Tee oma elu parimad investeeringud
Alates 2 eurost kindlustatud Hiina Töötavad Isikud
Aktsia hind
Praegune Töötavate Isikute väärtus Hiina on 733,51 mln. . Töötavate Isikute arv Hiina langes 733,51 mln. 1.1.2022 pärast seda, kui see oli 746,52 mln. 1.1.2021. Ajavahemikul 1.1.1952 kuni 1.1.2023 oli keskmine SKP Hiina 530,46 mln. . Kõigi aegade kõrgeim tase saavutati 1.1.2014 763,49 mln. , samas kui madalaim väärtus registreeriti 1.1.1952 207,29 mln. .
Töötavad Isikud ·
3 aastat
5 aastat
10 aastat
25 aastat
Max
Töötajad | |
---|---|
1.1.1952 | 207,29 mln. |
1.1.1953 | 213,64 mln. |
1.1.1954 | 218,32 mln. |
1.1.1955 | 223,28 mln. |
1.1.1956 | 230,18 mln. |
1.1.1957 | 237,71 mln. |
1.1.1958 | 266,00 mln. |
1.1.1959 | 261,73 mln. |
1.1.1960 | 258,80 mln. |
1.1.1961 | 255,90 mln. |
1.1.1962 | 259,10 mln. |
1.1.1963 | 266,40 mln. |
1.1.1964 | 277,36 mln. |
1.1.1965 | 286,70 mln. |
1.1.1966 | 298,05 mln. |
1.1.1967 | 308,14 mln. |
1.1.1968 | 319,15 mln. |
1.1.1969 | 332,25 mln. |
1.1.1970 | 344,32 mln. |
1.1.1971 | 356,20 mln. |
1.1.1972 | 358,54 mln. |
1.1.1973 | 366,52 mln. |
1.1.1974 | 373,69 mln. |
1.1.1975 | 381,68 mln. |
1.1.1976 | 388,34 mln. |
1.1.1977 | 393,77 mln. |
1.1.1978 | 401,52 mln. |
1.1.1979 | 410,24 mln. |
1.1.1980 | 423,61 mln. |
1.1.1981 | 437,25 mln. |
1.1.1982 | 452,95 mln. |
1.1.1983 | 464,36 mln. |
1.1.1984 | 481,97 mln. |
1.1.1985 | 498,73 mln. |
1.1.1986 | 512,82 mln. |
1.1.1987 | 527,83 mln. |
1.1.1988 | 543,34 mln. |
1.1.1989 | 553,29 mln. |
1.1.1990 | 647,49 mln. |
1.1.1991 | 654,91 mln. |
1.1.1992 | 661,52 mln. |
1.1.1993 | 668,08 mln. |
1.1.1994 | 674,55 mln. |
1.1.1995 | 680,65 mln. |
1.1.1996 | 689,50 mln. |
1.1.1997 | 698,20 mln. |
1.1.1998 | 706,37 mln. |
1.1.1999 | 713,94 mln. |
1.1.2000 | 720,85 mln. |
1.1.2001 | 727,97 mln. |
1.1.2002 | 732,80 mln. |
1.1.2003 | 737,36 mln. |
1.1.2004 | 742,64 mln. |
1.1.2005 | 746,47 mln. |
1.1.2006 | 749,78 mln. |
1.1.2007 | 753,21 mln. |
1.1.2008 | 755,64 mln. |
1.1.2009 | 758,28 mln. |
1.1.2010 | 761,05 mln. |
1.1.2011 | 761,96 mln. |
1.1.2012 | 762,54 mln. |
1.1.2013 | 763,01 mln. |
1.1.2014 | 763,49 mln. |
1.1.2015 | 763,20 mln. |
1.1.2016 | 762,45 mln. |
1.1.2017 | 760,58 mln. |
1.1.2018 | 757,82 mln. |
1.1.2019 | 754,47 mln. |
1.1.2020 | 750,64 mln. |
1.1.2021 | 746,52 mln. |
1.1.2022 | 733,51 mln. |
Töötavad Isikud Ajalugu
Kuupäev | Väärtus |
---|---|
1.1.2022 | 733,51 mln. |
1.1.2021 | 746,52 mln. |
1.1.2020 | 750,64 mln. |
1.1.2019 | 754,47 mln. |
1.1.2018 | 757,82 mln. |
1.1.2017 | 760,58 mln. |
1.1.2016 | 762,45 mln. |
1.1.2015 | 763,2 mln. |
1.1.2014 | 763,49 mln. |
1.1.2013 | 763,01 mln. |
Sarnased makromajanduslikud näitajad Töötavad Isikud
Nimi | Praegu | Eelmine | Sagedus |
---|---|---|---|
🇨🇳 Keskmised nädalatunnid | 48,9 Hours | 48,6 Hours | Kuus |
🇨🇳 Miinimumpalgad | 2590 CNY/Month | 2590 CNY/Month | Aastane |
🇨🇳 Noorsootöötuse määr | 14,2 % | 14,7 % | Kuus |
🇨🇳 Palgad | 120 698 CNY/Year | 114 029 CNY/Year | Aastane |
🇨🇳 Pensioniea mehed | 60 Years | 60 Years | Aastane |
🇨🇳 Pensioniiga naistele | 55 Years | 55 Years | Aastane |
🇨🇳 rahvastik | 1,41 mld. | 1,412 mld. | Aastane |
🇨🇳 Tööjõukulud. | 65,8 points | 67,4 points | Kuus |
🇨🇳 Tootmispalgad | 97 528 CNY/Year | 92 459 CNY/Year | Aastane |
🇨🇳 Töötuse määr | 5 % | 5 % | Kuus |
Hiinas viitab hõivatute määr isikutele, kes on 16-aastased ja vanemad ning kes vaatlusalusel perioodil töötasid vähemalt ühe tunni tasu või äritegevuse tulu saamise eesmärgil. Samuti hõlmab see isikuid, kellel olid töökohad või töökohad, kuid kes vaatlusalusel perioodil ajutiselt ei töötanud.
Makrolehed teistele riikidele Aasia
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indoneesia
- 🇯🇵Jaapan
- 🇸🇦Saudi Araabia
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Lõuna-Korea
- 🇹🇷Türgi
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armeenia
- 🇦🇿Aserbaidžaan
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Ida-Timor
- 🇬🇪Gruusia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iraan
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Iisrael
- 🇯🇴Jordaania
- 🇰🇿Kasahstan
- 🇰🇼Kuveit
- 🇰🇬Kirgiisia
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Liibanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaisia
- 🇲🇻Maldiivid
- 🇲🇳Mongoolia
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Põhja-Korea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestiina
- 🇵🇭Filipiinid
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Süüria
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadžikistan
- 🇹🇭Tai 사회복지위원회
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Araabia Ühendemiraadid
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jeemen
Mis on Töötavad Isikud?
Employed Persons (Tööhõive) on majandusliku heaolu üks olulisemaid indikaatoreid, peegeldades töötavate isikute arvu ja näidates tööjõu turu olukorda. Eulerpoolis pöörame erilist tähelepanu Tööhõive andmetele, kuna see aitab mitte ainult hinnata majanduse hetkeseisu, vaid ka prognoosida tulevasi trende ja võimalikke riske. Tööhõive määr on oluline näitaja, mis mõjutab otseselt riigi majanduskasvu, tarbimist ja sotsiaalset stabiilsust. Kõrge tööhõive määr viitab sellele, et suurem osa töövõimelisest elanikkonnast on suutnud leida tööd, mis omakorda suurendab üldist sissetuleku taset ja tarbimist. See loob positiivse tagasisideahela, kus suurenenud tarbimine stimuleerib tootmist ja uusi investeeringuid, mis omakorda loob uusi töökohti. Teisest küljest võib madal tööhõive määr viidata majanduslikele probleemidele, nagu majanduslangus või struktuursed probleemid, mis takistavad töökohtade loomist. Madala tööhõive määraga riikides võivad sotsiaalsed kulud olla kõrgemad, kuna suurem hulk inimesi võib vajada riiklikku abi ja toetusi, mis võib omakorda suurendada riigi võlakoormust ja pidurdada majanduse elavnemist. Eulerpooli veebisaidil tagame, et tööhõive andmed on alati ajakohased ning kergesti ligipääsetavad. Meie platvorm pakub üksikasjalikku ülevaadet ülemaailmsete ja riigipõhiste tööhõive andmete kohta, hõlmates erinevaid sektoreid ja demograafilisi rühmi. See võimaldab kasutajatel teha hästi informeeritud otsuseid ja strateegilisi plaane. Eestis on tööhõive olnud viimastel aastatel suhteliselt stabiilne, kuid nagu kõikjal maailmas, mõjutavad seda erinevad globaalsed ja kohalikud tegurid. Majanduspoliitika, tehnoloogia areng, demograafilised muutused ja globaalne tervisekriis on vaid mõned näited teguritest, mis võivad mõjutada tööhõive määra ja töötavate inimeste arvu. Poliitilised otsused mängivad siin olulist rolli. Näiteks tööjõuturu regulatsioonide muutmine, investeeringud haridusse ja koolitusse, maksupoliitika ja rahvusvahelised kaubanduslepped võivad kõik avaldada mõju tööhõive määrale. Riigipoolsed stiimulid ja toetused teadus- ja arendustegevusele võivad näiteks aidata luua uusi sektoreid ja töökohti, eriti kõrgtehnoloogilistes valdkondades. Tehnoloogia areng on teine kriitiline tegur. Automaatika ja digitaliseerimine muudavad tööjõuturu dünaamikat, nõudes uut tüüpi oskusi ja vähendades vajadust mõnede traditsiooniliste ametite järele. See tähendab, et töötajate pidev täiend- ja ümberõpe muutub üha olulisemaks, et säilitada nende konkurentsivõime tööjõuturul. Demograafilised muutused, nagu elanikkonna vananemine, võivad samuti mõjutada tööhõive määra. Eestis, nagu paljudes teistes riikides, on rahvastiku vananemine märgatav trend, mis võib kaasa tuua tööjõupuuduse teatud sektorites ning suurendada vajadust välismaise tööjõu järele. Samuti võib see suurendada survet pensioni- ja tervishoiusüsteemidele, mis omakorda võib mõjutada üldist majanduslikku stabiilsust. Globaalne tervisekriis, näiteks COVID-19 pandeemia, on näidanud, kui haavatav võib globaalne tööjõuturg olla. Paljudes riikides, sealhulgas Eestis, on paljud inimesed kaotanud töö või on nende töötingimused oluliselt muutunud, leides end kodukontoritest või osalise tööajaga töökohtadelt. See on suurendanud vajadust paindlikkuse ja vastupidavuse järele nii ettevõtete kui ka töötajate poolt. Eulerpoolis mõistame, kui oluline on täpne ja ajakohane tööhõive statistika. Meie platvorm võimaldab kasutajatel jälgida tööhõive trende, võrrelda erinevaid perioode ja analüüsida erinevate tegurite mõju. Näiteks pakume andmeid töötuse määrade kohta, töövõimetus- ja osaajalise tööga seotud statistikat ning sektoripõhiseid tööhõive andmeid. Lisaks aitame analüüsida tööhõive andmete mõju teistele makromajanduslikele näitajatele. Näiteks võib tööhõive määr mõjutada inflatsiooni, kuna suurem tööhõive võib suurendada nõudlust toodete ja teenuste järele, mis võib omakorda suurendada hindu. Samuti võib kõrge tööhõive määr suurendada maksulaekumisi, mis võimaldab riigil suurendada investeeringuid infrastruktuuri või sotsiaalsesse heaolusse. Eulerpooli tööhõive kategooria on mõeldud spetsialistidele, analüütikutele ja poliitikakujundajatele, kes vajavad täpseid ja usaldusväärseid andmeid strateegiliste otsuste tegemiseks. Meie eesmärk on pakkuda selgeid ja põhjalikke andmeid, mis aitavad mõista tööjõuturu keerulist dünaamikat ja võimaldavad teha teadlikke otsuseid tuleviku planeerimiseks. Kokkuvõttes on Tööhõive andmed kriitilise tähtsusega majanduslike analüüside ja otsuste tegemisel. Eulerpooli platvorm pakub kõiki vajalikke tööriistu ja andmeid, et aidata kasutajatel mõista ja prognoosida tööhõive trende, hinnata erinevaid riske ja võimalusi ning toetada jätkusuutlikku majanduskasvu. Tööhõive andmed on oluline komponent igas makroökonoomilises analüüsis, ja meie platvorm tagab, et need andmed on alati täpsed, ajakohased ja hõlpsasti ligipääsetavad.