Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Bolivien Bruttoinvesteringer i faste aktiver
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Bruttoinvesteringer i faste aktiver i Bolivien er 2,195 mia. BOB. Bruttoinvesteringer i faste aktiver i Bolivien steg til 2,195 mia. BOB den 1.9.2023, efter den var 2,161 mia. BOB den 1.6.2023. Fra 1.3.1990 til 1.12.2023 var det gennemsnitlige BNP i Bolivien 1,41 mia. BOB. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.12.2018 med 3,92 mia. BOB, mens den laveste værdi blev registreret den 1.3.1990 med 370,33 mio. BOB.
Bruttoinvesteringer i faste aktiver ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Bruttoanlægsinvesteringer | |
---|---|
1.3.1990 | 370,33 mio. BOB |
1.6.1990 | 483,75 mio. BOB |
1.9.1990 | 510,95 mio. BOB |
1.12.1990 | 574,40 mio. BOB |
1.3.1991 | 480,03 mio. BOB |
1.6.1991 | 544,11 mio. BOB |
1.9.1991 | 608,30 mio. BOB |
1.12.1991 | 676,79 mio. BOB |
1.3.1992 | 520,06 mio. BOB |
1.6.1992 | 599,77 mio. BOB |
1.9.1992 | 699,25 mio. BOB |
1.12.1992 | 768,79 mio. BOB |
1.3.1993 | 575,53 mio. BOB |
1.6.1993 | 655,49 mio. BOB |
1.9.1993 | 661,87 mio. BOB |
1.12.1993 | 763,00 mio. BOB |
1.3.1994 | 478,34 mio. BOB |
1.6.1994 | 558,62 mio. BOB |
1.9.1994 | 693,22 mio. BOB |
1.12.1994 | 712,76 mio. BOB |
1.3.1995 | 571,62 mio. BOB |
1.6.1995 | 640,16 mio. BOB |
1.9.1995 | 766,62 mio. BOB |
1.12.1995 | 801,69 mio. BOB |
1.3.1996 | 634,56 mio. BOB |
1.6.1996 | 742,22 mio. BOB |
1.9.1996 | 820,78 mio. BOB |
1.12.1996 | 908,58 mio. BOB |
1.3.1997 | 837,45 mio. BOB |
1.6.1997 | 968,44 mio. BOB |
1.9.1997 | 996,93 mio. BOB |
1.12.1997 | 1,13 mia. BOB |
1.3.1998 | 1,14 mia. BOB |
1.6.1998 | 1,19 mia. BOB |
1.9.1998 | 1,31 mia. BOB |
1.12.1998 | 1,44 mia. BOB |
1.3.1999 | 1,19 mia. BOB |
1.6.1999 | 942,39 mio. BOB |
1.9.1999 | 987,42 mio. BOB |
1.12.1999 | 1,19 mia. BOB |
1.3.2000 | 987,06 mio. BOB |
1.6.2000 | 937,92 mio. BOB |
1.9.2000 | 933,03 mio. BOB |
1.12.2000 | 1,07 mia. BOB |
1.3.2001 | 700,12 mio. BOB |
1.6.2001 | 741,77 mio. BOB |
1.9.2001 | 727,19 mio. BOB |
1.12.2001 | 915,62 mio. BOB |
1.3.2002 | 694,89 mio. BOB |
1.6.2002 | 921,05 mio. BOB |
1.9.2002 | 949,90 mio. BOB |
1.12.2002 | 1,09 mia. BOB |
1.3.2003 | 665,39 mio. BOB |
1.6.2003 | 836,38 mio. BOB |
1.9.2003 | 781,28 mio. BOB |
1.12.2003 | 976,09 mio. BOB |
1.3.2004 | 653,52 mio. BOB |
1.6.2004 | 815,77 mio. BOB |
1.9.2004 | 783,92 mio. BOB |
1.12.2004 | 969,50 mio. BOB |
1.3.2005 | 680,67 mio. BOB |
1.6.2005 | 791,54 mio. BOB |
1.9.2005 | 820,30 mio. BOB |
1.12.2005 | 1,15 mia. BOB |
1.3.2006 | 718,26 mio. BOB |
1.6.2006 | 869,40 mio. BOB |
1.9.2006 | 861,33 mio. BOB |
1.12.2006 | 1,31 mia. BOB |
1.3.2007 | 851,77 mio. BOB |
1.6.2007 | 972,93 mio. BOB |
1.9.2007 | 981,38 mio. BOB |
1.12.2007 | 1,43 mia. BOB |
1.3.2008 | 954,39 mio. BOB |
1.6.2008 | 1,23 mia. BOB |
1.9.2008 | 1,13 mia. BOB |
1.12.2008 | 1,70 mia. BOB |
1.3.2009 | 1,02 mia. BOB |
1.6.2009 | 1,11 mia. BOB |
1.9.2009 | 1,11 mia. BOB |
1.12.2009 | 1,93 mia. BOB |
1.3.2010 | 1,07 mia. BOB |
1.6.2010 | 1,18 mia. BOB |
1.9.2010 | 1,24 mia. BOB |
1.12.2010 | 2,06 mia. BOB |
1.3.2011 | 1,24 mia. BOB |
1.6.2011 | 1,43 mia. BOB |
1.9.2011 | 1,55 mia. BOB |
1.12.2011 | 2,65 mia. BOB |
1.3.2012 | 1,42 mia. BOB |
1.6.2012 | 1,60 mia. BOB |
1.9.2012 | 1,48 mia. BOB |
1.12.2012 | 2,54 mia. BOB |
1.3.2013 | 1,42 mia. BOB |
1.6.2013 | 1,74 mia. BOB |
1.9.2013 | 1,71 mia. BOB |
1.12.2013 | 2,99 mia. BOB |
1.3.2014 | 1,72 mia. BOB |
1.6.2014 | 1,84 mia. BOB |
1.9.2014 | 1,99 mia. BOB |
1.12.2014 | 3,10 mia. BOB |
1.3.2015 | 1,87 mia. BOB |
1.6.2015 | 1,95 mia. BOB |
1.9.2015 | 1,90 mia. BOB |
1.12.2015 | 3,36 mia. BOB |
1.3.2016 | 1,87 mia. BOB |
1.6.2016 | 2,03 mia. BOB |
1.9.2016 | 2,04 mia. BOB |
1.12.2016 | 3,45 mia. BOB |
1.3.2017 | 2,05 mia. BOB |
1.6.2017 | 2,25 mia. BOB |
1.9.2017 | 2,44 mia. BOB |
1.12.2017 | 3,75 mia. BOB |
1.3.2018 | 2,22 mia. BOB |
1.6.2018 | 2,32 mia. BOB |
1.9.2018 | 2,37 mia. BOB |
1.12.2018 | 3,92 mia. BOB |
1.3.2019 | 2,11 mia. BOB |
1.6.2019 | 2,28 mia. BOB |
1.9.2019 | 2,46 mia. BOB |
1.12.2019 | 3,61 mia. BOB |
1.3.2020 | 1,92 mia. BOB |
1.6.2020 | 1,04 mia. BOB |
1.9.2020 | 1,70 mia. BOB |
1.12.2020 | 3,09 mia. BOB |
1.3.2021 | 1,64 mia. BOB |
1.6.2021 | 1,83 mia. BOB |
1.9.2021 | 2,00 mia. BOB |
1.12.2021 | 3,20 mia. BOB |
1.3.2022 | 1,76 mia. BOB |
1.6.2022 | 1,96 mia. BOB |
1.9.2022 | 2,13 mia. BOB |
1.12.2022 | 3,30 mia. BOB |
1.3.2023 | 1,93 mia. BOB |
1.6.2023 | 2,16 mia. BOB |
1.9.2023 | 2,19 mia. BOB |
Bruttoinvesteringer i faste aktiver Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.9.2023 | 2,195 mia. BOB |
1.6.2023 | 2,161 mia. BOB |
1.3.2023 | 1,928 mia. BOB |
1.12.2022 | 3,305 mia. BOB |
1.9.2022 | 2,132 mia. BOB |
1.6.2022 | 1,963 mia. BOB |
1.3.2022 | 1,759 mia. BOB |
1.12.2021 | 3,203 mia. BOB |
1.9.2021 | 2,002 mia. BOB |
1.6.2021 | 1,828 mia. BOB |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Bruttoinvesteringer i faste aktiver
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇧🇴 Årlig BNP-vækstrate | 5,11 % | 2,59 % | Kvartal |
🇧🇴 BIP | 45,85 mia. USD | 44,01 mia. USD | Årligt |
🇧🇴 BIP fra byggebranchen | 780,549 mio. BOB | 561,985 mio. BOB | Kvartal |
🇧🇴 BIP fra den offentlige forvaltning | 1,54 mia. BOB | 1,435 mia. BOB | Kvartal |
🇧🇴 BIP fra forsyningsvirksomheder | 383,387 mio. BOB | 278,014 mio. BOB | Kvartal |
🇧🇴 BIP fra fremstillingen | 2,334 mia. BOB | 2,181 mia. BOB | Kvartal |
🇧🇴 BIP fra landbruget | 1,734 mia. BOB | 1,52 mia. BOB | Kvartal |
🇧🇴 BIP fra serviceydelser | 959,316 mio. BOB | 1,042 mia. BOB | Kvartal |
🇧🇴 BIP fra transportsektoren | 1,453 mia. BOB | 1,62 mia. BOB | Kvartal |
🇧🇴 BIP pr. indbygger PPP | 9.668,96 USD | 8.244,24 USD | Årligt |
🇧🇴 BIP til konstante priser | 12,247 mia. BOB | 13,989 mia. BOB | Kvartal |
🇧🇴 BNP per indbygger | 3.168,73 USD | 3.134,77 USD | Årligt |
Makrosider for andre lande i Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Canada
- 🇰🇾Caymanøerne
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Colombien
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanske Republik
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexico
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad og Tobago
- 🇺🇸Forenede Stater
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua og Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Hvad er Bruttoinvesteringer i faste aktiver
Gross Fixed Capital Formation: En Dybtgående Analyse Gross Fixed Capital Formation (GFCF), på dansk kendt som bruttoinvesteringer i fast realkapital, er en væsentlig makroøkonomisk indikator, der afspejler nationers investeringer i faste aktiver. Disse aktiver omfatter jord, bygninger, maskiner og udstyr, og er afgørende for den langsigtede økonomiske vækst og produktivitetsforbedringer i en økonomi. På eulerpool.dk stræber vi efter at tilbyde detaljerede og præcise makroøkonomiske data, herunder nøgleindikatorer som GFCF, for at understøtte beslutningstagere og analytikere i deres arbejde. GFCF udgør en væsentlig komponent i nationalregnskabet og er en afgørende faktor for den samlede økonomiske aktivitet. Investeringer i faste aktiver bidrager til produktionskapaciteten og spiller en vigtig rolle i økonomiens udvikling. En stabil og øget investering i faste aktiver kan indikere økonomisk sundhed og robust vækst, mens et fald i investeringerne ofte kan være et tegn på økonomiske udfordringer. Når man analyserer bruttoinvesteringer i fast realkapital, er det vigtigt at forstå, hvilke elementer der indgår i beregningen af denne indikator. GFCF omfatter ikke blot nybyggeri og køb af maskiner, men også større kapitalforbedringer og vedligeholdelse, der forlænger levetiden af eksisterende kapitalstock. Derudover inkluderer GFCF også investeringer i intellektuelle ejendomsrettigheder såsom forsknings- og udviklingsaktiviteter, software og databaser, der spiller en stadigt vigtigere rolle i moderne økonomier. En nøje analyse af GFCF kan give værdifulde indsigter i en økonomis strukturelle udvikling og potentielle vækst. Disse investeringer påvirkes af en række faktorer, herunder økonomiske politikker, renteændringer, og globale konjunkturer. Ved at overvåge tendenser i investeringerne kan økonomer og politikere få en bedre forståelse af, hvordan virksomheders og husholdningers forventninger til fremtiden påvirker deres investeringsbeslutninger. For eksempel kan en stigning i GFCF signalere, at virksomheder er optimistiske omkring fremtiden og forventer øget efterspørgsel efter deres produkter. Dette kan igen føre til flere arbejdspladser og stigende indkomster, hvilket styrker den samlede økonomi. Omvendt kan en nedgang i GFCF indikere øget økonomisk usikkerhed, hvor virksomheder holder igen med nye investeringer på grund af bekymringer om fremtidig efterspørgsel eller politisk ustabilitet. Det er ikke kun den samlede mængde af investeringer, der er vigtig, men også hvordan disse investeringer fordeles mellem forskellige sektorer. Investeringer i infrastruktur som veje, broer og telekommunikation kan have en langvarig positiv effekt på en økonomis produktivitet. I modsætning hertil kan investeringer, der er koncentreret i mere volatile sektorer, føre til større økonomisk sårbarhed. International sammenligning af GFCF kan også give indsigt i, hvordan forskellige landes økonomier udvikler sig og tilpasses globale ændringer. Ved at sammenligne GFCF-data mellem forskellige lande kan man identificere mønstre og tendenser, der kan påvirke internationale investeringsstrømme og økonomiske relationer. På eulerpool.dk fokuserer vi på at levere omfattende GFCF-data, der opdateres regelmæssigt, for at sikre, at vores brugere har adgang til de nyeste og mest relevante oplysninger. Vores platform giver mulighed for at visualisere og analysere dataene på forskellige måder, hvilket gør det lettere at identificere nøgletrends og foretage informerede beslutninger. For eksempel kan virksomheder bruge GFCF-data til at planlægge deres langsigtede investeringsstrategier, mens økonomer og analytikere kan bruge disse data til at udvikle prognoser og modeller, der hjælper med at forstå den overordnede økonomiske udvikling. Politikere kan også drage fordel af disse oplysninger, da de kan bruges til at evaluere effektiviteten af økonomiske politikker og til at planlægge fremtidige investeringer i offentlige projekter. Det er også værd at bemærke, at GFCF spiller en vigtig rolle i bæredygtighed og grønne investeringer. Investeringer i vedvarende energikilder, energieffektiviseringer og grønne teknologier kan hjælpe økonomier med at blive mere bæredygtige og reducere deres miljømæssige fodaftryk. Ved at analysere GFCF-data kan man derfor også få indsigt i, i hvilket omfang en økonomi bevæger sig i retning af bæredygtig udvikling. I konklusionen kan det fastslås, at Gross Fixed Capital Formation er en afgørende indikator for økonomisk sundhed og vækst. På eulerpool.dk er vi dedikerede til at levere præcise og omfattende makroøkonomiske data, herunder GFCF, for at støtte analyser og beslægtede forskningsaktiviteter. Vi er overbeviste om, at vores data og analyser kan hjælpe vores brugere med at få en dybere forståelse af økonomiske tendenser og træffe informerede beslutninger baseret på pålidelige oplysninger. Bruttoinvesteringer i fast realkapital vil fortsat være en central komponent i vores tilgang til økonomisk analyse og informationsformidling. Gennem vores platformer vi forpligtede til at levere data og værktøjer, der understøtter vores brugeres behov, og vi ser frem til at bidrage til øget forståelse og indsigt i denne vigtige økonomiske indikator.