Saksamaa farmaatsiafirma Merck KGaA panustab partnerlusele sõltumatute tehisintellekti ettevõtetega, selle asemel et omandamiste kaudu teadmisi omandada, et uusi ravimeid arendada. Selle strateegia kinnitas tervishoiusegmendi juhataja ja juhatuse liige Peter Guenter.

Farmaettevõtted kasutavad üha enam tehisintellekti tööriistu uute eksperimentaalsete ravimite väljatöötamiseks ja patsiendi reaktsioonide ennustamiseks ravile. Merck, tuntud USA-s kui EMD Group, näeb suuremat väärtust koostöös sõltumatute tehisintellektifirmadega, selle asemel, et neid üle võtta. "Kaasamine ei oleks hea mõte, kuna valdkond areneb nii kiiresti, et need ettevõtted peavad oma ökosüsteemis jääma, et edasi areneda," selgitas Guenter.

Merck Healthcare järgib ettevaatlikku lähenemist praeguse kaalulangetus-ravimite trendi suhtes. Kuigi sellised ettevõtted nagu Novo Nordisk ja Eli Lilly saavutavad oma toodetega suurt edu, hoidub Merck sellest turust kõrvale ja keskendub selle asemel terapeutilistele valdkondadele nagu onkoloogia, neuroloogia ja immunoloogia.

Darmstadtis asuv ettevõte, mis pakub ka elektroonikamaterjale ja eluteaduse teenuseid, näeb suuri võimalusi struktuursete muutuste jaoks tehisintellekti abil farmaatsiauuringutes ja -arenduses. "Me näeme suurimat muutusepotentsiaali uurimis- ja arendustegevuses," ütles Guenter. Eriti algses uurimisfaasis, mis on aeganõudev, riskantne ja kulukas, võiks tehisintellekt võimaldada märkimisväärseid edusamme.

Tehisintellekti on juba kasutatud uute ravimikandidaatide arendamiseks, kuid enamik neist tehisintellekti abil avastatud molekulidest on veel varajastes kliinilistes uuringutes. Boston Consulting Groupi uuringu kohaselt on umbes pooled neist molekulidest onkoloogia valdkonnas.

Morgan Stanley 2022. aasta aruanne ennustab, et järgmise kümne aasta jooksul jõuab turule 50 uut tehisintellekti abil välja töötatud ravimit. Boston Consulting Groupi andmetel on eksperimentaalsete ravimite kliiniliste uuringute, milles tehisintellektil oli roll, arv kasvanud 2021. aasta 27-lt 2023. aasta 67-ni.

Merck on hiljuti sõlminud tehisintellekti koostöölepingud USA-Iisraeli biotehnoloogiafirma Biolojic Design ja USA ettevõttega Caris Life Sciences. Eelmisel septembril sõlmis ettevõte liite Briti tehisintellekti spetsialistide BenevolentAI ja Exscientiaga, et märkimisväärselt lühendada ravimiavastamise aega.

Guenter hindab, et need koostööd võiksid protsessi kiirendada 50–60% võrra võrreldes tavapäraste meetoditega. See kiirus tuleneb tehisintellekti võimest ratsionaliseerida korduvaid ülesandeid ja vabastada teadlasi rutiinsetest ülesannetest, nii et nad saaksid keskenduda teadustööle ja tulemuste tõlgendamisele.

Vaatamata edusammudele jäävad KI abil avastatud molekulide ohutuse ja tõhususe osas kliinilistes uuringutes ebakindlused püsima. Inimesed jäävad jätkuvalt kõrgeimaks järelevalveorganiks, keda toetab, kuid ei asenda KI, rõhutas Guenter.

Kuigi tehisintellekt võiks kliinilise arendustegevuse ülesannete täitmist lihtsustada, ei oota Guenter märkimisväärset kliinilistes uuringutes osalevate patsientide aja lühenemist. Ta loodab siiski, et tehisintellekti poolt valitud molekulidel on kliinilises arendustegevuses kõrgem edukuse määr võrreldes tavapärase teadustööga. Nii saab uue USA partneri Carise algoritm töödelda suurel hulgal andmeid ja koostada nimekirja edukuse tõenäosuse järgi.

Guenter ootab tehisintellekti toel vaid väikseid kokkuhoidu, kuna suurem osa uue ravimi kuludest tekib kliinilise arenduse käigus, eriti hilises faasis. "See on vähem seotud massiivsete kokkuhoitud summadega ja rohkem aja lühendamise ja eduvõimaluste suurendamisega. Ja kui suudetakse saavutada kumbki neist või isegi ainult üks neist, saadakse tohutu võit teadus- ja arendustegevuse tootlikkuses.

Ma arvan, et suurim kasu peitub pigem uurimisfaasis kui kliinilise arendamise faasis," lõpetas Guenter.