Kui suur on Muang Thai Insurance PCL vara tootlus (ROA) sel aastal?
Muang Thai Insurance PCL varade tootlus (ROA) on sel aastal 0,02 undefined.
Ettevõtte Muang Thai Insurance PCL kapitali tootlus (ROA) on võtmenäitaja, mis mõõdab ettevõtte rentaablust seoses koguvaradega. See arvutatakse netotulu jagamisel koguvaradega. Kõrgem ROA viitab varade efektiivsele kasutamisele kasumi teenimisel ja peegeldab juhtimise efektiivsust ning finantstervist.
Ettevõtte Muang Thai Insurance PCL ROA võrdlus aastate lõikes pakub ülevaadet operatiivsest efektiivsusest ja ettevõtte varade kasutamise trendidest. Tõusev ROA näitab varade paremat efektiivsust ja rentaablust, samas kui langus võib viidata operatiivsetele või finantsilistele väljakutsetele.
Investorid peavad ettevõtte Muang Thai Insurance PCL ROAd oluliseks mõõdikuks ettevõtte rentaabluse ja efektiivsuse hindamisel. Kõrgem ROA tähendab, et ettevõte kasutab oma varasid efektiivselt kasumi teenimiseks, mis muudab selle potentsiaalselt atraktiivseks investeeringuks.
Ettevõtte Muang Thai Insurance PCL ROA kõikumised võivad tuleneda netotulu muutustest, varade soetamisest või operatiivsest efektiivsusest. Nende kõikumiste analüüsimine aitab hinnata ettevõtte finantssooritust, juhtimise efektiivsust ja strateegilist finantspositsioneerimist.
Muang Thai Insurance PCL varade tootlus (ROA) on sel aastal 0,02 undefined.
Muang Thai Insurance PCL ROA on võrreldes eelmise aastaga −18,61% .
Kõrge ROA on Muang Thai Insurance PCL investoritele kasulik, kuna see viitab sellele, et ettevõte kasutab oma varasid tõhusalt ja teenib head kasumit.
Madal ROA võib olla Muang Thai Insurance PCL investoritele ebasoodne, kuna see viitab sellele, et ettevõte kasutab oma varasid ebaefektiivselt ja võib seetõttu teenida väiksemaid kasumeid.
ROA tõus Muang Thai Insurance PCL võib olla märk varade kasutamise efektiivsuse paranemisest ja suuremast kasumlikkusest.
ROA vähenemine Muang Thai Insurance PCL võib olla näitaja varade kasutamise efektiivsuse vähenemisest ja madalamast tulukusest.
Mõned tegurid, mis võivad mõjutada Muang Thai Insurance PCL ROA-d, on muu hulgas müügitulu, operatiivsed kulud, vara struktuur ja sektori keskmine.
Muang Thai Insurance PCL ROA on investorite jaoks oluline, kuna see on ettevõtte rentaabluse ja varade kasutamise tõhususe näitaja. See annab investoritele teavet selle kohta, kui hästi ettevõte oma vahendeid kasutab, et kasumit teenida.
ROA parandamiseks võib Muang Thai Insurance PCL muu hulgas võtta meetmeid nagu kulude kokkuhoid, müügitulu suurendamine, varade struktuuri optimeerimine ja tegevuse mitmekesistamine. Oluline on, et ettevõte viiks läbi põhjaliku finantsseisundi ülevaatuse, et määrata kindlaks parimad strateegilised sammud ROA parandamiseks.
Viimase 12 kuu jooksul maksis Muang Thai Insurance PCL dividendi suuruses 6,18 THB . See vastab ligikaudu 5,80 % dividenditootlusele. Järgneva 12 kuu jooksul maksab Muang Thai Insurance PCL tõenäoliselt dividendi summas 6,18 THB.
Muang Thai Insurance PCL praegune dividenditootlus on 5,80 %.
Muang Thai Insurance PCL maksab kvartaalset dividendi. See makstakse välja kuudel aprill, aprill, aprill, aprill.
Muang Thai Insurance PCL maksis viimase 10 aasta jooksul igal aastal dividendi.
Järgmise 12 kuu jooksul oodatakse dividende summas 6,18 THB. See vastab dividenditootlusele 5,80 %.
Muang Thai Insurance PCL on liigitatud sektorisse 'Finantsid'.
Viimase Muang Thai Insurance PCL dividendide saamiseks 14.5.2024 suuruses 5 THB pidid sul olema aktsiaid portfellis enne eks-dividendi päeva 11.3.2024.
Viimane dividendimakse toimus 14.5.2024.
Aastal 2023 maksis Muang Thai Insurance PCL 5,2 THB dividende.
Muang Thai Insurance PCL dividendid makstakse välja THB.
Meie Muang Thai Insurance PCL Käive-aktsia analüüs sisaldab olulisi finantsnäitajaid, nagu käive, kasum, P/E suhe, P/S suhe, EBIT, samuti teavet dividendi kohta. Lisaks käsitleme aspekte nagu aktsiad, turukapitalisatsioon, võlad, omakapital ja kohustused ettevõttes Muang Thai Insurance PCL Käive. Kui otsite nende teemade kohta põhjalikumat teavet, pakume teile meie alamlehtedel üksikasjalikke analüüse: