Kui suur on Computer Modelling Group vara tootlus (ROA) sel aastal?
Computer Modelling Group varade tootlus (ROA) on sel aastal 0,11 undefined.
Ettevõtte Computer Modelling Group kapitali tootlus (ROA) on võtmenäitaja, mis mõõdab ettevõtte rentaablust seoses koguvaradega. See arvutatakse netotulu jagamisel koguvaradega. Kõrgem ROA viitab varade efektiivsele kasutamisele kasumi teenimisel ja peegeldab juhtimise efektiivsust ning finantstervist.
Ettevõtte Computer Modelling Group ROA võrdlus aastate lõikes pakub ülevaadet operatiivsest efektiivsusest ja ettevõtte varade kasutamise trendidest. Tõusev ROA näitab varade paremat efektiivsust ja rentaablust, samas kui langus võib viidata operatiivsetele või finantsilistele väljakutsetele.
Investorid peavad ettevõtte Computer Modelling Group ROAd oluliseks mõõdikuks ettevõtte rentaabluse ja efektiivsuse hindamisel. Kõrgem ROA tähendab, et ettevõte kasutab oma varasid efektiivselt kasumi teenimiseks, mis muudab selle potentsiaalselt atraktiivseks investeeringuks.
Ettevõtte Computer Modelling Group ROA kõikumised võivad tuleneda netotulu muutustest, varade soetamisest või operatiivsest efektiivsusest. Nende kõikumiste analüüsimine aitab hinnata ettevõtte finantssooritust, juhtimise efektiivsust ja strateegilist finantspositsioneerimist.
Computer Modelling Group varade tootlus (ROA) on sel aastal 0,11 undefined.
Computer Modelling Group ROA on võrreldes eelmise aastaga −24,12% .
Kõrge ROA on Computer Modelling Group investoritele kasulik, kuna see viitab sellele, et ettevõte kasutab oma varasid tõhusalt ja teenib head kasumit.
Madal ROA võib olla Computer Modelling Group investoritele ebasoodne, kuna see viitab sellele, et ettevõte kasutab oma varasid ebaefektiivselt ja võib seetõttu teenida väiksemaid kasumeid.
ROA tõus Computer Modelling Group võib olla märk varade kasutamise efektiivsuse paranemisest ja suuremast kasumlikkusest.
ROA vähenemine Computer Modelling Group võib olla näitaja varade kasutamise efektiivsuse vähenemisest ja madalamast tulukusest.
Mõned tegurid, mis võivad mõjutada Computer Modelling Group ROA-d, on muu hulgas müügitulu, operatiivsed kulud, vara struktuur ja sektori keskmine.
Computer Modelling Group ROA on investorite jaoks oluline, kuna see on ettevõtte rentaabluse ja varade kasutamise tõhususe näitaja. See annab investoritele teavet selle kohta, kui hästi ettevõte oma vahendeid kasutab, et kasumit teenida.
ROA parandamiseks võib Computer Modelling Group muu hulgas võtta meetmeid nagu kulude kokkuhoid, müügitulu suurendamine, varade struktuuri optimeerimine ja tegevuse mitmekesistamine. Oluline on, et ettevõte viiks läbi põhjaliku finantsseisundi ülevaatuse, et määrata kindlaks parimad strateegilised sammud ROA parandamiseks.
Viimase 12 kuu jooksul maksis Computer Modelling Group dividendi suuruses 0,20 CAD . See vastab ligikaudu 3,22 % dividenditootlusele. Järgneva 12 kuu jooksul maksab Computer Modelling Group tõenäoliselt dividendi summas 0,12 CAD.
Computer Modelling Group praegune dividenditootlus on 3,22 %.
Computer Modelling Group maksab kvartaalset dividendi. See makstakse välja kuudel jaanuar, aprill, juuli, oktoober.
Computer Modelling Group maksis viimase 0 aasta jooksul igal aastal dividendi.
Järgmise 12 kuu jooksul oodatakse dividende summas 0,12 CAD. See vastab dividenditootlusele 1,93 %.
Computer Modelling Group on liigitatud sektorisse 'Energia'.
Viimase Computer Modelling Group dividendide saamiseks 15.9.2025 suuruses 0,01 CAD pidid sul olema aktsiaid portfellis enne eks-dividendi päeva 5.9.2025.
Viimane dividendimakse toimus 15.9.2025.
Aastal 2024 maksis Computer Modelling Group 0,2 CAD dividende.
Computer Modelling Group dividendid makstakse välja CAD.
Meie Computer Modelling Group Käive-aktsia analüüs sisaldab olulisi finantsnäitajaid, nagu käive, kasum, P/E suhe, P/S suhe, EBIT, samuti teavet dividendi kohta. Lisaks käsitleme aspekte nagu aktsiad, turukapitalisatsioon, võlad, omakapital ja kohustused ettevõttes Computer Modelling Group Käive. Kui otsite nende teemade kohta põhjalikumat teavet, pakume teile meie alamlehtedel üksikasjalikke analüüse: