Kui suur on Powermatic Data Systems vara tootlus (ROA) sel aastal?
Powermatic Data Systems varade tootlus (ROA) on sel aastal 0,05 undefined.
Ettevõtte Powermatic Data Systems kapitali tootlus (ROA) on võtmenäitaja, mis mõõdab ettevõtte rentaablust seoses koguvaradega. See arvutatakse netotulu jagamisel koguvaradega. Kõrgem ROA viitab varade efektiivsele kasutamisele kasumi teenimisel ja peegeldab juhtimise efektiivsust ning finantstervist.
Ettevõtte Powermatic Data Systems ROA võrdlus aastate lõikes pakub ülevaadet operatiivsest efektiivsusest ja ettevõtte varade kasutamise trendidest. Tõusev ROA näitab varade paremat efektiivsust ja rentaablust, samas kui langus võib viidata operatiivsetele või finantsilistele väljakutsetele.
Investorid peavad ettevõtte Powermatic Data Systems ROAd oluliseks mõõdikuks ettevõtte rentaabluse ja efektiivsuse hindamisel. Kõrgem ROA tähendab, et ettevõte kasutab oma varasid efektiivselt kasumi teenimiseks, mis muudab selle potentsiaalselt atraktiivseks investeeringuks.
Ettevõtte Powermatic Data Systems ROA kõikumised võivad tuleneda netotulu muutustest, varade soetamisest või operatiivsest efektiivsusest. Nende kõikumiste analüüsimine aitab hinnata ettevõtte finantssooritust, juhtimise efektiivsust ja strateegilist finantspositsioneerimist.
Powermatic Data Systems varade tootlus (ROA) on sel aastal 0,05 undefined.
Powermatic Data Systems ROA on võrreldes eelmise aastaga −50,94% .
Kõrge ROA on Powermatic Data Systems investoritele kasulik, kuna see viitab sellele, et ettevõte kasutab oma varasid tõhusalt ja teenib head kasumit.
Madal ROA võib olla Powermatic Data Systems investoritele ebasoodne, kuna see viitab sellele, et ettevõte kasutab oma varasid ebaefektiivselt ja võib seetõttu teenida väiksemaid kasumeid.
ROA tõus Powermatic Data Systems võib olla märk varade kasutamise efektiivsuse paranemisest ja suuremast kasumlikkusest.
ROA vähenemine Powermatic Data Systems võib olla näitaja varade kasutamise efektiivsuse vähenemisest ja madalamast tulukusest.
Mõned tegurid, mis võivad mõjutada Powermatic Data Systems ROA-d, on muu hulgas müügitulu, operatiivsed kulud, vara struktuur ja sektori keskmine.
Powermatic Data Systems ROA on investorite jaoks oluline, kuna see on ettevõtte rentaabluse ja varade kasutamise tõhususe näitaja. See annab investoritele teavet selle kohta, kui hästi ettevõte oma vahendeid kasutab, et kasumit teenida.
ROA parandamiseks võib Powermatic Data Systems muu hulgas võtta meetmeid nagu kulude kokkuhoid, müügitulu suurendamine, varade struktuuri optimeerimine ja tegevuse mitmekesistamine. Oluline on, et ettevõte viiks läbi põhjaliku finantsseisundi ülevaatuse, et määrata kindlaks parimad strateegilised sammud ROA parandamiseks.
Viimase 12 kuu jooksul maksis Powermatic Data Systems dividendi suuruses 0,05 SGD . See vastab ligikaudu 1,42 % dividenditootlusele. Järgneva 12 kuu jooksul maksab Powermatic Data Systems tõenäoliselt dividendi summas 0,05 SGD.
Powermatic Data Systems praegune dividenditootlus on 1,42 %.
Powermatic Data Systems maksab kvartaalset dividendi. See makstakse välja kuudel detsember, september, september, september.
Powermatic Data Systems maksis viimase 17 aasta jooksul igal aastal dividendi.
Järgmise 12 kuu jooksul oodatakse dividende summas 0,05 SGD. See vastab dividenditootlusele 1,42 %.
Powermatic Data Systems on liigitatud sektorisse 'Infotehnoloogia'.
Viimase Powermatic Data Systems dividendide saamiseks 26.8.2024 suuruses 0,05 SGD pidid sul olema aktsiaid portfellis enne eks-dividendi päeva 15.8.2024.
Viimane dividendimakse toimus 26.8.2024.
Aastal 2023 maksis Powermatic Data Systems 0,05 SGD dividende.
Powermatic Data Systems dividendid makstakse välja SGD.
Meie Powermatic Data Systems Käive-aktsia analüüs sisaldab olulisi finantsnäitajaid, nagu käive, kasum, P/E suhe, P/S suhe, EBIT, samuti teavet dividendi kohta. Lisaks käsitleme aspekte nagu aktsiad, turukapitalisatsioon, võlad, omakapital ja kohustused ettevõttes Powermatic Data Systems Käive. Kui otsite nende teemade kohta põhjalikumat teavet, pakume teile meie alamlehtedel üksikasjalikke analüüse: