Tee oma elu parimad investeeringud
Ameerika Ühendriigid Töökohtade koondamised ja vallandamised
Aktsia hind
Praegune Töökohtade koondamiste ja vallandamiste väärtus Ameerika Ühendriigid on 1,558 mln. . Töökohtade koondamised ja vallandamised Ameerika Ühendriigid langesid väärtusele 1,558 mln. 1.3.2025, pärast seda kui see oli 1,78 mln. 1.2.2025. Perioodil 1.12.2000 kuni 1.3.2025 oli keskmine SKP Ameerika Ühendriigid 1,91 mln. . Kõigi aegade kõrgeim tase saavutati päeval 1.3.2020 väärtusega 13,52 mln. , samal ajal kui madalaim väärtus registreeriti päeval 1.6.2021 väärtusega 1,29 mln. .
Töökohtade koondamised ja vallandamised ·
3 aastat
5 aastat
10 aastat
25 aastat
Max
Koondamised ja lahkumised | |
---|---|
1.12.2000 | 2,02 mln. |
1.1.2001 | 2,22 mln. |
1.2.2001 | 1,86 mln. |
1.3.2001 | 2,13 mln. |
1.4.2001 | 1,88 mln. |
1.5.2001 | 2,03 mln. |
1.6.2001 | 2,02 mln. |
1.7.2001 | 2,04 mln. |
1.8.2001 | 2,01 mln. |
1.9.2001 | 2,11 mln. |
1.10.2001 | 2,32 mln. |
1.11.2001 | 2,26 mln. |
1.12.2001 | 1,92 mln. |
1.1.2002 | 1,91 mln. |
1.2.2002 | 1,98 mln. |
1.3.2002 | 1,88 mln. |
1.4.2002 | 1,96 mln. |
1.5.2002 | 1,97 mln. |
1.6.2002 | 2,02 mln. |
1.7.2002 | 2,10 mln. |
1.8.2002 | 1,92 mln. |
1.9.2002 | 2,02 mln. |
1.10.2002 | 1,94 mln. |
1.11.2002 | 1,94 mln. |
1.12.2002 | 2,01 mln. |
1.1.2003 | 2,11 mln. |
1.2.2003 | 2,02 mln. |
1.3.2003 | 1,95 mln. |
1.4.2003 | 2,00 mln. |
1.5.2003 | 2,07 mln. |
1.6.2003 | 2,08 mln. |
1.7.2003 | 2,06 mln. |
1.8.2003 | 2,16 mln. |
1.9.2003 | 1,93 mln. |
1.10.2003 | 1,97 mln. |
1.11.2003 | 1,95 mln. |
1.12.2003 | 2,01 mln. |
1.1.2004 | 2,04 mln. |
1.2.2004 | 1,99 mln. |
1.3.2004 | 2,07 mln. |
1.4.2004 | 2,01 mln. |
1.5.2004 | 1,91 mln. |
1.6.2004 | 1,89 mln. |
1.7.2004 | 1,89 mln. |
1.8.2004 | 1,97 mln. |
1.9.2004 | 2,03 mln. |
1.10.2004 | 1,90 mln. |
1.11.2004 | 2,04 mln. |
1.12.2004 | 1,95 mln. |
1.1.2005 | 2,01 mln. |
1.2.2005 | 2,07 mln. |
1.3.2005 | 2,19 mln. |
1.4.2005 | 1,96 mln. |
1.5.2005 | 2,02 mln. |
1.6.2005 | 2,02 mln. |
1.7.2005 | 1,90 mln. |
1.8.2005 | 1,91 mln. |
1.9.2005 | 2,03 mln. |
1.10.2005 | 1,87 mln. |
1.11.2005 | 1,77 mln. |
1.12.2005 | 1,92 mln. |
1.1.2006 | 1,78 mln. |
1.2.2006 | 1,88 mln. |
1.3.2006 | 1,89 mln. |
1.4.2006 | 1,85 mln. |
1.5.2006 | 1,99 mln. |
1.6.2006 | 1,82 mln. |
1.7.2006 | 1,86 mln. |
1.8.2006 | 1,78 mln. |
1.9.2006 | 1,83 mln. |
1.10.2006 | 1,90 mln. |
1.11.2006 | 1,93 mln. |
1.12.2006 | 1,77 mln. |
1.1.2007 | 1,92 mln. |
1.2.2007 | 1,85 mln. |
1.3.2007 | 1,88 mln. |
1.4.2007 | 2,00 mln. |
1.5.2007 | 1,97 mln. |
1.6.2007 | 1,85 mln. |
1.7.2007 | 1,90 mln. |
1.8.2007 | 2,03 mln. |
1.9.2007 | 2,19 mln. |
1.10.2007 | 2,00 mln. |
1.11.2007 | 1,97 mln. |
1.12.2007 | 1,92 mln. |
1.1.2008 | 1,99 mln. |
1.2.2008 | 2,00 mln. |
1.3.2008 | 1,92 mln. |
1.4.2008 | 1,96 mln. |
1.5.2008 | 1,95 mln. |
1.6.2008 | 2,17 mln. |
1.7.2008 | 2,07 mln. |
1.8.2008 | 2,19 mln. |
1.9.2008 | 2,09 mln. |
1.10.2008 | 2,25 mln. |
1.11.2008 | 2,29 mln. |
1.12.2008 | 2,48 mln. |
1.1.2009 | 2,58 mln. |
1.2.2009 | 2,60 mln. |
1.3.2009 | 2,58 mln. |
1.4.2009 | 2,65 mln. |
1.5.2009 | 2,23 mln. |
1.6.2009 | 2,26 mln. |
1.7.2009 | 2,27 mln. |
1.8.2009 | 2,12 mln. |
1.9.2009 | 2,20 mln. |
1.10.2009 | 2,03 mln. |
1.11.2009 | 1,91 mln. |
1.12.2009 | 2,03 mln. |
1.1.2010 | 1,88 mln. |
1.2.2010 | 1,83 mln. |
1.3.2010 | 1,92 mln. |
1.4.2010 | 1,75 mln. |
1.5.2010 | 1,76 mln. |
1.6.2010 | 2,08 mln. |
1.7.2010 | 2,17 mln. |
1.8.2010 | 1,89 mln. |
1.9.2010 | 1,83 mln. |
1.10.2010 | 1,75 mln. |
1.11.2010 | 1,85 mln. |
1.12.2010 | 1,85 mln. |
1.1.2011 | 1,83 mln. |
1.2.2011 | 1,76 mln. |
1.3.2011 | 1,79 mln. |
1.4.2011 | 1,79 mln. |
1.5.2011 | 1,90 mln. |
1.6.2011 | 1,94 mln. |
1.7.2011 | 1,85 mln. |
1.8.2011 | 1,85 mln. |
1.9.2011 | 1,87 mln. |
1.10.2011 | 1,79 mln. |
1.11.2011 | 1,91 mln. |
1.12.2011 | 1,80 mln. |
1.1.2012 | 1,80 mln. |
1.2.2012 | 1,90 mln. |
1.3.2012 | 1,78 mln. |
1.4.2012 | 1,88 mln. |
1.5.2012 | 1,97 mln. |
1.6.2012 | 1,89 mln. |
1.7.2012 | 1,72 mln. |
1.8.2012 | 1,89 mln. |
1.9.2012 | 1,81 mln. |
1.10.2012 | 1,89 mln. |
1.11.2012 | 1,92 mln. |
1.12.2012 | 1,70 mln. |
1.1.2013 | 1,68 mln. |
1.2.2013 | 1,66 mln. |
1.3.2013 | 1,79 mln. |
1.4.2013 | 1,79 mln. |
1.5.2013 | 1,84 mln. |
1.6.2013 | 1,76 mln. |
1.7.2013 | 1,71 mln. |
1.8.2013 | 1,82 mln. |
1.9.2013 | 1,89 mln. |
1.10.2013 | 1,68 mln. |
1.11.2013 | 1,63 mln. |
1.12.2013 | 1,77 mln. |
1.1.2014 | 1,81 mln. |
1.2.2014 | 1,77 mln. |
1.3.2014 | 1,70 mln. |
1.4.2014 | 1,76 mln. |
1.5.2014 | 1,71 mln. |
1.6.2014 | 1,76 mln. |
1.7.2014 | 1,78 mln. |
1.8.2014 | 1,70 mln. |
1.9.2014 | 1,72 mln. |
1.10.2014 | 1,84 mln. |
1.11.2014 | 1,73 mln. |
1.12.2014 | 1,86 mln. |
1.1.2015 | 1,79 mln. |
1.2.2015 | 1,76 mln. |
1.3.2015 | 1,97 mln. |
1.4.2015 | 1,86 mln. |
1.5.2015 | 1,71 mln. |
1.6.2015 | 1,82 mln. |
1.7.2015 | 1,70 mln. |
1.8.2015 | 1,77 mln. |
1.9.2015 | 1,96 mln. |
1.10.2015 | 1,85 mln. |
1.11.2015 | 1,78 mln. |
1.12.2015 | 1,80 mln. |
1.1.2016 | 1,81 mln. |
1.2.2016 | 1,89 mln. |
1.3.2016 | 1,85 mln. |
1.4.2016 | 1,77 mln. |
1.5.2016 | 1,83 mln. |
1.6.2016 | 1,75 mln. |
1.7.2016 | 1,76 mln. |
1.8.2016 | 1,86 mln. |
1.9.2016 | 1,59 mln. |
1.10.2016 | 1,66 mln. |
1.11.2016 | 1,75 mln. |
1.12.2016 | 1,71 mln. |
1.1.2017 | 1,75 mln. |
1.2.2017 | 1,71 mln. |
1.3.2017 | 1,76 mln. |
1.4.2017 | 1,71 mln. |
1.5.2017 | 1,79 mln. |
1.6.2017 | 1,97 mln. |
1.7.2017 | 1,91 mln. |
1.8.2017 | 1,87 mln. |
1.9.2017 | 1,79 mln. |
1.10.2017 | 1,84 mln. |
1.11.2017 | 1,75 mln. |
1.12.2017 | 1,73 mln. |
1.1.2018 | 1,93 mln. |
1.2.2018 | 1,77 mln. |
1.3.2018 | 1,80 mln. |
1.4.2018 | 1,73 mln. |
1.5.2018 | 1,78 mln. |
1.6.2018 | 1,82 mln. |
1.7.2018 | 1,81 mln. |
1.8.2018 | 1,80 mln. |
1.9.2018 | 1,76 mln. |
1.10.2018 | 1,81 mln. |
1.11.2018 | 1,94 mln. |
1.12.2018 | 1,84 mln. |
1.1.2019 | 1,71 mln. |
1.2.2019 | 1,76 mln. |
1.3.2019 | 1,69 mln. |
1.4.2019 | 1,96 mln. |
1.5.2019 | 1,78 mln. |
1.6.2019 | 1,78 mln. |
1.7.2019 | 1,83 mln. |
1.8.2019 | 1,81 mln. |
1.9.2019 | 1,97 mln. |
1.10.2019 | 1,82 mln. |
1.11.2019 | 1,78 mln. |
1.12.2019 | 1,93 mln. |
1.1.2020 | 1,80 mln. |
1.2.2020 | 1,95 mln. |
1.3.2020 | 13,52 mln. |
1.4.2020 | 9,13 mln. |
1.5.2020 | 2,16 mln. |
1.6.2020 | 2,23 mln. |
1.7.2020 | 1,84 mln. |
1.8.2020 | 1,57 mln. |
1.9.2020 | 1,57 mln. |
1.10.2020 | 1,70 mln. |
1.11.2020 | 2,13 mln. |
1.12.2020 | 1,92 mln. |
1.1.2021 | 1,64 mln. |
1.2.2021 | 1,64 mln. |
1.3.2021 | 1,49 mln. |
1.4.2021 | 1,40 mln. |
1.5.2021 | 1,37 mln. |
1.6.2021 | 1,29 mln. |
1.7.2021 | 1,41 mln. |
1.8.2021 | 1,34 mln. |
1.9.2021 | 1,44 mln. |
1.10.2021 | 1,29 mln. |
1.11.2021 | 1,38 mln. |
1.12.2021 | 1,39 mln. |
1.1.2022 | 1,41 mln. |
1.2.2022 | 1,44 mln. |
1.3.2022 | 1,39 mln. |
1.4.2022 | 1,32 mln. |
1.5.2022 | 1,53 mln. |
1.6.2022 | 1,47 mln. |
1.7.2022 | 1,46 mln. |
1.8.2022 | 1,60 mln. |
1.9.2022 | 1,46 mln. |
1.10.2022 | 1,56 mln. |
1.11.2022 | 1,47 mln. |
1.12.2022 | 1,51 mln. |
1.1.2023 | 1,87 mln. |
1.2.2023 | 1,57 mln. |
1.3.2023 | 1,83 mln. |
1.4.2023 | 1,64 mln. |
1.5.2023 | 1,53 mln. |
1.6.2023 | 1,59 mln. |
1.7.2023 | 1,70 mln. |
1.8.2023 | 1,66 mln. |
1.9.2023 | 1,60 mln. |
1.10.2023 | 1,65 mln. |
1.11.2023 | 1,55 mln. |
1.12.2023 | 1,61 mln. |
1.1.2024 | 1,60 mln. |
1.2.2024 | 1,68 mln. |
1.3.2024 | 1,61 mln. |
1.4.2024 | 1,54 mln. |
1.5.2024 | 1,68 mln. |
1.6.2024 | 1,56 mln. |
1.7.2024 | 1,71 mln. |
1.8.2024 | 1,67 mln. |
1.9.2024 | 1,80 mln. |
1.10.2024 | 1,79 mln. |
1.11.2024 | 1,74 mln. |
1.12.2024 | 1,67 mln. |
1.1.2025 | 1,67 mln. |
1.2.2025 | 1,78 mln. |
1.3.2025 | 1,56 mln. |
Töökohtade koondamised ja vallandamised Ajalugu
Kuupäev | Väärtus |
---|---|
1.3.2025 | 1,558 mln. |
1.2.2025 | 1,78 mln. |
1.1.2025 | 1,674 mln. |
1.12.2024 | 1,669 mln. |
1.11.2024 | 1,739 mln. |
1.10.2024 | 1,788 mln. |
1.9.2024 | 1,802 mln. |
1.8.2024 | 1,668 mln. |
1.7.2024 | 1,713 mln. |
1.6.2024 | 1,56 mln. |
Sarnased makromajanduslikud näitajad Töökohtade koondamised ja vallandamised
Nimi | Praegu | Eelmine | Sagedus |
---|---|---|---|
🇺🇸 ADP tööhõive muutus | 62 000 | 147 000 | Kuus |
🇺🇸 Esialgsed taotlused töötuskindlustushüvitistele | 241 000 | 223 000 | frequency_weekly |
🇺🇸 Jätkuv töötuskindlustushüvitised | 1,916 mln. | 1,833 mln. | frequency_weekly |
🇺🇸 Keskmine tunnitasu | 0,2 % | 0,3 % | Kuus |
🇺🇸 Keskmine tunnitasu aastane kasv | 3,8 % | 3,8 % | Kuus |
🇺🇸 Keskmised nädalatunnid | 34,3 Hours | 34,3 Hours | Kuus |
🇺🇸 Lõpetamismäär | 2,1 % | 2 % | Kuus |
🇺🇸 Miinimumpalgad | 7,25 USD/Hour | 7,25 USD/Hour | Aastane |
🇺🇸 Mitte-põllumajandusliku tootlikkuse muutus KvK | 1,5 % | 2,9 % | Kvartal |
🇺🇸 Mittepõllumajanduslik palgaarvestus | 177 000 | 185 000 | Kuus |
🇺🇸 Noorsootöötuse määr | 9,6 % | 9,4 % | Kuus |
🇺🇸 Omandimäär | 62,6 % | 62,5 % | Kuus |
🇺🇸 Osalise tööajaga | 28,523 mln. | 28,467 mln. | Kuus |
🇺🇸 Palgad | 31,06 USD/Hour | 30,96 USD/Hour | Kuus |
🇺🇸 Palgakasv | 3,26 % | 3,54 % | Kuus |
🇺🇸 Pensioniea mehed | 66,83 Years | 66,67 Years | Aastane |
🇺🇸 Pensioniiga naistele | 66,83 Years | 66,67 Years | Aastane |
🇺🇸 Pikaajalise töötuse määr | 0,98 % | 0,88 % | Kuus |
🇺🇸 rahvastik | 341,15 mln. | 338,51 mln. | Aastane |
🇺🇸 Riiklikud palga- ja palgaarvestused | 10 000 | 15 000 | Kuus |
🇺🇸 Täistööaeg | 135,44 mln. | 135,135 mln. | Kuus |
🇺🇸 Tööhõive määr | 60 % | 59,9 % | Kuus |
🇺🇸 Tööhõivekulude indeks | 0,9 % | 0,9 % | Kvartal |
🇺🇸 Tööhõivekulude indeks Hüvitised | 1,2 % | 0,8 % | Kvartal |
🇺🇸 Tööhõivekulude indeks: palgad | 0,8 % | 1 % | Kvartal |
🇺🇸 Tööjõukulud. | 120,643 points | 119,98 points | Kvartal |
🇺🇸 Töölevõtmiskavade teadaanded | 13 198 Persons | 34 580 Persons | Kuus |
🇺🇸 Töölt lahkumised | 3,332 mln. | 3,25 mln. | Kuus |
🇺🇸 Tööpakkumised | 7,192 mln. | 7,48 mln. | Kuus |
🇺🇸 Tööpakkumised | 7,01 mln. | 7,326 mln. | Kuus |
🇺🇸 Töötajad | 163,944 mln. | 163,508 mln. | Kuus |
🇺🇸 Tootlikkus | 115,659 points | 115,226 points | Kvartal |
🇺🇸 Tootmispalgad | −1000 | 3000 | Kuus |
🇺🇸 Tootmispalgad | 28,8 USD/Hour | 28,87 USD/Hour | Kuus |
🇺🇸 Töötud isikud | 7,165 mln. | 7,083 mln. | Kuus |
🇺🇸 Töötuse määr | 4,2 % | 4,2 % | Kuus |
🇺🇸 Töötusnõuete 4-nädala keskmine | 226 000 | 220 500 | frequency_weekly |
🇺🇸 Tüki tööjõukulud QoQ | 2,2 % | −1,5 % | Kvartal |
🇺🇸 U6-töötuse määr | 7,8 % | 7,9 % | Kuus |
🇺🇸 Väljakutsuja töökohtade vähendamine | 105 441 Persons | 275 240 Persons | Kuus |
🇺🇸 Väljaspool põllumajandust erasektoris hõivatud | 167 000 | 170 000 | Kuus |
Ameerika Ühendriikides on koondamised ja vallandamised tööandja algatatud sunnitud töölepingu lõpetamised. Töökoha kaotused ja vallandamised on osa tööhõive ja tööjõu voolavuse uuringust (JOLTS). See uuring kogub andmeid umbes 16400 mitte-põllumajanduslikust asutusest, sealhulgas jaemüüjatest ja tootjatest, samuti föderaal-, osariigi- ja kohaliku omavalitsuse üksustest 50 osariigis ja Columbia ringkonnas.
Makrolehed teistele riikidele Ameerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahama
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Boliivia
- 🇧🇷Brasiilia
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kaimanisaared
- 🇨🇱Tšiili
- 🇨🇴Kolumbia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuuba
- 🇩🇴Dominikaani Vabariik
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mehhiko
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peruu
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad ja Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua ja Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Mis on Töökohtade koondamised ja vallandamised?
"Job Layoffs and Discharges" ehk "Töökoha kaotamine ja vallandamised" on majandusvaldkond, mis kajastab ettevõtete poolt sundolukorras rakendatavaid meetmeid töötajate arvu vähendamiseks. See teema omab otsest mõju sotsiaal-majanduslikule stabiilsusele ja majandusnäitajatele. Euroopa makromajandusliku andmeplatvormina pakub Eulerpool oma kasutajatele põhjalikku analüüsi töökohtade kaotuste dünaamika kohta. Töökoha kaotamine ja vallandamised on tihedalt seotud ettevõtte finantsolukorra, turutingimuste ja majandustsüklitega. Majanduslanguse perioodidel on ettevõtted sunnitud sageli töökohti kärpima, et vähendada kulusid ja säilitada konkurentsivõime. Sellised meetmed võivad aga kahjustada sotsiaalset stabiilsust ja suurendada töötuse määra, mis omakorda mõjub laastavalt kohalikule ja riiklikule majandusele. Makromajanduslikes analüüsides, sealhulgas Eulerpooli andmebaasis, vaadeldakse töökohtade kaotuse ja vallandamiste näitajaid, et prognoosida ja mõista laiemat majanduskonteksti. Andmeid kogutakse erinevatest sektoritest ja piirkondadest, et pakkuda terviklikku pilti. Näiteks võib tööstussektoris toimuvate töökohtade koondamine näidata tootmismahtude langust, samas kui teenindussektori koondamised võivad viidata tarbimise vähenemisele. Üks kõige olulisemaid tegureid, mis vallandamisi mõjutab, on ettevõtte finantsiline seisund. Kui ettevõtte tulud vähenevad või tekivad likviidsusprobleemid, võivad juhtkonnad langetada raskeid otsuseid personali vähendamise kohta. Töökohtade kadumine võib olla ajutine, seoses hooajaliste kõikumistega, või püsiv, kui ettevõte restruktureerib oma äritegevust või lõpetab tegevuse täielikult. Tööjõuturg on keerukas ja dünaamiline süsteem, kus tööjõupakkumine ja -nõudlus pidevalt muutuvad. Töökohtade kaotuse suurenemine võib viidata tööjõu nõudluse vähenemisele, mis omakorda võib mõjutada palku ja tööhõive taset. Näiteks, kui suur hulk inimesi kaotab töö, suureneb tööpuudus ning see võib põhjustada sissetulekute langust ja tarbimise vähenemist. Selline olukord mõjutab kogu majanduse käekäiku, sest vähenenud tarbimine tähendab väiksemaid tulusid ettevõtetele, mis võib omakorda tuua kaasa täiendavaid koondamisi. Töökohtade kadumise järelevalve on oluline ka valitsusasutustele ja poliitikakujundajatele, et langetada majanduslangustega toimetulekuks vajalikke otsuseid. Sotsiaalkaitse meetmed, nagu töötute hüvitised ja ümberõppeprogrammid, võivad aidata leevendada töökohtade kaotuse mõju. Töökohtade kaotamise dünaamika mõistmine võimaldab ka täpsemaid prognoose teha ja majanduspoliitikat paremini suunata. Samuti on oluline arvestada sektorispetsiifiliste teguritega. Näiteks võib tööstuses toimuv automatiseerimine ja digitaliseerimine vähendada vajadust füüsilise tööjõu järele, samas kui infotehnoloogia ja teenindussektoris võib töökohtade loome olla kiire. Sellest tulenevalt on tähtis, et tööjõud oleks piisavalt paindlik ja valmis kohanema muutuvate tööturu nõuetega. Vallandamiste ja töökohtade kaotuse statistika on oluline ka üksikettevõtete strateegiate hindamiseks. Näiteks, kõrgema töökohtade kadumise määraga sektorites võivad investeerimisriskid olla suuremad. Tavapärastel majandusperioodidel võib töökohtade voolavus olla pigem normaalne nähtus, mis kajastab tööturu tervist, kuid kõrgendatud töökohtade kaotuse määr võib viidata struktuurilistele probleemidele või lähenevale majanduslangusele. Eulerpool kui majandusandmete ekspert on pühendunud pakkuma kasutajatele täpseid ja ajakohaseid andmeid töökohtade kaotuse ja vallandamiste kohta. Meie platvormil on võimalik jälgida sektori-, riigi- ja piirkonnaspetsiifilisi trende ning analüüsida, kuidas need indikaatorid mõjutavad laiemat majanduspilti. Pakume põhjalikke selgitusi ja kontekstualiseeritud andmeid, mis aitavad ettevõtetel, teadusasutustel ja poliitikakujundajatel teha teadlikke otsuseid. Lõpetuseks olgu öeldud, et töökohtade kaotamise ja vallandamiste analüüs on oluline osa makromajanduslikust pildist, mis aitab mõista tööjõuturu ja laiemalt majanduse hetkeolukorda ja trende. Eulerpool püüab pakkuda oma kasutajatele põhjalikku ja täpset teavet, toetades seeläbi arukaid ja informeeritud otsuseid. Olles teadlik majanduses toimuvatest töökohtade kaotuse suundumustest, on võimalik paremini ennustada tuleviku arenguid ja valmistuda võimalikeks majanduskõikumisteks.