Kuinka korkea on Datagroup:n Return on Assets (ROA) tänä vuonna?
Datagroup:n Return on Assets (ROA) on tänä vuonna 0,05 undefined.
Datagroup pääoman tuotto (ROA) on keskeinen indikaattori, joka mittaa yrityksen kannattavuutta suhteessa sen kokonaisvarallisuuteen. Se lasketaan jakamalla nettotulos kokonaisvarallisuudella. Korkeampi ROA osoittaa varallisuuden tehokasta käyttöä voiton tuottamiseksi ja heijastaa johtamisen tehokkuutta ja taloudellista terveyttä.
Datagroup ROA:n vertailu vuodesta toiseen tarjoaa näkemyksiä operatiiviseen tehokkuuteen ja trendeihin yrityksen varallisuuden käytössä. Nouseva ROA osoittaa parantunutta varallisuuden tehokkuutta ja kannattavuutta, kun taas laskeva ROA voi viitata operatiivisiin tai taloudellisiin haasteisiin.
Sijoittajat pitävät Datagroup ROA:ta ratkaisevana mittarina arvioitaessa yrityksen kannattavuutta ja tehokkuutta. Korkeampi ROA tarkoittaa, että yritys käyttää varallisuuttaan tehokkaasti voiton tuottamiseen, mikä tekee siitä potentiaalisesti houkuttelevan sijoituskohteen.
Datagroup ROA:n vaihtelut voidaan jäljittää nettotuloksen muutoksiin, varallisuuden hankintaan tai operatiiviseen tehokkuuteen. Näiden vaihteluiden analysointi auttaa arvioimaan yrityksen taloudellista suorituskykyä, johtamisen tehokkuutta ja strategista rahoitusasemointia.
Datagroup:n Return on Assets (ROA) on tänä vuonna 0,05 undefined.
Datagroup:n ROA on muuttunut edelliseen vuoteen verrattuna −19,22% .
Korkea ROA on Datagroup sijoittajille hyödyllinen, koska se viittaa siihen, että yritys käyttää varojaan tehokkaasti ja tuottaa hyvää voittoa.
Alhainen ROA voi olla Datagroup sijoittajille epäedullinen, koska se viittaa siihen, että yritys käyttää hyödyntään omaisuuttaan tehottomasti ja saattaa saada aikaan pienempiä voittoja.
ROA:n nousu Datagroup voi olla indikaattori omaisuuserien käytön tehostumisesta ja korkeammasta kannattavuudesta.
ROA:n lasku Datagroup voi olla merkki varojen käytön tehokkuuden heikkenemisestä ja pienemmästä kannattavuudesta.
Jotkut tekijät, jotka voivat vaikuttaa Datagroup:n ROA:han, ovat muun muassa liikevaihto, operatiiviset kulut, varallisuusrakenne ja toimialan keskiarvo.
Datagroup:n ROA on sijoittajille tärkeä, koska se on indikaattori yrityksen kannattavuudesta ja sen tehokkuudesta käyttää varojaan. Se antaa sijoittajille tietoa siitä, kuinka hyvin yritys käyttää varojaan voittojen tuottamiseen.
ROA:n parantamiseksi Datagroup voi muun muassa toteuttaa toimenpiteitä kuten kustannussäästöjä, liikevaihdon kasvattamista, varallisuuserän rakenteen optimointia ja liiketoiminnan hajauttamista. On tärkeää, että yritys suorittaa perusteellisen tarkastelun taloudellisesta tilanteestaan, jotta se voi määrittää parhaat strategiset toimenpiteet ROA:n parantamiseksi.
Viimeisen 12 kuukauden aikana Datagroup maksoi osinkoa 1,50 EUR edestä. Tämä vastaa noin 3,48 % osinkotuottoa. Seuraavan 12 kuukauden aikana Datagroup maksanee ennusteiden mukaan 1,50 EUR osingon.
Datagroup:n tämänhetkinen osinkotuotto on 3,48 %.
Datagroup maksaa osinkoa neljännesvuosittain. Osingot jaetaan kuukausina huhtikuu, huhtikuu, huhtikuu, huhtikuu.
Datagroup maksoi osinkoa joka vuosi viimeisten 0 vuoden aikana.
Seuraavalle 12 kuukaudelle odotetaan 1,50 EUR suuruisia osinkoja. Tämä vastaa 3,48 % osinkotuottoa.
Datagroup kuuluu sektoriin 'Tietoteknologia'.
Saadaksesi viimeisimmän Datagroup osingon 21.3.2025, jonka suuruus on 1 EUR, sinun oli oltava omistanut osakkeen ennen ex-päivää, joka oli 19.3.2025.
Viimeisin osinko maksettiin 21.3.2025.
Vuonna 2024 Datagroup maksoi 1,1 EUR osinkoina.
Datagroup:n osingot maksetaan EURssa.
Datagroup osake on säästösuunnitelman piirissä seuraavilla tarjoajilla: Trade Republic ja Scalable Capital
Meidän osakeanalyysimme Datagroup Liikevaihto-osakkeesta sisältää tärkeitä taloudellisia tunnuslukuja, kuten liikevaihdon, voiton, P/E-luvun, P/S-luvun, EBIT:n sekä tietoja osingosta. Lisäksi tarkastelemme asioita kuten osakkeet, markkina-arvo, velat, oma pääoma ja vastuut Datagroup Liikevaihto:n yhteydessä. Jos etsit yksityiskohtaisempaa tietoa näistä aiheista, tarjoamme alisivuillamme kattavia analyysejä: