Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Sverige Boligindeks
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Boligindeks i Sverige er 920 point. Boligindeks i Sverige faldt til 920 point den 1.12.2023, efter det var 929 point den 1.9.2023. Fra 1.12.1975 til 1.1.2024 var gennemsnitlig BNP i Sverige 416,21 point. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.6.2022 med 1.054,00 point, mens den laveste værdi blev registreret den 1.12.1975 med 59,00 point.
Boligindeks ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Boligindex | |
---|---|
1.12.1975 | 59,00 points |
1.12.1976 | 68,00 points |
1.12.1977 | 79,00 points |
1.12.1978 | 89,00 points |
1.12.1979 | 98,00 points |
1.12.1980 | 101,00 points |
1.12.1981 | 100,00 points |
1.12.1982 | 101,00 points |
1.12.1983 | 101,00 points |
1.12.1984 | 105,00 points |
1.12.1985 | 109,00 points |
1.3.1986 | 111,00 points |
1.6.1986 | 113,00 points |
1.9.1986 | 116,00 points |
1.12.1986 | 119,00 points |
1.3.1987 | 124,00 points |
1.6.1987 | 127,00 points |
1.9.1987 | 131,00 points |
1.12.1987 | 136,00 points |
1.3.1988 | 143,00 points |
1.6.1988 | 149,00 points |
1.9.1988 | 158,00 points |
1.12.1988 | 162,00 points |
1.3.1989 | 172,00 points |
1.6.1989 | 180,00 points |
1.9.1989 | 187,00 points |
1.12.1989 | 188,00 points |
1.3.1990 | 199,00 points |
1.6.1990 | 203,00 points |
1.9.1990 | 207,00 points |
1.12.1990 | 204,00 points |
1.3.1991 | 218,00 points |
1.6.1991 | 217,00 points |
1.9.1991 | 218,00 points |
1.12.1991 | 216,00 points |
1.3.1992 | 206,00 points |
1.6.1992 | 202,00 points |
1.9.1992 | 196,00 points |
1.12.1992 | 183,00 points |
1.3.1993 | 175,00 points |
1.6.1993 | 175,00 points |
1.9.1993 | 174,00 points |
1.12.1993 | 176,00 points |
1.3.1994 | 179,00 points |
1.6.1994 | 184,00 points |
1.9.1994 | 186,00 points |
1.12.1994 | 183,00 points |
1.3.1995 | 183,00 points |
1.6.1995 | 186,00 points |
1.9.1995 | 184,00 points |
1.12.1995 | 181,00 points |
1.3.1996 | 182,00 points |
1.6.1996 | 184,00 points |
1.9.1996 | 187,00 points |
1.12.1996 | 187,00 points |
1.3.1997 | 190,00 points |
1.6.1997 | 197,00 points |
1.9.1997 | 201,00 points |
1.12.1997 | 201,00 points |
1.3.1998 | 207,00 points |
1.6.1998 | 214,00 points |
1.9.1998 | 220,00 points |
1.12.1998 | 223,00 points |
1.3.1999 | 226,00 points |
1.6.1999 | 235,00 points |
1.9.1999 | 242,00 points |
1.12.1999 | 242,00 points |
1.3.2000 | 249,00 points |
1.6.2000 | 261,00 points |
1.9.2000 | 270,00 points |
1.12.2000 | 271,00 points |
1.3.2001 | 279,00 points |
1.6.2001 | 283,00 points |
1.9.2001 | 288,00 points |
1.12.2001 | 284,00 points |
1.3.2002 | 289,00 points |
1.6.2002 | 298,00 points |
1.9.2002 | 309,00 points |
1.12.2002 | 310,00 points |
1.3.2003 | 312,00 points |
1.6.2003 | 319,00 points |
1.9.2003 | 326,00 points |
1.12.2003 | 329,00 points |
1.3.2004 | 336,00 points |
1.6.2004 | 350,00 points |
1.9.2004 | 358,00 points |
1.12.2004 | 362,00 points |
1.3.2005 | 364,00 points |
1.6.2005 | 377,00 points |
1.9.2005 | 392,00 points |
1.12.2005 | 400,00 points |
1.3.2006 | 413,00 points |
1.6.2006 | 426,00 points |
1.9.2006 | 439,00 points |
1.12.2006 | 442,00 points |
1.3.2007 | 446,00 points |
1.6.2007 | 470,00 points |
1.9.2007 | 491,00 points |
1.12.2007 | 492,00 points |
1.3.2008 | 486,00 points |
1.6.2008 | 493,00 points |
1.9.2008 | 500,00 points |
1.12.2008 | 482,00 points |
1.3.2009 | 475,00 points |
1.6.2009 | 494,00 points |
1.9.2009 | 507,00 points |
1.12.2009 | 516,00 points |
1.3.2010 | 526,00 points |
1.6.2010 | 538,00 points |
1.9.2010 | 541,00 points |
1.12.2010 | 543,00 points |
1.3.2011 | 544,00 points |
1.6.2011 | 547,00 points |
1.9.2011 | 546,00 points |
1.12.2011 | 527,00 points |
1.3.2012 | 525,00 points |
1.6.2012 | 531,00 points |
1.9.2012 | 539,00 points |
1.12.2012 | 539,00 points |
1.3.2013 | 539,00 points |
1.6.2013 | 547,00 points |
1.9.2013 | 555,00 points |
1.12.2013 | 560,00 points |
1.3.2014 | 569,00 points |
1.6.2014 | 583,00 points |
1.9.2014 | 601,00 points |
1.12.2014 | 608,00 points |
1.3.2015 | 621,00 points |
1.6.2015 | 644,00 points |
1.9.2015 | 667,00 points |
1.12.2015 | 684,00 points |
1.3.2016 | 686,00 points |
1.6.2016 | 701,00 points |
1.9.2016 | 724,00 points |
1.12.2016 | 727,00 points |
1.3.2017 | 742,00 points |
1.6.2017 | 766,00 points |
1.9.2017 | 782,00 points |
1.12.2017 | 782,00 points |
1.3.2018 | 775,00 points |
1.6.2018 | 766,00 points |
1.9.2018 | 770,00 points |
1.12.2018 | 769,00 points |
1.3.2019 | 771,00 points |
1.6.2019 | 781,00 points |
1.9.2019 | 797,00 points |
1.12.2019 | 799,00 points |
1.3.2020 | 808,00 points |
1.6.2020 | 825,00 points |
1.9.2020 | 847,00 points |
1.12.2020 | 881,00 points |
1.3.2021 | 913,00 points |
1.6.2021 | 967,00 points |
1.9.2021 | 1.018,00 points |
1.12.2021 | 1.020,00 points |
1.3.2022 | 1.029,00 points |
1.6.2022 | 1.054,00 points |
1.9.2022 | 1.045,00 points |
1.12.2022 | 982,00 points |
1.3.2023 | 936,00 points |
1.6.2023 | 923,00 points |
1.9.2023 | 929,00 points |
1.12.2023 | 920,00 points |
Boligindeks Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.12.2023 | 920 point |
1.9.2023 | 929 point |
1.6.2023 | 923 point |
1.3.2023 | 936 point |
1.12.2022 | 982 point |
1.9.2022 | 1.045 point |
1.6.2022 | 1.054 point |
1.3.2022 | 1.029 point |
1.12.2021 | 1.02 point |
1.9.2021 | 1.018 point |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Boligindeks
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇸🇪 Boligpriser | -2,93 % | -4,23 % | Kvartal |
🇸🇪 Byggeproduktion | -9 % | -7,5 % | Månedligt |
🇸🇪 Byggeriets start | 7.731 units | 7.979 units | Kvartal |
🇸🇪 Byggetilladelser | 8.122 Units | 6.728 Units | Kvartal |
🇸🇪 Ejendomsprisindeks År over År | 0 % | 0 % | Månedligt |
🇸🇪 Ejerboligandel | 64,9 % | 64,2 % | Årligt |
🇸🇪 Husprisindeks MoM | 1 % | -1 % | Månedligt |
🇸🇪 Pris-leje-forhold | 116,172 | 117,224 | Kvartal |
🇸🇪 Realkreditrente | 4,49 % | 4,7 % | Månedligt |
I Sverige estimerer Ejendomsprisindekset udviklingen af priser og værdi af den eksisterende bestand af en- eller tofamiliehuse. Indekset tager hensyn til, at de solgte huse muligvis ikke er et tilfældigt udsnit af boligbestanden, og at sammensætningen af husene kan variere fra et kvartal/år til det næste. En- eller tofamiliehuse til permanent beboelse omfatter fritliggende en- eller tofamiliehuse, rækkehuse og kædehuse.
Makrosider for andre lande i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Østrig
- 🇧🇾Hviderusland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien-Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjekkiet
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Færøerne
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrig
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grækenland
- 🇭🇺Ungarn
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Letland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxembourg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederlandene
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumænien
- 🇷🇺Rusland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakiet
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraine
- 🇬🇧Forenede Kongerige
- 🇦🇩Andorra
Hvad er Boligindeks
Hos Eulerpool tilbyder vi en dybdegående analyse af makroøkonomiske data, og en af de væsentligste komponenter i vores platform er Housing Index. "Housing Index" eller boligprisindekset er et centralt mål for prisniveauerne på boligmarkedet og giver en vigtig indikation af den økonomiske sundhed i et land. Denne målemetode anvendes af økonomer, investorer og politikere til at forstå tendenser på boligmarkedet og til at træffe informerede beslutninger baseret på disse oplysninger. I denne artikel vil vi diskutere vigtigheden, anvendelserne og metodologierne bag Housing Index, og hvorfor det er afgørende for dem, der ønsker at forstå makroøkonomiske data. Housing Index giver et overblik over de gennemsnitlige prisbevægelser på boliger over tid. Dette indeks er afgørende, fordi boligmarkedet er tæt knyttet til den generelle økonomiske tilstand. Når boligpriserne stiger, kan det være et signal om en stigende økonomi, hvor flere mennesker har råd til at købe huse. Omvendt kan faldende boligpriser indikere økonomisk tilbagegang, hvor færre køber huse, hvilket kan medføre en række økonomiske udfordringer. Boligprisindekset bruges af mange forskellige aktører. For investorer kan det at følge Housing Index være en værdifuld indikator for at forstå potentielle op- og nedgangsperioder i markedet. Investorer, der ønsker at placere deres kapital i ejendomme, er stærkt afhængige af disse statistikker for at sikre, at de ikke køber fast ejendom i et faldende marked, hvilket kan føre til betydelige tab. Boligpolitikere bruger også dette indeks til at forme politikker, der skal stabilisere boligmarkedet og sikre overkommelig boliger for befolkningen. Boligprisindekset er således et uundværligt værktøj inden for både økonomisk politik og investeringsstrategi. Metoderne til beregning af Housing Index varierer, men de fleste indekser bruger en form for vægtet gennemsnit af boligpriser. Dette kan enten være baseret på faktiske salg, anslåede værdier eller en kombination af begge. De mest almindelige metoder inkluderer gentagne salgsmetoder, hvor de samme boliger sælges flere gange over en bestemt periode, og hedonic-prismodeller, der justerer priserne baseret på boligernes egenskaber som størrelse, beliggenhed og alder. Disse modeller anvender avancerede statistiske teknikker til at skabe et præcist billede af boligmarkedet. En central faktor, som ofte tages i betragtning, når man analyserer Housing Index, er geografiske forskelle. Ikke alle regioner eller byer oplever de samme tendenser i boligpriser. For eksempel kan metroområder ofte vise hurtigere prisstigninger på grund af høj efterspørgsel og begrænset forsyning, mens landdistrikter måske ikke oplever samme prisbevægelser. Dette betyder, at et lands samlet boligprisindeks kan skjule variationer mellem forskellige regioner. Derfor kan det være nødvendigt at analysere Housing Index på både nationalt og lokalt niveau for at få en fuldstændig forståelse af boligmarkedet. Ved at bruge Housing Index kan man også få indsigt i den generelle økonomi. Boligmarkedet er en af de mest væsentlige sektorer i de fleste økonomier, og dets præstationer kan påvirke mange andre områder. En stigning i boligpriserne kan føre til øget forbrug, da boligejere føler sig rigere og dermed er mere tilbøjelige til at bruge penge. Omvendt kan en nedgang i boligpriserne føre til økonomisk usikkerhed, hvilket kan få forbrugerne til at stramme deres pengepunger. Disse effekter kan have dybtgående konsekvenser for den samlede økonomi. Derudover er Housing Index afgørende for forståelsen af inflationsniveauet. Inflationsrater inkluderer ofte boligomkostninger, og derfor kan betydelige ændringer i boligpriserne påvirke den generelle inflationsrate. Økonomer og centralbanker følger derfor nøje med i boligpriserne for at justere deres pengepolitikker og sikre økonomisk stabilitet. For eksempel kan hurtigt stigende boligpriser lede til højere renter for at bremse efterspørgslen og undgå en boligboble. Det er også værd at bemærke, at boligprisindekser kan påvirke finansielle institutioner. Banker og långivere bruger disse indekser til at vurdere risikoen ved at give lån. Når boligpriserne er stabile eller stigende, reduceres risikoen for misligholdelse af lån, da ejendommene bevarer eller stiger i værdi. Men hvis indekset viser faldende boligpriser, kan långivere blive mere forsigtige, hvilket kan påvirke tilgængeligheden af kredit for forbrugerne. Hos Eulerpool er vi dedikerede til at levere præcis og opdateret information om Housing Index og andre makroøkonomiske indikatorer. Vores platform giver brugerne mulighed for at analysere data på tværs af forskellige tidsperioder og geografiske områder, hvilket gør det muligt at få en omfattende forståelse af boligmarkedsdynamikker. Vi stræber efter at yde pålidelig information, der kan hjælpe vores brugere med at træffe velinformerede økonomiske og investeringsbeslutninger. Afslutningsvis er Housing Index en uundværlig indikator for alle, der ønsker at forstå og navigere i det komplekse landskab af makroøkonomiske data. Fra investorer og politikere til økonomer og finansielle institutioner, er boligprisindekset kritisk for mange aspekter af den økonomiske planlægning og analyse. Hos Eulerpool er vi stolte af at tilbyde en platform, hvor brugerne kan få adgang til detaljerede og nøjagtige data om Housing Index, og vi er forpligtet til at understøtte vores brugeres behov for dybdegående økonomisk indsigt.