Udviklingen af Open-Source-Kunstig Intelligens (KI) har fået betydelig momentum i de seneste måneder. I et miljø, hvor virksomheder som OpenAI og Google investerer milliarder i stadig mere kraftfulde KI-systemer, har åbne modeller gjort bemærkelsesværdige fremskridt. Men på trods af den formodede succes afsløres en central svaghed: Mange af disse såkaldte Open-Source-systemer er i virkeligheden kun delvist åbne.
Et fremtrædende eksempel er Metas Llama. Selvom "Weights" offentliggøres, som bestemmer, hvordan modellen reagerer på forespørgsler, forbliver de underliggende træningsdata skjult. Dette gør det muligt for udviklere at tilpasse modellen, men der mangler gennemsigtighed for at kunne skabe modellen helt fra bunden.
Für Entwickler hat diese eingeschränkte Offenheit dennoch Vorteile. Sie können quasi-offene Modelle anpassen und auf ihre eigenen Daten trainieren, ohne sensible Informationen an Drittunternehmen weitergeben zu müssen. Doch diese Einschränkungen haben ihren Preis. Ayah Bdeir, eine Senior-Beraterin der Mozilla Foundation, betont, dass nur wirklich offene Technologien ein umfassendes Verständnis der Systeme ermöglichen, die zunehmend alle Bereiche unseres Lebens beeinflussen. Zudem könnten nur wirklich offene Systeme sicherstellen, dass Innovation und Wettbewerb nicht von einigen wenigen dominanten KI-Unternehmen erstickt werden.
---
For udviklere har denne begrænsede åbenhed dog fordele. De kan tilpasse næsten åbne modeller og træne dem på deres egne data uden at skulle udlevere følsomme oplysninger til tredjepartsvirksomheder. Men disse begrænsninger har en pris. Ayah Bdeir, en seniorrådgiver for Mozilla Foundation, understreger, at kun virkelig åbne teknologier kan give en omfattende forståelse af systemerne, der i stigende grad påvirker alle aspekter af vores liv. Desuden kan kun virkelig åbne systemer sikre, at innovation og konkurrence ikke bliver kvalt af nogle få dominerende AI-virksomheder.
Som reaktion herpå har Open Source Initiative, som for over 20 år siden fastlagde definitionen af open source-software, præsenteret en næsten endelig definition af Open Source-KI. Denne definition kræver ikke kun offentliggørelse af "Weights", men også tilstrækkelig information om træningsdataene og den underliggende kode for at kunne reproducere modellen.
Diese Bewegung führt bereits zu einer stärkeren Segmentierung in der KI-Welt. Viele Unternehmen gehen vorsichtiger mit ihrer Terminologie um, um rechtlichen Auseinandersetzungen zu entgehen. So bezeichnet Mistral sein Modell Nemo als „Open Weights“ und vermeidet bewusst den Begriff „Open Source“.
Denne bevægelse fører allerede til en stærkere segmentering i KI-verdenen. Mange virksomheder er mere forsigtige med deres terminologi for at undgå juridiske konflikter. Mistral betegner således deres model Nemo som "Open Weights" og undgår bevidst udtrykket "Open Source".
Mens delvist åbne systemer vinder frem, opstår der også fuldstændig åbne modeller som Olmo-sprogsmodellen fra Allen Institute for AI. Men om disse virkelig vil have den samme indflydelse på KI-verdenen som open-source-software har haft på teknologiindustrien, må tiden vise.
For at opnå et gennembrud med åbne KI-modeller vil to ting være nødvendige. For det første skal teknologien dække et tilstrækkeligt stort behov for at tiltrække en kritisk masse af brugere og udviklere. Mens Linux udgjorde et klart alternativ til Microsoft Windows inden for serveroperativsystemer, findes der ikke en tilsvarende ækvivalent inden for KI. Markedet er mere fragmenteret, og mange brugere kunne muligvis nøjes med delvist åbne modeller som Llama.
Andet skal tilhængerne af åben KI fremlægge mere overbevisende argumenter for dens sikkerhed. Udsigten til at gøre en så mægtig, generel teknologi tilgængelig for alle vækker legitime bekymringer. Oren Etzioni, tidligere leder af Allen Institute, mener dog, at mange af disse bekymringer er overdrevne. Han hævder, at de oplysninger, som KI-modeller gør tilgængelige, ikke er væsentligt anderledes end hvad der allerede er tilgængeligt via Google.
Indtil de potentielle risici og fordele ved åben tilgængelighed af KI-teknologi er grundigere undersøgt, vil bekymringerne dog bestå.
