. Pour les décideurs politiques et les économistes, l’indice Case Shiller Home Price Index MoM sert d’outil de diagnostic pour évaluer la santé du marché immobilier, un secteur souvent considéré comme un indicateur avancé de l'économie globale. Des hausses récurrentes des prix peuvent signaler une bulle potentielle, tandis que des baisses constantes appellent à des mesures correctives pour éviter un effondrement du marché. En ce sens, l’indice joue un rôle crucial dans l’élaboration des politiques de logement et de développement urbain. Chez Eulerpool, nous comprenons l'importance capitale de fournir des données macroéconomiques fiables et actuelles. Le Case Shiller Home Price Index MoM constitue un domaine clé de nos offres analytiques, mettant à disposition de nos utilisateurs une source de données essentielle pour leurs évaluations et prises de décision. 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Pour résumer, le Case Shiller Home Price Index MoM est un indicateur indispensable pour toute personne s’intéressant de près ou de loin au marché immobilier des États-Unis. Par sa précision et sa fiabilité, cet indice aide à comprendre les dynamiques du marché immobilier, à anticiper les évolutions du secteur et à prendre des décisions éclairées. Sur Eulerpool, nous nous efforçons de rendre ces informations accessibles et compréhensibles pour tous nos utilisateurs, qu'ils soient investisseurs, économistes, ou chercheurs. Nous croyons fermement que l'information de qualité est le fondement d'une analyse économique robuste et nous nous engageons à fournir les données et les outils nécessaires pour atteindre cet objectif. 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