Scantech AI Systems Osake

Scantech AI Systems ROCE

Delisted

ROCE (Return on Capital Employed) yhtiöstä Scantech AI Systems (STAI) 4.8.2026 päivämäärällä on 5,73 %. Edellisenä vuonna ROCE (Return on Capital Employed) oli 7,21 % — muutos −20,55 % (matalampi).

ROCE

5,73 %

YoY

−20,55%

Viimeksi päivitetty:

Vuonna 2026 Scantech AI Systems:n käytetyn pääoman tuotto (ROCE) oli 5,73 %, mikä on kasvua −20,55% verrattuna 7,21 % edellisen vuoden ROCEen.
Access this data via the Eulerpool API
Get Free API Key

Scantech AI Systems Osakeanalyysi

Mitä Scantech AI Systems tekee? Scantech AI Systems on yksi Eurpooliin suosituimmista yhtiöistä.

ROCE yksityiskohtaisesti

Sijoitetun pääoman tuottoprosentin (ROCE) salausten purkaminen yritykseltä Scantech AI Systems

Yrityksen Scantech AI Systems sijoitetun pääoman tuottoprosentti (ROCE) on taloudellinen tunnusluku, joka mittaa yrityksen kannattavuutta ja tehokkuutta suhteessa käytettyyn pääomaan. Se lasketaan jakamalla tulos ennen korkoja ja veroja (EBIT) käytettyyn pääomaan. Korkeampi ROCE viittaa siihen, että yritys käyttää pääomaansa tehokkaasti voittojen tuottamiseen.

Vuosi-vuodelta vertailu

Yrityksen Scantech AI Systems ROCE:n vuosittaista analyysiä tarjoaa arvokkaita oivalluksia sen tehokkuudesta käyttäessään pääomaansa voiton tuottamiseksi. ROCE:n nousu viittaa parantuneeseen kannattavuuteen ja operatiiviseen tehokkuuteen, kun taas lasku voi viitata mahdollisiin ongelmiin pääoman käytössä tai liiketoiminnassa.

Vaikutus investointeihin

Yrityksen Scantech AI Systems ROCE on kriittinen tekijä sijoittajille ja analyytikoille arvioitaessa yrityksen tehokkuutta ja kannattavuutta. Korkea ROCE voi tehdä yrityksestä houkuttelevan sijoituskohteen, koska se usein viittaa siihen, että yritys tuottaa riittävän suuria voittoja käytetystä pääomastaan.

ROCE:n vaihteluiden tulkinta

Muutokset yrityksen Scantech AI Systems ROCE:ssa johtuvat vaihteluista EBIT:ssä tai käytetyssä pääomassa. Nämä vaihtelut tarjoavat näkemyksiä yrityksen operatiivisesta tehokkuudesta, taloudellisesta suorituskyvystä ja strategisesta rahoituksen hallinnasta ja tukevat sijoittajia perusteltujen päätösten tekemisessä.

Usein kysytyt kysymykset Scantech AI Systems osakkeesta

Yhtiön Scantech AI Systems ROCE (Return on Capital Employed) on 5,73 % vuonna 2026.

ROCE (Return on Capital Employed) yhtiöstä Scantech AI Systems muuttui arvosta 7,21 % arvoon 5,73 %, mikä edustaa −20,55 % muutosta. Arvo on matalampi kuin edellisenä vuonna.

Eurpoolissa voit löytää ROCE (Return on Capital Employed) Scantech AI Systems:n täydellisen historiallisen kehityksen vuodesta 2006 lähtien – vuotuisten arvojen, kaavioiden ja yksityiskohtaisen analyysin kanssa.

ROCE on kannattavuustunnusluku ja lyhenne sanoista Return on Capital Employed eli sijoitetun pääoman tuotto. Tunnusluku osoittaa operatiivisen voiton ja siihen käytetyn korkollisen pääoman suhteen. Mitä korkeampi sijoitetun pääoman tuotto on, sitä kannattavammin yritys toimii ja sitä korkeampi on tärkeä Free Cash Flow. Free Cash Flow tarkoittaa voittojen osuutta, joka kauden lopussa ei vaadita yrityksen laajentamiseen, vaan joka on osakkeenomistajien käytettävissä.

"Hyvä" vaihtelee alan ja yrityksen kehitysvaiheen mukaan. Eulerpoolissa voit verrata ROCE (Return on Capital Employed):n Scantech AI Systems alan vertaisiin ja alan keskiarvoon arvioidaksesi houkuttelevuuden.

Arvioidakseen ROCE (Return on Capital Employed):n, on olennaista verrata sitä saman alan ja sektorin kilpailijoihin. Eulerpoolissa voit löytää suoria alan vertailuja ROCE (Return on Capital Employed):lle.

Access this data via the Eulerpool API
Get Free API Key

Kannattavuus — Scantech AI Systems

ROEROAROCEROICKokonaisvarojen vaihtosuhdeVaraston kiertonopeusMyyntisaamisten kiertonopeusMyyntisaamisten maksuaikaVarastojen varastointiaikaOstovelkojen maksuaikaKäyttöpääoman kiertoaikaCROICBruttotulo/VaratKäyttöomaisuuden kiertonopeusOman pääoman kiertonopeusKäyttöpääoman kiertonopeusVelkojen maksuvelvollisuuksien kiertonopeusPääomaintensiteettiSaamiset/LiikevaihtoVarastot/LiikevaihtoEBIT/Varat

Kaikki tunnusluvut — Scantech AI Systems