Tee elämäsi parhaat sijoitukset

Alkaen 2 euroa
Analyse
Profiili
🇺🇸

Yhdysvallat Logistiikkapäälliköiden indeksi (LMI) Varastokustannukset

Osakekurssi

65,2 pisteet
Muutos +/-
-3,3 pisteet
Muutos %
-4,94 %

Nykyinen arvo Logistiikkapäälliköiden indeksi (LMI) Varastokustannukset Yhdysvallatssa on 65,2 pisteet. Logistiikkapäälliköiden indeksi (LMI) Varastokustannukset Yhdysvallatssa laski arvoon 65,2 pisteet 1.5.2024, kun se oli 68,5 pisteet 1.4.2024. Välillä 1.9.2016 ja 1.6.2024 keskimääräinen BKT Yhdysvallatssa oli 72,72 pisteet. Kaikkien aikojen korkein arvo saavutettiin 1.3.2022 arvollaan 91,00 pisteet, kun taas alin arvo kirjattiin 1.12.2023 arvollaan 55,80 pisteet.

Lähde: Logistics Managers' Index

Logistiikkapäälliköiden indeksi (LMI) Varastokustannukset

  • 3 vuotta

  • 5 vuotta

  • Max

LMI-varastointikustannukset

Logistiikkapäälliköiden indeksi (LMI) Varastokustannukset Historia

PäivämääräArvo
1.5.202465,2 pisteet
1.4.202468,5 pisteet
1.3.202466,8 pisteet
1.2.202462,9 pisteet
1.1.202466,8 pisteet
1.12.202355,8 pisteet
1.11.202362,1 pisteet
1.10.202369,8 pisteet
1.9.202364,6 pisteet
1.8.202369,1 pisteet
1
2
3
4
5
...
10

Vastaavia makrotalouden tunnuslukuja Logistiikkapäälliköiden indeksi (LMI) Varastokustannukset

NimiTällä hetkelläEdellinenTaajuus
🇺🇸
Aikaisin indikaattori
101,2 points101,7 pointsKuukausittain
🇺🇸
Ajoneuvojen rekisteröinnit
279 800 261 300 Kuukausittain
🇺🇸
Autoteollisuus
11,18 milj. Units11,73 milj. UnitsKuukausittain
🇺🇸
CFNAI tuotantoindeksi
−0,21 %0,04 %Kuukausittain
🇺🇸
CFNAI-indeksi henkilökohtaiseen kulutukseen ja asumiseen
−0,02 points−0,02 pointsKuukausittain
🇺🇸
CFNAI-myynti-, tilaus- ja varastoindeksi
−0,02 %−0,01 %Kuukausittain
🇺🇸
CFNAI-työllisyysindeksi
0 points−0,05 pointsKuukausittain
🇺🇸
Chicago Fedin kansallinen aktiviteetti-indeksi
0,18 points−0,26 pointsKuukausittain
🇺🇸
Chicago PMI
41,6 points46,6 pointsKuukausittain
🇺🇸
Dallas Fed -palveluindeksi
−4,1 points−12,1 pointsKuukausittain
🇺🇸
Dallas Fed -palveluliikevaihtoindeksi
7,7 points1,9 pointsKuukausittain
🇺🇸
Dallas Fedin uusien tilausten indeksi
−1,3 points−2,2 pointsKuukausittain
🇺🇸
Dallas Fedin valmistusalan työllisyysindeksi
−2,9 points−5,3 pointsKuukausittain
🇺🇸
Dallas Fedin valmistusindeksi
−15,1 points−19,4 pointsKuukausittain
🇺🇸
Dallas Fedin valmistusindeksi
2,8 points−3 pointsKuukausittain
🇺🇸
Dallas Fedin valmistustuotteiden hintaindeksi
21,5 points20,4 pointsKuukausittain
🇺🇸
Dallasin Fedin valmistusindeksi
0,7 points−2,8 pointsKuukausittain
🇺🇸
ISM tehdastilauskanta
44,1 points43,6 pointsKuukausittain
🇺🇸
ISM Uudet tilaukset Ei-valmistava toimiala
54,1 points52,2 pointsKuukausittain
🇺🇸
ISM uusien tilausten indeksi
49,3 points45,4 pointsKuukausittain
🇺🇸
ISM valmistuksen toimitukset
52,6 points49,8 pointsKuukausittain
🇺🇸
ISM valmistuksen tuotanto
45,9 points48,5 pointsKuukausittain
🇺🇸
ISM Valmistuksen työllisyys
49,3 points51,1 pointsKuukausittain
🇺🇸
ISM valmistushinnat
52,1 points57 pointsKuukausittain
🇺🇸
ISM valmistusvarastot
43,9 points50,3 pointsKuukausittain
🇺🇸
ISM-hinnat ei-valmistava palvelusektori
58,1 points59,2 pointsKuukausittain
🇺🇸
ISM-liiketoimintaindeksi ei-valmistavassa sektorissa
57,2 points59,9 pointsKuukausittain
🇺🇸
ISM-työllisyys ei-valmistavassa sektorissa
47,1 points45,9 pointsKuukausittain
🇺🇸
Kaivosproduktio
−2,2 %−0,9 %Kuukausittain
🇺🇸
Kansas Fed Composite -indeksi
−8 points−2 pointsKuukausittain
🇺🇸
Kansas Fed maksettujen hintojen indeksi
19 points18 pointsKuukausittain
🇺🇸
Kansas Fedin työllisyysindeksi
−2 points−11 pointsKuukausittain
🇺🇸
Kansas Fedin uudelleentilausindeksi
−13 points−6 pointsKuukausittain
🇺🇸
Kansasin Fedin toimitusindeksi
7 points−12 pointsKuukausittain
🇺🇸
Kansasin Fedin valmistusindeksi
−11 points−1 pointsKuukausittain
🇺🇸
Kapasiteetin käyttöaste
78,7 %78,2 %Kuukausittain
🇺🇸
Kestokulutushyödykkeiden tilaukset
−0,8 %−0,8 %Kuukausittain
🇺🇸
Kestokulutushyödykkeiden tilaukset ilman kuljetusta
0,5 %−0,1 %Kuukausittain
🇺🇸
Kokonaisajoneuvomyynnit
16 milj. 15,8 milj. Kuukausittain
🇺🇸
Komposiitti-PMI
54,1 points54 pointsKuukausittain
🇺🇸
Konkurssit
22 060 Companies20 316 CompaniesKvartaali
🇺🇸
Liiketoiminnan varastot
0,5 %0,3 %Kuukausittain
🇺🇸
liiketoimintaympäristö
48,5 points48,7 pointsKuukausittain
🇺🇸
LMI-kuljetushinnat
61 points57,8 pointsKuukausittain
🇺🇸
LMI-Logistiikkajohtaja-indeksi
56,5 points55,3 pointsKuukausittain
🇺🇸
LMI-Logistiikkajohtaja-Indeksi Tulevaisuus
66,1 points65,5 pointsKuukausittain
🇺🇸
LMI-varastohinnat
64,5 points64,9 pointsKuukausittain
🇺🇸
NFIB-liiketoimintaoptimismini-indeksi
90,5 points89,7 pointsKuukausittain
🇺🇸
NY Empire State -uuden tilauksen indeksi
−1 points−16,5 pointsKuukausittain
🇺🇸
NY Empire Staten maksettujen hintojen indeksi
29 points23,2 pointsKuukausittain
🇺🇸
NY Empire Staten toimitusindeksi
3,3 points−1,2 pointsKuukausittain
🇺🇸
NY Empire Staten työllisyysindeksi
−8,7 points−6,4 pointsKuukausittain
🇺🇸
NY Empire Staten valmistusindeksi
−6 points−15,6 pointsKuukausittain
🇺🇸
Palveluiden PMI
55,1 points54,8 pointsKuukausittain
🇺🇸
Palvelusektorin ostopäällikköindeksi
53,8 points49,4 pointsKuukausittain
🇺🇸
Philadelphia Fedin valmistusindeksi
1,3 points4,5 pointsKuukausittain
🇺🇸
Philly Fed -liiketoimintailmapiiri
36,7 points15,8 pointsKuukausittain
🇺🇸
Philly Fed CAPEX-indeksi
12,1 points20,1 pointsKuukausittain
🇺🇸
Philly Fed maksetut hinnat
22,5 points18,7 pointsKuukausittain
🇺🇸
Philly Fed Työllisyys
−2,5 points−7,9 pointsKuukausittain
🇺🇸
Philly Fed Uudet tilaukset
−2,2 points−7,9 pointsKuukausittain
🇺🇸
Richmond Fedin valmistustuotteiden toimitukset
−9 points13 pointsKuukausittain
🇺🇸
Richmondin Fedin palveluindeksi
3 points−1 pointsKuukausittain
🇺🇸
Richmondin Fedin valmistusindeksi
−10 points0 pointsKuukausittain
🇺🇸
Tehdastilaukset
−0,5 %−0,8 %Kuukausittain
🇺🇸
Teollisuustilaukset ilman kuljetusta.
0,7 %0,4 %Kuukausittain
🇺🇸
Teollisuustuotanto
0,4 %−0,7 %Kuukausittain
🇺🇸
Teollisuustuotanto kk
0,9 %0 %Kuukausittain
🇺🇸
Terästuotanto
6,7 milj. Tonnes7 milj. TonnesKuukausittain
🇺🇸
Tilauskanta ilman puolustusvälineitä ja lentokoneita
1 %−0,9 %Kuukausittain
🇺🇸
Tilauskanta kestokulutustavarat ilman puolustusmenoja
−0,2 %−0,5 %Kuukausittain
🇺🇸
Tukkukauppojen varastotaso
0,6 %0,2 %Kuukausittain
🇺🇸
Uudet tilaukset
584,245 miljardia USD587,023 miljardia USDKuukausittain
🇺🇸
Vähittäiskaupan varastot ilman autoja
0,1 %0,5 %Kuukausittain
🇺🇸
Valmistus-PMI
51,6 points51,3 pointsKuukausittain
🇺🇸
Valmistustuotanto
−0,5 %0 %Kuukausittain
🇺🇸
Valmistustuotanto MoM
0,9 %−0,4 %Kuukausittain
🇺🇸
Varastomuutokset
60,2 miljardia USD71,7 miljardia USDKvartaali
🇺🇸
Vastaavuusindeksi
143,15 points142,9 pointsKuukausittain
🇺🇸
Viljavarastot Maissi
1,76 miljardia Bushels4,993 miljardia BushelsKvartaali
🇺🇸
Viljavarastot Soija
969 milj. Bushels1,845 miljardia BushelsKvartaali
🇺🇸
Viljavarastot Vehnä
702 milj. Bushels1,087 miljardia BushelsKvartaali
🇺🇸
Yhdistetty ennakoiva indikaattori
100,095 points100,04 pointsKuukausittain
🇺🇸
Yritysvoitot
2,727 Bio. USD2,803 Bio. USDKvartaali

Logistiikkajohtajien kysely on kuukausittainen tutkimus, jonka tavoitteena on paljastaa Yhdysvaltojen logistiikka-aktiviteetin tila. LMI-pistemäärä on yhdistelmä kahdeksasta ainutlaatuisesta komponentista, jotka muodostavat logistiikkateollisuuden, mukaan lukien varastotasot ja -kustannukset, varastokapasiteetti, käyttöaste ja hinnat sekä kuljetuskapasiteetti, käyttöaste ja hinnat. LMI lasketaan diffuusioindeksin avulla, jossa mikä tahansa yli 50 prosentin lukema osoittaa logistiikan laajentumista; alle 50 prosentin lukema viittaa kutistuviin logistiikkamarkkinoihin.

Mikä on Logistiikkapäälliköiden indeksi (LMI) Varastokustannukset

LMI Inventory Costs on merkittävä osa makrotaloudellisia indikaattoreita, joita seuraamme Eulerpoolissa. Inventaarikustannukset ovat keskeinen tekijä, joka vaikuttaa yritysten taloudelliseen suorituskykyyn ja koko kansantalouden dynamiikkaan. Tämä kategoria kattaa laajan valikoiman taloudellisia ilmiöitä ja mittareita, jotka auttavat ymmärtämään varastojen hallinnan kustannuksiin liittyviä tekijöitä, sekä niiden vaikutusta talouteen yleisesti. LMI Inventory Costs -kategorian alla tarkastelemme erityisesti logistiikka- ja valmistussektorin yritysten kustannusrakennetta. Varastojen hallinta on keskeinen osa tuotantoketjua, ja sen tehokkuus vaikuttaa merkittävästi yritysten kilpailukykyyn ja kannattavuuteen. Varastokustannukset koostuvat useista tekijöistä, kuten varastointikustannuksista, kuljetuskustannuksista, vakuutuksista sekä mahdollisista vanhentuneiden tai pilaantuneiden tuotteiden aiheuttamista tappioista. Näiden tekijöiden yhteisvaikutus vaikuttaa suoraan yritysten kustannustehokkuuteen ja voittoihin. Eulerpoolin tarjoama makrotaloudellinen data auttaa yrityksiä ja analyytikkoja ymmärtämään paremmin, miten varastokustannukset kehittyvät ja mitkä tekijät vaikuttavat niihin eniten. Taloudelliset analyysit ja indikaattorit, kuten varastokiertonopeus, varastojen arvo suhteessa kokonaispääomaan ja logistiikkakustannusten osuus liikevaihdosta, ovat elintärkeitä mittareita, jotka auttavat seuraamaan varastojen hallinnan tehokkuutta. Näiden indikaattorien avulla yritykset voivat optimoida varastojen hallintaa ja parantaa operatiivista tehokkuuttaan. Tietojen analysoinnin ohella on tärkeää ottaa huomioon myös makrotalouden yleiset trendit ja suhdannevaihtelut, jotka voivat vaikuttaa varastokustannuksiin. Esimerkiksi talouden nousukausina tuotteiden kysyntä kasvaa, mikä saattaa johtaa varastojen koon kasvuun ja varastokustannusten nousuun. Ekonomisen laskusuhdanteen aikana taas yritykset saattavat pyrkiä vähentämään varastojaan, mikä voi aiheuttaa lyhytaikaista kustannusten nousua ja lisätä tarvetta tehokkaalle varastonhallinnalle. Eulerpoolin data tarjoaa kattavan yleiskuvan makrotalouden kehityksestä ja auttaa ennakoimaan tulevia suuntauksia varastokustannuksissa. Yksi olennaisimmista LMI Inventory Costs -kategoriaan liittyvistä aiheista on toimitusketjun hallinta. Toimitusketjun hallintaan liittyy monia haasteita ja riskejä, jotka voivat vaikuttaa varastokustannuksiin. Esimerkiksi globaali toimitusketju voi olla altis häiriöille, kuten luonnonkatastrofeille, poliittisille levottomuuksille tai pandemioille, jotka voivat aiheuttaa toimitusviiveitä ja nostaa varastointikustannuksia. Eulerpool tarjoaa tarkan ja ajantasaisen analyysin näistä riskeistä ja niiden vaikutuksista, auttaen yrityksiä valmistautumaan paremmin mahdollisiin toimitusketjun häiriöihin. Lisäksi on syytä kiinnittää huomiota teknologian ja digitalisaation rooliin varastonhallinnassa ja siihen, miten ne voivat vaikuttaa varastokustannuksiin. Uudet teknologiat, kuten tekoäly, IoT (Internet of Things) ja automatisoidut varastojärjestelmät, tarjoavat uusia mahdollisuuksia tehostaa varastonhallintaa ja vähentää kustannuksia. Näiden teknologioiden hyödyntäminen voi auttaa yrityksiä optimoimaan varaston kiertonopeutta, vähentämään hukkakustannuksia ja parantamaan toimitusketjun läpinäkyvyyttä. Eulerpool seuraa tarkasti näiden teknologisten trendien kehitystä ja tarjoaa analyysia niiden vaikutuksista varastokustannuksiin. On myös tärkeää huomata, että varastokustannukset eivät ole ainoastaan yritysten sisäinen asia, vaan niillä on myös laajempia vaikutuksia kansantalouteen. Esimerkiksi korkeammat varastokustannukset voivat heijastua kuluttajahintoihin, mikä voi vaikuttaa inflaatioon ja ostovoimaan. Tästä syystä makrotaloudellisten indikaattoreiden seuraaminen ja analysointi on tärkeää sekä yrityksille että päätöksentekijöille. Eulerpoolin tarjoama kattava ja luotettava data auttaa monipuolisesti ymmärtämään näitä erilaisten vaikutusten ketjuja ja niiden merkitystä kansantaloudelle. Yhteenvetona voidaan todeta, että LMI Inventory Costs -kategoria käsittelee laajasti varastokustannuksiin vaikuttavia tekijöitä ja niiden merkitystä sekä yrityksille että koko kansantaloudelle. Eulerpoolin tarjoama makrotaloudellinen data ja analyysi auttavat seuraamaan ja ennakoimaan varastokustannusten kehitystä, tarjoamalla arvokasta tietoa yrityksille, analyytikoille ja päätöksentekijöille. Tehokas varastonhallinta ja varastokustannusten optimointi ovat avaintekijöitä yritysten taloudellisessa menestyksessä ja kilpailukyvyn ylläpitämisessä. Näin ollen LMI Inventory Costs -kategoria on olennaisen tärkeä osa Eulerpoolin tarjoamaa palvelua, joka tukee päätöksentekoa ja strategista suunnittelua makrotalouden kontekstissa.