I et uanseeligt kontorområde i det nordlige Austin, omgivet af anonyme højhuse, arbejder Amazon-ingeniører på en revolution, der kunne vende tech-markedet på hovedet. Deres mål: at udfordre Nvidia, den ubestridte konge af AI-chips. På uanseelige arbejdsbænke, mellem kabler, køleventilatorer og kredsløbskort fyldt med termisk pasta, opstår Amazons udfordring til markedslederen.

David mod Goliat – eller alligevel Amazon mod Nvidia?

Nvidia dominerer i øjeblikket markedet for AI-chips. Deres processorer er ikke kun ekstremt kraftfulde, men også eftertragtede – og dyre. Med den stigende efterspørgsel efter generativ AI er virksomhedens chips blevet et af de mest eftertragtede varer i tech-sektoren. Kunder som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud og Microsoft Azure kæmper om hver tilgængelig enhed. Men denne afhængighed har sin pris.

Amazon, verdens største cloud-udbyder, ønsker at reducere denne afhængighed – eller endda eliminere den. Deres tilgang: Egne chips, der er mere omkostningseffektive og specielt tilpasset AWS's krav. Det nyeste forsøg: Trainium2, en kraftfuld egenudvikling, der skal være fire gange hurtigere end sin forgænger.

Fra skyen til chip-giganten

Amazon er ikke nybegynder, når det kommer til at udvikle hardware selv. For over et årti siden begyndte virksomheden at designe egne servere og netværksswitche for at øge effektiviteten af sine datacentre. Med indtræden i chipudvikling og overtagelsen af Annapurna Labs i 2015 blev denne vej konsekvent videreført. Annapurna, en lille israelsk start-up, blev kimcellen for Amazons chipambitioner.

Under ledelse af James Hamilton, en brancheveteran, udviklede Amazon Graviton-processoren, som er mere energieffektiv og billigere end traditionelle Intel-chips. Senere fulgte specialiserede AI-chips som Inferentia og Trainium, som dog havde ret beskedne succeser.

Hvorfor nu?

Øjeblikket kunne ikke være bedre valgt. Efterspørgslen efter KI-beregningskraft eksploderer. Virksomheder verden over har brug for chips til at træne modeller som OpenAIs ChatGPT eller Anthropics Claude. Nvidia kan knap nok klare denne efterspørgsel – og her ser Amazon sin chance.

Med Trainium2 vil Amazon udfylde hullet. Chippen skal ikke kun være billigere, men også mere kraftfuld og overbevise kunder som Databricks og Anthropic. Sidstnævnte har efter en milliardinvestering fra Amazon forpligtet sig til at bruge Trainium-chips til fremtidige projekter.

Kapløb mod tiden

Men udfordringen er enorm. Nvidia har ikke kun en teknologisk fordel, men har også skabt et økosystem, der næsten ikke efterlader nogen ønsker. Deres softwarepakke er så intuitiv, at kunderne kan komme i gang uden stor indsats. Amazons Neuron SDK derimod er stadig i sine begyndelsesfaser og tvinger ofte udviklere til at investere uger i at tilpasse deres projekter.

Rami Sinno, en af de førende hoveder bag Trainium2, kender presset: "Det, der holder mig vågen om natten, er spørgsmålet om, hvordan vi kan blive færdige så hurtigt som muligt." Chippen bliver i øjeblikket testet i AWS-datacentre som i Ohio. Målet er at drive de nye chips i klynger på op til 100.000 enheder – en massiv udfordring for hardware og software.

Konkurrencen sover ikke

Mens Amazon spiller med musklerne, udvikler også Google og Microsoft deres egne chips. Google er med sine Tensor Processing Units (TPUs) allerede en seriøs spiller på markedet. Microsoft indhenter dog med produkter som AI-acceleratoren Maia og CPU-projektet Cobalt.

På trods af konkurrencen forbliver Nvidia brancheførende – og Amazon ser ud til at være klar over det. I stedet for at fortrænge markedsføreren direkte, satser Amazon på at supplere Nvidias chips med specialiserede egne udviklinger. For eksempel skal Trainium2 bruges til specifikke opgaver, mens de værdifulde Nvidia-chips forbliver reserveret til særligt krævende projekter.

Planen for fremtiden

Amazons vision er ambitiøs: Hvert 18. måned skal der komme en ny chip på markedet, der er hurtigere, mere effektiv og lettere at integrere. Men tiden er knap. Nvidia og andre konkurrenter sætter standarden og udvikler stadig hurtigere produkter. Amazons succes afhænger af, hvor hurtigt virksomheden kan reducere kompleksiteten af sit tilbud.

Ét er klart: Kapløbet om herredømmet på KI-chip-markedet er lige begyndt. Og Amazon er klar til at risikere alt.