Tee oma elu parimad investeeringud
Alates 2 eurost kindlustatud Saksamaa Tööhõive muutus
Aktsia hind
Praegune väärtus Tööhõive muutus riigis Saksamaa on 0,1 %. Tööhõive muutus riigis Saksamaa langes 0,1 % 1.3.2024 kuupäevalt, pärast seda, kui see oli 0,1 % 1.12.2023 kuupäeval. Ajavahemikus 1.6.1991 kuni 1.9.2024 oli riigi Saksamaa keskmine SKP 0,12 %. Kõigi aegade kõrgeim tase saavutati 1.9.1999 kuupäeval väärtusega 0,90 %, samas kui madalaim väärtus registreeriti 1.6.2020 kuupäeval väärtusega −1,30 %.
Tööhõive muutus ·
3 aastat
5 aastat
10 aastat
25 aastat
Max
Tööhõive muutus | |
---|---|
1.3.1994 | 0,30 % |
1.9.1994 | 0,20 % |
1.12.1994 | 0,20 % |
1.3.1995 | 0,10 % |
1.6.1995 | 0,10 % |
1.12.1995 | 0,20 % |
1.6.1996 | 0,20 % |
1.6.1997 | 0,20 % |
1.9.1997 | 0,20 % |
1.3.1998 | 0,20 % |
1.6.1998 | 0,60 % |
1.9.1998 | 0,60 % |
1.12.1998 | 0,40 % |
1.3.1999 | 0,20 % |
1.9.1999 | 0,90 % |
1.12.1999 | 0,60 % |
1.3.2000 | 0,90 % |
1.6.2000 | 0,30 % |
1.9.2000 | 0,10 % |
1.9.2003 | 0,10 % |
1.3.2004 | 0,30 % |
1.6.2004 | 0,20 % |
1.9.2005 | 0,20 % |
1.12.2005 | 0,30 % |
1.6.2006 | 0,60 % |
1.9.2006 | 0,50 % |
1.12.2006 | 0,40 % |
1.3.2007 | 0,50 % |
1.6.2007 | 0,40 % |
1.9.2007 | 0,30 % |
1.12.2007 | 0,40 % |
1.3.2008 | 0,50 % |
1.6.2008 | 0,20 % |
1.9.2008 | 0,30 % |
1.12.2008 | 0,20 % |
1.3.2009 | 0,10 % |
1.6.2010 | 0,40 % |
1.9.2010 | 0,30 % |
1.12.2010 | 0,30 % |
1.3.2011 | 0,30 % |
1.6.2011 | 0,40 % |
1.9.2011 | 0,30 % |
1.12.2011 | 0,30 % |
1.3.2012 | 0,30 % |
1.6.2012 | 0,20 % |
1.9.2012 | 0,30 % |
1.12.2012 | 0,30 % |
1.3.2013 | 0,10 % |
1.6.2013 | 0,10 % |
1.9.2013 | 0,20 % |
1.12.2013 | 0,20 % |
1.3.2014 | 0,30 % |
1.6.2014 | 0,20 % |
1.9.2014 | 0,10 % |
1.12.2014 | 0,10 % |
1.3.2015 | 0,20 % |
1.6.2015 | 0,40 % |
1.9.2015 | 0,30 % |
1.12.2015 | 0,30 % |
1.3.2016 | 0,30 % |
1.6.2016 | 0,40 % |
1.9.2016 | 0,30 % |
1.12.2016 | 0,40 % |
1.3.2017 | 0,30 % |
1.6.2017 | 0,40 % |
1.9.2017 | 0,40 % |
1.12.2017 | 0,30 % |
1.3.2018 | 0,40 % |
1.6.2018 | 0,30 % |
1.9.2018 | 0,20 % |
1.12.2018 | 0,20 % |
1.3.2019 | 0,30 % |
1.6.2019 | 0,20 % |
1.9.2019 | 0,10 % |
1.12.2019 | 0,20 % |
1.3.2020 | 0,10 % |
1.12.2020 | 0,20 % |
1.6.2021 | 0,20 % |
1.9.2021 | 0,50 % |
1.12.2021 | 0,30 % |
1.3.2022 | 0,40 % |
1.6.2022 | 0,30 % |
1.9.2022 | 0,20 % |
1.12.2022 | 0,20 % |
1.3.2023 | 0,20 % |
1.6.2023 | 0,20 % |
1.12.2023 | 0,10 % |
1.3.2024 | 0,10 % |
Tööhõive muutus Ajalugu
Kuupäev | Väärtus |
---|---|
1.3.2024 | 0,1 % |
1.12.2023 | 0,1 % |
1.6.2023 | 0,2 % |
1.3.2023 | 0,2 % |
1.12.2022 | 0,2 % |
1.9.2022 | 0,2 % |
1.6.2022 | 0,3 % |
1.3.2022 | 0,4 % |
1.12.2021 | 0,3 % |
1.9.2021 | 0,5 % |
Sarnased makromajanduslikud näitajad Tööhõive muutus
Nimi | Praegu | Eelmine | Sagedus |
---|---|---|---|
🇩🇪 Miinimumpalgad | 12,41 EUR/Hour | 12 EUR/Hour | Aastane |
🇩🇪 Noorsootöötuse määr | 6,5 % | 6,5 % | Kuus |
🇩🇪 Omandimäär | 79,9 % | 80 % | Kvartal |
🇩🇪 Osalise tööajaga | 12,102 mln. | 12,152 mln. | Kvartal |
🇩🇪 Palgad | 4100 EUR/Month | 3975 EUR/Month | Aastane |
🇩🇪 Palgakasv | 2,9 % | 3,1 % | Kvartal |
🇩🇪 Pensioniea mehed | 66 Years | 65,92 Years | Aastane |
🇩🇪 Pensioniiga naistele | 66 Years | 65,92 Years | Aastane |
🇩🇪 Pikaajalise töötuse määr | 0,9 % | 0,9 % | Kvartal |
🇩🇪 rahvastik | 84,7 mln. | 84,4 mln. | Aastane |
🇩🇪 Täistööaeg | 29,307 mln. | 29,224 mln. | Kvartal |
🇩🇪 Tööhõive määr | 77,4 % | 77,4 % | Kvartal |
🇩🇪 Tööjõukulud. | 116,91 points | 116,05 points | Kvartal |
🇩🇪 Tööpakkumised | 696 010 | 698 870 | Kuus |
🇩🇪 Töötajad | 45,878 mln. | 45,881 mln. | Kuus |
🇩🇪 Tootlikkus | 92,6 points | 94,2 points | Kuus |
🇩🇪 Tootmispalgad | 100,44 points | 115,3 points | Kuus |
🇩🇪 Töötud isikud | 2,86 mln. | 2,856 mln. | Kuus |
🇩🇪 Töötuse määr | 6 % | 6 % | Kuus |
🇩🇪 Töötuse muutus | 7000 | 27 000 | Kuus |
🇩🇪 Ühtlustatud töötuse määr | 3,5 % | 3,5 % | Kuus |
🇩🇪 Vabad töökohad määr | 3,1 % | 3,5 % | Kvartal |
Saksamaal viitab töökohtade muutus nende isikute arvu kvartaalsetele muutustele, kes töötavad tasu eest või kasumiga või teevad tasustamata peretööd. Hinnangud hõlmavad nii täis- kui osalise tööajaga töötamist.
Makrolehed teistele riikidele Euroopa
- 🇦🇱Albaania
- 🇦🇹Austria
- 🇧🇾Valgevene
- 🇧🇪Belgia
- 🇧🇦Bosnia ja Hertsegoviina
- 🇧🇬Bulgaaria
- 🇭🇷Horvaatia
- 🇨🇾Küpros
- 🇨🇿Tšehhi Vabariik
- 🇩🇰Taani
- 🇪🇪Eesti
- 🇫🇴Fääri saared
- 🇫🇮Soome
- 🇫🇷Prantsusmaa
- 🇬🇷Kreeka
- 🇭🇺Ungari
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Iirimaa
- 🇮🇹Itaalia
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Läti
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Leedu
- 🇱🇺Luksemburg
- 🇲🇰Põhja-Makedoonia
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldova
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Madalmaad
- 🇳🇴Norra
- 🇵🇱Poola
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumeenia
- 🇷🇺Venemaa
- 🇷🇸Serbia
- 🇸🇰Slovakkia
- 🇸🇮Sloveenia
- 🇪🇸Hispaania
- 🇸🇪Rootsi
- 🇨🇭Šveits
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Ühendkuningriik
- 🇦🇩Andorra
Mis on Tööhõive muutus?
Töökohtade muutus on üks olulisemaid majandusnäitajaid, mis pakub väärtuslikku teavet riigi majanduse tervise kohta. Eulerpool on professionaalne veebileht, mis keskendub makromajanduslike andmete kuvamisele ning püüame anda igakülgset ja põhjalikku ülevaadet töökohtade muutuste kohta Eestis. Töökohtade muutus näitab kas töökohtade arv teatud perioodi jooksul on kasvanud või kahanenud ning see statistika on oluline nii poliitikakujundajatele, ettevõtjatele kui teadlastele. Töökohtade muutus mõjutab otseselt tööturgu ning on oluline indikaator, mis annab aimu majanduse ja tööjõu olukorrast. Kui töökohtade arv kasvab, peetakse seda märkiks majanduse elavnemisest ja tugevamaks muutumisest. Vastupidisel juhul võib töökohtade vähenemine viidata majanduse aeglustumisele või probleemidele teatud majandussektorites. See statistika on samuti oluline tööpuuduse määra hindamisel ja tööturupoliitika kujundamisel. Eestis koguvad ja avaldavad töökohtade muutuste statistikat erinevad asutused, sealhulgas Eesti Statistikaamet, töötukassa ja teised institutsioonid. Need andmed kogutakse tavaliselt igakuiselt ja kvartalipõhiselt, et pakkuda aktuaalset ülevaadet tööturu olukorrast. Töökohtade muutuse andmetes kajastuvad erinevad sektorid, sealhulgas tööstus, teenused, põllumajandus ja ehitus, mis annab ülevaate, kuidas erinevad majandusharud mõjutavad üldist töökohtade arvu. Töökohtade muutuse teadmine ja analüüs aitab ettevõtete juhtidel teha paremaid otsuseid tööjõu planeerimisel. Näiteks, kui andmed näitavad töökohtade kasvu teatud sektoris, võivad ettevõtted suunata oma ressursid vastavalt, et ära kasutada tekkivaid võimalusi ning värvata rohkem töötajaid. Samuti võib see aidata mõista, millistes sektorites on vajalik täiendada töötajate oskusteavet või kohaneda muutustega tööturul. Mikrotasemel pakkudes töökohtade muutuste andmeid võib Eulerpool aidata tööotsijatel mõista tööturu trende ja otsustada, millistes sektorites on rohkem töövõimalusi. Näiteks, kui andmed näitavad tugevat töökohtade kasvu tehnoloogiasektoris, võivad tööhõive otsustajad keskenduda oma koolitustele ja karjääriplaneerimisele tehnoloogia valdkonnas. Samuti võivad tööandjad kasutada seda teavet, et planeerida oma värbamisstrateegiaid vastavalt tööturu muutustele. Makrotasemel aitab töökohtade muutuse andmete analüüs poliitikakujundajatel ja majandusteadlastel mõista ja prognoosida majanduse arenguid. Poliittilised otsused, näiteks majandusstiimulid ja tööturumeetmed, põhinevad sageli töökohtade muutuse statistikatel. See teave võib mõjutada maksupoliitikat, tööturumeetmeid ja muid olulisi majanduspoliitilisi otsuseid. Eestis on töökohtade muutuste trendid tihedalt seotud majanduse üldiste trendidega ja globaalsete mõjutustega. Näiteks võivad majanduskriisid, tehnoloogilised uuendused ja rahvusvaheline kaubandus mõjutada töökohtade arvu kasvu või kahanemist. Eestis on viimastel aastatel nähtud töökohtade järkjärgulist kasvu, eriti tehnoloogia ja teenindussektoris, kuid ka traditsioonilistes tööstussektorites on kasv olnud märgatav. Üks oluline aspekt töökohtade muutuse analüüsis Eestis on piirkondlikud erinevused. Töökohtade muutus ei toimu ühtlaselt kogu riigis, vaid võib erineda linnade ja maapiirkondade vahel. Näiteks Tallinnas ja Tartus on töökohtade kasv kiirem võrreldes teiste piirkondadega, mis võib olla tingitud linnades asuvate ettevõtete ja kõrgkoolide suuremast keskendumisest. Samuti võib see mõjutada rände mustreid ja demograafilisi trende, kuna inimestel võib olla kalduvus liikuda sinna, kus leidub rohkem töövõimalusi. Lisaks töökohtade muutuste statistilisele jälgimisele on oluline arvestada ka töökohtade kvaliteeti ja stabiilsust. Ei piisa ainult töökohtade arvu kasvust, vaid on oluline mõista ka, kas need töökohad pakuvad pikaajalist stabiilsust ja rahuldavaid töötingimusi. Eestis on viimastel aastatel keskendutud ka töökohtade kvaliteedi tõstmisele, soodustades tööalast koolitust ja elukestvat õpet. Töökohtade muutuse andmete põhjalik analüüs võib aidata tuvastada ka pikemaajalisi trende. Näiteks, kui teatud sektoris on näha töökohtade pidevat kasvu või kahanemist, võivad poliitikakujundajad ja ettevõtted teha strateegilisi otsuseid, et toetada või piirata nende sektorite arengut. Samuti võivad teadlased ja analüütikud kasutada neid andmeid, et mõista majanduse suundumusi ja prognoosida tulevasi muutusi tööturul. Kokkuvõttes on töökohtade muutus Eestis oluline majandusnäitaja, mis pakub väärtuslikku teavet riigi majanduse ja tööturu olukorra kohta. Eulerpool võimaldab oma kasutajatel jälgida ja analüüsida neid andmeid, aidates nii ettevõtetel, tööotsijatel kui ka poliitikakujundajatel teha informeeritud otsuseid. Tänu usaldusväärsele andmeallikale ja põhjalikule analüüsile saab Eulerpool pakkuda väärtuslikku ülevaadet töökohtade muutustest Eestis, aidates kaasa jätkusuutlikule majandusarengule ja tõhusale tööturupoliitikale.