Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Kina Lån Til Banker
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Lån Til Banker i Kina er 250,164 Bio. CNY. Lån Til Banker i Kina steg til 250,164 Bio. CNY den 1.8.2024, efter det var 249,255 Bio. CNY den 1.7.2024. Fra 1.1.2010 til 1.9.2024 var det gennemsnitlige BNP i Kina 125,34 Bio. CNY. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.9.2024 med 251,87 Bio. CNY, mens den laveste værdi blev registreret den 1.1.2010 med 41,34 Bio. CNY.
Lån Til Banker ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Banklån | |
---|---|
1.1.2010 | 41,34 Bio. CNY |
1.2.2010 | 42,05 Bio. CNY |
1.3.2010 | 42,56 Bio. CNY |
1.4.2010 | 43,34 Bio. CNY |
1.5.2010 | 43,99 Bio. CNY |
1.6.2010 | 44,59 Bio. CNY |
1.7.2010 | 45,13 Bio. CNY |
1.8.2010 | 45,67 Bio. CNY |
1.9.2010 | 46,26 Bio. CNY |
1.10.2010 | 46,85 Bio. CNY |
1.11.2010 | 47,42 Bio. CNY |
1.12.2010 | 47,90 Bio. CNY |
1.1.2011 | 48,21 Bio. CNY |
1.2.2011 | 48,75 Bio. CNY |
1.3.2011 | 49,33 Bio. CNY |
1.4.2011 | 50,07 Bio. CNY |
1.5.2011 | 50,62 Bio. CNY |
1.6.2011 | 51,25 Bio. CNY |
1.7.2011 | 51,74 Bio. CNY |
1.8.2011 | 52,29 Bio. CNY |
1.9.2011 | 52,76 Bio. CNY |
1.10.2011 | 53,35 Bio. CNY |
1.11.2011 | 53,91 Bio. CNY |
1.12.2011 | 54,64 Bio. CNY |
1.1.2012 | 55,37 Bio. CNY |
1.2.2012 | 56,08 Bio. CNY |
1.3.2012 | 57,08 Bio. CNY |
1.4.2012 | 57,76 Bio. CNY |
1.5.2012 | 58,55 Bio. CNY |
1.6.2012 | 59,47 Bio. CNY |
1.7.2012 | 60,01 Bio. CNY |
1.8.2012 | 60,71 Bio. CNY |
1.9.2012 | 61,33 Bio. CNY |
1.10.2012 | 61,84 Bio. CNY |
1.11.2012 | 62,36 Bio. CNY |
1.12.2012 | 62,81 Bio. CNY |
1.1.2013 | 63,89 Bio. CNY |
1.2.2013 | 64,51 Bio. CNY |
1.3.2013 | 65,58 Bio. CNY |
1.4.2013 | 66,37 Bio. CNY |
1.5.2013 | 67,04 Bio. CNY |
1.6.2013 | 67,90 Bio. CNY |
1.7.2013 | 68,60 Bio. CNY |
1.8.2013 | 69,31 Bio. CNY |
1.9.2013 | 70,10 Bio. CNY |
1.10.2013 | 70,60 Bio. CNY |
1.11.2013 | 71,23 Bio. CNY |
1.12.2013 | 71,71 Bio. CNY |
1.1.2014 | 73,03 Bio. CNY |
1.2.2014 | 73,67 Bio. CNY |
1.3.2014 | 74,72 Bio. CNY |
1.4.2014 | 75,50 Bio. CNY |
1.5.2014 | 76,37 Bio. CNY |
1.6.2014 | 77,44 Bio. CNY |
1.7.2014 | 77,83 Bio. CNY |
1.8.2014 | 78,53 Bio. CNY |
1.9.2014 | 79,38 Bio. CNY |
1.10.2014 | 79,93 Bio. CNY |
1.11.2014 | 80,78 Bio. CNY |
1.12.2014 | 81,48 Bio. CNY |
1.1.2015 | 83,47 Bio. CNY |
1.2.2015 | 84,50 Bio. CNY |
1.3.2015 | 85,68 Bio. CNY |
1.4.2015 | 86,39 Bio. CNY |
1.5.2015 | 87,27 Bio. CNY |
1.6.2015 | 88,54 Bio. CNY |
1.7.2015 | 90,02 Bio. CNY |
1.8.2015 | 90,74 Bio. CNY |
1.9.2015 | 91,79 Bio. CNY |
1.10.2015 | 92,31 Bio. CNY |
1.11.2015 | 93,03 Bio. CNY |
1.12.2015 | 93,64 Bio. CNY |
1.1.2016 | 96,14 Bio. CNY |
1.2.2016 | 96,87 Bio. CNY |
1.3.2016 | 98,24 Bio. CNY |
1.4.2016 | 98,79 Bio. CNY |
1.5.2016 | 99,76 Bio. CNY |
1.6.2016 | 101,14 Bio. CNY |
1.7.2016 | 101,60 Bio. CNY |
1.8.2016 | 102,54 Bio. CNY |
1.9.2016 | 103,74 Bio. CNY |
1.10.2016 | 104,37 Bio. CNY |
1.11.2016 | 105,12 Bio. CNY |
1.12.2016 | 106,17 Bio. CNY |
1.1.2017 | 108,20 Bio. CNY |
1.2.2017 | 109,36 Bio. CNY |
1.3.2017 | 110,39 Bio. CNY |
1.4.2017 | 111,48 Bio. CNY |
1.5.2017 | 112,60 Bio. CNY |
1.6.2017 | 114,13 Bio. CNY |
1.7.2017 | 114,96 Bio. CNY |
1.8.2017 | 116,05 Bio. CNY |
1.9.2017 | 117,33 Bio. CNY |
1.10.2017 | 117,99 Bio. CNY |
1.11.2017 | 119,12 Bio. CNY |
1.12.2017 | 119,69 Bio. CNY |
1.1.2018 | 122,55 Bio. CNY |
1.2.2018 | 123,39 Bio. CNY |
1.3.2018 | 124,51 Bio. CNY |
1.4.2018 | 125,68 Bio. CNY |
1.5.2018 | 126,83 Bio. CNY |
1.6.2018 | 128,68 Bio. CNY |
1.7.2018 | 130,12 Bio. CNY |
1.8.2018 | 131,39 Bio. CNY |
1.9.2018 | 132,76 Bio. CNY |
1.10.2018 | 133,45 Bio. CNY |
1.11.2018 | 134,71 Bio. CNY |
1.12.2018 | 135,79 Bio. CNY |
1.1.2019 | 139,02 Bio. CNY |
1.2.2019 | 139,91 Bio. CNY |
1.3.2019 | 141,59 Bio. CNY |
1.4.2019 | 142,61 Bio. CNY |
1.5.2019 | 143,80 Bio. CNY |
1.6.2019 | 145,45 Bio. CNY |
1.7.2019 | 146,50 Bio. CNY |
1.8.2019 | 147,71 Bio. CNY |
1.9.2019 | 149,40 Bio. CNY |
1.10.2019 | 150,06 Bio. CNY |
1.11.2019 | 151,45 Bio. CNY |
1.12.2019 | 152,58 Bio. CNY |
1.1.2020 | 155,91 Bio. CNY |
1.2.2020 | 156,81 Bio. CNY |
1.3.2020 | 159,65 Bio. CNY |
1.4.2020 | 161,31 Bio. CNY |
1.5.2020 | 162,80 Bio. CNY |
1.6.2020 | 164,62 Bio. CNY |
1.7.2020 | 165,62 Bio. CNY |
1.8.2020 | 166,89 Bio. CNY |
1.9.2020 | 168,79 Bio. CNY |
1.10.2020 | 169,49 Bio. CNY |
1.11.2020 | 170,92 Bio. CNY |
1.12.2020 | 172,14 Bio. CNY |
1.1.2021 | 175,75 Bio. CNY |
1.2.2021 | 177,11 Bio. CNY |
1.3.2021 | 179,84 Bio. CNY |
1.4.2021 | 181,28 Bio. CNY |
1.5.2021 | 182,77 Bio. CNY |
1.6.2021 | 184,89 Bio. CNY |
1.7.2021 | 185,91 Bio. CNY |
1.8.2021 | 187,11 Bio. CNY |
1.9.2021 | 188,80 Bio. CNY |
1.10.2021 | 189,63 Bio. CNY |
1.11.2021 | 190,89 Bio. CNY |
1.12.2021 | 191,99 Bio. CNY |
1.1.2022 | 196,02 Bio. CNY |
1.2.2022 | 197,10 Bio. CNY |
1.3.2022 | 200,29 Bio. CNY |
1.4.2022 | 200,79 Bio. CNY |
1.5.2022 | 202,66 Bio. CNY |
1.6.2022 | 205,55 Bio. CNY |
1.7.2022 | 206,11 Bio. CNY |
1.8.2022 | 207,40 Bio. CNY |
1.9.2022 | 209,87 Bio. CNY |
1.10.2022 | 210,43 Bio. CNY |
1.11.2022 | 211,57 Bio. CNY |
1.12.2022 | 213,01 Bio. CNY |
1.1.2023 | 218,74 Bio. CNY |
1.2.2023 | 220,57 Bio. CNY |
1.3.2023 | 224,49 Bio. CNY |
1.4.2023 | 225,14 Bio. CNY |
1.5.2023 | 226,43 Bio. CNY |
1.6.2023 | 229,47 Bio. CNY |
1.7.2023 | 229,73 Bio. CNY |
1.8.2023 | 231,03 Bio. CNY |
1.9.2023 | 233,39 Bio. CNY |
1.10.2023 | 234,08 Bio. CNY |
1.11.2023 | 235,17 Bio. CNY |
1.12.2023 | 236,29 Bio. CNY |
1.1.2024 | 241,15 Bio. CNY |
1.2.2024 | 242,53 Bio. CNY |
1.3.2024 | 245,63 Bio. CNY |
1.4.2024 | 246,22 Bio. CNY |
1.5.2024 | 247,08 Bio. CNY |
1.6.2024 | 249,13 Bio. CNY |
1.7.2024 | 249,26 Bio. CNY |
1.8.2024 | 250,16 Bio. CNY |
Lån Til Banker Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.8.2024 | 250,164 Bio. CNY |
1.7.2024 | 249,255 Bio. CNY |
1.6.2024 | 249,13 Bio. CNY |
1.5.2024 | 247,078 Bio. CNY |
1.4.2024 | 246,221 Bio. CNY |
1.3.2024 | 245,626 Bio. CNY |
1.2.2024 | 242,531 Bio. CNY |
1.1.2024 | 241,151 Bio. CNY |
1.12.2023 | 236,29 Bio. CNY |
1.11.2023 | 235,17 Bio. CNY |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Lån Til Banker
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇨🇳 1-års-MLF-rente | 2,5 % | 2,5 % | Månedligt |
🇨🇳 14-dages omvendt reporentesats | 1,95 % | 1,95 % | Månedligt |
🇨🇳 Bankbalancer | 500 mia. CNY | 1,59 Bio. CNY | Månedligt |
🇨🇳 Centralbankens balance | 44,736 Bio. CNY | 45,505 Bio. CNY | Månedligt |
🇨🇳 Geldmenge M0 | 117,063 Bio. CNY | 117,311 Bio. CNY | Månedligt |
🇨🇳 Indlånsrente | 0,35 % | 0,35 % | Månedligt |
🇨🇳 Interbankrente | 1,86 % | 1,857 % | frequency_daily |
🇨🇳 Investeringer i anlægsaktiver | 4 % | 4,2 % | Månedligt |
🇨🇳 Kontantreservekvote | 9,5 % | 9,5 % | Månedligt |
🇨🇳 Kreditrente 5 år | 3,95 % | 3,95 % | Månedligt |
🇨🇳 Kreditvækst | 9,3 % | 9,6 % | Månedligt |
🇨🇳 Lån til den private sektor | 2,07 Bio. CNY | -72 mia. CNY | Månedligt |
🇨🇳 Likviditetsindsprøjtninger gennem Reverse Repo | 2 mia. CNY | 2 mia. CNY | frequency_daily |
🇨🇳 Likviditetsindsprøjtninger via MLF | 125 mia. CNY | 100 mia. CNY | Månedligt |
🇨🇳 Omvendt repo-rente | 1,8 % | 1,8 % | Månedligt |
🇨🇳 Pengemængde M1 | 633,357 Bio. CNY | 62,824 Bio. CNY | Månedligt |
🇨🇳 Pengemængde M2 | 305,016 Bio. CNY | 301,851 Bio. CNY | Månedligt |
🇨🇳 Rentesats | 3,45 % | 3,45 % | frequency_daily |
🇨🇳 Valutareserver | 3,232 Bio. USD | 3,201 Bio. USD | Månedligt |
Makrosider for andre lande i Asien
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudi-Arabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Tyrkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Aserbajdsjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Cambodja
- 🇹🇱Østtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kasakhstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgisistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverne
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palæstina
- 🇵🇭Filippinerne
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadsjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Forenede Arabiske Emirater
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Hvad er Lån Til Banker
"Lån til banker" er en væsentlig del af den makroøkonomiske landskab og spiller en central rolle i det finansielle system. Eulerpool er en professionel hjemmeside dedikeret til præsentation af makroøkonomiske data, og vi tilbyder en dybdegående analyse af dette emne for at give vores brugere en omfattende forståelse af markedets dynamik. Når vi taler om "lån til banker", refererer vi til de finansielle midler, som centralbanker eller andre finansielle institutioner stiller til rådighed for banker. Disse lån er en del af de pengepolitiske værktøjer, der anvendes til at styre økonomien, regulere likviditet og vedligeholde stabiliteten i det finansielle system. Centralbanker, som for eksempel Danmarks Nationalbank, tilbyder lån til kommercielle banker for at sikre, at de har tilstrækkelig likviditet til at opfylde deres daglige operationer og håndtere kortsigtede finansielle forpligtelser. Et vigtigt aspekt ved lån til banker er disses rolle i at styre renteniveauer og kredittilgængelighed i økonomien. Når centralbanker ønsker at stimulere økonomisk aktivitet, kan de reducere renten på de lån, de tilbyder til banker. Dette gør det billigere for banker at låne penge, hvilket derefter kan oversættes til lavere rentesatser for forbrugere og virksomheder. Omvendt, når centralbanker ønsker at bremse økonomisk vækst og kontrollere inflation, kan de hæve renten på lån til banker, hvilket fører til en generel stigning i renteniveauerne i hele økonomien. En anden væsentlig funktion ved lån til banker er at tjene som en forsikring mod likviditetsproblemer. I perioder med finansiel ustabilitet eller markedsuro kan banker opleve likviditetsmangel, hvor de ikke har tilstrækkelige midler til at opfylde deres kortsigtede forpligtelser. Centralbanker kan tilbyde nødlån for at sikre, at bankerne kan fortsætte deres daglige operationer og undgå en mere omfattende finansiel krise. Dette skete blandt andet under den globale finanskrise i 2008, hvor centralbanker over hele verden trådte til og ydede betydelige lån til banker for at stabilisere det finansielle system. I Danmark spiller Danmarks Nationalbank en central rolle i udstedelsen af lån til banker. Nationalbanken udfører regelmæssige auktioner, hvor kommercielle banker kan byde på lån. Disse lån er ofte kortfristede, typisk med en løbetid på en uge eller mindre, og er bakket op af værdipapirer, som banker stiller som sikkerhed. Gennem disse auktioner kan Nationalbanken styre likviditeten i banksektoren og dermed påvirke de bredere økonomiske betingelser. Ud over konventionelle lån tilbyder centralbanker også andre likviditetsfaciliteter. For eksempel kan banker få adgang til stand-by kreditlinjer, som de kan trække på i nødsituationer. Disse credit lines er designet til at sikre, at bankerne har en pålidelig kilde til midler i tilfælde af pludselige likviditetsbehov. Nationalbanker kan også implementere målrettede låneprogrammer, hvor lånene er bundet til specifikke formål, såsom støtte til små og mellemstore virksomheder eller investeringer i grøn energi. Et andet væsentligt område er de love og reguleringer, der styrer lån til banker. Disse love er designet til at sikre, at lånene anvendes ansvarligt, og at bankerne forbliver finansielt sunde. Myndighederne sætter ofte kvoter for, hvor meget en bank kan låne baseret på dens kapitalbase og risikoprofil. Dette hjælper med at forebygge overeksponering og sikrer, at bankerne kun låner beløb, som de realistisk kan tilbagebetale. Den globale dimension af lån til banker er også vigtig. Internationale institutioner som Den Internationale Valutafond (IMF) og Verdensbanken tilbyder lån til centralbanker, som derefter kan videreudlåne til kommercielle banker i deres respektive lande. Dette er især relevant i udviklingslande eller økonomier i krise, hvor udenlandsk likviditetsstøtte kan være afgørende for at opretholde den finansielle stabilitet. På Eulerpool tilbyder vi omfattende data og analyseværktøjer, der hjælper vores brugere med at forstå dynamikken i lån til banker. Vores platform indeholder detaljerede oplysninger om renteniveauer, auktionsresultater, likviditetsbehov og meget mere. Vi opdaterer vores data regelmæssigt og sikrer, at vores brugere har adgang til den nyeste information for at træffe velinformerede beslutninger. Afslutningsvis kan det konkluderes, at "lån til banker" er en central komponent i den makroøkonomiske infrastruktur, der bidrager til stabiliteten og funktionaliteten af det finansielle system. Gennem velovervejede pengepolitiske værktøjer og nøje overvågning spiller centralbankerne en afgørende rolle i at sikre, at bankerne har den nødvendige likviditet til at opretholde deres operationer. På Eulerpool er vi forpligtede til at levere de bedste informations- og analyseværktøjer til vores brugere, så de kan navigere og forstå disse komplekse økonomiske dynamikker.