Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Forenede Kongerige Månedsvis bruttonationalprodukt (BNP) måned-over-måned (MoM)
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Månedsvis bruttonationalprodukt (BNP) måned-over-måned (MoM) i Forenede Kongerige er 0,2 %. Månedsvis bruttonationalprodukt (BNP) måned-over-måned (MoM) i Forenede Kongerige faldt til 0,2 % den 1.2.2024, efter det var 0,3 % den 1.1.2024. Fra 1.2.1997 til 1.4.2024 var det gennemsnitlige BNP i Forenede Kongerige 0,16 %. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.6.2020 med 9,70 %, mens den laveste værdi blev registreret den 1.4.2020 med -19,60 %.
Månedsvis bruttonationalprodukt (BNP) måned-over-måned (MoM) ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Månedligt BNP MoM | |
---|---|
1.2.1997 | 1,40 % |
1.3.1997 | 0,30 % |
1.4.1997 | 0,50 % |
1.6.1997 | 0,60 % |
1.7.1997 | 0,10 % |
1.8.1997 | 0,40 % |
1.9.1997 | 0,40 % |
1.10.1997 | 0,30 % |
1.11.1997 | 0,30 % |
1.12.1997 | 0,70 % |
1.2.1998 | 0,70 % |
1.4.1998 | 1,00 % |
1.7.1998 | 0,50 % |
1.8.1998 | 0,40 % |
1.9.1998 | 0,10 % |
1.10.1998 | 0,20 % |
1.11.1998 | 0,40 % |
1.12.1998 | 0,50 % |
1.2.1999 | 0,40 % |
1.5.1999 | 0,90 % |
1.6.1999 | 0,10 % |
1.7.1999 | 0,80 % |
1.8.1999 | 0,40 % |
1.9.1999 | 0,20 % |
1.10.1999 | 0,60 % |
1.11.1999 | 0,50 % |
1.1.2000 | 0,70 % |
1.2.2000 | 0,20 % |
1.4.2000 | 0,60 % |
1.5.2000 | 0,30 % |
1.6.2000 | 0,40 % |
1.8.2000 | 1,00 % |
1.10.2000 | 0,20 % |
1.11.2000 | 0,20 % |
1.12.2000 | 0,30 % |
1.1.2001 | 0,30 % |
1.2.2001 | 0,20 % |
1.4.2001 | 0,30 % |
1.6.2001 | 0,20 % |
1.7.2001 | 0,10 % |
1.8.2001 | 0,30 % |
1.10.2001 | 0,30 % |
1.12.2001 | 0,10 % |
1.1.2002 | 0,50 % |
1.3.2002 | 0,40 % |
1.4.2002 | 0,50 % |
1.5.2002 | 0,60 % |
1.7.2002 | 1,40 % |
1.8.2002 | 0,40 % |
1.9.2002 | 0,40 % |
1.10.2002 | 0,10 % |
1.11.2002 | 0,20 % |
1.1.2003 | 0,40 % |
1.2.2003 | 0,30 % |
1.4.2003 | 0,70 % |
1.6.2003 | 0,60 % |
1.7.2003 | 0,40 % |
1.8.2003 | 0,10 % |
1.9.2003 | 0,70 % |
1.10.2003 | 0,30 % |
1.12.2003 | 0,40 % |
1.2.2004 | 0,50 % |
1.3.2004 | 0,20 % |
1.5.2004 | 0,20 % |
1.6.2004 | 0,50 % |
1.9.2004 | 0,30 % |
1.10.2004 | 0,20 % |
1.11.2004 | 0,10 % |
1.1.2005 | 0,90 % |
1.4.2005 | 1,50 % |
1.6.2005 | 0,50 % |
1.7.2005 | 0,70 % |
1.8.2005 | 0,10 % |
1.9.2005 | 0,10 % |
1.10.2005 | 0,50 % |
1.11.2005 | 0,90 % |
1.12.2005 | 0,60 % |
1.3.2006 | 0,40 % |
1.5.2006 | 0,40 % |
1.6.2006 | 0,40 % |
1.8.2006 | 0,60 % |
1.9.2006 | 0,40 % |
1.11.2006 | 0,20 % |
1.12.2006 | 0,30 % |
1.1.2007 | 0,10 % |
1.2.2007 | 0,30 % |
1.3.2007 | 0,30 % |
1.4.2007 | 0,30 % |
1.5.2007 | 0,10 % |
1.6.2007 | 0,10 % |
1.7.2007 | 0,30 % |
1.8.2007 | 0,30 % |
1.9.2007 | 0,10 % |
1.10.2007 | 0,20 % |
1.11.2007 | 0,40 % |
1.12.2007 | 0,20 % |
1.1.2008 | 0,20 % |
1.2.2008 | 0,40 % |
1.4.2008 | 0,40 % |
1.4.2009 | 1,00 % |
1.6.2009 | 0,20 % |
1.7.2009 | 0,60 % |
1.9.2009 | 0,40 % |
1.10.2009 | 0,10 % |
1.12.2009 | 0,40 % |
1.2.2010 | 1,30 % |
1.3.2010 | 0,80 % |
1.5.2010 | 0,30 % |
1.6.2010 | 0,20 % |
1.7.2010 | 0,30 % |
1.8.2010 | 0,30 % |
1.9.2010 | 0,30 % |
1.10.2010 | 0,30 % |
1.1.2011 | 0,40 % |
1.2.2011 | 0,80 % |
1.3.2011 | 0,50 % |
1.5.2011 | 1,20 % |
1.7.2011 | 0,40 % |
1.9.2011 | 0,20 % |
1.11.2011 | 1,10 % |
1.12.2011 | 0,40 % |
1.3.2012 | 0,60 % |
1.5.2012 | 1,40 % |
1.7.2012 | 2,00 % |
1.8.2012 | 0,40 % |
1.10.2012 | 0,40 % |
1.11.2012 | 0,20 % |
1.2.2013 | 0,90 % |
1.5.2013 | 0,40 % |
1.6.2013 | 0,20 % |
1.7.2013 | 0,40 % |
1.8.2013 | 0,20 % |
1.10.2013 | 0,60 % |
1.1.2014 | 0,30 % |
1.2.2014 | 1,00 % |
1.3.2014 | 0,80 % |
1.5.2014 | 0,20 % |
1.6.2014 | 0,20 % |
1.7.2014 | 0,50 % |
1.9.2014 | 0,50 % |
1.10.2014 | 0,20 % |
1.12.2014 | 0,50 % |
1.2.2015 | 0,30 % |
1.3.2015 | 0,30 % |
1.4.2015 | 0,50 % |
1.7.2015 | 0,30 % |
1.9.2015 | 0,30 % |
1.10.2015 | 0,50 % |
1.12.2015 | 0,10 % |
1.2.2016 | 0,30 % |
1.3.2016 | 0,30 % |
1.4.2016 | 0,60 % |
1.6.2016 | 0,20 % |
1.7.2016 | 0,40 % |
1.8.2016 | 0,10 % |
1.9.2016 | 0,30 % |
1.10.2016 | 0,10 % |
1.11.2016 | 0,30 % |
1.12.2016 | 0,10 % |
1.1.2017 | 0,50 % |
1.2.2017 | 0,10 % |
1.3.2017 | 0,10 % |
1.4.2017 | 0,30 % |
1.5.2017 | 0,30 % |
1.6.2017 | 0,10 % |
1.7.2017 | 0,10 % |
1.8.2017 | 0,30 % |
1.9.2017 | 0,50 % |
1.11.2017 | 0,30 % |
1.2.2018 | 0,10 % |
1.3.2018 | 0,50 % |
1.5.2018 | 0,40 % |
1.6.2018 | 0,20 % |
1.7.2018 | 0,20 % |
1.8.2018 | 0,20 % |
1.9.2018 | 0,10 % |
1.11.2018 | 0,40 % |
1.1.2019 | 0,20 % |
1.2.2019 | 0,40 % |
1.5.2019 | 0,40 % |
1.6.2019 | 0,30 % |
1.7.2019 | 0,40 % |
1.9.2019 | 0,40 % |
1.5.2020 | 2,10 % |
1.6.2020 | 9,70 % |
1.7.2020 | 6,60 % |
1.8.2020 | 3,00 % |
1.9.2020 | 1,30 % |
1.10.2020 | 0,60 % |
1.12.2020 | 1,30 % |
1.2.2021 | 1,10 % |
1.3.2021 | 2,30 % |
1.4.2021 | 3,70 % |
1.5.2021 | 1,60 % |
1.6.2021 | 1,20 % |
1.8.2021 | 0,90 % |
1.9.2021 | 0,60 % |
1.10.2021 | 0,30 % |
1.11.2021 | 0,70 % |
1.1.2022 | 0,50 % |
1.2.2022 | 0,50 % |
1.3.2022 | 0,10 % |
1.5.2022 | 0,70 % |
1.7.2022 | 0,40 % |
1.8.2022 | 0,10 % |
1.10.2022 | 0,80 % |
1.1.2023 | 0,40 % |
1.2.2023 | 0,20 % |
1.4.2023 | 0,10 % |
1.6.2023 | 0,80 % |
1.11.2023 | 0,20 % |
1.1.2024 | 0,30 % |
1.2.2024 | 0,20 % |
Månedsvis bruttonationalprodukt (BNP) måned-over-måned (MoM) Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.2.2024 | 0,2 % |
1.1.2024 | 0,3 % |
1.11.2023 | 0,2 % |
1.6.2023 | 0,8 % |
1.4.2023 | 0,1 % |
1.2.2023 | 0,2 % |
1.1.2023 | 0,4 % |
1.10.2022 | 0,8 % |
1.8.2022 | 0,1 % |
1.7.2022 | 0,4 % |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Månedsvis bruttonationalprodukt (BNP) måned-over-måned (MoM)
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇬🇧 Årlig BNP-vækstrate | 0,7 % | 0,3 % | Kvartal |
🇬🇧 BIP | 3,34 Bio. USD | 3,089 Bio. USD | Årligt |
🇬🇧 BIP fra byggebranchen | 35,163 mia. GBP | 35,238 mia. GBP | Kvartal |
🇬🇧 BIP fra den offentlige forvaltning | 29,527 mia. GBP | 29,322 mia. GBP | Kvartal |
🇬🇧 BIP fra fremstillingen | 51,336 mia. GBP | 51,688 mia. GBP | Kvartal |
🇬🇧 BIP fra landbruget | 4,242 mia. GBP | 4,195 mia. GBP | Kvartal |
🇬🇧 BIP fra minedrift | 3,301 mia. GBP | 3,374 mia. GBP | Kvartal |
🇬🇧 BIP fra serviceydelser | 461,233 mia. GBP | 458,33 mia. GBP | Kvartal |
🇬🇧 BIP fra transportsektoren | 21,198 mia. GBP | 21,276 mia. GBP | Kvartal |
🇬🇧 BIP pr. indbygger PPP | 54.126,14 USD | 54.515,75 USD | Årligt |
🇬🇧 BIP til konstante priser | 640,002 mia. GBP | 639,095 mia. GBP | Kvartal |
🇬🇧 BIP-vækst over hele året | 0,1 % | 4,3 % | Årligt |
🇬🇧 BIP-vækstrate | 0,7 % | -0,3 % | Kvartal |
🇬🇧 BNP per indbygger | 47.005,12 USD | 47.343,47 USD | Årligt |
🇬🇧 Bruttoanlægsinvesteringer | 113,833 mia. GBP | 113,179 mia. GBP | Kvartal |
🇬🇧 Bruttonationalindkomst | 668,636 mia. GBP | 671,335 mia. GBP | Kvartal |
🇬🇧 Månedligt BNP YoY | 1,3 % | 1 % | Månedligt |
BNP måler værdien af varer og tjenester produceret i Storbritannien. Aflesningen refererer til en måned-til-måned vækstrate.
Makrosider for andre lande i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Østrig
- 🇧🇾Hviderusland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien-Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjekkiet
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Færøerne
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrig
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grækenland
- 🇭🇺Ungarn
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Letland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxembourg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederlandene
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumænien
- 🇷🇺Rusland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakiet
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraine
- 🇦🇩Andorra
Hvad er Månedsvis bruttonationalprodukt (BNP) måned-over-måned (MoM)
Monthly GDP MoM, eller "Bruttonationalproduktet måned-over-måned," er en afgørende økonomisk indikator, som spiller en væsentlig rolle for forståelsen af en økonomis tilstand og dens udvikling over tid. På Eulerpool, din foretrukne kilde til makroøkonomiske data, er vi stolte af at kunne levere nøjagtige og opdaterede oplysninger om denne vigtige indikator. Denne detaljerede beskrivelse vil uddybe, hvad Monthly GDP MoM indebærer, dens betydning, hvordan det beregnes, og hvilke implikationer det har for økonomiske analysatorer, investorer og politikere. Bruttonationalproduktet (BNP) er en måling af den samlede økonomiske aktivitet inden for et land. Det inkluderer værdien af alle varer og tjenester, der produceres over en bestemt periode, typisk et kvartal eller et år. Men Monthly GDP MoM fokuserer specifikt på den månedlige ændring af BNP og giver dermed et mere dynamisk og aktuelt perspektiv på økonomisk vækst sammenlignet med kvartals- eller årlige målinger. Month-over-month eller "MoM" er en metode til at analysere den sekventielle måleenhed; i dette tilfælde undersøger vi en måneds økonomiske præstation i forhold til den foregående måned. En positiv MoM-vækst indikerer, at økonomien ekspanderer, mens en negativ vækst antyder økonomisk kontraktion. For at forstå Monthly GDP MoM er det nødvendigt at kende den metode, der anvendes til beregningen. I de fleste lande indeholder BNP beregninger følgende komponenter: forbrug (udgifter fra husholdningerne), investeringer (udgifter fra virksomheder), regeringens forbrug og investeringer, og nettoeksport (eksport minus import). Dataene for disse komponenter indsamles gennem forskellige økonomiske målinger, statistikker og surveys. I Danmark kommer disse data fra kilder som Danmarks Statistik, som udgiver månedlige rapporter og opdateringer om den økonomiske aktivitet. Når alle dataene er indsamlet og analyseret, sammenlignes resultatet med den foregående måneds BNP for at beregne MoM-ændringen. Denne beregningsmetode kræver præcision og hurtig databehandling for at sikre nøjagtige og rettidige resultater. Monthly GDP MoM er en væsentlig indikator for økonomiske sundhed, især fordi den giver tidlige varsler om økonomiske tendenser. For makroøkonomer og økonomiske rådgivere kan en detaljeret forståelse af MoM-dataene hjælpe med at forudsige recessioner, ekspansioner og andre vigtige makroøkonomiske fænomener. For investorer og finanstransaktioner kan disse data give strategisk fordel ved at tillade hurtigere reaktion på økonomiske skift. En af de mest væsentlige fordele ved bruger Monthly GDP MoM som en indikator, er dens relevans til kortsigtet økonomisk planlægning og beslutningstagning. Politiske beslutningstagere, såsom centralbanker og finansministerier, anvender disse data til at fastlægge penge- og finanspolitikken. For eksempel, hvis Monthly GDP MoM viser en markant nedgang, kan centralbanken vælge at sænke renten eller indføre andre stimuleringsforanstaltninger for at fremme økonomisk vækst. På den anden side er det også vigtigt at være bevidst om visse begrænsninger ved Monthly GDP MoM som indikator. På grund af den kortsigtede natur af denne måleenhed, kan den være mere volatil og sårbar over for midlertidige forstyrrelser og anomalier, såsom sæsonmæssige variationer og engangshændelser. Derfor er det ofte mere nyttigt at se på MoM-dataen i sammenhæng med andre makroøkonomiske indikatorer og over længere perioder for at få et mere holistisk billede af økonomiens sundhed. Derudover spiller den globale økonomiske sammenhæng også en vigtig rolle i fortolkningen af Monthly GDP MoM. En måneds BNP-tal kan blive påvirket af globale faktorer, såsom ændringer i råvarepriser, globale handelsforhold eller internationale finansmarkeder. Derfor bør økonomiske analytikere være opmærksomme på den bredere økonomiske sammenhæng, når de fortolker MoM-data. På Eulerpool er vi dedikerede til at levere dybtgående analyser og nøjagtige data om Monthly GDP MoM, samt andre nøgleindikatorer inden for makroøkonomiske data. Vores brugervenlige platform sørger for, at disse data er let tilgængelige for økonomiske fagfolk, investorer og beslutningstagere. Med omfattende visuelle værktøjer og opdaterede rapporter, kan vores brugere få et klart og aktuelt billede af økonomiske tendenser. I en omskiftelig økonomisk verden er præcise og rettidige data afgørende for at kunne navigere i markedets ustabilitet. Ved at integrere Monthly GDP MoM i din økonomiske analyse, udnytter du en kraftfuld indikator, der kan hjælpe med at afdække vigtige mønstre og tendensforudsigelser, som er nødvendige for informeret beslutningstagning. Afslutningsvis tilbyder Monthly GDP MoM en værdifuld indsigt i månedlige økonomiske ændringer og fungerer som en indikator på kortfristede økonomiske udsving. På Eulerpool stræber vi efter at forsyne vores brugere med de bedste værktøjer og mest præcise data til at forstå og drage fordel af denne afgørende økonomiske information. Vi er stolte af at være din betroede kilde til makroøkonomiske data og analyser.