Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Kirgisistan Regeringens indtægter
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Regeringens indtægter i Kirgisistan er 89,091 mia. KGS. Regeringens indtægter i Kirgisistan steg til 89,091 mia. KGS den 1.3.2024, efter det var 55,977 mia. KGS den 1.2.2024. Fra 1.12.1990 til 1.4.2024 var det gennemsnitlige BNP i Kirgisistan 43,06 mia. KGS. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.12.2023 med 392,11 mia. KGS, mens den laveste værdi blev registreret den 1.12.1990 med 12,43 mio. KGS.
Regeringens indtægter ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Statsindtægter | |
---|---|
1.12.1990 | 12,43 mio. KGS |
1.12.1991 | 17,73 mio. KGS |
1.12.1992 | 128,11 mio. KGS |
1.12.1993 | 847,95 mio. KGS |
1.12.1994 | 1,89 mia. KGS |
1.1.1995 | 201,88 mio. KGS |
1.2.1995 | 344,74 mio. KGS |
1.3.1995 | 458,21 mio. KGS |
1.4.1995 | 631,25 mio. KGS |
1.5.1995 | 797,74 mio. KGS |
1.6.1995 | 1,08 mia. KGS |
1.7.1995 | 1,32 mia. KGS |
1.8.1995 | 1,60 mia. KGS |
1.9.1995 | 1,84 mia. KGS |
1.10.1995 | 2,09 mia. KGS |
1.11.1995 | 2,36 mia. KGS |
1.12.1995 | 2,75 mia. KGS |
1.2.1996 | 431,64 mio. KGS |
1.3.1996 | 753,46 mio. KGS |
1.4.1996 | 1,08 mia. KGS |
1.5.1996 | 1,42 mia. KGS |
1.6.1996 | 1,66 mia. KGS |
1.7.1996 | 2,03 mia. KGS |
1.8.1996 | 2,36 mia. KGS |
1.9.1996 | 2,66 mia. KGS |
1.10.1996 | 2,96 mia. KGS |
1.11.1996 | 3,28 mia. KGS |
1.12.1996 | 3,93 mia. KGS |
1.1.1997 | 257,93 mio. KGS |
1.2.1997 | 536,92 mio. KGS |
1.3.1997 | 900,76 mio. KGS |
1.4.1997 | 1,28 mia. KGS |
1.5.1997 | 1,62 mia. KGS |
1.6.1997 | 1,99 mia. KGS |
1.7.1997 | 2,41 mia. KGS |
1.8.1997 | 2,80 mia. KGS |
1.9.1997 | 3,23 mia. KGS |
1.10.1997 | 3,70 mia. KGS |
1.11.1997 | 4,18 mia. KGS |
1.12.1997 | 5,09 mia. KGS |
1.1.1998 | 395,29 mio. KGS |
1.2.1998 | 823,72 mio. KGS |
1.3.1998 | 1,31 mia. KGS |
1.4.1998 | 1,71 mia. KGS |
1.5.1998 | 2,16 mia. KGS |
1.6.1998 | 2,68 mia. KGS |
1.7.1998 | 3,19 mia. KGS |
1.8.1998 | 3,70 mia. KGS |
1.9.1998 | 4,32 mia. KGS |
1.10.1998 | 4,83 mia. KGS |
1.11.1998 | 5,37 mia. KGS |
1.12.1998 | 6,26 mia. KGS |
1.1.1999 | 395,83 mio. KGS |
1.2.1999 | 867,47 mio. KGS |
1.3.1999 | 1,51 mia. KGS |
1.4.1999 | 1,97 mia. KGS |
1.5.1999 | 2,47 mia. KGS |
1.6.1999 | 3,00 mia. KGS |
1.7.1999 | 3,76 mia. KGS |
1.8.1999 | 4,40 mia. KGS |
1.9.1999 | 5,09 mia. KGS |
1.10.1999 | 5,82 mia. KGS |
1.11.1999 | 6,59 mia. KGS |
1.12.1999 | 8,09 mia. KGS |
1.1.2000 | 516,17 mio. KGS |
1.2.2000 | 1,08 mia. KGS |
1.3.2000 | 2,00 mia. KGS |
1.4.2000 | 2,65 mia. KGS |
1.5.2000 | 3,39 mia. KGS |
1.6.2000 | 4,20 mia. KGS |
1.7.2000 | 4,98 mia. KGS |
1.8.2000 | 5,97 mia. KGS |
1.9.2000 | 6,84 mia. KGS |
1.10.2000 | 7,75 mia. KGS |
1.11.2000 | 8,71 mia. KGS |
1.12.2000 | 10,03 mia. KGS |
1.1.2001 | 763,16 mio. KGS |
1.2.2001 | 1,59 mia. KGS |
1.3.2001 | 2,50 mia. KGS |
1.4.2001 | 3,36 mia. KGS |
1.5.2001 | 4,56 mia. KGS |
1.6.2001 | 5,58 mia. KGS |
1.7.2001 | 6,73 mia. KGS |
1.8.2001 | 7,76 mia. KGS |
1.9.2001 | 8,61 mia. KGS |
1.10.2001 | 9,54 mia. KGS |
1.11.2001 | 10,68 mia. KGS |
1.12.2001 | 12,54 mia. KGS |
1.1.2002 | 674,97 mio. KGS |
1.2.2002 | 1,65 mia. KGS |
1.3.2002 | 2,85 mia. KGS |
1.4.2002 | 4,01 mia. KGS |
1.5.2002 | 4,99 mia. KGS |
1.6.2002 | 6,17 mia. KGS |
1.7.2002 | 7,23 mia. KGS |
1.8.2002 | 8,50 mia. KGS |
1.9.2002 | 10,02 mia. KGS |
1.10.2002 | 11,14 mia. KGS |
1.11.2002 | 12,36 mia. KGS |
1.12.2002 | 14,41 mia. KGS |
1.1.2003 | 821,07 mio. KGS |
1.2.2003 | 1,76 mia. KGS |
1.3.2003 | 2,89 mia. KGS |
1.4.2003 | 4,57 mia. KGS |
1.5.2003 | 5,77 mia. KGS |
1.6.2003 | 7,11 mia. KGS |
1.7.2003 | 8,40 mia. KGS |
1.8.2003 | 9,68 mia. KGS |
1.9.2003 | 11,40 mia. KGS |
1.10.2003 | 12,64 mia. KGS |
1.11.2003 | 13,93 mia. KGS |
1.12.2003 | 16,21 mia. KGS |
1.1.2004 | 1,00 mia. KGS |
1.2.2004 | 2,12 mia. KGS |
1.3.2004 | 3,77 mia. KGS |
1.4.2004 | 5,31 mia. KGS |
1.5.2004 | 6,65 mia. KGS |
1.6.2004 | 8,19 mia. KGS |
1.7.2004 | 9,62 mia. KGS |
1.8.2004 | 11,01 mia. KGS |
1.9.2004 | 12,75 mia. KGS |
1.10.2004 | 14,48 mia. KGS |
1.11.2004 | 16,12 mia. KGS |
1.12.2004 | 18,34 mia. KGS |
1.1.2005 | 1,38 mia. KGS |
1.2.2005 | 2,84 mia. KGS |
1.3.2005 | 4,21 mia. KGS |
1.4.2005 | 5,86 mia. KGS |
1.5.2005 | 7,54 mia. KGS |
1.6.2005 | 9,11 mia. KGS |
1.7.2005 | 10,67 mia. KGS |
1.8.2005 | 12,34 mia. KGS |
1.9.2005 | 14,11 mia. KGS |
1.10.2005 | 16,14 mia. KGS |
1.11.2005 | 18,04 mia. KGS |
1.12.2005 | 20,37 mia. KGS |
1.1.2006 | 1,55 mia. KGS |
1.2.2006 | 3,08 mia. KGS |
1.3.2006 | 4,86 mia. KGS |
1.4.2006 | 7,03 mia. KGS |
1.5.2006 | 8,98 mia. KGS |
1.6.2006 | 10,95 mia. KGS |
1.7.2006 | 12,90 mia. KGS |
1.8.2006 | 15,20 mia. KGS |
1.9.2006 | 17,51 mia. KGS |
1.10.2006 | 19,78 mia. KGS |
1.11.2006 | 22,27 mia. KGS |
1.12.2006 | 25,08 mia. KGS |
1.1.2007 | 1,89 mia. KGS |
1.2.2007 | 3,94 mia. KGS |
1.3.2007 | 6,29 mia. KGS |
1.4.2007 | 8,86 mia. KGS |
1.5.2007 | 11,44 mia. KGS |
1.6.2007 | 14,55 mia. KGS |
1.7.2007 | 17,43 mia. KGS |
1.8.2007 | 20,33 mia. KGS |
1.9.2007 | 24,06 mia. KGS |
1.10.2007 | 27,90 mia. KGS |
1.11.2007 | 31,41 mia. KGS |
1.12.2007 | 35,99 mia. KGS |
1.1.2008 | 2,63 mia. KGS |
1.2.2008 | 5,89 mia. KGS |
1.3.2008 | 9,20 mia. KGS |
1.4.2008 | 13,59 mia. KGS |
1.5.2008 | 17,14 mia. KGS |
1.6.2008 | 21,02 mia. KGS |
1.7.2008 | 24,78 mia. KGS |
1.8.2008 | 29,29 mia. KGS |
1.9.2008 | 33,21 mia. KGS |
1.10.2008 | 37,52 mia. KGS |
1.11.2008 | 41,74 mia. KGS |
1.12.2008 | 46,60 mia. KGS |
1.1.2009 | 3,06 mia. KGS |
1.2.2009 | 6,42 mia. KGS |
1.3.2009 | 9,84 mia. KGS |
1.4.2009 | 16,09 mia. KGS |
1.5.2009 | 20,52 mia. KGS |
1.6.2009 | 26,86 mia. KGS |
1.7.2009 | 30,93 mia. KGS |
1.8.2009 | 34,80 mia. KGS |
1.9.2009 | 39,65 mia. KGS |
1.10.2009 | 44,52 mia. KGS |
1.11.2009 | 49,22 mia. KGS |
1.12.2009 | 55,63 mia. KGS |
1.1.2010 | 4,05 mia. KGS |
1.2.2010 | 7,98 mia. KGS |
1.3.2010 | 13,95 mia. KGS |
1.4.2010 | 18,93 mia. KGS |
1.5.2010 | 23,64 mia. KGS |
1.6.2010 | 27,19 mia. KGS |
1.7.2010 | 31,24 mia. KGS |
1.8.2010 | 36,11 mia. KGS |
1.9.2010 | 41,02 mia. KGS |
1.10.2010 | 46,44 mia. KGS |
1.11.2010 | 52,22 mia. KGS |
1.12.2010 | 58,01 mia. KGS |
1.1.2011 | 4,00 mia. KGS |
1.2.2011 | 9,83 mia. KGS |
1.3.2011 | 15,36 mia. KGS |
1.4.2011 | 22,18 mia. KGS |
1.5.2011 | 30,06 mia. KGS |
1.6.2011 | 36,46 mia. KGS |
1.7.2011 | 42,40 mia. KGS |
1.8.2011 | 49,07 mia. KGS |
1.9.2011 | 55,40 mia. KGS |
1.10.2011 | 61,44 mia. KGS |
1.11.2011 | 68,88 mia. KGS |
1.12.2011 | 77,88 mia. KGS |
1.1.2012 | 4,96 mia. KGS |
1.2.2012 | 11,27 mia. KGS |
1.3.2012 | 17,40 mia. KGS |
1.4.2012 | 24,95 mia. KGS |
1.5.2012 | 33,59 mia. KGS |
1.6.2012 | 40,78 mia. KGS |
1.7.2012 | 47,54 mia. KGS |
1.8.2012 | 55,79 mia. KGS |
1.9.2012 | 62,83 mia. KGS |
1.10.2012 | 69,73 mia. KGS |
1.11.2012 | 78,19 mia. KGS |
1.12.2012 | 87,01 mia. KGS |
1.1.2013 | 7,79 mia. KGS |
1.2.2013 | 14,95 mia. KGS |
1.3.2013 | 21,51 mia. KGS |
1.4.2013 | 30,75 mia. KGS |
1.5.2013 | 39,64 mia. KGS |
1.6.2013 | 46,81 mia. KGS |
1.7.2013 | 55,03 mia. KGS |
1.8.2013 | 63,45 mia. KGS |
1.9.2013 | 71,59 mia. KGS |
1.10.2013 | 79,22 mia. KGS |
1.11.2013 | 90,37 mia. KGS |
1.12.2013 | 101,94 mia. KGS |
1.1.2014 | 7,05 mia. KGS |
1.2.2014 | 13,51 mia. KGS |
1.3.2014 | 22,74 mia. KGS |
1.4.2014 | 32,78 mia. KGS |
1.5.2014 | 41,59 mia. KGS |
1.6.2014 | 49,19 mia. KGS |
1.7.2014 | 63,80 mia. KGS |
1.8.2014 | 73,19 mia. KGS |
1.9.2014 | 82,74 mia. KGS |
1.10.2014 | 92,45 mia. KGS |
1.11.2014 | 106,63 mia. KGS |
1.12.2014 | 119,43 mia. KGS |
1.1.2015 | 6,88 mia. KGS |
1.2.2015 | 14,49 mia. KGS |
1.3.2015 | 23,58 mia. KGS |
1.4.2015 | 36,51 mia. KGS |
1.5.2015 | 46,33 mia. KGS |
1.6.2015 | 59,91 mia. KGS |
1.7.2015 | 68,58 mia. KGS |
1.8.2015 | 79,57 mia. KGS |
1.9.2015 | 89,93 mia. KGS |
1.10.2015 | 103,16 mia. KGS |
1.11.2015 | 114,80 mia. KGS |
1.12.2015 | 128,42 mia. KGS |
1.1.2016 | 7,45 mia. KGS |
1.2.2016 | 19,08 mia. KGS |
1.3.2016 | 32,38 mia. KGS |
1.4.2016 | 41,31 mia. KGS |
1.5.2016 | 52,17 mia. KGS |
1.6.2016 | 61,83 mia. KGS |
1.7.2016 | 71,06 mia. KGS |
1.8.2016 | 81,36 mia. KGS |
1.9.2016 | 91,87 mia. KGS |
1.10.2016 | 102,92 mia. KGS |
1.11.2016 | 115,11 mia. KGS |
1.12.2016 | 130,67 mia. KGS |
1.1.2017 | 8,26 mia. KGS |
1.2.2017 | 17,72 mia. KGS |
1.3.2017 | 31,03 mia. KGS |
1.4.2017 | 41,34 mia. KGS |
1.5.2017 | 54,81 mia. KGS |
1.6.2017 | 69,87 mia. KGS |
1.7.2017 | 80,39 mia. KGS |
1.8.2017 | 92,17 mia. KGS |
1.9.2017 | 107,00 mia. KGS |
1.10.2017 | 118,43 mia. KGS |
1.11.2017 | 131,84 mia. KGS |
1.12.2017 | 149,43 mia. KGS |
1.1.2018 | 10,18 mia. KGS |
1.2.2018 | 21,43 mia. KGS |
1.3.2018 | 32,39 mia. KGS |
1.4.2018 | 46,13 mia. KGS |
1.5.2018 | 58,31 mia. KGS |
1.6.2018 | 70,62 mia. KGS |
1.7.2018 | 81,74 mia. KGS |
1.8.2018 | 94,80 mia. KGS |
1.9.2018 | 107,57 mia. KGS |
1.10.2018 | 119,92 mia. KGS |
1.11.2018 | 132,44 mia. KGS |
1.12.2018 | 151,54 mia. KGS |
1.1.2019 | 8,41 mia. KGS |
1.2.2019 | 19,09 mia. KGS |
1.3.2019 | 33,73 mia. KGS |
1.4.2019 | 47,50 mia. KGS |
1.5.2019 | 59,58 mia. KGS |
1.6.2019 | 72,45 mia. KGS |
1.7.2019 | 84,99 mia. KGS |
1.8.2019 | 98,45 mia. KGS |
1.9.2019 | 111,78 mia. KGS |
1.10.2019 | 125,43 mia. KGS |
1.11.2019 | 142,96 mia. KGS |
1.12.2019 | 167,18 mia. KGS |
1.1.2020 | 8,15 mia. KGS |
1.2.2020 | 19,35 mia. KGS |
1.3.2020 | 30,37 mia. KGS |
1.4.2020 | 38,51 mia. KGS |
1.5.2020 | 46,91 mia. KGS |
1.6.2020 | 60,34 mia. KGS |
1.7.2020 | 76,90 mia. KGS |
1.8.2020 | 89,67 mia. KGS |
1.9.2020 | 102,77 mia. KGS |
1.10.2020 | 116,22 mia. KGS |
1.11.2020 | 130,66 mia. KGS |
1.12.2020 | 152,24 mia. KGS |
1.1.2021 | 10,93 mia. KGS |
1.2.2021 | 23,70 mia. KGS |
1.3.2021 | 38,49 mia. KGS |
1.4.2021 | 59,01 mia. KGS |
1.5.2021 | 75,38 mia. KGS |
1.6.2021 | 92,08 mia. KGS |
1.7.2021 | 108,44 mia. KGS |
1.8.2021 | 127,26 mia. KGS |
1.9.2021 | 145,42 mia. KGS |
1.10.2021 | 164,09 mia. KGS |
1.11.2021 | 182,94 mia. KGS |
1.12.2021 | 209,94 mia. KGS |
1.1.2022 | 17,41 mia. KGS |
1.2.2022 | 40,49 mia. KGS |
1.3.2022 | 59,57 mia. KGS |
1.4.2022 | 84,51 mia. KGS |
1.5.2022 | 105,98 mia. KGS |
1.6.2022 | 135,52 mia. KGS |
1.7.2022 | 157,78 mia. KGS |
1.8.2022 | 184,97 mia. KGS |
1.9.2022 | 211,71 mia. KGS |
1.10.2022 | 235,45 mia. KGS |
1.11.2022 | 262,41 mia. KGS |
1.12.2022 | 300,63 mia. KGS |
1.1.2023 | 22,88 mia. KGS |
1.2.2023 | 46,96 mia. KGS |
1.3.2023 | 74,40 mia. KGS |
1.4.2023 | 103,87 mia. KGS |
1.5.2023 | 142,97 mia. KGS |
1.6.2023 | 177,13 mia. KGS |
1.7.2023 | 209,36 mia. KGS |
1.8.2023 | 253,33 mia. KGS |
1.9.2023 | 284,61 mia. KGS |
1.10.2023 | 317,84 mia. KGS |
1.11.2023 | 354,69 mia. KGS |
1.12.2023 | 392,11 mia. KGS |
1.1.2024 | 28,80 mia. KGS |
1.2.2024 | 55,98 mia. KGS |
1.3.2024 | 89,09 mia. KGS |
Regeringens indtægter Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.3.2024 | 89,091 mia. KGS |
1.2.2024 | 55,977 mia. KGS |
1.1.2024 | 28,8 mia. KGS |
1.12.2023 | 392,112 mia. KGS |
1.11.2023 | 354,691 mia. KGS |
1.10.2023 | 317,835 mia. KGS |
1.9.2023 | 284,613 mia. KGS |
1.8.2023 | 253,326 mia. KGS |
1.7.2023 | 209,364 mia. KGS |
1.6.2023 | 177,132 mia. KGS |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Regeringens indtægter
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇰🇬 Korruptionsindeks | 26 Points | 27 Points | Årligt |
🇰🇬 Korruptionsrang | 141 | 140 | Årligt |
🇰🇬 Militærudgifter | 464,6 mio. USD | 352,1 mio. USD | Årligt |
🇰🇬 Offentlige udgifter | 113,455 mia. KGS | 79,969 mia. KGS | Månedligt |
🇰🇬 Statsbudget | -1,1 % of GDP | -1,9 % of GDP | Årligt |
🇰🇬 Statsgæld | 628,054 mia. USD | 611,599 mia. USD | Månedligt |
🇰🇬 Statsgæld til BNP | 63,3 % of GDP | 60,3 % of GDP | Årligt |
🇰🇬 Statsudgifter | 61,054 mia. KGS | 45,733 mia. KGS | Kvartal |
🇰🇬 Værdien af statens budget | 12,978 mia. KGS | 9,169 mia. KGS | Månedligt |
Regeringsindtægter refererer til alle indbetalinger, som regeringen modtager, inklusive skatter, toldafgifter, indtægter fra statsejede virksomheder, kapitalindtægter og udenlandsk bistand. Regeringsindtægter er en del af beregningen af regeringens budgetbalance.
Makrosider for andre lande i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudi-Arabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Tyrkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Aserbajdsjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Cambodja
- 🇹🇱Østtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kasakhstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverne
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palæstina
- 🇵🇭Filippinerne
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadsjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Forenede Arabiske Emirater
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Hvad er Regeringens indtægter
Regeringsindtægter er en central del af enhver makroøkonomisk analyse og spiller en afgørende rolle i forståelsen af en nationaløkonomis sundhed og stabilitet. På eulerpool tilbyder vi omfattende og præcise data omkring regeringsindtægter, der hjælper forskere, analytikere og professionelle økonomer med at få dybere indsigt i dette komplekse område. Vores platform er designet til at levere troværdige og nøjagtige data, som kan anvendes til beslutningstagning, økonomisk politikformulering og akademisk forskning. Regeringsindtægter repræsenterer de midler, som staten indsamler gennem forskellige kilder, hvilket inkluderer skatter, afgifter, gebyrer og indtægter fra statsejede virksomheder. Disse penge anvendes til at finansiere offentlige tjenester og investeringer, såsom uddannelse, sundhedsvæsen, infrastruktur og sociale ydelser. En sund og stabil indtjeningsstruktur er en indikator for en stærk økonomi, da det muliggør bæredygtige investeringer og stabil økonomisk vækst. På eulerpool leverer vi detaljerede data om forskellige komponenter af regeringsindtægter. For eksempel, hvad angår skatteindtægter, nedbryder vi informationen i direkte og indirekte skatter. Direkte skatter inkluderer indkomstskat og selskabsskat, som er afgørende for statens evne til at finansiere sine aktiviteter uden at skulle ty til lån. Indirekte skatter, såsom moms og punktafgifter, bidrager også væsentligt til de samlede indtægter og påvirker forbrugerpriser og dermed den generelle økonomiske adfærd. Afgifter og gebyrer udgør en anden væsentlig del af regeringsindtægterne. Disse kan inkludere toldafgifter på importerede varer, som ikke blot augmenterer statens indtægter men også beskytter indenlandsk produktion. Gebyrer for offentlige tjenester, såsom pasudstedelse og kørekort, er også væsentlige bidragydere. En dybere analyse af disse indtægter kan afsløre mønstre og trends, der er afgørende for forståelsen af makroøkonomiske forhold og udfordringer. De indtægter, regeringen modtager fra statsejede virksomheder, spiller også en vigtig rolle. Dette kan inkludere overskud fra energisektoren, telekommunikation og andre statslige monopolvirksomheder. Disse indtægter er ofte mærket af en større grad af volatilitet og kræver detaljeret overvågning og analyse for at sikre bæredygtige finansielle strategier. På eulerpool giver vi brugerne adgang til sådanne data, præsenteret på en måde, der gør det nemt at analysere og forstå deres betydning i den bredere økonomiske sammenhæng. En central udfordring i analysen af regeringsindtægter er forståelsen af deres elasticitet og responsivitet over for økonomiske ændringer. For eksempel kan ændringer i skattepolitikken, der sigter mod at øge statens indtægter, have både kortsigtede og langsigtede effekter på økonomien. På eulerpool leverer vi ikke blot rådata, men også analytiske værktøjer og modeller, der kan hjælpe med at forudsige sådanne effekter og dermed understøtte velinformerede beslutninger. Desuden spiller internationale faktorer en væsentlig rolle i bestemmelsen af regeringsindtægter. Globalisering og internationale handelsaftaler kan påvirke toldindtægter, mens udenlandske investeringer og kapitalbevægelser kan påvirke selskabsskatteindtægter. På eulerpool inkorporerer vi data og analyser, der tager højde for disse internationale dimensioner, hvilket sikrer en holistisk tilgang til vurderingen af regeringsindtægter. Stabilitet og forudsigelighed i regeringsindtægterne er også vigtige for at opretholde offentlighedens tillid til statens økonomiske politikker. Hyppige og store udsving i indtægtsstrømmene kan skabe usikkerhed og uforudsigelighed, hvilket kan have negative konsekvenser for investeringer og økonomisk vækst. Gennem vores platform hjælper eulerpool økonomer og beslutningstagere med at overvåge og analysere disse udsving og udvikle strategier til at reducere deres påvirkning. For at kunne udføre en dybere og mere præcis analyse af regeringsindtægter, er adgang til pålidelige og opdaterede data afgørende. Eulerpool leverer en omfattende database, der dækker en bred vifte af lande og perioder, hvilket muliggør sammenlignende analyser og historiske undersøgelser. Vores data er indsamlet fra troværdige kilder og opdateres løbende for at sikre, at vores brugere altid har adgang til de nyeste og mest nøjagtige informationer. Endelig er det værd at nævne, at regeringsindtægters forhold til offentlige udgifter er et kritisk element i enhver makroøkonomisk analyse. Et underskud mellem indtægter og udgifter kan føre til akkumulering af offentlig gæld, hvilket kan have langsigtede konsekvenser for økonomisk stabilitet og bæredygtighed. Eulerpool tilbyder også detaljerede data om offentlige udgifter, som kan bruges i kombination med indtægtsdata for at få en fuldstændig forståelse af den økonomiske situation. Sammenfattende er regeringsindtægter et komplekst og multidimensionelt emne, der kræver en dybdegående og sofistikeret tilgang for at forstå fuldt ud. Ved at levere omfattende, nøjagtige og opdaterede data samt analytiske værktøjer og modeller, fremstår eulerpool som en uvurderlig ressource for enhver, der søger at forstå dette kritiske område af makroøkonomi. Vores mission er at støtte økonomisk forskning og beslutningstagning ved at tilbyde de bedst mulige data og analyser til vores brugere.