Japan Data Science Consortium Co

Japan Data Science Consortium Co ROA

ROA (Omaisuuden tuottoprosentti) yhtiöstä Japan Data Science Consortium Co (4418.T) 31.10.2026 päivämäärällä on 7,61 %. Edellisenä vuonna ROA (Omaisuuden tuottoprosentti) oli 4,33 % — muutos 75,82 % (korkeampi).

ROA

7,61 %

YoY

75,82%

Viimeksi päivitetty:

Vuonna 2026 Japan Data Science Consortium Co:n kokonaisvarallisuuden tuotto (ROA) oli 7,61 %, mikä on 75,82% kasvu verrattuna 4,33 % ROA:han edellisenä vuonna.

Japan Data Science Consortium Co ROA historia

  • 3 vuotta

  • 10 vuotta

  • 25 vuotta

  • Maksimi

ROA
Päivämäärä
ROA
1.1.2020
−18,42 JPY
1.1.2021
0,87 JPY
1.1.2022
−2,22 JPY
1.1.2023
0,03 JPY
1.1.2024
−3,66 JPY
1.1.2025
4,33 JPY
1.1.2026
7,61 JPY
Japan Data Science Consortium Co ROA historia
VUOSIROAYoY
7,61 %+75,82%
4,33 %−218,23%
−3,66 %−12 066,85%
0,03 %−101,38%
−2,22 %−355,78%
0,87 %−104,72%
−18,42 %—

Hae nämä tiedot Eulerpool API:n kautta

100 000 pyyntöä/kk ilmaiseksi · ei luottokorttia

Hae ilmainen API-avain

Japan Data Science Consortium Co Osakeanalyysi

Mitä Japan Data Science Consortium Co tekee? Japan Data Science Consortium Co., Ltd. tuottaa tuloja kehittämällä ja lisensoimalla tekoälyyn ja koneoppimiseen perustuvia algoritmi-moduuleja. Yritys tarjoaa pääasiain eri alojen suurille yrityksille tekoälyratkaisuja, kuten Learning Insight, Demand Insight, Home Insight, Sales Insight, Response Insight, Maintenance Insight sekä Wodom! Nämä ratkaisut kuuluvat yrityksen tekoälyratkaisuliiketoimintasegmenttiin, joka keskittyy huippuluokan teknologioiden soveltamiseen yhteiskunnallisissa käyttötarkoituksissa. Lisäksi rahoitusneuvontaliiketoimintasegmentti tukee suuria yrityksiä ja startup-yrityksiä yrityskaupoissa ja varainkeruutoiminnassa tarjoamalla neuvontapalveluita rahoitusalan kysymyksissä. Yrityksen ensisijaisia asiakkaita ovat monenlaisilla aloilla toimivat suuret yritykset, jotka tarvitsevat data-analytiikan ja tekoälyn integrointia operatiivisiin oivalluksiin. Rahoitusneuvontapalvelut kohdistuvat sekä vakiintuneisiin konserneihin että startup-yrityksiin, jotka hakevat apua yrityskauppoihin ja varainkeruuseen. Tekoälyratkaisusegmentti korostaa käytännönläheisiä sovelluksia, kuten kysynnän ennustamista, myynnin optimointia ja ylläpitoennusteita, kun taas rahoitusneuvontasegmentti käsittelee strategista rahoitussuunnittelua ja pääoman keruutarpeita. Japan Data Science Consortiumin tulovirrat tulevat algoritmi-moduulien lisensoinnista ja erikoistuneiden neuvontapalveluiden tarjoamisesta. Yrityksen tuotevalikoima sisältää selkeästi eriytettyjä tekoälyratkaisumoduuleja, jotka on räätälöity tiettyjä alan tarpeita varten, kuten Home Insight -ratkaisu asuntomarkkina-analyysiä varten ja Sales Insight -ratkaisu vähittäiskaupan optimointia varten. Näitä tarjouskokonaisuuksia on suunniteltu vastaamaan asiakkaiden kysyntää edistyneille dataperusteisille päätöksentekotyökaluille ja strategiselle rahoitusohjaukselle. Japan Data Science Consortium Co on yksi Eurpooliin suosituimmista yhtiöistä.

ROA yksityiskohtaisesti

Ymmärtäminen Japan Data Science Consortium Co pääoman tuottoa (ROA)

Japan Data Science Consortium Co pääoman tuotto (ROA) on keskeinen indikaattori, joka mittaa yrityksen kannattavuutta suhteessa sen kokonaisvarallisuuteen. Se lasketaan jakamalla nettotulos kokonaisvarallisuudella. Korkeampi ROA osoittaa varallisuuden tehokasta käyttöä voiton tuottamiseksi ja heijastaa johtamisen tehokkuutta ja taloudellista terveyttä.

Vuosi vuodelta vertailu

Japan Data Science Consortium Co ROA:n vertailu vuodesta toiseen tarjoaa näkemyksiä operatiiviseen tehokkuuteen ja trendeihin yrityksen varallisuuden käytössä. Nouseva ROA osoittaa parantunutta varallisuuden tehokkuutta ja kannattavuutta, kun taas laskeva ROA voi viitata operatiivisiin tai taloudellisiin haasteisiin.

Vaikutukset sijoituksiin

Sijoittajat pitävät Japan Data Science Consortium Co ROA:ta ratkaisevana mittarina arvioitaessa yrityksen kannattavuutta ja tehokkuutta. Korkeampi ROA tarkoittaa, että yritys käyttää varallisuuttaan tehokkaasti voiton tuottamiseen, mikä tekee siitä potentiaalisesti houkuttelevan sijoituskohteen.

ROA-vaihtelujen tulkinta

Japan Data Science Consortium Co ROA:n vaihtelut voidaan jäljittää nettotuloksen muutoksiin, varallisuuden hankintaan tai operatiiviseen tehokkuuteen. Näiden vaihteluiden analysointi auttaa arvioimaan yrityksen taloudellista suorituskykyä, johtamisen tehokkuutta ja strategista rahoitusasemointia.

Usein kysytyt kysymykset Japan Data Science Consortium Co osakkeesta

Yhtiön Japan Data Science Consortium Co ROA (Omaisuuden tuottoprosentti) on 7,61 % vuonna 2026.

ROA (Omaisuuden tuottoprosentti) yhtiöstä Japan Data Science Consortium Co muuttui arvosta 4,33 % arvoon 7,61 %, mikä edustaa 75,82 % muutosta. Arvo on korkeampi kuin edellisenä vuonna.

Eurpoolissa voit löytää ROA (Omaisuuden tuottoprosentti) Japan Data Science Consortium Co:n täydellisen historiallisen kehityksen vuodesta 2006 lähtien – vuotuisten arvojen, kaavioiden ja yksityiskohtaisen analyysin kanssa.

Return on Assets, jota kutsutaan myös ROA:ksi, on taloudellinen tunnusluku, jota käytetään yrityksen kannattavuuden mittaamiseen. Sitä käytetään määrittämään, kuinka tehokkaasti yritys käyttää varojaan voittojen tuottamiseen. Sitä kutsutaan myös nettotuloksen ja kokonaisvarallisuuden suhteeksi. ROA on tärkeä yrityksen yleisen taloudellisen suorituskyvyn indikaattori, koska se mittaa yrityksen kykyä tuottaa enemmän voittoa käyttämästä varallisuudesta.

"Hyvä" vaihtelee alan ja yrityksen kehitysvaiheen mukaan. Eulerpoolissa voit verrata ROA (Omaisuuden tuottoprosentti):n Japan Data Science Consortium Co alan vertaisiin ja alan keskiarvoon arvioidaksesi houkuttelevuuden.

Arvioidakseen ROA (Omaisuuden tuottoprosentti):n, on olennaista verrata sitä saman alan ja sektorin kilpailijoihin. Eulerpoolissa voit löytää suoria alan vertailuja ROA (Omaisuuden tuottoprosentti):lle.

Hae nämä tiedot Eulerpool API:n kautta

100 000 pyyntöä/kk ilmaiseksi · ei luottokorttia

Hae ilmainen API-avain

Kannattavuus — Japan Data Science Consortium Co

ROEROAROCEROICKokonaisvarojen vaihtosuhdeVaraston kiertonopeusMyyntisaamisten kiertonopeusMyyntisaamisten maksuaikaVarastojen varastointiaikaOstovelkojen maksuaikaKäyttöpääoman kiertoaikaCROICBruttotulo/VaratKäyttöomaisuuden kiertonopeusOman pääoman kiertonopeusKäyttöpääoman kiertonopeusVelkojen maksuvelvollisuuksien kiertonopeusPääomaintensiteettiSaamiset/LiikevaihtoVarastot/LiikevaihtoEBIT/Varat

Kaikki tunnusluvut — Japan Data Science Consortium Co