Tee oma elu parimad investeeringud
Alates 2 eurost kindlustatud Prantsusmaa Tootmistööjõukulud
Aktsia hind
Tootmistööjõukulud praegune väärtus Prantsusmaa on 2,857 mln. . Prantsusmaa tootmistööjõukulud tõusis 2,857 mln. 1.3.2024, pärast seda, kui see oli 2,852 mln. 1.12.2023. Perioodil 1.12.1970 kuni 1.6.2024 oli SKP keskmine Prantsusmaa 3,88 mln. . Kõigi aegade kõrgeim väärtus saavutati 1.6.1974 5,47 mln. , samal ajal kui madalaim väärtus registreeriti 1.9.2017 2,76 mln. .
Tootmistööjõukulud ·
3 aastat
5 aastat
10 aastat
25 aastat
Max
Tootmispalgad | |
---|---|
1.12.1970 | 5,15 mln. |
1.3.1971 | 5,16 mln. |
1.6.1971 | 5,19 mln. |
1.9.1971 | 5,23 mln. |
1.12.1971 | 5,23 mln. |
1.3.1972 | 5,24 mln. |
1.6.1972 | 5,26 mln. |
1.9.1972 | 5,29 mln. |
1.12.1972 | 5,32 mln. |
1.3.1973 | 5,37 mln. |
1.6.1973 | 5,39 mln. |
1.9.1973 | 5,42 mln. |
1.12.1973 | 5,45 mln. |
1.3.1974 | 5,46 mln. |
1.6.1974 | 5,47 mln. |
1.9.1974 | 5,46 mln. |
1.12.1974 | 5,41 mln. |
1.3.1975 | 5,36 mln. |
1.6.1975 | 5,31 mln. |
1.9.1975 | 5,26 mln. |
1.12.1975 | 5,25 mln. |
1.3.1976 | 5,27 mln. |
1.6.1976 | 5,29 mln. |
1.9.1976 | 5,30 mln. |
1.12.1976 | 5,29 mln. |
1.3.1977 | 5,28 mln. |
1.6.1977 | 5,26 mln. |
1.9.1977 | 5,25 mln. |
1.12.1977 | 5,25 mln. |
1.3.1978 | 5,22 mln. |
1.6.1978 | 5,19 mln. |
1.9.1978 | 5,16 mln. |
1.12.1978 | 5,14 mln. |
1.3.1979 | 5,12 mln. |
1.6.1979 | 5,11 mln. |
1.9.1979 | 5,11 mln. |
1.12.1979 | 5,10 mln. |
1.3.1980 | 5,10 mln. |
1.6.1980 | 5,08 mln. |
1.9.1980 | 5,04 mln. |
1.12.1980 | 4,99 mln. |
1.3.1981 | 4,95 mln. |
1.6.1981 | 4,89 mln. |
1.9.1981 | 4,85 mln. |
1.12.1981 | 4,84 mln. |
1.3.1982 | 4,83 mln. |
1.6.1982 | 4,84 mln. |
1.9.1982 | 4,82 mln. |
1.12.1982 | 4,80 mln. |
1.3.1983 | 4,76 mln. |
1.6.1983 | 4,73 mln. |
1.9.1983 | 4,71 mln. |
1.12.1983 | 4,67 mln. |
1.3.1984 | 4,64 mln. |
1.6.1984 | 4,60 mln. |
1.9.1984 | 4,57 mln. |
1.12.1984 | 4,53 mln. |
1.3.1985 | 4,49 mln. |
1.6.1985 | 4,46 mln. |
1.9.1985 | 4,43 mln. |
1.12.1985 | 4,42 mln. |
1.3.1986 | 4,40 mln. |
1.6.1986 | 4,38 mln. |
1.9.1986 | 4,35 mln. |
1.12.1986 | 4,32 mln. |
1.3.1987 | 4,29 mln. |
1.6.1987 | 4,27 mln. |
1.9.1987 | 4,24 mln. |
1.12.1987 | 4,22 mln. |
1.3.1988 | 4,21 mln. |
1.6.1988 | 4,21 mln. |
1.9.1988 | 4,21 mln. |
1.12.1988 | 4,21 mln. |
1.3.1989 | 4,22 mln. |
1.6.1989 | 4,24 mln. |
1.9.1989 | 4,26 mln. |
1.12.1989 | 4,26 mln. |
1.3.1990 | 4,27 mln. |
1.6.1990 | 4,28 mln. |
1.9.1990 | 4,27 mln. |
1.12.1990 | 4,26 mln. |
1.3.1991 | 4,23 mln. |
1.6.1991 | 4,20 mln. |
1.9.1991 | 4,17 mln. |
1.12.1991 | 4,14 mln. |
1.3.1992 | 4,11 mln. |
1.6.1992 | 4,07 mln. |
1.9.1992 | 4,03 mln. |
1.12.1992 | 3,97 mln. |
1.3.1993 | 3,92 mln. |
1.6.1993 | 3,86 mln. |
1.9.1993 | 3,82 mln. |
1.12.1993 | 3,79 mln. |
1.3.1994 | 3,76 mln. |
1.6.1994 | 3,76 mln. |
1.9.1994 | 3,75 mln. |
1.12.1994 | 3,75 mln. |
1.3.1995 | 3,76 mln. |
1.6.1995 | 3,77 mln. |
1.9.1995 | 3,77 mln. |
1.12.1995 | 3,76 mln. |
1.3.1996 | 3,74 mln. |
1.6.1996 | 3,72 mln. |
1.9.1996 | 3,71 mln. |
1.12.1996 | 3,69 mln. |
1.3.1997 | 3,69 mln. |
1.6.1997 | 3,69 mln. |
1.9.1997 | 3,68 mln. |
1.12.1997 | 3,68 mln. |
1.3.1998 | 3,69 mln. |
1.6.1998 | 3,70 mln. |
1.9.1998 | 3,71 mln. |
1.12.1998 | 3,69 mln. |
1.3.1999 | 3,68 mln. |
1.6.1999 | 3,67 mln. |
1.9.1999 | 3,67 mln. |
1.12.1999 | 3,68 mln. |
1.3.2000 | 3,68 mln. |
1.6.2000 | 3,70 mln. |
1.9.2000 | 3,73 mln. |
1.12.2000 | 3,75 mln. |
1.3.2001 | 3,76 mln. |
1.6.2001 | 3,75 mln. |
1.9.2001 | 3,75 mln. |
1.12.2001 | 3,73 mln. |
1.3.2002 | 3,71 mln. |
1.6.2002 | 3,69 mln. |
1.9.2002 | 3,67 mln. |
1.12.2002 | 3,65 mln. |
1.3.2003 | 3,63 mln. |
1.6.2003 | 3,61 mln. |
1.9.2003 | 3,58 mln. |
1.12.2003 | 3,56 mln. |
1.3.2004 | 3,53 mln. |
1.6.2004 | 3,50 mln. |
1.9.2004 | 3,48 mln. |
1.12.2004 | 3,46 mln. |
1.3.2005 | 3,44 mln. |
1.6.2005 | 3,42 mln. |
1.9.2005 | 3,40 mln. |
1.12.2005 | 3,38 mln. |
1.3.2006 | 3,36 mln. |
1.6.2006 | 3,35 mln. |
1.9.2006 | 3,34 mln. |
1.12.2006 | 3,32 mln. |
1.3.2007 | 3,31 mln. |
1.6.2007 | 3,30 mln. |
1.9.2007 | 3,28 mln. |
1.12.2007 | 3,27 mln. |
1.3.2008 | 3,26 mln. |
1.6.2008 | 3,24 mln. |
1.9.2008 | 3,22 mln. |
1.12.2008 | 3,20 mln. |
1.3.2009 | 3,15 mln. |
1.6.2009 | 3,10 mln. |
1.9.2009 | 3,06 mln. |
1.12.2009 | 3,03 mln. |
1.3.2010 | 2,99 mln. |
1.6.2010 | 2,97 mln. |
1.9.2010 | 2,95 mln. |
1.12.2010 | 2,94 mln. |
1.3.2011 | 2,94 mln. |
1.6.2011 | 2,94 mln. |
1.9.2011 | 2,93 mln. |
1.12.2011 | 2,93 mln. |
1.3.2012 | 2,92 mln. |
1.6.2012 | 2,91 mln. |
1.9.2012 | 2,91 mln. |
1.12.2012 | 2,90 mln. |
1.3.2013 | 2,89 mln. |
1.6.2013 | 2,87 mln. |
1.9.2013 | 2,87 mln. |
1.12.2013 | 2,86 mln. |
1.3.2014 | 2,85 mln. |
1.6.2014 | 2,85 mln. |
1.9.2014 | 2,83 mln. |
1.12.2014 | 2,82 mln. |
1.3.2015 | 2,82 mln. |
1.6.2015 | 2,81 mln. |
1.9.2015 | 2,80 mln. |
1.12.2015 | 2,79 mln. |
1.3.2016 | 2,78 mln. |
1.6.2016 | 2,77 mln. |
1.9.2016 | 2,77 mln. |
1.12.2016 | 2,77 mln. |
1.3.2017 | 2,77 mln. |
1.6.2017 | 2,77 mln. |
1.9.2017 | 2,76 mln. |
1.12.2017 | 2,77 mln. |
1.3.2018 | 2,77 mln. |
1.6.2018 | 2,77 mln. |
1.9.2018 | 2,77 mln. |
1.12.2018 | 2,78 mln. |
1.3.2019 | 2,79 mln. |
1.6.2019 | 2,79 mln. |
1.9.2019 | 2,80 mln. |
1.12.2019 | 2,80 mln. |
1.3.2020 | 2,79 mln. |
1.6.2020 | 2,77 mln. |
1.9.2020 | 2,77 mln. |
1.12.2020 | 2,77 mln. |
1.3.2021 | 2,78 mln. |
1.6.2021 | 2,79 mln. |
1.9.2021 | 2,80 mln. |
1.12.2021 | 2,80 mln. |
1.3.2022 | 2,81 mln. |
1.6.2022 | 2,81 mln. |
1.9.2022 | 2,82 mln. |
1.12.2022 | 2,82 mln. |
1.3.2023 | 2,83 mln. |
1.6.2023 | 2,84 mln. |
1.9.2023 | 2,84 mln. |
1.12.2023 | 2,85 mln. |
1.3.2024 | 2,86 mln. |
Tootmistööjõukulud Ajalugu
Kuupäev | Väärtus |
---|---|
1.3.2024 | 2,857 mln. |
1.12.2023 | 2,852 mln. |
1.9.2023 | 2,845 mln. |
1.6.2023 | 2,837 mln. |
1.3.2023 | 2,831 mln. |
1.12.2022 | 2,825 mln. |
1.9.2022 | 2,821 mln. |
1.6.2022 | 2,812 mln. |
1.3.2022 | 2,805 mln. |
1.12.2021 | 2,803 mln. |
Sarnased makromajanduslikud näitajad Tootmistööjõukulud
Nimi | Praegu | Eelmine | Sagedus |
---|---|---|---|
🇫🇷 Esialgsed taotlused töötuskindlustushüvitistele | −12 700 | −26 100 | Kuus |
🇫🇷 Keskmised nädalatunnid | 31,1 Hours | 31,3 Hours | Kvartal |
🇫🇷 Miinimumpalgad | 1766,92 EUR/Month | 1766,92 EUR/Month | Kvartal |
🇫🇷 Mittepõllumajanduslik palgaarvestus | 27,13 mln. | 27,142 mln. | Kvartal |
🇫🇷 Noorsootöötuse määr | 17,7 % | 17,3 % | Kuus |
🇫🇷 Omandimäär | 74,5 % | 74,5 % | Kvartal |
🇫🇷 Osalise tööajaga | 4,801 mln. | 4,768 mln. | Kvartal |
🇫🇷 Palgad | 3466 EUR/Month | 3321 EUR/Month | Aastane |
🇫🇷 Palgakasv | 2,9 % | 3,3 % | Kvartal |
🇫🇷 Pensioniea mehed | 62,25 Years | 62 Years | Aastane |
🇫🇷 Pensioniiga naistele | 62,5 Years | 62,25 Years | Aastane |
🇫🇷 Pikaajalise töötuse määr | 1,7 % | 1,8 % | Kvartal |
🇫🇷 rahvastik | 68,14 mln. | 67,93 mln. | Aastane |
🇫🇷 Riiklikud palga- ja palgaarvestused | 6,036 mln. | 6,02 mln. | Kvartal |
🇫🇷 Täistööaeg | 23,647 mln. | 23,376 mln. | Kvartal |
🇫🇷 Tööhõive määr | 69 % | 68,8 % | Kvartal |
🇫🇷 Tööhõive muutus | 0,2 % | 0,1 % | Kvartal |
🇫🇷 Tööjõukulud. | 119,2 points | 118,5 points | Kvartal |
🇫🇷 Tööpakkumised | 309 900 | 305 000 | Kuus |
🇫🇷 Töötajad | 27,774 mln. | 27,663 mln. | Kvartal |
🇫🇷 Tootlikkus | 100,152 points | 100,052 points | Kvartal |
🇫🇷 Tootmispalgad | 119,9 points | 119,2 points | Kvartal |
🇫🇷 Töötud isikud | 2,835 mln. | 2,816 mln. | Kuus |
🇫🇷 Töötuse määr | 7,3 % | 7,5 % | Kvartal |
🇫🇷 Väljaspool põllumajandust erasektoris hõivatud | 21,155 mln. | 21,163 mln. | Kvartal |
Makrolehed teistele riikidele Euroopa
- 🇦🇱Albaania
- 🇦🇹Austria
- 🇧🇾Valgevene
- 🇧🇪Belgia
- 🇧🇦Bosnia ja Hertsegoviina
- 🇧🇬Bulgaaria
- 🇭🇷Horvaatia
- 🇨🇾Küpros
- 🇨🇿Tšehhi Vabariik
- 🇩🇰Taani
- 🇪🇪Eesti
- 🇫🇴Fääri saared
- 🇫🇮Soome
- 🇩🇪Saksamaa
- 🇬🇷Kreeka
- 🇭🇺Ungari
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Iirimaa
- 🇮🇹Itaalia
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Läti
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Leedu
- 🇱🇺Luksemburg
- 🇲🇰Põhja-Makedoonia
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldova
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Madalmaad
- 🇳🇴Norra
- 🇵🇱Poola
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumeenia
- 🇷🇺Venemaa
- 🇷🇸Serbia
- 🇸🇰Slovakkia
- 🇸🇮Sloveenia
- 🇪🇸Hispaania
- 🇸🇪Rootsi
- 🇨🇭Šveits
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Ühendkuningriik
- 🇦🇩Andorra
Mis on Tootmistööjõukulud?
Manufacturing Payrolls: Makromajanduslik Ülevaade ja Olulisus Eestis Manufacturing payrolls ehk töötleva tööstuse palgafondid on üks makromajanduslikest näitajatest, mis annab olulist teavet riigi majanduse olukorra ja arengu kohta. Töötleva tööstuse palgafondid viitavad kogusummale, mida selle sektori töötajatele teatud aja jooksul makstakse. See hõlmab palgad, lisatasud, preemiad ja muud hüvitised. Eestis, kus töötlev tööstus on üks võtmesektoritest, mängivad töötleva tööstuse palgafondid olulist rolli üldise majandustervise hindamisel ja tulevikusuundade prognoosimisel. Manufacturing payrolls annab ülevaate töötleva tööstuse tööjõukuludest, mis omakorda peegeldavad sektori terviklikkust ja konkurentsivõimet. Kõrgemad palgafondid võivad viidata suuremale nõudlusele tööjõuturu järele ning parematele töötingimustele, samas kui madalad palgafondid võivad kajastada sektori kokkutõmbumist või vähest investeerimist tööjõusse. Eestis on töötleva tööstuse sektori osakaal sisemajanduse kogutoodangus (SKT) märkimisväärselt suur. Palgafondide dünaamika aitab selgitada, kuidas sektori tootlikkus, investeeringud ja tööjõuturg arenevad ning millised on tuleviku trendid. On oluline jälgida, kuidas töötleva tööstuse palgafondid muutuvad ajas, et mõista, kas sektor on kasvu- või langustsüklites. Määravaks teguriks töötleva tööstuse palgafondide määramisel on tööjõu tootlikkus. Suurem tööjõu tootlikkus võimaldab ettevõtetel maksta kõrgemaid palkasid, mis omakorda võib tõsta kogu sektori palgafonde. Eestis on viimastel aastatel tehtud märkimisväärseid pingutusi tööjõu tootlikkuse parandamiseks investeeringutega tehnoloogiasse ja innovatsiooni. Sellised investeeringud aitavad kaasa pikemas perspektiivis suuremate palgafondide moodustumisele töötleva tööstuse sektoris. Lisaks tööjõu tootlikkusele mõjutavad palgafonde ka tööjõukulud ja tööpuudus. Kui tööjõukulud Eestis tõusevad, võib see survestada ettevõtteid vähendama töökohti või vähendama palgatõusu kiirust. Teisalt, kui tööpuudus on madal, võib suurenenud nõudlus töötajate järele tõsta palgasurvet ja seega ka ettevõtete palgafonde. Töötleva tööstuse sektori palgafondide analüüs aitab mõista tööjõuturu dünaamikat ja aitab majandusteadlastel ning ettevõtetel teha informeeritud otsuseid. Samuti on oluline vaadelda töötleva tööstuse palgafondide ja inflatsiooni vahelist seost. Kõrgemad palgafondid võivad viia suurenenud tarbijanõudlusele, mis omakorda võib suurendada inflatsioonilist survet. Eestis on inflatsioonikontroll viimasel ajal olnud keskses tähelepanus ning töötleva tööstuse palgafondid on üks teguritest, mida jälgitakse inflatsioonisurve hindamisel. Elerpooli ülesanne on pakkuda täpset ja ajakohast informatsiooni erinevate makromajanduslike näitajate kohta, et toetada teadlikku majandusotsustamist. Meie veebileht annab põhjaliku ülevaate töötleva tööstuse palgafondidest, tuues esile ajatrendid, sektori tähtsuse ja selle mõju kogu majandusele. Meie andmestik põhineb usaldusväärsetel allikatel ning meie analüüsid aitavad mõista keerulisi majandusprotsesse ja nende mõjusid. Töötleva tööstuse palgafondide dünaamika on oluline ka tööjõuturu tasakaalu ja sotsiaalmajanduslike tingimuste jälgimiseks. Kõrgemad palgad töötleva tööstuse sektoris võivad aidata vähendada ebavõrdsust ning parandada elukvaliteeti. Eestis on palgafondi analüüs osa laiemast sotsiaalse ja majandusliku arengu hindamisest, pakkudes olulist teavet nii valitsusele, ettevõtetele kui ka teadlaskonnale. Tulevikku vaadates on töötleva tööstuse palgafondide väljavaated seotud nii kohalike kui ka globaalsete majandussuundumustega. Globaliseerumine, tehnoloogia areng ja muutuvad kaubanduslepingud võivad kõik mõjutada Eesti töötleva tööstuse sektori palgafonde. Globaliseerumine on toonud kaasa uued konkursivõimalused ja väljakutsed, kusjuures tehnoloogia areng võib muuta tööjõu struktuuri ja nõudlust. Kokkuvõttes mängivad töötleva tööstuse palgafondid Eestis kriitilist rolli makromajanduslikes analüüsides ja poliitikakujundamises. Eulerpooli eesmärk on pakkuda täpset ja usaldusväärset informatsiooni, mis võimaldab kõigil majandusosalistel teha teadlikke ja informeeritud otsuseid. Töötleva tööstuse palgafondide analüüs ei ole ainult numbrite kogum; see on oluline tööriist majanduse pulseerimise mõistmiseks ja tulevikustrateegiate väljatöötamiseks. Eulerpool on pühendunud pakkuma parimat teenust ja analüüsi, olles usaldusväärne partner kõigi makromajanduslike andmete ja analüüside vajadustes. Meie põhjalik ülevaade töötleva tööstuse palgafondidest aitab mõista Eesti majanduse südant ning toetada edasist jätkusuutlikku majandusarengut.