Boomet inden for kunstig intelligens skaber et massivt strømbehov, som kræver bæredygtige løsninger. Startup-virksomheden Exowatt helliger sig dette behov ved at kombinere innovative solteknologier og energilagring for at imødekomme de specielle krav fra datacentre. Exowatt, støttet af en investering på 20 millioner dollars fra investorer som Sam Altman, CEO for OpenAI, og venturekapitalfirmaet Andreessen Horowitz, har udviklet moduler, der kan omdanne og lagre solenergi i form af varme.
Disse moduler, der er omtrent på størrelse med skibscontainere, anvender solenergi til at opvarme enkle, omkostningseffektive materialer. Den lagrede varme bruges derefter til at generere elektricitet via en motor. Dette system lover en energiforsyning døgnet rundt, hvilket er afgørende for datacentre.
Anvendelse af varme som energilagringsmedium kan føre til betydelige omkostningsbesparelser, da det er billigere sammenlignet med nuværende batteriteknologier. Teknologien udviklet af Exowatt er særligt unik, fordi den kombinerer solproduktion og varmelagring i en enhed.
De konventionelle solteknologier og batterier er ofte hverken avancerede eller omkostningseffektive nok til at dække datacentres høje energibehov effektivt. Virksomheder som Amazon og Microsoft, der også investerer i Altmans OpenAI, nærmer sig i stigende grad energiproduktion for at dække deres behov.
Exowatt anlæg planlægger at tilbyde sine første enheder i år til kunder inden for datacentersektoren. På lang sigt har virksomheden til hensigt at tilbyde elektricitet til en pris på kun et øre pr. kilowatttime, langt under de i øjeblikket mest fordelagtige priser der er tilgængelige i energirige stater som Texas.
Exowatts tilgang til at bruge komponenter, som er fuldstændig produceret i USA, kunne give virksomheden mulighed for at drage fordel af generøse subsidier fra Klimabeskyttelsesloven af 2022. Disse inkluderer skattefradrag for både solenergiproduktion og energilagring.
Engagementet for bæredygtige energiløsninger, som det Exowatt udviser, fremhæver det voksende behov for at imødekomme den enorme strømforbrug i AI-industrien med innovative og miljøvenlige teknologier.
