Kui suur on Showa System Engineering vara tootlus (ROA) sel aastal?
Showa System Engineering varade tootlus (ROA) on sel aastal 0,08 undefined.
Ettevõtte Showa System Engineering kapitali tootlus (ROA) on võtmenäitaja, mis mõõdab ettevõtte rentaablust seoses koguvaradega. See arvutatakse netotulu jagamisel koguvaradega. Kõrgem ROA viitab varade efektiivsele kasutamisele kasumi teenimisel ja peegeldab juhtimise efektiivsust ning finantstervist.
Ettevõtte Showa System Engineering ROA võrdlus aastate lõikes pakub ülevaadet operatiivsest efektiivsusest ja ettevõtte varade kasutamise trendidest. Tõusev ROA näitab varade paremat efektiivsust ja rentaablust, samas kui langus võib viidata operatiivsetele või finantsilistele väljakutsetele.
Investorid peavad ettevõtte Showa System Engineering ROAd oluliseks mõõdikuks ettevõtte rentaabluse ja efektiivsuse hindamisel. Kõrgem ROA tähendab, et ettevõte kasutab oma varasid efektiivselt kasumi teenimiseks, mis muudab selle potentsiaalselt atraktiivseks investeeringuks.
Ettevõtte Showa System Engineering ROA kõikumised võivad tuleneda netotulu muutustest, varade soetamisest või operatiivsest efektiivsusest. Nende kõikumiste analüüsimine aitab hinnata ettevõtte finantssooritust, juhtimise efektiivsust ja strateegilist finantspositsioneerimist.
Showa System Engineering varade tootlus (ROA) on sel aastal 0,08 undefined.
Showa System Engineering ROA on võrreldes eelmise aastaga 37,06% .
Kõrge ROA on Showa System Engineering investoritele kasulik, kuna see viitab sellele, et ettevõte kasutab oma varasid tõhusalt ja teenib head kasumit.
Madal ROA võib olla Showa System Engineering investoritele ebasoodne, kuna see viitab sellele, et ettevõte kasutab oma varasid ebaefektiivselt ja võib seetõttu teenida väiksemaid kasumeid.
ROA tõus Showa System Engineering võib olla märk varade kasutamise efektiivsuse paranemisest ja suuremast kasumlikkusest.
ROA vähenemine Showa System Engineering võib olla näitaja varade kasutamise efektiivsuse vähenemisest ja madalamast tulukusest.
Mõned tegurid, mis võivad mõjutada Showa System Engineering ROA-d, on muu hulgas müügitulu, operatiivsed kulud, vara struktuur ja sektori keskmine.
Showa System Engineering ROA on investorite jaoks oluline, kuna see on ettevõtte rentaabluse ja varade kasutamise tõhususe näitaja. See annab investoritele teavet selle kohta, kui hästi ettevõte oma vahendeid kasutab, et kasumit teenida.
ROA parandamiseks võib Showa System Engineering muu hulgas võtta meetmeid nagu kulude kokkuhoid, müügitulu suurendamine, varade struktuuri optimeerimine ja tegevuse mitmekesistamine. Oluline on, et ettevõte viiks läbi põhjaliku finantsseisundi ülevaatuse, et määrata kindlaks parimad strateegilised sammud ROA parandamiseks.
Viimase 12 kuu jooksul maksis Showa System Engineering dividendi suuruses 50,00 JPY . See vastab ligikaudu 3,89 % dividenditootlusele. Järgneva 12 kuu jooksul maksab Showa System Engineering tõenäoliselt dividendi summas 50,00 JPY.
Showa System Engineering praegune dividenditootlus on 3,89 %.
Showa System Engineering maksab kvartaalset dividendi. See makstakse välja kuudel aprill, aprill, aprill, aprill.
Showa System Engineering maksis viimase 20 aasta jooksul igal aastal dividendi.
Järgmise 12 kuu jooksul oodatakse dividende summas 50,00 JPY. See vastab dividenditootlusele 3,89 %.
Showa System Engineering on liigitatud sektorisse 'Infotehnoloogia'.
Viimase Showa System Engineering dividendide saamiseks 1.6.2024 suuruses 50 JPY pidid sul olema aktsiaid portfellis enne eks-dividendi päeva 28.3.2024.
Viimane dividendimakse toimus 1.6.2024.
Aastal 2023 maksis Showa System Engineering 40 JPY dividende.
Showa System Engineering dividendid makstakse välja JPY.
Meie Showa System Engineering Käive-aktsia analüüs sisaldab olulisi finantsnäitajaid, nagu käive, kasum, P/E suhe, P/S suhe, EBIT, samuti teavet dividendi kohta. Lisaks käsitleme aspekte nagu aktsiad, turukapitalisatsioon, võlad, omakapital ja kohustused ettevõttes Showa System Engineering Käive. Kui otsite nende teemade kohta põhjalikumat teavet, pakume teile meie alamlehtedel üksikasjalikke analüüse: